Посмотрите на данные: блоги, форумы и рост инструментов LLM
machine-learning large-language-models github-copilot code-generation ai-assisted-programming programmer-assistance end-user-programming usability-studies inferential-assistance

Посмотрите на данные: блоги, форумы и рост инструментов LLM

14 августа 2025 г.

Аннотация и 1 введение

2. Предыдущие концептуализации интеллектуальной помощи для программистов

3. Краткий обзор больших языковых моделей для генерации кода

4. Коммерческие инструменты программирования, которые используют большие языковые модели

5. Надежность, безопасность и последствия безопасности моделей ИИ, генерирующих код,

6. Изузаение юзабилити и дизайна программирования A-ассистентного

7. Опыт отчетов и 7.1. Писать эффективные подсказки сложно

7.2 Активность программирования сдвигается в сторону проверки и незнакомой отладки

7.3. Эти инструменты полезны для шаблона и повторного использования кода

8. Неадекватность существующих метафор для программирования A-A-Advisted

8.1. Помощь ИИ в качестве поиска

8.2. Помощь ИИ в качестве компиляции

8.3. Помощь ИИ в качестве парного программирования

8.4. Отчетливый способ программирования

9. Проблемы с применением программирования конечного пользователя

9.1. Выпуск 1: Спецификация намерений, разложение проблемы и вычислительное мышление

9.2. Выпуск 2: Правильность кода, качество и (над) уверенность

9.3. Выпуск 3: Понимание и обслуживание кода

9.4. Выпуск 4: Последствия автоматизации в программировании конечных пользователей

9.5. Выпуск 5: Код без кода и дилемма прямого ответа

10. Заключение

A. Источники отчета о испытании

Ссылки

A. Источники отчета о испытании

Это приложение содержит список источников, которые мы опираемся на цитаты и анализ в разделе 7. Хотя все источники были включены в наш анализ, мы не рисовали прямые цитаты из каждого источника в этом списке.

А.1 Сообщения в блоге и соответствующие дискуссии о хакерских новостях

  1. Эндрю Мейн, 17 марта 2022 года, «Построение игр и приложений полностью через естественный язык, используя модель Code-Davinci от Openai». URL: <https://andrewmayneblog.wordpress.com/2022/03/17/building-games-and-apps-Elirly-whorgh-natural -language-using-openais-davinci-code-model/>. Обсуждение новостей хакеров:https://news.ycombinator.com/item?id=30717773

  2. Эндрю Мубоссин, 24 марта 2022 года, «Создание модели машинного обучения без кода, общаясь с Github Copilot». URL:https://www.surgehq.ai/blog/building-a-no-code-toxicity-classifier-byling-to-copilotПолем Обсуждение новостей хакеров:https://news.ycombinator.com/item?id=30797381

  3. Мэтт Рикард, 17 августа 2021 года, «один месяц использования Github Copilot». URL:https: // matt-rickard.com/github-copilot-amonth-in/.

    Nutanc, 15 ноября 2021 года «Использование Copilot Github для получения твитов для ключевого слова и найти настроение каждого твита за 2 минуты». URL:https://nutanc.medium.com/using-github-copilot-to-get-the-tweets-for-akeword-and-find-the-sentient-f-inte-in-2-mins-9a531abedc84.

  4. Таниш Абрахам, 14 июля 2021 года, «Кодирование с GitHub Copilot». URL:https://tmabraham.github.io/blog/github_copilotПолем

  5. Aleksej Komnenovic, 17 января 2022 года: «Не доверяйте AI в разработке! /Еще». URL:https://akom.me/dont-uly-rust-ai-in-dev-work-yetПолем

А.2. Разное хакерские новости дискуссии

  1. https://news.ycombinator.com/item?id=30747211

  2. https://news.ycombinator.com/item?id=31390371

  3. https://news.ycombinator.com/item?id=31020229&p=2

  4. https://news.ycombinator.com/item?id=29760171

  5. https://news.ycombinator.com/item?id=31325154

  6. https://news.ycombinator.com/item?id=31734110

  7. https://news.ycombinator.com/item?id=31652939

  8. https://news.ycombinator.com/item?id=30682841

  9. https://news.ycombinator.com/item?id=31515938

  10. https://news.ycombinator.com/item?id=31825742

Авторы:

(1) Advait Sarkar, Microsoft Research, Кембриджский университет (advait@microsoft.com);

(2) Эндрю Д. Гордон, Microsoft Research, Эдинбургский университет (adg@microsoft.com);

(3) Карина Негрину, Microsoft Research (cnegreanu@microsoft.com);

(4) Christian Poelitz, Microsoft Research (cpoelitz@microsoft.com);

(5) Sruti Srinivasa Ragavan, Microsoft Research (a-srutis@microsoft.com);

(6) Бен Зорн, Microsoft Research (ben.zorn@microsoft.com).

Эта статья естьДоступно на ArxivПод CC BY-NC-ND 4.0 Лицензия.

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE