9 лучших стажировок по машинному обучению, искусственному интеллекту и науке о данных в 2022 году

Стажировки — отличный способ получить практический практический опыт в области машинного обучения, искусственного интеллекта и науки о данных. Те, кто ищет стажировки в этих и смежных областях, должны изучить варианты ниже.

Обязательно обратите внимание на требования: некоторые стажировки имеют минимальную продолжительность и принимаются только для тех, кто получает высшее образование, в то время как другие предлагают постоянное зачисление для различного опыта и опыта.

Однако все они предоставят стажерам возможность применить свои теоретические и практические навыки в реальных, реальных сценариях.

Вот 9 лучших стажировок по машинному обучению, искусственному интеллекту и науке о данных, которые стоит рассмотреть на 2022 год:

1. Стажер по науке о данных, Meta

Meta из Facebook набирает группу стажеров по науке о данных, заинтересованных в том, чтобы узнать больше об использовании науки о данных для более эффективных приложений для рекламы, маркетинга и продаж. Стажеры могут рассчитывать на получение реального опыта в разработке и выполнении проектов по науке о данных, а также в проведении стратегического анализа в течение двенадцатинедельной стажировки. Для подачи заявки требуется степень бакалавра или магистра в области количественных вычислений, а также опыт работы с запросами данных, манипулированием и анализом данных на языке сценариев.

Подать заявку здесь.

2. Стажер по машинному обучению, Motional

Компания по производству беспилотных автомобилей Motional ищет стажеров по машинному обучению, которые присоединятся к ее команде летом 2022 года. Желающие могут получить практический опыт в исследованиях и разработке стратегий машинного обучения, которые могут решать сложные проблемы. Стажеры также будут сотрудничать с дополнительными командами для более широкого охвата и возможностей обучения. Кандидаты должны иметь степень магистра или доктора философии. в области компьютерных наук, робототехники или смежной области, чтобы подать заявку.

Подать заявку здесь.

3. Глубокое обучение и многое другое, Borealis AI

Borealis AI — это исследовательский институт искусственного интеллекта и машинного обучения, финансируемый Королевским банком Канады. В настоящее время компания нанимает виртуальные стажировки на лето 2022 года по таким направлениям, как глубокое обучение, обучение с подкреплением, графики и оптимизация, обучение без учителя и частичное обучение, байесовская оптимизация, конфиденциальность и справедливость, интерпретируемость и объяснимость, AutoML, прогнозирование временных рядов, компьютерное зрение и естественный язык. Области обработки, такие как ASR и Audio Intelligence. Кандидаты должны иметь степень магистра или иметь опыт работы над докторской степенью.

Подать заявку здесь.

4. Стажировка по машинному обучению/ИИ, Apple

Apple ищет стажера по AI/ML, заинтересованного в глубоком обучении, компьютерном зрении, обработке естественного языка, оптимизации и обучении с подкреплением. Те, кто будет выбран, будут исследовать и разрабатывать передовые стратегии машинного обучения и сотрудничать с более широкими командами Apple. Кандидаты должны получить степень бакалавра или выше в смежной области, иметь большой опыт публикаций, отличные навыки программирования и знание распространенных платформ машинного обучения.

Подать заявку [здесь] (https://jobs.apple.com/en-us/details/200253211/machine-learning-ai-internship).

5. Стажер-исследователь, прикладные исследования — обработка естественного языка, мета

Мета также ищет стажера-исследователя в области обработки естественного языка. Кандидаты должны проявлять глубокий интерес к таким областям, как глубокое обучение, машинное обучение и приложения НЛП, такие как [анализ настроений] (https://www.assemblyai.com/blog/best-apis-for-sentiment-analysis/) и [ Диаризация динамика] (https://www.assemblyai.com/blog/top-speaker-diarization-libraries-and-apis-in-2022/). Стажеры, выбранные для 12-недельного задания, будут иметь возможность добиться основных алгоритмических достижений и представить исследовательские работы в публикации высшего уровня. Кандидаты, которые в настоящее время получают степень доктора философии. в смежной области предпочтительны, хотя также могут быть рассмотрены исключительные студенты магистратуры и бакалавриата.

Подать заявку здесь.

6. Автономия — Стажер по инфраструктуре глубокого обучения, Tesla

Tesla ищет стажера по инфраструктуре глубокого обучения, который присоединится к ее команде минимум на 12 недель на полную ставку, начиная с мая или июня 2022 года. Если их выберут, стажеры будут работать над усилением, оптимизацией и масштабированием инфраструктуры обучения нейронных сетей Tesla и создание своей платформы машинного обучения. Кандидаты должны быть в настоящее время зачислены в университет и иметь опыт работы с Python, C++, PyTorch и машинным обучением.

Подайте заявку здесь.

7. Стажировка по искусственному интеллекту, Intel

Бакалавр, магистр и доктор философии. кандидаты могут подать заявку на стажировку Intel в области искусственного интеллекта, где они будут работать над созданием крупномасштабных систем искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения. Стажеры будут работать с наставниками, чтобы получить реальный опыт машинного обучения и искусственного интеллекта и представить свои выводы во внутренних презентациях. Кандидаты могут подать заявку в любое время в течение года для непрерывного принятия.

Подать заявку здесь.

8. Исследовательская стажировка, Allen Institute for AI

В Институте искусственного интеллекта Аллена также доступны постоянные круглогодичные стажировки для студентов и аспирантов. Кандидаты должны интересоваться областями, связанными с ИИ, такими как компьютерное зрение, ответы на вопросы, текстовые следствия, представление знаний, машинное обучение, НЛП и/или семантика. Исследовательские стажировки проходят удаленно во время пандемии COVID-19.

Подать заявку [здесь] (https://allenai.org/internships).

9. Стажировка, Центр искусственного интеллекта в медицине и визуализации, Стэнфордский университет

Центр искусственного интеллекта в медицине и визуализации Стэнфордского университета принимает докторантов, аспирантов и ограниченное количество абитуриентов старших классов и студентов на свою программу стажировок. Фокусы стажировки варьируются в зависимости от наличия. Постдокторские ученые должны иметь хотя бы одну первую авторскую публикацию для рассмотрения.

Подать заявку [здесь] (https://aimi.stanford.edu/engage/career-internship-opportunities).

Эта статья была впервые опубликована [здесь] (https://dev.to/kelseyefoster/top-9-ml-ai-and-data-science-internships-in-2022-26o5)