8 лучших инструментов и решений для анализа больших данных на 2023 год
techrepublic

8 лучших инструментов и решений для анализа больших данных на 2023 год

10 ноября 2023 г.
Изучите функции, возможности и преимущества некоторых лучших инструментов анализа данных, чтобы определить, какой из них лучше всего подходит для вашего бизнеса.
    Google Looker: лучший вариант для интегрированной инфраструктуры данных смотрите подробности Посетите студию Looker Zoho Analytics: лучшее решение для бизнес-аналитики самообслуживания смотрите подробности Посетите Zoho Analytics Таблица: лучше всего подходит для визуализации данных. смотрите подробности Посетите Табло Qlik: лучший вариант для ассоциативной аналитики смотрите подробности Посетите Qlik Power BI: лучше всего подходит для интеграции с Microsoft смотрите подробности Посетите Power BI Sisense: лучше всего подходит для крупномасштабных сред обработки данных смотрите подробности Посетите Сисенсе Apache Spark: лучший вариант для обработки больших данных с открытым исходным кодом смотрите подробности Посетите Apache Spark Domo: лучший вариант для совместной работы с данными в режиме реального времени. смотрите подробности Посетите Домо

Инструменты анализа больших данных стали незаменимыми, поскольку они предлагают организациям информацию, необходимую для принятия обоснованных решений, понимания рыночных тенденций и стимулирования инноваций. Эти платформы позволяют компаниям выявлять закономерности, прогнозировать тенденции и оптимизировать операции, что помогает им получать значительную отдачу от инвестиций.

Поскольку объем и сложность данных продолжают расти, внедрение такого аналитического программного обеспечения является ключом к поддержанию конкурентного преимущества в любой отрасли. Вот восемь лучших инструментов анализа больших данных 2023 года.

Перейти к:

    Сравнительная таблица лучших инструментов анализа больших данных Как выбрать лучшее программное обеспечение для анализа больших данных для моего бизнеса? Методология обзора

Сравнительная таблица лучших инструментов анализа больших данных

Хотя они предоставляют анализ больших данных, каждая из этих восьми платформ анализа больших данных может предложить что-то уникальное. Чтобы кратко подчеркнуть, чем они отличаются, вот как они сравниваются по основным функциям инструментов анализа данных и их ценам.

Программное обеспечениеАналитика в реальном времениИИ и машинное обучениеМобильный доступВстроенная аналитикаОткрытый кодНачальная цена Looker StudioДаДаДаДаНетСвяжитесь для получения предложения Zoho AnalyticsДаДаДаДаНет$22 в месяц ТаблицаДаДаДаДаНет$15 за пользователя в месяц QlikДаДаДаДаНет$20 за пользователя в месяц Power BIДаДаДаНетНет10 долларов США за пользователя в месяц SisenseДаДаДаДаНетСвяжитесь для получения ценового предложения Apache SparkДаДаНетНетДаБесплатно (взимается плата за инфраструктуру) ДомоДаДаДаДаНет$300 в месяц

Zoho Analytics: лучшее решение для бизнес-аналитики самообслуживания

Изображение: Zoho Analytics

Zoho Analytics — это программное обеспечение самообслуживания для бизнес-аналитики и анализа данных, которое демократизирует анализ данных, делая его доступным для всех уровней бизнес-пользователей. Благодаря своему помощнику на базе искусственного интеллекта и обширному набору соединителей данных Zoho Analytics упрощает сложный процесс сбора и интерпретации данных. Он предназначен для того, чтобы предоставить командам данные без значительных инвестиций в обучение или техническую поддержку, что делает его отличным выбором для удобной аналитики.

Цены

Zoho Analytics имеет 5 платных планов: базовый за 22 доллара в месяц, стандартный за 45 долларов в месяц, премиум за 112 долларов в месяц и корпоративный за 445 долларов в месяц, все счета выставляются ежегодно. Пятый план — Custom, который требует от вас поделиться своими требованиями с Zoho и получить ценовое предложение.

Функции

Рисунок Б

Рабочее пространство для совместной работы в аналитике Zoho.
    Платформа самообслуживания для BI и аналитики. Помощник на базе искусственного интеллекта для анализа данных. Широкий выбор соединителей данных для различных бизнес-приложений и утилит. Рабочее пространство для совместной работы (рис. B) со встроенной и общей аналитикой.

Плюсы

    Удобный интерфейс, подходящий для нетехнических пользователей. Сильные возможности мобильного BI. Прозрачное и гибкое ценообразование.

Минусы

    Настройка может быть ограничена по сравнению с другими платформами. Некоторым пользователям могут потребоваться более продвинутые аналитические возможности.

Почему мы выбрали Zoho Analytics

Мы выбрали Zoho Analytics за интеграцию с экосистемой Zoho, а также за ориентированный на пользователя дизайн и интеллектуальные функции. Кроме того, его доступность и простота использования не достигаются за счет мощных аналитических возможностей.

СМОТРИТЕ: Узнайте, чем Zoho Analytics отличается от других лучших инструментов для анализа данных.

Посетите Zoho Analytics

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE