5 шокирующих способов, как искусственный интеллект меняет рынок труда
8 августа 2025 г.Вступление
В последние годы мы наблюдаем быстрый рост применения искусственного интеллекта (ИИ) в различных областях, включая рынок труда. Многие эксперты считают, что ИИ заменит некоторые профессии, но есть и другой аспект этой проблемы - использование ИИ для снижения компенсаций работникам.
Как сказал японский поэт Мацуо Басё: "Ложь - это маска, надетая на лицо истины."
Reddit пост
Recently, I came across an article by Cory Doctorow, which highlights the issue of AI being used to negotiate compensation down. The author of the post on Reddit shared this idea and sparked a discussion about the impact of AI on the job market.
Суть проблемы
Проблема заключается в том, что ИИ может быть использован для снижения компенсаций работникам, создавая иллюзию, что их работа может быть легко заменена машинами. Это может привести к сокращению зарплат и ухудшению условий труда.
Хакерский подход
Многие из нас считают, что ИИ - это будущее, и мы должны адаптироваться к новым условиям. Однако, мы должны помнить, что ИИ - это только инструмент, и его использование должно быть направлено на улучшение жизни людей, а не на эксплуатацию.
Тенденции
В настоящее время мы наблюдаем рост использования ИИ в различных областях, включая автоматизацию процессов, анализ данных и создание чат-ботов. Однако, мы должны быть осторожными и не забывать о возможных последствиях таких изменений.
Детальный разбор
Комментатор lppedd поделился своим опытом, когда ИИ был включен в его цели по производительности, несмотря на то, что он не имел времени и ресурсов для его применения. Это привело к исчезновению его бонуса.
My experience with AI is it's now in my performance goals, even tho I have zero time and zero products to realistically apply it to. So my bonus is gone lmao.
Комментатор dethnight отметил, что написание кода - это easiest part of the job, и что skutečная проблема заключается в том, как использовать ИИ для получения конкретных требований и понимания legacy систем.
At my job, writing code is the easiest part of the job. The challenge we face as a company is getting concrete requirements and knowing how all the legacy systems we have fit together, what needs to be tested, etc. So the real challenge, at least for us, is how can we use AI to help when requirements are so murky to begin with? I wonder if this is a problem for other companies out there.
Комментатор Thundechile поделился своим опытом, что он не видел ни одного инструмента ИИ, который мог бы заменить программистов. Он также отметил, что исследования показали, что ИИ может даже замедлять работу некоторых опытных разработчиков.
I've seen all kinds of AI tools but have not yet seen a single tool that could replace programmers. It may make them slightly faster (I doubt that too, and studies seem to show it too: [https://www.reuters.com/business/ai-slows-down-some-experienced-software-developers-study-finds-2025-07-10/](https://www.reuters.com/business/ai-slows-down-some-experienced-software-developers-study-finds-2025-07-10/)).
Комментатор CherryLongjump1989 считает, что ИИ - это только прикрытие для старой проблемы - аутсорсинга, который всегда fails в прошлом и исчезает, когда экономика улучшается.
It’s been on this sub. It’s okay but he’s clearly an outsider looking in without any real first hand knowledge of software engineering. What’s happening in the industry has very little to do with AI and everything to do with interest rates and the disappearance of cheap money. The “AI” is just a mask for plain old outsourcing which has always failed in the past, and always disappears when the economy improves.
Практические примеры
Давайте рассмотрим пример, как ИИ может быть использован для анализа данных и автоматизации процессов.
import pandas as pd
# Импортируем данные
data = pd.read_csv('data.csv')
# Анализируем данные
analysis = data.describe()
# Выводим результаты
print(analysis)
В этом примере мы используем библиотеку pandas для анализа данных и вывода результатов.
Возможные решения
Для решения этой проблемы мы должны быть осторожными и не забывать о возможных последствиях использования ИИ. Мы должны работать над созданием более прозрачных и честных систем, которые учитывают интересы работников.
Заключение
В заключение, мы должны помнить, что ИИ - это только инструмент, и его использование должно быть направлено на улучшение жизни людей, а не на эксплуатацию. Мы должны работать над созданием более прозрачных и честных систем, которые учитывают интересы работников.
Оригинал