21 лучший курс и сертификаты Coursera для ИТ-специалистов по изучению наук о данных и облачных вычислений
4 июня 2022 г.Привет, друзья, если вы ищете лучшие курсы и сертификаты Coursera для улучшения своих технических навыков и изучения новых востребованных технических навыков, таких как Python, наука о данных, машинное обучение, искусственный интеллект и блокчейн, то вы обратились по адресу. .
Ранее я поделился [лучшими курсами Udemy для разработчиков Python] (https://javarevisited.blogspot.com/2020/05/top-10-udemy-courses-to-learn-python-programming.html), и сегодня я поделитесь 20 лучшими курсами Coursera от ведущих технологических компаний, таких как Google, IBM, Meta и других.
Многие из вас, возможно, теперь знают, что помимо курсов от известных университетов мира, Coursera также есть онлайн-курсы от крупнейших мировых технологических компаний.
Вы можете присоединиться к учебным курсам, проводимым Google, IBM, AWS и другими крупными технологическими компаниями, и учиться у лучших мировых инструкторов.
Если это кажется вам захватывающим, то давайте углубимся в 20 лучших курсов Coursera Coursera от ведущих технологических компаний, таких как Google, Meta, IBM, SAS, [DeepLearning.ai] (http://DeepLearning.ai) и Alibaba.
Вот список из 20 популярных курсов Coursera, которые преподают ведущие технологические компании:
21 курс и сертификаты Coursera для изучения науки о данных, облачных вычислений и Python
Теперь давайте углубимся в технические курсы и выясним, почему они являются лучшими курсами Coursera и почему к ним стоит присоединиться.
1. ИТ-поддержка Google от Google
Этот сертификат из 5 курсов, разработанный Google, включает инновационную учебную программу, призванную подготовить вас к роли начального уровня в сфере ИТ-поддержки. Работа в сфере ИТ может означать личную или удаленную работу в службе поддержки в малом бизнесе или в глобальной компании, такой как Google.
Программа является частью Grow with Google, инициативы Google, направленной на создание экономических возможностей для всех.
После получения сертификата вы можете поделиться своей информацией с ведущими работодателями, такими как Cognizant, GE Digital, Hulu, Infosys, Intel, KForce, MCPc, PNC Bank, RICOH USA, Sprint, TEKSystems, Veterans United Home Loans, Walmart и их дочерними компаниями. и, конечно же, Google.
Вы также можете получить двойные учетные данные CompTIA и Google, когда получите сертификат Google и сдадите сертификационные экзамены CompTIA A+.
Кстати, у Google есть много интересных профессиональных сертификатов на Coursera, и я бы посоветовал вам проверить их, так как вы не только получите возможность учиться у экспертов Google, но и получите сертификаты, которые могут улучшить ваше резюме.
Вот известные сертификаты Google на Coursera, на которые стоит обратить внимание. Вот список лучших из них.
- Сертификат специалиста по Google Data Analytics [486 000 уже зарегистрированных]
- Управление проектами Google: профессиональный сертификат [зачислено 332K]
- Сертификат Google UX Design Professional [270 тысяч студентов]
2. Специализация по блокчейну [Наиболее полный Сертификация блокчейна]
Это одна из лучших специализаций Coursera для изучения блокчейна в 2022 году, особенно для программистов и разработчиков программного обеспечения, которые хотят узнать о блокчейне и разработать смарт-контракты и распределенные приложения, использующие сети блокчейна, в частности Ethereum.
Эта специализация включает 4 курса, которые научат вас всему, что вам нужно, чтобы узнать о блокчейне, о том, как он облегчает одноранговые транзакции без какого-либо посредника, а затем о том, как разрабатывать смарт-контракты и dApp в сети Ethereum.
Этот курс предлагается Государственным университетом Нью-Йорка и Университетом в Буффало, и он полностью онлайн. Это займет почти 4 месяца, если вы сможете проводить 4 часа каждую неделю, и вы также получите общий сертификат после завершения этой сертификации Blockchain.
Инструктор: Бина Рамамурти
Предложено: Государственным университетом Нью-Йорка и Университетом Буффало.
Сколько времени нужно, чтобы изучить блокчейн – 64 часа.
Уровень – средний, требуется знание программирования.
Навыки - Смарт-контракт, Ethereum, Блокчейн, Solidity, Криптография, Биткойн, Криптовалюта, Блокчейн, Remix IDE, Клиент MetaMask, Децентрализованные приложения, Truffle IDE
Говоря о социальном доказательстве, это самая популярная сертификация Blockchain на курсе, и более 70 тысяч студентов уже присоединились к этой программе, она имеет средний рейтинг 4,6 от почти 5000 студентов, что примечательно.
[
3. Google IT Automation с Python от Google
Этот новый сертификат начального уровня с шестью курсами, разработанный Google, предназначен для предоставления ИТ-специалистам востребованных навыков, включая Python, Git и автоматизацию ИТ, которые могут помочь вам продвинуться по карьерной лестнице.
Этот курс основан на ваших основах ИТ, чтобы помочь вам поднять свою карьеру на новый уровень. Он предназначен для того, чтобы научить вас программировать на Python и использовать Python для автоматизации общих задач системного администрирования.
Вы также научитесь использовать Git и GitHub, устранять неполадки и отлаживать сложные проблемы, а также применять масштабируемую автоматизацию с помощью управления конфигурацией и облака.
4. IBM AI Foundations for Business от IBM
Эта специализация объяснит и опишет общие направления деятельности руководителей бизнеса, рассматривающих решения бизнес-задач на основе ИИ. Первый курс представляет собой ориентированное на бизнес краткое изложение технологий и основных концепций ИИ.
Второй познакомит с технологиями и концепциями науки о данных. В третьем представлена лестница ИИ, которая представляет собой основу для понимания работы и процессов, необходимых для успешного развертывания решений на основе ИИ.
5. IBM Data Science от IBM
Эта программа состоит из 9 онлайн-курсов, которые предоставят вам последние готовые к работе инструменты и навыки, включая инструменты и библиотеки с открытым исходным кодом, Python, базы данных, SQL, визуализацию данных, анализ данных, статистический анализ, прогнозное моделирование. и алгоритмы машинного обучения.
Вы изучите науку о данных на практике в IBM Cloud, используя реальные инструменты обработки данных и наборы данных из реального мира.
После успешного завершения этих курсов вы создадите портфолио проектов по науке о данных, которые придадут вам уверенности, чтобы погрузиться в захватывающую профессию в области науки о данных.
В дополнение к профессиональному сертификату от Coursera вы также получите цифровой значок от IBM, подтверждающий ваши знания в области обработки данных.
6. Основы AWS от Amazon Web Services
Эта специализация дает действующим или начинающим ИТ-специалистам обзор функций, преимуществ и возможностей Amazon Web Services (AWS).
По мере прохождения этих четырех взаимосвязанных курсов вы получите более четкое представление об основных сервисах AWS, ключевых концепциях безопасности AWS, стратегиях перехода с локальной среды на AWS и основах создания бессерверных приложений с помощью AWS.
Кроме того, у вас будет возможность попрактиковаться в том, что вы узнали, выполнив лабораторные работы и упражнения, разработанные техническими инструкторами AWS.
7. Начало работы с машинным обучением AWS из Amazon Web Services
Этот курс разработан самой AWS, и он научит вас, как начать работу с AWS Machine Learning. Ключевые темы включают машинное обучение на AWS, компьютерное зрение на AWS и обработку естественного языка (NLP) на AWS. Каждая тема состоит из нескольких модулей, в которых подробно рассматриваются различные концепции машинного обучения, сервисы AWS, а также советы экспертов по применению этих концепций на практике.
8. AWS Computer Vision: начало работы с GluonCV из Amazon Web Services
В этом курсе представлен обзор компьютерного зрения (CV), машинного обучения (ML) с Amazon Web Services (AWS), а также способы создания и обучения модели CV с использованием набора инструментов Apache MXNet и GluonCV.
В курсе обсуждаются искусственные нейронные сети и другие концепции глубокого обучения, а затем рассказывается, как объединять строительные блоки нейронных сетей в полные модели компьютерного зрения и эффективно их обучать.
9. Специализация Alibaba Cloud Computing от Alibaba Cloud Academy
Эта специализация предназначена как для студентов, так и для компаний, которые хотят узнать больше о том, как облачные технологии могут помочь им расти.
На курсах «Облачные вычисления», «Большие данные» и «Безопасность в облаке» пользователи познакомятся с серией продуктов, которые в совокупности делают архитектуру пригодной для решения любых задач.
Эта специализация будет обучать пользователя на двух уровнях: во-первых, основные характеристики и функции нашей основной линейки продуктов, а во-вторых, оценка способности пользователя использовать несколько различных продуктов вместе для создания передовых решений в облаке Alibaba.
10. Облачная архитектура с Google Cloud из Google Cloud
Эта программа дает навыки, необходимые для продвижения по карьерной лестнице в качестве профессионального облачного архитектора, и поддерживает вашу подготовку к признанной в отрасли сертификации Google Cloud Professional Cloud Architect.. ?utm_source=coursera&utm_medium=referral&utm_content=coursera-prof-cert-cgc-cloud-architect)
Вы узнаете, как развертывать элементы решения, включая компоненты инфраструктуры, такие как сети, системы и сервисы приложений, и получите практический опыт благодаря ряду практических проектов Qwiklabs.
11. Безопасность в Google Cloud Platform от Google Cloud
Эта специализация включает в себя практические занятия с использованием нашей платформы Qwiklabs.
Эти практические компоненты позволят вам применить навыки, полученные на видеолекциях. Проекты будут включать такие темы, как продукты Google Cloud, которые используются и настраиваются в Qwiklabs.
Вы можете рассчитывать на получение практического опыта работы со многими концепциями, описанными в модулях.
12. Облачная инженерия с Google Cloud из Google Cloud
Этот профессиональный сертификат включает в себя практические лабораторные работы с использованием нашей платформы Qwiklabs.
Эти практические компоненты позволят вам применить навыки, полученные на видеолекциях. Проекты будут включать такие темы, как продукты Google Cloud Platform, которые используются и настраиваются в Qwiklabs.
Вы можете рассчитывать на получение практического опыта работы с концепциями, объясняемыми в модулях.
13. Глубокое обучение на сайте deeplearning.ai
Если вы хотите проникнуть в ИИ, эта специализация поможет вам в этом. Глубокое обучение — один из самых востребованных навыков в сфере технологий. Мы поможем вам стать хорошим специалистом в области глубокого обучения.
На пяти курсах вы изучите основы глубокого обучения, поймете, как создавать нейронные сети, и научитесь руководить успешными проектами машинного обучения.
Вы узнаете о сверточных сетях, RNN, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, инициализации Xavier/He и многом другом.
14. Обработка естественного языка с сайта deeplearning.ai
Обработка естественного языка (NLP) использует алгоритмы для понимания человеческого языка и управления им. Эта технология является одной из наиболее широко применяемых областей машинного обучения.
По мере того, как ИИ продолжает расширяться, будет расти и спрос на специалистов, умеющих создавать модели, которые анализируют речь и язык, выявляют контекстуальные закономерности и извлекают информацию из текста и аудио.
К концу этой специализации вы будете готовы разрабатывать приложения NLP, которые выполняют ответы на вопросы и анализ настроений, создают инструменты для языкового перевода, суммирования текста и даже создания чат-ботов.
15. ИИ для всех с сайта deeplearning.ai
ИИ нужен не только инженерам. Если вы хотите, чтобы ваша организация стала лучше использовать ИИ, расскажите об этом всем, особенно вашим нетехническим коллегам.
Хотя этот курс в значительной степени не технический, инженеры также могут пройти этот курс, чтобы изучить бизнес-аспекты ИИ.
16. ИИ для медицины с сайта deeplearning.ai
ИИ меняет практику медицины. Это помогает врачам более точно диагностировать пациентов, делать прогнозы относительно их будущего здоровья и рекомендовать более эффективные методы лечения.
Эта специализация из трех курсов даст вам практический опыт применения машинного обучения к конкретным проблемам в медицине.
Эти курсы выходят за рамки основ глубокого обучения, чтобы научить вас нюансам применения ИИ в медицинских целях. Если вы новичок в глубоком обучении или хотите получить более глубокие знания о том, как работают нейронные сети.
17. Сертификат профессионального программиста SAS от SAS
Когда вы закончите курс базового программирования SAS®, вы продемонстрируете навыки манипулирования и преобразования данных, объединения наборов данных SAS, создания базовых подробных и сводных отчетов с использованием процедур SAS, а также выявления и исправления данных, синтаксиса и логических ошибок программирования.
Эти навыки подготовят вас к сертификационному экзамену SAS® Base Programming Specialist.
На последнем курсе этой программы профессиональной сертификации вы выполняете проекты, демонстрирующие ваши знания в области программирования SAS.
В первом проекте вы пишете программы для каждого этапа процесса программирования SAS для анализа заявлений пассажиров в аэропортах США. Во втором проекте вы используете свои знания на этапе подготовки данных для написания программ, реструктурирующих данные о мировом туризме.
18. Статистика с SAS от SAS
Этот вводный курс предназначен для пользователей программного обеспечения SAS, выполняющих статистический анализ с помощью программного обеспечения SAS/STAT. Основное внимание уделяется t-тестам, ANOVA и линейной регрессии, а также краткому введению в логистическую регрессию.
19. SAS Visual Business Analytics от SAS
Используя SAS Visual Analytics, вы научитесь получать доступ к данным и управлять ими, анализировать данные с помощью различных интерактивных отчетов и графиков, а также создавать и совместно использовать информационные панели для визуализации ваших данных.
SAS Visual Analytics — полезный навык в различных профессиях, включая бизнес-аналитика, исследователя, статистика и специалиста по данным.
20. Маркетинг в социальных сетях Facebook от Meta
Это относительно новая и, вероятно, первая профессиональная сертификация/специализация Facebook на платформе Coursera. Если вы уже работали с платформами социальных сетей для своего бизнеса или совсем новичок в области цифрового маркетинга, вы попали в нужное место.
Эта программа из пяти курсов, разработанная экспертами по цифровому маркетингу из Aptly вместе с маркетологами Facebook, включает в себя актуальную для отрасли учебную программу, предназначенную для подготовки вас к роли начального уровня в области маркетинга в социальных сетях.
После знакомства с цифровым маркетингом и основными платформами социальных сетей вы научитесь устанавливать присутствие в Интернете, создавать публикации, создавать подписчиков и управлять своими учетными записями в социальных сетях.
Вы разовьете навыки создания и управления рекламными кампаниями в социальных сетях и научитесь оценивать результаты своих маркетинговых усилий.
22. SRE и DevOps Engineer с Google Cloud из Google Cloud
Это еще один отличный курс по Google Cloud Platform, созданный не кем иным, как самим Google. Инженеры SRE и Site Reliability Engineers становятся все более и более популярными наряду с DevOps, и важно понимать принципы SRE не только для сертификации GCP DevOps Engineer, но и для будущих интервью DevOps и SRE.
Эта программа дает навыки, необходимые для продвижения по карьерной лестнице в качестве инженера по обработке данных, и предлагает обучение для поддержки вашей подготовки к признанной в отрасли сертификации Google Cloud Professional DevOps Engineer. 87 % сертифицированных пользователей Google Cloud чувствуют себя более уверенно в своих навыках работы с облаком.
У вас также будет возможность отработать ключевые профессиональные навыки с помощью Google Cloud для создания конвейеров доставки программного обеспечения, развертывания и мониторинга сервисов, а также управления инцидентами и извлечения уроков из них.
Вы научитесь применять принципы SRE к службам и методам мониторинга, устранения неполадок и улучшения инфраструктуры и производительности приложений, среди прочего.
Все дело в 20 лучших курсах Coursera и сертификатах от ведущих технологических компаний, таких как Google, к которым вы можете присоединиться. Это также лучшие курсы, которые можно пройти, если вы хотите сделать профессиональную карьеру в ИТ-индустрии, хотите ли вы стать облачным инженером-разработчиком Python или просто учиться для удовольствия и приобретать новые знания и навыки.
Кстати, если вы планируете присоединиться к нескольким курсам или специализациям Coursera, подумайте о том, чтобы пройти курс Coursera Plus, которая предоставляет вам неограниченный доступ к самым популярным курсам, специализациям, профессиональным сертификатам и управляемым проектам. Это стоит около 399 долларов в год, но оно полностью стоит ваших денег, поскольку вы получаете неограниченное количество сертификатов.
Спасибо, что прочитали эту статью. Если вам нравятся эти лучшие курсы Coursera для разработчиков программного обеспечения, поделитесь ими со своими друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, пожалуйста, напишите об этом.
Оригинал