Более 20 бесплатных курсов по Linux, Python, JavaScript и др.
25 октября 2022 г.Эта ветка была изначально опубликована в Твиттере Саймоном Холдорфом
В этом посте вы найдете более 20 невероятных ресурсов, которые стоят несколько 100 000 долларов США.
- Научитесь программировать:
The Fundamentals by University of Toronto. Этот курс знакомит с основными строительными блоками программирования и учит писать интересные и полезные программы с использованием языка Python.
https://www.coursera.org/learn/learn-to-program?embedable =правда
- Введение в Git и GitHub от Google:
В этом курсе вы узнаете, как отслеживать различные версии кода и файлов конфигурации с помощью популярной системы контроля версий (VCS) под названием Git.
https://www.coursera.org/learn/introduction-git-github
- Введение CS50 в информатику Гарвардского университета
Введение Гарвардского университета в интеллектуальные предприятия информатики и искусства программирования как для профильных, так и для неспециализированных специалистов, с опытом программирования или без него.
https://www.edx.org/course/introduction-computer-science-harvardx -cs50x
4. Компьютерные науки 101 Стэнфордского университета:
CS101 – это курс для самостоятельного изучения, который знакомит с основными идеями информатики для аудитории с нулевым опытом.
https://www.edx.org/course/computer-science-101
5. CS для всех
Введение в информатику и программирование на Python. Колледж Харви Мадда. Этот курс информатики представляет собой введение в информатику, которое одновременно интересно и сложно.
https://www.edx.org/course/cs- для всех-введение-в-компьютерную-науку-и-py
- Введение в информатику и программирование с использованием Python от Массачусетского технологического института:
Этот курс является первым из двух курсов: введение в компьютерные науки и программирование с использованием Python и введение в вычислительное мышление и науку о данных.
https://www.edx.org/course /introduction-to-computer-science-and-programming-7?embedable=true
- HTML, CSS и Javascript для веб-разработчиков, Университет Джона Хопкинса:
В этом курсе мы изучим основные инструменты, которые должен знать каждый программист веб-страниц. Вы начнете с нуля, научившись создавать современные веб-страницы с помощью HTML и CSS.
https://t.co/rSNPfUjqxF?embedable=true
- Введение в интерактивное программирование на Python (часть 1) Университета Райса:
Этот курс, состоящий из двух частей, предназначен для того, чтобы помочь учащимся с очень небольшим опытом работы с компьютерами или без него изучить основы создания простых интерактивных приложений.
https://www.coursera.org/learn/interactive-python-1
-
Введение в Linux от Linux Foundation:
Развить хорошие практические знания Linux, используя как графический интерфейс, так и командную строку, охватывающую основные семейства дистрибутивов Linux.
https://www.edx.org/course/introduction-to-linux 10. Введение в DevOps от IBM:
Вы узнаете о новых способах мышления, работы, организации и измерения, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами DevOps.
https://t.co/s1oLq3uKuG 11. Введение в DevOps и проектирование надежности сайтов от Linux Foundation:
Если вы стремитесь сделать карьеру в мире DevOps и проектирования надежности сайтов, этот курс станет вашей отправной точкой.
https://www.edx.org/course/introduction-to-devops- и-проектирование-надежности-сайта
12. Непрерывная доставка и amp; DevOps Университета Вирджинии
Этот курс предоставит вам междисциплинарный набор навыков, необходимых для развития возможностей непрерывного развертывания в вашей организации.
https://t.co/y4uHai4DRe?embedable=true
-
Основы облачных вычислений Университета Дьюка:
В этом курсе вы узнаете, как создать базовую инфраструктуру облачных вычислений, включая веб-сайты, использующие бессерверные технологии и виртуальные машины.
https://t.co/EE8ztC8Nnn 14. Введение в облачные вычисления от IBM:
Этот курс знакомит вас с основными понятиями облачных вычислений. Вы получите базовые знания, необходимые для понимания облачных вычислений с точки зрения бизнеса и практики.
https://t.co/lawACAQh7A?embedable=true
-
Введение в технологии облачной инфраструктуры от Linux Foundation
Новичок в облаке и не знаете, с чего начать? Этот вводный курс поможет вам понять основы облачных вычислений.
https://www.edx.org/course/introduction-to -cloud-infrastructure-technologies?embedable=true
-
Облачная виртуализация, контейнеры и API от Университета Дьюка:
В этом курсе вы научитесь проектировать облачные системы с использованием основных строительных блоков облачных вычислений.
17. Введение в кибербезопасность от Открытого университета:
В ходе этого восьминедельного курса вы узнаете, как распознавать угрозы безопасности в Интернете, которые могут нанести вам вред, и изучите шаги, которые вы можете предпринять, чтобы свести к минимуму свой риск.
https://www.futurelearn.com/courses/introduction-to-cyber -security?embedable=true
-
Введение в кибербезопасность Вашингтонского университета. В этом курсе вы получите обзор ландшафта кибербезопасности, а также национальных (США) и международных перспектив в этой области.
https://www.edx.org/course/introduction-to-cybersecurity
19. Кибербезопасность для науки о данных, Университет Колорадо в Боулдере:
Этот курс призван помочь всем, кто интересуется наукой о данных, понять риски кибербезопасности и инструменты/методы, которые можно использовать для снижения этих рисков.
20. Темы курса NYU «Введение в нетворкинг» включают
Обзор компьютерных сетей Прикладной уровень Транспортный уровень Сетевой уровень Канальный уровень Обзор сетевой безопасности.
21. TCP/IP и дополнительные темы от Университета Колорадо
В этом курсе вы подробно изучите протоколы TCP/IP. Вы изучите, как IP обеспечивает связь между несколькими сетями.
https://t.co/BdN58xqY6a?embedable=true
-
Начало работы с AWS Machine Learning от AWS В этом курсе вы узнаете, как начать работу с AWS Machine Learning. Ключевые темы включают машинное обучение, компьютерное зрение и обработку естественного языка (NLP) на AWS.
23. SQL for Data Science Калифорнийского университета
Этот курс предназначен для того, чтобы дать вам базовые знания по SQL и работе с данными, чтобы вы могли приступить к их анализу в целях науки о данных.
Попробуйте эти бесплатные ресурсы, чтобы узнать больше о программировании!
Также опубликовано здесь
Оригинал