15 наборов данных Excel для начинающих аналитиков данных

20 марта 2023 г.

Excel — незаменимый инструмент для анализа данных. С помощью правильных наборов данных и методов новички могут научиться извлекать ценную информацию и принимать обоснованные решения. Интуитивно понятный интерфейс и мощные функциональные возможности позволяют пользователям выполнять широкий спектр задач: обработку данных, визуализацию и статистический анализ.

Что такое «наборы данных Excel»?

Наборы данных Excel — это данные, систематизированные в электронной таблице Excel. Excel — широко используемое программное обеспечение, которое позволяет создавать, обрабатывать и анализировать данные в структурированном формате. Эти наборы данных могут быть представлены в двух основных форматах: Excel (.xlsx) и CSV (значения, разделённые запятыми). Формат Excel предоставляет расширенные возможности для организации и анализа сложных данных, включая использование формул и визуализаций. CSV предлагает более простой формат, совместимый с широким спектром программ, что облегчает обмен данными.

В этой статье представлен список 15 наборов данных Excel для начинающих аналитиков данных. Они охватывают темы финансового анализа, анализа рынка и анализа временных рядов, позволяя практиковать методы очистки данных, сводные таблицы и диаграммы, а также получать представление о реальных сценариях.

Список наборов данных Excel для начинающих аналитиков данных

1. Продажи в супермаркетах
2. Ирис
3. Титаник
4. Качество вина
5. Доход переписи взрослого населения
6. Жильё в Бостоне
7. Рак молочной железы, штат Висконсин
8. Намерение онлайн-покупателей
9. Банковский маркетинг
10. Цены на авокадо
11. 50 самых продаваемых книг на Amazon (2009–2019)
12. Чемпионат мира по футболу
13. Открытые данные Airbnb в Нью-Йорке
14. Доклад о мировом счастье
15. Цена акций

---

1. Продажи в супермаркетах

Набор данных содержит информацию о продажах вымышленной розничной компании: продукты, заказы, клиенты. Часто используется для практики анализа данных.

Переменные:

• Order ID — уникальный идентификатор заказа
• Customer ID — уникальный идентификатор клиента
• Order Date — дата размещения заказа
• Ship Date — дата отправки
• Ship Mode — режим доставки
• Segment — сегмент клиента
• Region — регион
• Category — категория продукта
• Sub-Category — подкатегория
• Product Name — название продукта
• Sales — доход от продажи
• Quantity — количество единиц
• Discount — скидка
• Profit — прибыль

2. Ирис

Набор данных содержит измерения длины и ширины чашелистиков и лепестков 150 цветков ириса трёх видов: setosa, versicolor и virginica.

Переменные:

• Sepal.Length — длина чашелистика (см)
• Sepal.Width — ширина чашелистика (см)
• Petal.Length — длина лепестка (см)
• Petal.Width — ширина лепестка (см)
• Species — вид цветка

Используется для анализа взаимосвязей между характеристиками и классификации видов цветка.

3. Титаник

Содержит информацию о пассажирах затонувшего корабля «Титаник» (15 апреля 1912 года). Полезен для изучения очистки данных, визуализации и прогнозного моделирования.

Переменные:

• PassengerId — уникальный идентификатор пассажира
• Survived — выжил ли пассажир (0/1)
• Pclass — класс пассажира (1/2/3)
• Name — имя пассажира
• Sex — пол
• Age — возраст
• SibSp — количество братьев/сестер и супругов на борту
• Parch — количество родителей/детей на борту
• Ticket — номер билета
• Fare — стоимость билета
• Cabin — номер каюты
• Embarked — порт посадки (C/Q/S)

---

Оригинал