121 история о базах данных, которую стоит узнать

121 история о базах данных, которую стоит узнать

10 января 2024 г.

Давайте узнаем о базах данных из этой 121 бесплатной истории. Они упорядочены по времени чтения, созданного на HackerNoon. Посетите /Learn Repo, чтобы найти самые читаемые истории о любой технологии.

1. Почему вам нужна многорегиональная архитектура приложений для вашей базы данных

Многорегиональная архитектура приложений — это ключевой способ решить множество потенциальных проблем, связанных с глобально распределенными приложениями. Это делает приложения более устойчивыми

2. 7 рекомендаций по оптимизации базы данных для разработчиков Django

В этой статье мы обсудим способы оптимизации скорости базы данных в приложениях Django.

3. Введение в тестирование баз данных на примере MariaDB

Вот пример тестирования базы данных с помощью сервера MariaDB, одной из самых популярных реляционных баз данных с открытым исходным кодом.

4. Объектно-ориентированные базы данных и их преимущества

Объектно-ориентированная база данных — это тип системы баз данных, которая занимается моделированием и созданием данных в виде объектов. Основным преимуществом этой базы данных являются минусы

5. Как использовать события, отправленные сервером (SSE) с FastAPI

События, отправленные сервером (SSE) — это способ отправки данных в браузер без перезагрузки страницы.

6. «Указанный ключ слишком длинный; максимальная длина ключа — 767 байт» Ошибка в Laravel

Одна из проблем, с которой вы можете столкнуться при использовании PHP-фреймворка Laravel, заключается в следующем:

7. Как создать продукт, управляемый данными, с помощью метабазы

Метабаза — это инструмент бизнес-аналитики, который позволяет вам получать доступ к вашим данным только для чтения.

8. Понимание того, как UUID экономят время и память

Узнайте больше об универсальном уникальном идентификаторе (UUID) и о том, как использование UUID в экземпляре QuestDB может помочь сократить время запроса, а также сэкономить место для хранения.

9. Мегапереход в сторону децентрализованных периферийных вычислений

Зачем нам нужны периферийные вычисления? Почему облако не является решением всех проблем? Почему внедрение Edge Computing занимает так много времени? Какое решение?

10. Обзор курса: Полноценный веб-разработчик в 2023 году: от нуля до мастерства

Вы тот, кто хотел бы изучить веб-разработку, но не знаете, с чего начать? Что ж, вы попали по адресу.

11. Использование журналов транзакций базы данных для реализации шаблона наблюдателя

Лучший способ реализовать паттерн наблюдателя — использование журналов транзакций баз данных.

12. Распределенный SQLite – каковы возможности?

Canonical только что сделала очень интересную вещь с почтенной SQLite, одной из наиболее часто используемых баз данных в мире. Она написана на C, небольшая, компактная и быстрая, поэтому приложения часто используют ее для структурированного хранения на ограниченных устройствах, таких как мобильные телефоны, Интернет вещей и т. д.

13. Как управлять базами данных с помощью CI/CD

Если вы все еще выполняете миграцию базы данных вручную, вы делаете это неправильно. Базы данных — такая же часть приложения, как и код.

14. 10 крутых инструментов CI/CD для вашего проекта

Непрерывная интеграция, сокращенно называемая CI в DevOps, — это важный процесс или набор процессов, которые определяются и выполняются как часть конвейера, называемого Build Pipeline или CI Pipeline.

15. Как работает ядро ​​базы данных SQL

На данный момент я предполагаю, что вы все знаете, что такое SQL, или у вас есть некоторый опыт работы с SQL, или вы используете SQL в течение многих лет. Я знаю многих людей, которые так много знают о SQL и даже создали множество проектов на основе SQL, но они не знают, что такое механизм SQL и как на самом деле работает механизм базы данных SQL. Очевидно, что никого не волнует внутренняя работа механизма SQL или что-то в этом роде, потому что, не зная, как работает SQL, мы все равно можем создавать базу данных и получать к ней доступ с помощью любой программы SQL.

16. Репликация баз данных PostgreSQL с использованием асинхронного Python и RabbitMQ для обеспечения высокой доступности

Репликация PostgreSQL с использованием Python и RabbitMQ для обеспечения высокой доступности вашего сервера базы данных за счет простого создания реплик вашего главного сервера.

17. Сортировка онлайн-данных с помощью веб-скрапинга [101]

Как можно сортировать онлайн-данные?

18. Как настроить выделенный сервер базы данных для аналитики

У вас есть старый ноутбук, который лежит в глубине вашего шкафа? Придумайте, как дать ему новую жизнь!

19. Создайте свою собственную интерактивную диаграмму с помощью Deno, WebSockets, Chart.js и Materialize

Мы создадим простое приложение для информационной панели, которое будет отображать данные с сервера Deno Web Socket.

20. Навигация по базе данных векторов

Узнайте о вариантах векторных баз данных и о том, как они работают.

21. 14 парсеров SQL с открытым исходным кодом

Анализ SQL-запросов предоставляет супервозможности для мониторинга работоспособности данных. В этом посте описывается, как начать анализировать SQL для обеспечения наблюдаемости данных.

22. Как решить условия гонки в системе бронирования

Условия гонки в базе данных и способы их решения с помощью таких методов, как пессимистическое и оптимистическое управление параллелизмом.

23. Создайте веб-приложение, управляемое данными, без серверной части

За последние пару десятилетий функциональность веб-сайтов значительно возросла - от простых целевых страниц, предоставляющих простую статическую рекламу, до сложных прогрессивных веб-приложений, функциональность которых близка к нативным приложениям, включая авторизацию пользователей, отслеживание местоположения, работу с Bluetooth и автономный режим.

24. Объяснение различий в PostgreSQL

Обычный процесс разработки требует постоянного внесения исправлений в производственную базу данных с локальными изменениями, которые обычно вносятся автоматически с помощью программного обеспечения orm. Этот метод не идеален, но обманчиво прост, все, что мы будем использовать, это стандартные команды Unix, и для нас это достаточно хорошо.

25. Исследование теоремы CAP: решающая битва компромиссов в распределенных системах

Согласованность, доступность и устойчивость к разделению — три мушкетера распределенных систем. Они гарантируют правильную работу вашей системы.

26. Невыполненные обещания по извлечению, преобразованию и загрузке — и что будет дальше

Быстрее и лучше аналитика: почему сетевые платформы данных важны для телекоммуникационных компаний

27. 10-минутное руководство по исправлению поврежденных баз данных SQL: восстановление не требуется!

В этой статье я рассказал об использовании бесплатного приложения под названием FDR, которое может помочь вам восстановить поврежденные или поврежденные базы данных MS SQL.

28. Как использовать .populate() с mongoDB

Как использовать метод populate() с mongoDB для обработки данных в ссылочных коллекциях

29. PostgreSQL против MongoDB: оценка структуры базы данных, скорости и прочего

Выбор базы данных может быть пугающим, поскольку ее практически невозможно изменить после того, как вы ее создали. Так что же вы выберете? PostgreSQL или MongoDB?

30. CouchDB против MariaDB: что лучше?

Проще говоря, база данных — это совокупность информации. Он организован таким образом, чтобы обеспечить легкий доступ, управление и обновление.

31. Остерегайтесь ложных данных

В настоящее время большинство утверждений должны быть подкреплены данными, поэтому нередко можно встретить данные, которыми каким-либо образом манипулировали для подтверждения истории.

32. Создание веб-API Python с открытым исходным кодом с использованием Django REST Framework (часть вторая)

Не существует строгих правил планирования работы, но запись идей в блокноте, систематизация требований и даже создание псевдокода помогают.

33. Ваша система CI — это ужасная система учета соответствия требованиям. Вот 5 причин, почему

Jenkins, GitLab, Travis, Circle CI отлично подходят для DevOps, но не очень хороши для ваших отчетов о соответствии требованиям — и вот почему.

34. SQLite против Realm: какую базу данных выбрать в 2021 году?

Представьте себе ситуацию, когда вы только что запустили свое приложение. Но данные вашего приложения отображаются неправильно или вы не можете получить данные, которые вводят пользователи. Каким будет впечатление от вашего приложения в сознании пользователя?

35. Как включить репликацию MariaDB: руководство

Чтобы настроить репликацию для нового нового сервера MariaDB, вы можете просто включить двоичный журнал на основном и настроить соединение на реплике.

36. Создание надежного конвейера данных для вашего малого бизнеса

В этой статье я покажу вам, как построить надежный конвейер данных для вашего малого бизнеса, чтобы повысить производительность и безопасность данных.

37. Шесть способов эффективной визуализации данных с помощью Tableau

Таблица

38. Начало работы с распределенным SQL

39. Привыкайте к созданию основного приложения MVC .Net в Visual Studio для Mac

Создание проекта .Net MVC с помощью Visual Studio Mac

40. Введение в базы данных: использование различных моделей данных и визуальное представление баз данных

Когда вы начнете изучать базы данных и науку о данных, первое, что вам нужно будет освоить, — это отношения между сущностями в вашей базе данных. Это важно, поскольку данные, которые вы используете, должны быть абсолютно эффективными для их дальнейшей реализации.

41. Руководство администратора Hyper-V по резервному копированию VMware

Виртуальные среды Hyper-V и VMware могут показаться похожими, но при ближайшем рассмотрении между этими двумя платформами обнаруживается ряд важных различий.

42. Настройка образов Docker MariaDB

Как настроить образы MariaDB Docker: выполнять сценарии SQL и оболочки при запуске контейнеров и передавать файлы конфигурации.

43. Создание хранилища данных нового поколения: десятикратное увеличение производительности

Как легко подключать различные источники данных и обеспечивать высокую производительность запросов.

44. Как управлять несколькими базами данных в Rails 6

С выпуском Rails 6 одной из новых функций, о которых было объявлено, стала поддержка нескольких баз данных.

45. Почему Ruby будет актуален в 2021 году

Ruby и платформа Rails находятся в активной разработке, и для них в течение года выпускаются регулярные обновления.

46. Углубленный взгляд на MySQL Vs. PostgreSQL

PostgreSQL и MySQL — это надежные, безопасные и масштабируемые базы данных, существующие уже много лет.

47. Как управлять версиями базы данных в нескольких средах

Хорошо, вот ситуация: вы работаете в команде, и каждый разработчик работает со своей локальной средой. Или у вас есть несколько сред. Или... Нам все равно. Единственное, вам приходится работать с разными версиями баз данных, и вы не знаете, как это сделать безопасно и эффективно.

48. 6 распространенных проблем DynamoDB в 2022 году

Ожидается, что разработчики столкнутся со многими из тех же проблем, начиная свой путь к NoSQL с DynamoDB. Эта статья может немного прояснить ситуацию.

49. WunderBase — бессерверная база данных GraphQL на базе SQLite, Firecracker и Prisma

WunderBase — это бессерверная база данных с API GraphQL поверх SQLite, машин Firecracker/Fly и Prisma.

50. Как разделить базу данных на чтение/запись с помощью браузера

Учебное пособие, в котором объясняется, как прокси базы данных, такой как MariaDB MaxScale, служит прозрачным разделителем чтения/записи, который масштабирует запросы SQL.

51. Как автоматически удалить просроченные документы с помощью MongoDB (индекс TTL)

Недавно мне пришлось удалить некоторые документы, которые я сохранил в MongoDB через некоторое время. Я могу придумать несколько примеров того, почему нам может потребоваться удалить данные через некоторое время:

52. Анализ 110 миллионов комментариев от Hacker News

В этой статье мы рассмотрим еще один тест с 1,1 млн комментариев Hacker News с числовыми полями.

53. Создание и выполнение хранимой процедуры в PHPMyAdmin

Прежде всего, что такое хранимая процедура?

54. Блокчейны: за пределами обычных баз данных

Был очень растерян, стоит ли называть название «Блокчейн: за пределами базы данных» или «Блокчейн: сочетание технологий и социальной инженерии», но выбрал первое, ожидая, что оно будет легко отображаться в поисковых системах.

55. Максимизируйте кибербезопасность с помощью нескольких баз данных

Если защита интеллектуальной собственности вашей компании — такой сложный процесс, как лидеры бизнеса могут эффективно защитить свои активы? Используйте несколько баз данных.

56. Как извлечь ценную информацию из ваших данных

Управляйте данными с помощью базы данных HarperDB. Получите доступ к своим данным из HarperDB с помощью пользовательской функции. Автоматизируйте EDA с помощью данных из базы данных harperDB с помощью Sweetviz.

57. Гибридные модели данных: как съесть торт JSON и съесть MariaDB

Добавляя поддержку JSON, MariaDB обеспечивает максимальную гибкость схемы без ущерба для транзакций или целостности данных.

58. Расширенное и эффективное разбиение на страницы MongoDB

Как сделать чистую пагинацию без дополнительных зависимостей. В основном для Node.js, но может использоваться на любых других языках и платформах.

59. Оптимистическая и пессимистическая блокировка в JPA

В статье объясняются оптимистическая и пессимистическая блокировка. В качестве примера мы рассмотрим приложение Spring Data JPA с кодом параллельных транзакций.

60. Собственная база данных Web3: Tableland

Разработчикам смарт-контрактов нужна собственная база данных Web3 для разделения децентрализованных приложений и данных. Tableland делает хорошую попытку.

61. Как создать дружеские отношения в Rails

Инженерное дело – это разделение проблем на более мелкие части. А затем решить их с помощью наилучшего подхода. Мне как инженеру нравится решать проблемы.

62. Обзор антипаттернов SQL

Недавно я просматривал свои заметки об антипаттернах SQL и был потрясен, осознав, насколько актуальна эта книга.

63. Как избежать несогласованности между микросервисами

В микросервисной архитектуре можно получить зависимости, накладывающие ограничения на используемые сервисы

64. Как подключить SuperTokens к базе данных MySQL или PostgreSQL

Узнайте, как подключить автономное ядро ​​SuperTokens к базе данных с помощью Docker или без него

65. Как управлять конфиденциальными данными с помощью обнаружения и классификации данных SQL

Версия SQL Server Management Studio (SSMS) 17.5 содержит новый встроенный инструмент безопасности. С тех пор функция обнаружения и классификации данных стала решающим фактором в защите конфиденциальной информации.

66. UUID затмевают идентификаторы с автоматическим приращением, и это не близко

Люди все еще используют автоинкрементные целочисленные идентификаторы в Postgres в 2023 году, и этого не должно быть! UUID стали намного лучше.

67. Более пристальный взгляд на архитектуру Google AlloyDB для PostgreSQL

Исследование архитектуры и дизайна AlloyDB с упором на механизм хранения данных и описанием того, как он обрабатывает операции чтения и записи.

68. Сбор данных из 1,1 млн комментариев от кураторов Hacker News

В этом тесте мы используем сбор данных из 1,1 млн комментариев Hacker News с числовыми полями из https://zenodo.org/record/45901.

69. Присоединяйтесь, чтобы записать данные в свою первую децентрализованную базу данных

Сеть DB3 — это стартовый проект по созданию децентрализованной, закрытой платформы для программируемой обработки данных.

70. Как сделать приблизительную оценку SQL-запросов

Чтобы оценить SQL-запросы, нам нужно понять, как БД работает с запросами. Давайте выясним, что именно БД делает с запросами.

71. Подробное описание реализации хранилища метаданных

В этой статье рассказывается о проектировании и реализации хранилища метаданных в Alluxio Master как в куче, так и вне кучи (на основе RocksDB).

72. Руководство по использованию базы данных MongoDB в приложении веб-API ASP NET Core

Когда вы думаете о поставщиках баз данных для приложений ASP NET Core, вы, вероятно, думаете о Entity Framework Core (EF Core), который обеспечивает взаимодействие с базами данных SQL. А как насчет вариантов NoSQL? Популярным вариантом NoSQL является MongoDB. Итак, в этой статье мы узнаем, как создать простой API CRUD ASP NET Core, используя MongoDB в качестве поставщика базы данных.

73. Защита вашего приложения Supabase с помощью аутентификации SuperTokens

Узнайте, почему вам следует выбрать SuperTokens в качестве поставщика аутентификации и почему он так хорошо сочетается с Supabase для защиты вас и вашей онлайн-инфраструктуры.

74. Ассоциации активных записей в Rails: руководство для начинающих

Как разработчикам Ruby on Rails, нам не нужно слишком беспокоиться об операциях в базе данных благодаря объектно-реляционному сопоставлению или ORM. ORM позволяет нам больше сосредоточиться на логике бизнеса, одновременно обрабатывая операции с базой данных от нашего имени.

75. Распространение многоразовых инструментов моделирования данных на основе SQL и сервисов DataOps

Возрождение СУБД на базе SQL

76. 5 способов хранения рыночных данных: CSV, SQLite, Postgres, Mongo, Arctic

Какой самый эффективный способ хранения рыночных данных? SQL или NoSQL? Давайте сравним 5 наиболее распространенных вариантов и выясним, какой из них лучше.

77. Уровни изоляции транзакций PostgreSQL с примерами Go

Иллюстрация составлена ​​из MariaLetta/free-gophers-pack, оригинального суслика Рене Френч.

78. Учебное пособие по JDBC, часть 3. Как использовать пулы подключений к базе данных

Узнайте, что такое пулы соединений с базами данных, почему их следует использовать и как

79. Как помочь исследованию болезней с помощью диаграммы биомедицинских знаний

Создание диаграммы биомедицинских знаний с использованием общедоступных наборов данных для более эффективного исследования заболеваний и моделирования биомедицинских данных.

80. «Я слишком мал, чтобы на меня напали», больше не является веским аргументом в 2021 году: контрольный список безопасности базы данных

«Я слишком мал, чтобы стать мишенью», — это фраза, которую вы можете сказать себе. Давайте поскорее выбросим это представление из головы.

81. Смарт-контракты НЕ являются базами данных

Если он не будет использоваться смарт-контрактом, сохраните его в событии

82. Учебное пособие по JDBC, часть 1. Как подключиться к базе данных

Узнайте, как использовать базы данных из Java

83. Образ Docker базы данных Oracle может ускорить ваше обучение DevOps

Это руководство о том, как установить, использовать и исправить образ Docker базы данных Oracle. Docker – это PaaS, который доставляет программное обеспечение в пакетах, называемых контейнерами.

84. Как я разрабатываю механизм хранения версионной базы данных для NVM с байтовой адресацией

Не стесняйтесь внести свой вклад на GitHub 💚

85. Использование AWS Macie для классификации баз данных

Я покажу, как использовать Macie для сканирования любой базы данных, в том числе локальной, для обнаружения конфиденциальных данных в таблицах.

86. HarperDB — это больше, чем просто база данных: вот почему

HarperDB — это больше, чем просто база данных, а для некоторых пользователей или проектов HarperDB вообще не служит базой данных. Как это возможно?

87. Инженерные модели космических аппаратов: как перенести UML на TypeQL

Как сопоставить UML с TypeQL. Узнайте, как Европейское космическое агентство перенесло свои инженерные модели космических кораблей с UML на TypeQL для использования в базе данных TypeDB.

88. Как настроить базу данных Heroku Postgres с помощью Librato

В этой статье вы узнаете, как настроить базу данных Heroku Postgres с помощью Librato для автоматического мониторинга.

89. Как добавить команду классификации конфиденциальности данных в SQL Server 2019

Для администратора базы данных обычная повседневная практика включает выполнение нескольких операций, направленных на обеспечение безопасности и целостности базы данных. Таким образом, мы не должны упускать из виду важность конфиденциальных данных, хранящихся в базе данных ни при каких обстоятельствах. В свете этого мы рады продемонстрировать новую команду ADD SENSITIVITY CLASSIFICATION, представленную в SQL Server 2019, которая позволяет добавлять метаданные классификации конфиденциальности в столбцы базы данных.

90. Миграция Rails не страшна [Руководство для начинающих]

Я студент полного цикла разработки, в настоящее время прохожу программу Microverse и до сих пор занимаюсь разработкой уже несколько месяцев. Эта статья предназначена для того, чтобы помочь новичкам в Rails понять миграцию Rails, показывая несколько примеров и объясняя их как можно лучше.

91. Как выбрать базу данных, соответствующую вашим требованиям

Представьте себе: вы находитесь на собеседовании по проектированию системы и вам нужно выбрать базу данных для хранения, скажем, данных, связанных с заказами, в системе электронной коммерции. Ваши данные структурированы и должны быть согласованными, но шаблон запроса не соответствует стандартной реляционной базе данных. Вам нужно, чтобы ваши транзакции были изолированными, атомарными и все такое ACID… Но, Боже мой, они должны масштабироваться бесконечно, как Кассандра! Как же решить, какое решение для хранения выбрать? Ну, посмотрим!

92. Информационный бюллетень Года Графика, апрель 2020 г.: Научные исследования Graphs Power; Бизнес-кейсы

Есть ли жизнь после Covid-19? Конечно, есть, хотя он может быть совсем другим и добраться туда может быть сложно. Но есть одна общая черта в фотографиях «до» и «после»: наука и технологии как краеугольные камни современного общества, к лучшему или к худшему.

93. Я сделал ChatGPT действующим как базу данных MariaDB

ChatGPT действительно впечатляет. Вы можете поручить ему делать любые действия, если они могут быть переданы в виде обычного текста.

94. 10 шагов к цифровой трансформации и одновременному сокращению затрат

Компании должны трансформироваться или что-то еще (фото: eelnosiva, Adobe)

95. Руководство по Heroku: Как запустить приложение Rails в эксплуатацию

YAML: буквальное значение «Yaml не является языком разметки» может поначалу запутать вас. Rails сгенерирует для вас этот файл, и вам придется изменить его для Heroku. Интервал в YAML должен быть точным, и важно знать, что табуляция — это не то же самое, что четыре пробела.

96. Изучение запросов самостоятельного соединения с помощью SQLZOO

В этой статье используется упражнение номер 10 из учебного пособия по самостоятельному присоединению SQL ZOO, чтобы научить самостоятельному присоединению в удобной для новичков форме.

97. Как добавить Knex в приложения ExpressJS и подключиться к базе данных Postgres

Express — одна из самых популярных платформ JavaScript для создания серверных API, а Postgres — действительно популярная реляционная база данных. Как их соединить?

98. Как развернуть Strapi v4 на платформе приложений DigitalOcean с базой данных MySQL

Это пошаговое руководство по развертыванию проекта Strapi v4 на платформе приложений DigitalOcean с управляемой базой данных mySql.

99. Непрерывное понижение разрешения InfluxDB — оптимизируйте свою TSDB сегодня

Введение

100. Полное руководство по архитектуре баз данных и вариантам использования

В этой статье будет представлен обзор архитектур баз данных, включая варианты использования, плюсы и преимущества. минусы для каждого из них.

101. Как стать бэкенд-разработчиком в 2020 году

Вы ищете карьеру в области Backend-разработки? Чтобы создавать полноценные приложения, выходящие за рамки пользовательского интерфейса, компаниям нужны серверные разработчики Rockstar.

Все данные приложения хранятся и обрабатываются на серверной стороне. Бэкэнд-разработка — это все, что происходит за кулисами. Это множество вещей, таких как базы данных, бизнес-логика, уровень API и почти все, кроме пользовательского интерфейса.

Средняя зарплата серверного разработчика в США по состоянию на 2019 год составляет 123 689 долларов США в год. В этом посте давайте узнаем, что значит быть серверным разработчиком.

102. Стоит ли использовать NoSQL?

Несколько лет назад NoSQL вызвал настоящий ажиотаж. Это должно было решить ваши проблемы с масштабированием, временем безотказной работы и скоростью. Конечно, были компромиссы, но на какое-то время казалось, что все, что мы знали о хранении и запросе данных, было доступно.

103. 10 лучших советов по Microsoft SQL Server

Существует много информации о различных функциях T-SQL. Хочу рассказать вам о не менее полезных, но менее популярных советах по работе с этим языком!

104. Как преобразовать Rest API в базы данных: создайте драйвер JDBC

Многие данные через Интернет или внутри предприятия доступны только через Rest API. Остальные API предоставляют безопасный и аутентифицированный механизм доступа к этим сервисам, но иногда они не очень интуитивно понятны для запроса данных, которые извлекаются через них.

105. Как создать рабочий процесс n8n для управления различными базами данных и планирования рабочих процессов

Узнайте, как построить рабочий процесс n8n, который обрабатывает текст, сохраняет данные в двух базах данных и отправляет сообщения в Slack.

106. RocksDB неуклонно поглощает мир баз данных

Технический дизайн. Поскольку одним из наиболее распространенных вариантов использования новых баз данных является хранение данных, генерируемых источниками с высокой пропускной способностью, важно, чтобы механизм хранилища мог обрабатывать рабочие нагрузки с интенсивным объемом записи, обеспечивая при этом приемлемую производительность чтения. RocksDB реализует то, что известно в литературе по базам данных как дерево слияния с журнальной структурой, также известное как LSM-дерево.

107. Что дает система строгого типа для разработки новых лекарств компании «Рош»

Как система типов может повысить скорость и новизну вашего процесса обнаружения.

108. Hashicorp Vault max_ttl убил мое приложение Spring

Как обеспечить обновление секретов динамической базы данных Spring Cloud Vault с истекающим сроком действия при достижении max_ttl хранилища Hashicorp Vault

109. Руководство по Apache Cassandra: моделирование данных

Моделирование данных, вероятно, является одним из наиболее важных и потенциально сложных аспектов Cassandra. CQL покажется вам знакомым, если вы имеете опыт работы с реляционными технологиями, но способы его использования могут сильно отличаться. В нашем третьем руководстве мы проведем вас через процесс создания базовой модели данных. Прочтите первую часть, посвященную основам Cassandra, и вторую часть, посвященную начальной загрузке.

110. Что такое управление данными?

Первый шаг — понять, что такое управление данными. Управление данными — это перегруженный термин, который для разных людей означает разные вещи. Было полезно определить управление данными на основе результатов, которые оно должно обеспечить. В моем случае управление данными — это любая задача, необходимая для:

111. Боитесь изменений в базе данных? Возьмите их под контроль с помощью CI/CD

Разработчики часто опасаются изменений в базе данных, поскольку ошибка кого-либо из вашей команды может привести к серьезному сбою и даже потере данных. Ставки выше, когда изменения не имеют обратной совместимости, не могут быть отменены или влияют на производительность системы. Это может вызвать нехватку уверенности и замедлить скорость вашей команды. В результате изменения в базе данных являются распространенной точкой сбоя в Agile и DevOps.

112. Биткойн-двоемыслие.

В течение некоторого времени я приводил неопровержимый и неоспоримый аргумент в пользу того, что Биткойн и его услуги ничем не отличаются от денег и услуг, присутствующих в видеоиграх. Теперь, благодаря моему любимому игроку, у нас есть один из лучших примеров «биткойн-двоемыслия», уступающий только очень милому Pigsby, который использует «блокчейн» для своей базы данных.

113. Знакомство с малоизвестными функциями Postgres

Postgres обрабатывает больше, чем вы думаете

114. Как создавать ведущие мировые базы данных

Джейсон Репп – старший вице-президент HarperDB, ведущей в мире платформы баз данных и разработки, которая лидирует с точки зрения производительности, гибкости и простоты.

115. Apache Cassandra – начальная загрузка

В нашей первой статье были рассмотрены основы Cassandra: «что» и «почему» в архитектуре. Если вы готовы попробовать Cassandra, следующие несколько статей объяснят, «как». По окончании этих руководств у вас должна быть настроенная и работающая база данных, опыт использования языка запросов Cassandra (CQL), некоторые практические знания по моделированию данных и лучшие практики создания приложений с помощью Cassandra.

116. Парсинг данных в Node.js 101

Как собирать данные без этих надоедливых баз данных.

117. Децентрализованные базы данных сокращают задержку данных благодаря географически распределенным центрам обработки данных

Задержка вызвана переносом обработки с приложения на внешний сервер. Но что, если бы существовало решение монолитной общей географии одного облака?

118. Настройка непрерывного резервного копирования PostgreSQL

В этом руководстве описан процесс настройки непрерывного резервного копирования баз данных PostgreSQL для эффективной защиты ваших данных от случайной потери.

119. Масштабная ротация секретов реляционной базы данных Hashicorp Vault весной

Ротация учетных данных базы данных Spring Cloud Vault с истекающим сроком действия без простоя

120. Типы медицинских баз данных и их польза для человечества

Что такое медицинские базы данных? Медицинские базы данных служат важной частью медицинского обслуживания, которое включает в себя исследования, документацию, уход за пациентами и лечение. Медицинская промышленность постоянно находится в поиске новых медицинских приложений, которые помогут улучшить качество предоставляемых услуг. Эти усилия обычно осуществляются с помощью баз данных, в которых хранятся данные о заболеваниях, диагностике, лечении, лекарствах, медицинских устройствах, медицинской практике и другие соответствующие сведения о медицинских работниках. Благодаря постоянному развитию технологий эти базы данных также стали более технологически продвинутыми и сложными.

121. Практические шаблоны разработки микросервисов: CRUD против. CQRS

Существует несколько шаблонов обработки данных при разработке микросервисов. Самый известный из них — шаблон CRUD.

Спасибо, что ознакомились со 121 самой читаемой историей о базах данных на HackerNoon.

Посетите репозиторий /Learn, чтобы найти самые читаемые статьи о любой технологии.


Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE