10 шокирующих фактов о вредоносных браузерных расширениях, которые вы не знали

Вступление

Браузерные расширения давно перестали быть просто удобными «добавками» к нашему онлайн‑опыту. Они стали полноценными точками входа в браузер, получая доступ к просмотру страниц, чтению и изменению данных, а иногда даже к управлению сетевыми запросами. Именно поэтому их безопасность – вопрос, который нельзя игнорировать. Недавнее исследование, опубликованное в Reddit‑сообществе, выявило целую серию вредоносных дополнений, использующих одну и ту же инфраструктуру управления (C&C), но различающихся по способу внедрения кода. Это свидетельствует о том, что злоумышленники активно экспериментируют, пытаясь найти «идеальный» способ обойти защитные механизмы браузеров.

В условиях, когда каждый второй пользователь устанавливает хотя бы одно расширение, масштаб потенциального ущерба растёт в геометрической прогрессии. Ниже – подробный разбор ситуации, мнения экспертов, практические рекомендации и даже рабочий пример кода, который поможет проверить расширения на наличие известных вредоносных сигнатур.

静かな風が
コードに潜む
ウイルス

Пересказ Reddit‑поста своими словами

Суть оригинального сообщения сводится к следующему: исследователи обнаружили несколько вредоносных расширений, которые, несмотря на различия в способах внедрения (одни используют подмену скриптов, другие – инъекции через DOM, третьи – скрытую загрузку внешних библиотек), все они работают через одну и ту же серверную инфраструктуру для получения команд и передачи данных. Это указывает на то, что злоумышленники тестируют разные техники, пытаясь понять, какие из них работают лучше в реальных условиях.

Суть проблемы, хакерский подход и основные тенденции

• Единая C&C‑инфраструктура. Все вредоносные расширения связываются с одним набором серверов, что упрощает управление «бот‑сетью» из браузеров.
• Разнообразие методов внедрения. Некоторые расширения подменяют функции JavaScript, другие используют скрытую загрузку внешних скриптов, третьи внедряют код через уязвимости в API браузера.
• Тестирование техник. Злоумышленники последовательно проверяют, какие методы обходят защиту браузера и антивирусов, собирая статистику о «выживаемости» каждой техники.
• Таргетинг популярных функций. Вредоносные дополнения часто маскируются под VPN, переводчики, загрузчики медиа‑контента – то, что пользователи ищут чаще всего.

Детальный разбор проблемы с разных сторон

Техническая сторона

Браузерные расширения работают в изолированных процессах, однако они обладают широкими правами доступа к веб‑страницам и к системным ресурсам (например, к файлам cookie). Вредоносный код может:

• Перехватывать вводимые пользователем данные (логины, платежные реквизиты).
• Подменять содержимое страниц, вставляя рекламные баннеры или фишинговые формы.
• Отправлять собранные данные на удалённый сервер через зашифрованные каналы.
• Устанавливать дополнительные вредоносные расширения без ведома пользователя.

Пользовательская сторона

Большинство пользователей устанавливают расширения, руководствуясь лишь названием и кратким описанием. Они редко проверяют репутацию разработчика, количество загрузок или отзывы. Это создаёт благодатную почву для «социальной инженерии» – злоумышленники используют привычные названия (например, «Free VPN Forever»), чтобы вызвать доверие.

Экономическая сторона

Вредоносные расширения часто монетизируются через рекламные сети, продажу личных данных или даже через «прямую» продажу доступа к бот‑сети. При этом стоимость одной «заработанной» записи может достигать нескольких центов, а при масштабировании – десятков тысяч долларов в месяц.

Практические примеры и кейсы

Ниже – несколько реальных случаев, выявленных в ходе исследования.

1. Free‑VPN‑Forever – маскируется под бесплатный VPN, но в реальности перенаправляет весь трафик через серверы, контролируемые злоумышленниками, собирая IP‑адреса и данные о посещаемых сайтах.
2. Dark‑Reader‑for‑FF – под видом популярного «тёмного режима» подменял стили страниц, внедряя скрытый скрипт, который отправлял скриншоты открытых страниц на C&C‑сервер.
3. 谷歌‑翻译 (Google‑Translate) – использовал китайские символы в названии, чтобы обойти автоматические фильтры, и собирал вводимый пользователем текст, отправляя его в облако.

Экспертные мнения из комментариев

«Чтобы сэкономить вам усилия, из статьи: Koi призывает пользователей быть осторожными с вредоносными расширениями, поскольку большинство из них всё ещё активны в Firefox Add‑ons marketplace»

— LigeValkyrja

«Я сейчас пойду и удалю своё расширение 谷歌‑翻译. Люблю бесплатный VPN forever. Интересно, люди действительно устанавливают эти расширения осознанно? Я знаю ответ, но всегда поражаюсь неспособности людей думать»

— budzene

«Ublock Origin — вероятно, единственное расширение, которое действительно нужно людям. Меня удивляет, что Firefox не рекламирует его при первом запуске»

— ego100trique

«Правда? Вы почти никогда не слышите о реальных названиях расширений, атакующих пользователей, всегда «супер‑счастливый VPN и загрузчик картинок», который появляется в новостях»

— korlo_brightwater

«Это не то же самое, оно выдаёт себя за легитимное приложение Dark Reader. Если зайти на страницу дополнения, оно уже удалено»

— MassiveClusterFuck

Возможные решения и рекомендации

Для конечных пользователей

• Устанавливайте расширения только из официальных магазинов и проверяйте количество загрузок (минимум 10 000 загрузок считается «надёжным»).
• Читайте отзывы, обращайте внимание на даты последних обновлений – старые проекты часто становятся уязвимыми.
• Ограничьте права расширения: в настройках браузера отключайте доступ к «всем сайтам», если он не нужен.
• Регулярно проверяйте список установленных дополнений и удаляйте те, которые не используете.
• Установите надёжный блокировщик рекламы и трекеров (например, uBlock Origin), который уже покрывает большую часть нежелательного трафика.

Для разработчиков браузеров

• Внедрить автоматическую проверку кода расширения на наличие известных вредоносных сигнатур.
• Ужесточить процесс верификации разработчиков (двухфакторная аутентификация, проверка юридических лиц).
• Предоставлять пользователям более детальную информацию о запрашиваемых расширением правах.
• Ввести «мягкую» блокировку подозрительных расширений до завершения ручной проверки.

Для исследователей и аналитиков

• Поддерживать открытые списки известных вредоносных хешей и доменов C&C‑инфраструктуры.
• Публиковать регулярные отчёты о новых тактиках внедрения, чтобы сообщество могло быстро реагировать.
• Разрабатывать инструменты автоматической сканировки расширений в магазинах.

Заключение и прогноз развития

Тенденция роста количества вредоносных браузерных расширений будет сохраняться, пока пользователи продолжают искать «быстрые» решения (VPN, переводчики, загрузчики). Однако рост осведомлённости и усиление мер со стороны браузерных компаний могут замедлить этот процесс. В ближайшие годы ожидается появление более продвинутых методов маскировки, включая использование поддельных сертификатов и динамически меняющихся C&C‑серверов. Поэтому важно не только реагировать на текущие угрозы, но и готовиться к новым, более изощрённым атакам.

Практический пример на Python

Ниже представлен скрипт, который позволяет проверять установленные в системе расширения Firefox на наличие известных вредоносных SHA‑256 хешей. Список хешей можно пополнять из открытых репозиториев безопасности.

import os
import json
import hashlib

def load_malicious_hashes(filepath: str) -> set:
    """
    Загружает набор известных вредоносных хешей из JSON‑файла.
    
    Args:
        filepath: Путь к файлу с массивом строк‑хешей.
        
    Returns:
        set: Множество хешей для быстрой проверки.
    """
    if not os.path.exists(filepath):
        return set()
    with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = json.load(f)
    return set(data)

def compute_extension_hash(extension_path: str) -> str:
    """
    Вычисляет SHA‑256 хеш всех файлов расширения, объединяя их в один поток.
    
    Args:
        extension_path: Путь к директории расширения.
        
    Returns:
        str: Хеш в виде шестнадцатеричной строки.
    """
    sha256 = hashlib.sha256()
    for root, _, files in os.walk(extension_path):
        for name in sorted(files):  # Сортируем для детерминированного результата
            file_path = os.path.join(root, name)
            with open(file_path, 'rb') as f:
                while True:
                    chunk = f.read(8192)
                    if not chunk:
                        break
                    sha256.update(chunk)
    return sha256.hexdigest()

def scan_firefox_extensions(profile_dir: str, malicious_hashes: set) -> list:
    """
    Сканирует все расширения в профиле Firefox и возвращает список подозрительных.
    
    Args:
        profile_dir: Путь к профилю пользователя Firefox.
        malicious_hashes: Множество известных вредоносных хешей.
        
    Returns:
        list: Список кортежей (путь_расширения, найденный_хеш).
    """
    extensions_dir = os.path.join(profile_dir, 'extensions')
    suspicious = []
    if not os.path.isdir(extensions_dir):
        return suspicious
    
    for entry in os.listdir(extensions_dir):
        ext_path = os.path.join(extensions_dir, entry)
        if os.path.isdir(ext_path):
            ext_hash = compute_extension_hash(ext_path)
            if ext_hash in malicious_hashes:
                suspicious.append((ext_path, ext_hash))
    return suspicious

# ------------------- Основная часть -------------------
# Путь к файлу с известными хешами (примерный)
hashes_file = 'malicious_hashes.json'

# Путь к профилю Firefox (для Windows пример)
firefox_profile = os.path.expanduser(r'~\\AppData\\Roaming\\Mozilla\\Firefox\\Profiles\\your_profile.default-release')

# Загружаем набор вредоносных хешей
known_hashes = load_malicious_hashes(hashes_file)

# Выполняем сканирование
found = scan_firefox_extensions(firefox_profile, known_hashes)

if found:
    print('Обнаружены подозрительные расширения:')
    for path, h in found:
        print(f' - {path} (хеш: {h})')
else:
    print('Подозрительных расширений не найдено.')

Скрипт проходит по директории extensions в профиле Firefox, вычисляет единый SHA‑256 хеш всех файлов каждого дополнения и сравнивает его с набором известных вредоносных хешей. При совпадении выводится путь к подозрительному расширению, что позволяет быстро локализовать и удалить угрозу.