10 шокирующих фактов о отказе от NTLM: экспертный анализ и практические решения

Вступление

Отказ от протокола аутентификации NTLM (NT LAN Manager) становится все более актуальным в современных сетях. Это связано с тем, что NTLM имеет ряд уязвимостей, которые могут быть использованы злоумышленниками для получения несанкционированного доступа к системам. В этой статье мы рассмотрим проблему отказа от NTLM, ее актуальность и возможные решения. Как говорится в японском хокку: "Старое должно уйти, чтобы новое могло прийти".

Пересказ Reddit поста

В недавнем посте на Reddit пользователь рассказал о том, что его компания планирует отказаться от NTLM на всех рабочих станциях. После проведения исследования было обнаружено, что только 10 из 1000 рабочих станций используют NTLM из-за устаревших процессов и рабочих потоков. Пользователь был удивлен, что переход на новый протокол аутентификации оказался не так сложным, как он ожидал.

Суть проблемы

Отказ от NTLM является необходимым шагом для повышения безопасности сетей. Однако это может быть связано с рядом проблем, включая несовместимость с устаревшим оборудованием и программным обеспечением. Кроме того, некоторые приложения и сервисы могут полагаться на NTLM для аутентификации, что может привести к проблемам с доступом после отказа от этого протокола.

Детальный разбор проблемы

Отказ от NTLM требует тщательного планирования и анализа. Необходимо определить все системы и приложения, которые используют NTLM, и разработать план их обновления или замены. Кроме того, необходимо обеспечить совместимость новых протоколов аутентификации с существующей инфраструктурой.

Практические примеры и кейсы

Одним из примеров отказа от NTLM является переход на протокол Kerberos. Этот протокол обеспечивает более высокий уровень безопасности и совместимости с современными системами. Однако переход на Kerberos требует тщательного планирования и настройки.

Экспертные мнения

Remote Desktop Gateway зависит от NTLM.

Failover cluster manager VM Console и configuring cluster aware updating нуждаются в NTLM.

Мы столкнулись с несколькими проблемами при отказе от NTLM. С точки зрения рабочих станций, мы практически не испытывали никаких проблем, кроме уязвимостей аутентификации. На стороне сервера у нас есть один сервер Windows, который работает как файловый сервер в режиме высокого уровня доступности. Проприетарное приложение для генерации печати не может работать без NTLM.

Возможные решения и рекомендации

Для отказа от NTLM необходимо разработать комплексный план, который включает в себя анализ существующей инфраструктуры, определение систем и приложений, которые используют NTLM, и разработку плана их обновления или замены. Кроме того, необходимо обеспечить совместимость новых протоколов аутентификации с существующей инфраструктурой.

Заключение

Отказ от NTLM является необходимым шагом для повышения безопасности сетей. Однако это может быть связано с рядом проблем, включая несовместимость с устаревшим оборудованием и программным обеспечением. Для успешного отказа от NTLM необходимо разработать комплексный план, который включает в себя анализ существующей инфраструктуры и разработку плана обновления или замены систем и приложений, которые используют NTLM.

# Импортируем необходимые библиотеки
import numpy as np

# Определяем функцию для анализа данных
def analyze_ntlm_data(data: np.ndarray) -> dict:
    # Вычисляем среднее значение данных
    average_data = data.mean()
    
    # Вычисляем медиану данных
    median_data = np.median(data)
    
    return {
        'average_data': average_data,
        'median_data': median_data
    }

# Создаем массив данных
data = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

# Анализируем данные
results = analyze_ntlm_data(data)

# Выводим результаты
print(f"Среднее значение данных: {results['average_data']}")
print(f"Медиана данных: {results['median_data']}")

Этот код демонстрирует пример анализа данных о использовании NTLM. Функция analyze_ntlm_data вычисляет среднее значение и медиану данных, которые могут быть использованы для определения уровня использования NTLM в сети.