Что такое информационная грамотность и почему это важно?

Что такое информационная грамотность и почему это важно?

27 сентября 2023 г.
Грамотность данных, способность читать, понимать, анализировать и передавать информацию, помогает компаниям принимать более правильные решения, повышать производительность и визуализацию, а также лучше управлять рисками и возможностями.

Руководители компаний, стремящиеся получить конкурентное преимущество, могут уделить приоритетное внимание грамотности в отношении данных для сотрудников всех отделов и на всех уровнях внутри своей организации.

Но от необработанных данных до бизнес-результатов грамотность в отношении данных сопряжена с проблемами. Объем данных, генерируемых предприятиями, впечатляет настолько же, насколько и то, сколько из них не используется. По мере того как компании используют инструменты обработки данных и аналитики и модернизируют свою инфраструктуру, переходя в облако или гибридное облако, грамотность в отношении данных становится важной.

Знание того, когда данные подходят для бизнеса и как их хранить, соответствовать требованиям соответствия и управления, а также очищать данные для информационных панелей бизнес-аналитики или прогнозных технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, лежит в основе грамотности в отношении данных.

Перейти к:

    Почему грамотность в отношении данных важна для вашего бизнеса? Преимущества информационной грамотности Примеры грамотности в области данных и варианты использования Важные навыки работы с данными Внедрение информационной грамотности в организации Грамотность данных — это работа всей организации

Почему грамотность в отношении данных важна для вашего бизнеса?

Грамотность данных позволяет каждому в организации задавать правильные вопросы, собирать нужные данные и связывать нужные точки данных для получения значимой и действенной бизнес-идеи. Это даже гарантирует, что сотрудники понимают, как управлять данными и использовать их с соблюдением этических и нормативных требований.

Таким образом, навыки и культура грамотности в области данных превратились из чисто технологических отраслей в необходимые для всех бизнес-операций. Все отделы и должности в организации должны быть грамотными в отношении данных; сюда входят лидеры, менеджеры, руководители высшего звена и даже члены совета директоров.

Руководителям и руководителям необходимо понимать основные принципы работы с данными, чтобы принимать более обоснованные решения, утверждать новое программное обеспечение или проекты, а также понимать презентации и коммуникации. Руководители также несут ответственность за создание сильной культуры грамотности в отношении данных во всей организации. Они должны стать послами информационной грамотности и подавать пример.

ПОСМОТРЕТЬ: Узнайте о стратегиях повышения грамотности в области данных среди ваших клиентов и сотрудников.

Согласно опросу Qlik 2022 года, в котором приняли участие 6000 сотрудников, в том числе 1200 руководителей, 85% бизнес-лидеров считают, что грамотность в отношении данных будет иметь решающее значение для успеха бизнеса в будущем. Кроме того, исследование показало, что большинство бизнес-лидеров ожидают, что их команды будут принимать решения на основе данных.

И хотя в области машинного обучения, искусственного интеллекта и больших данных были достигнуты замечательные технологические успехи, существует нехватка специалистов, разбирающихся в данных и обладающих навыками эффективного использования данных. Благодаря соответствующему обучению грамотности в области данных организации будут обладать собственными знаниями для оптимизации этих новых технологий для различных вариантов промышленного и потребительского использования.

Преимущества информационной грамотности

Грамотность в области данных может помочь отдельным лицам и организациям улучшить обслуживание клиентов, сократить расходы и увеличить прибыль, более эффективно управлять рисками, лучше использовать ресурсы, создать культуру, более ориентированную на данные, и выстроить более прочную систему управления данными. Эти улучшения стали результатом нескольких ключевых преимуществ грамотности в отношении данных:

    Улучшение процесса принятия решений. Грамотность в отношении данных помогает отдельным лицам и организациям принимать более обоснованные решения, предоставляя им возможность понимать и анализировать данные. Повышение производительности. Грамотность данных повышает качество визуализации и аналитики, что, в свою очередь, влияет на производительность. Это позволяет компаниям решать проблемы быстрее и эффективнее, а также потенциально увеличивать продажи и производство или снижать затраты и риски. Повышение репутации и инноваций. Благодаря грамотности в отношении данных компании могут создавать репутацию бренда, принося пользу своим работникам и клиентам, а, поощряя инновации, они могут быть первыми в очереди на новые возможности и технологии. Улучшенная коммуникация. Понимание данных позволяет сотрудникам лучше и понятнее передавать сложный анализ данных, тем самым улучшая сотрудничество.

Примеры грамотности в области данных и варианты использования

Экосистемы данных

Грамотность в отношении данных полезна для создания и поддержания надежной экосистемы данных, которая может включать физическую инфраструктуру, такую ​​как облачное хранилище или пространство обслуживания, и нефизические компоненты, такие как программное обеспечение и источники данных.

Управление данными

Организации используют управление данными для управления своими информационными ресурсами, чтобы они были полными, точными и безопасными. Управление данными не является исключительной ответственностью какой-либо конкретной команды; весь персонал должен иметь соответствующий уровень грамотности в области данных, чтобы способствовать его успеху.

СМОТРИТЕ: Узнайте больше о системах управления данными.

Во многих организациях существует политика в отношении данных, которую все сотрудники должны понимать и соблюдать. Сюда входит доступ к конфиденциальным данным, обеспечение безопасности данных и другие процессы обработки данных.

Обсуждение данных

Обработка данных — это процесс преобразования необработанных данных в более структурированный и удобный формат. Обработка данных помогает уменьшить количество ошибок в данных. В организации могут быть отдельные сотрудники или автоматизированное программное обеспечение для обработки данных, но каждый сотрудник, работающий с любой формой данных, также играет роль в сохранении данных в приемлемом формате.

Визуализация данных

Создание визуального представления данных, например диаграммы или графика, позволяет специалистам по данным более эффективно передавать идеи, полученные на основе данных. Визуализация может включать инфографику, таблицы, видео, диаграммы и карты. Как создателям этих визуализаций, так и заинтересованным сторонам, которым они представлены, необходим как минимум базовый уровень грамотности в отношении данных, чтобы понять значение данных, находящихся перед ними.

Каковы важные навыки грамотности в области данных?

Типы и структуры данных

Понимание данных по мере их развития на разных стадиях и в различных структурах данных является базовым навыком работы с данными. Это включает в себя не только распознавание числовых данных из текстовых данных или категориальных данных, но также и идентификацию необработанных данных из данных, подходящих для бизнеса, или данных, которые плохо отформатированы, неверны или устарели.

СМ.: Узнайте больше об управлении данными.

То, как данные структурированы и хранятся, а также знание того, откуда они поступили, жизненно важно для создания комплексных реестров данных и блок-схем данных, которые будут служить основой для большинства операций с данными.

Очистка данных

Панель бизнес-аналитики, которую руководители и руководители используют для принятия решений, может стать помехой, если данные, использованные для ее построения, неверны. Это означает выбор полезных необработанных данных и проверку их правильного форматирования и отсутствия ошибок.

Генерация данных

Генерация данных включает в себя все процессы и конечные точки, используемые бизнесом для сбора или создания новых данных. Обычно первые этапы генерации данных заканчиваются необработанными данными. Однако при сборе или создании новых данных жизненно важное значение имеют соблюдение требований, безопасность и надежность данных, а также надлежащая инвентаризация.

Анализ данных

Аналитика данных предполагает определение того, какие данные полезны для достижения бизнес-цели, и выбор этих данных в качестве «функции». Сегодня существует множество автоматизированных технологий, которые превосходно подходят для анализа данных, включая автоматическое проектирование признаков.

СМОТРИТЕ: Изучите эти лучшие инструменты для анализа данных.

Тем не менее, люди по-прежнему жизненно важны для хорошей работы данных и аналитики. Необходимо не только идентифицировать правильные данные, но и сопоставить их с другими данными; необходимо найти закономерности; необходимо сделать сравнения, выводы и прогнозы.

Истории данных

Использование данных для рассказа историй о данных является жизненно важным инструментом информационной грамотности. Никто не хочет видеть бесконечные листы Excel во время презентации или читать их по электронной почте. Человек может быть самым талантливым аналитическим экспертом в команде, но если он не может использовать данные, чтобы рассказать историю или общаться, общаться и взаимодействовать с другими, ценность данных теряется.

Вместо использования таблиц в историях данных используются эффектные графики, визуализации, видео, анимация, карты и другие элементы, которые делают данные более привлекательными и простыми для понимания.

Внедрение информационной грамотности в организации

Поскольку грамотность в отношении данных влияет на каждый аспект и каждого сотрудника внутри организации, компании часто испытывают трудности при разработке стратегических планов по эффективному включению грамотности в отношении данных в свою культуру. С чего лидерам следует начать?

Помимо обеспечения доступности и простоты использования данных для всех и поощрения культуры инноваций, компаниям необходимо:

    Определите людей, процессы и технологии. Разработка четкой стратегии, описывающей людей, процессы и технологии, является основой сильной культуры грамотности в области данных. Открытые каналы связи. Каналы связи между всеми работниками, руководителями и членами совета директоров — отличный способ вовлечь всех в усилия по повышению грамотности в области данных; поощрять инновации и обратную связь; и выявлять проблемы, вызовы, риски и возможности. Включайте сверху вниз и снизу вверх. Грамотность данных необходимо развивать сверху вниз и снизу вверх, чтобы выявить лидеров во всех отделах и областях компании, которые могут выступать в качестве распорядителей данных, помогая повышать грамотность данных на всех уровнях. Назначьте лидеров данных: лидеры могут моделировать грамотность в области данных, используя данные в своей работе, делясь полученной на основе данных информацией со своими командами и задавая вопросы о данных. Знайте статус грамотности данных компании. Чтобы повысить грамотность данных, компаниям следует провести оценку уровня грамотности данных, чтобы помочь определить сильные и слабые стороны, а также конкретные потребности различных команд и отдельных лиц. Ставьте цели. Руководство должно ставить измеримые цели, которые соответствуют стратегиям бизнеса в отношении уровня грамотности в отношении данных. Разработайте план обучения информационной грамотности. Компании должны предлагать обучение работе с данными, обучение навыкам, семинары и симуляции, разработанные на основе оценок и целей, чтобы повысить уровень навыков работы с данными во всей организации. Обучение с вознаграждением. Награды должны быть стимулами, а не соревнованиями, которые создают давление и признают тех, кто добился прогресса в области грамотности в области данных.

Грамотность данных — это работа всей организации

Чтобы организации по-настоящему ориентировались на данные, грамотными в отношении данных должны стать не только технические эксперты; каждый на рабочем месте должен развивать навыки грамотности в области данных, чтобы поддерживать конкурентоспособность бизнеса и соответствие требованиям.

Эксперты по бизнес-аналитике и специалисты по данным могут обучать своих коллег тому, как стать грамотными в области данных. Однако это должно быть обязательство на уровне организации, охватывающее всех сотрудников курсами обучения грамотности в области данных и другими ресурсами для поддержки.

Компании, возможно, не сразу осознают ценность обучения грамотности в области данных для всех своих сотрудников, но долгосрочные преимущества очевидны: люди, владеющие данными, могут профессионально задавать вопросы и анализировать логику данных, применяя свои знания, основанные на данных, к каждому бизнесу. проблема, которую их просят решить.


Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE