Посмотрите это, прежде чем получить докторскую степень. в машинном обучении
artificial-intelligence machine-learning podcast

Посмотрите это, прежде чем получить докторскую степень. в машинном обучении

24 апреля 2023 г.

Если вы планируете получить степень доктора философии. в области машинного обучения или просто приступить к работе без «надлежащего» фона, вот несколько важных идей, которые вы должны знать, прежде чем принимать решение.

Академия и промышленность:

Получение докторской степени. в машинное обучение может стать отличным способом выйти в поле и достичь конкретных исследовательских целей.

Однако важно учитывать плюсы и минусы научных кругов по сравнению с промышленностью. Альтернативные пути, такие как присоединение к исследовательским организациям с открытым исходным кодом или работа над сторонними проектами, могут оказаться для некоторых людей более полезными, чем обучение в аспирантуре.

Вот четкий список лучших советов из интервью Брайана:

  1. Персонализация резюме. Когда дело доходит до получения вашей первой работы в области машинного обучения, крайне важно продемонстрировать ощутимые результаты, которые вы оказали. Это может быть ускорение обслуживания, повышение производительности модели или получение доходов для работодателя. Важно персонализировать свое резюме, чтобы подчеркнуть эти достижения.

2. Сила бренда и присутствия в Интернете. Не стоит недооценивать влияние сильного личного бренда и онлайн-профиля, когда дело доходит до найма. Делитесь своей работой, сотрудничайте и пользуйтесь социальными сетями.

3. Наладьте связи. Нетворкинг необходим в любой области, и машинное обучение не является исключением. Погрузитесь в социальные сети старой школы и начните налаживать связи в отрасли. Общайтесь с людьми в LinkedIn, посещайте сетевые мероприятия, присоединяйтесь к сетевым сообществам и делайте все возможное, чтобы выделиться на конкурентном рынке.

4. Поделитесь историей. Как только вы приступите к интервью, важно поделиться своей историей. Рекрутеры прочитали ваше резюме, поэтому расскажите о проекте, над которым вы работали, и о трудностях, которые вы преодолели. Все, что делает вас вами!

Этим мнением поделился Брайан Бернс, доктор философии. кандидат Вашингтонского университета и основатель аккаунта AI Pub в Твиттере. Чтобы узнать больше о том, как заняться искусственным интеллектом, раскрутить страницу в Твиттере, разместить подкаст, успешно пройти собеседование и составить более качественное резюме, настройтесь на полный подкаст ниже!

Посмотреть подкаст

https://youtu.be/M0aLFZegaec?embedable=true&transcript=true

(также доступно на Spotify или Подкасты Apple).

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE