Тенденции, которые повлияют на аналитику данных, искусственный интеллект и облачные технологии в 2023 году
7 января 2023 г.На пороге 2023 года мир аналитики, искусственного интеллекта и облачных вычислений вступает в захватывающую новую фазу с широким спектром инноваций и разработок, призванных изменить ландшафт. Ниже приведены некоторые тенденции, которые окажут наибольшее влияние в наступающем году.
Тенденция 1. Оптимизация затрат на облако становится все более важной n
В 2023 году, когда глобальная экономическая неопределенность сохранится, предприятиям, работающим с большими объемами данных в облаке, необходимо будет пересмотреть свои облачные стратегии, уделив больше внимания оптимизации затрат. Расходы на облачные технологии будут более тщательно анализироваться на основе рентабельности инвестиций и совокупной стоимости владения существующих проектов или новых инвестиций. п
Одной из областей, где оптимизация затрат будет особенно важна в предстоящем году, являются затраты на передачу данных, которые могут составлять значительную часть расходов организации на облачные вычисления. Мы увидим, как все больше компаний оптимизируют свою архитектуру, чтобы избежать шока от непредвиденных затрат на выход. Например, использование кэширования Alluxio для уменьшения объема данных, передаваемых по сети. п
Кроме того, все больше предприятий стремятся к "свободе" использования нескольких облачных сред, которая позволяет им использовать любые облачные службы без привязки к ним. Основой этой "свободы" станет переносимость приложений. Это позволит им выбрать лучший вариант для своих конкретных требований и бюджета.
Тенденция 2. Большие модели демонстрируют преобразующий потенциал, стимулируя инновации в специализированной инфраструктуре n
Большие модели, такие как ChatGPT от OpenAI для диалога, модель генерации изображений DALL-E 2 и агент разговора LaMDA от Google, продемонстрировали преобразующий потенциал в 2022 году. Ожидается, что в 2023 году они откроют больше вариантов использования и приложений. эти модели, вероятно, будут способствовать развитию специализированной инфраструктуры и решений для ИИ. п
Для обучения больших моделей с использованием миллиардов параметров требуется специализированная инфраструктура и решения для удовлетворения вычислительных потребностей. В результате мы ожидаем дальнейшего развития инфраструктуры ИИ, способной справиться с масштабом и сложностью этих моделей. п
Кроме того, поскольку возможности больших моделей продолжают улучшаться, исследователям и разработчикам необходимо найти новые способы применения этих моделей в реальных сценариях. Появятся новые инструменты и платформы, которые облегчат разработчикам работу с большими моделями и применение их к более широкому кругу задач.
Тенденция 3. Совместное использование данных, обмен данными и рынок данных будут более распространены
Обмен данными включает как обмен данными между организациями, так и обмен данными между компаниями. Хотя внедрение все еще находится на ранних стадиях, экосистема, основанная на совместном использовании данных, включая инфраструктуру, транзакционные возможности и услуги как для потребителей данных, так и для поставщиков данных, продолжит развиваться в 2023 году. n
Внутренний обмен данными в организациях будет обусловлен реализацией междоменных данных с целью обмена данными и устранения разрозненности. Случаи использования внешнего обмена данными и истории успеха множатся по мере того, как все больше организаций используют возможности для монетизации своих активов данных. Например, в академических и исследовательских организациях изучают способы обмена исследовательскими данными через платформы для обмена данными, чтобы ускорить свои исследования. п
Эта тенденция окажет значительное влияние на инфраструктуру данных, поскольку организациям потребуется адаптировать и развивать свои системы для поддержки обмена данными между регионами, организациями, облаками и платформами. Также будет уделяться повышенное внимание управлению данными и безопасности, поскольку организации стремятся обеспечить управление своими данными и доступ к ним безопасным и безопасным образом.
Тенденция 4. Конвергенция хранилищ данных и озер данных и ускоренное внедрение форматов открытых таблиц n
Конвергенция хранилищ данных и озер данных — это растущая тенденция в современном стеке данных. Эта тенденция обусловлена растущей сложностью и разнообразием данных, а также потребностью организаций в гибких и масштабируемых системах, которые могут поддерживать широкий спектр вариантов использования в области науки о данных и аналитики. В результате хранилища данных и озера данных становятся все более интегрированными. п
Свою роль в этой тенденции сыграло распространение форматов открытых таблиц, таких как Apache Iceberg, Hudi и Delta Lake. Эти форматы действуют как слой для эффективного хранения и управления большими объемами структурированных и неструктурированных данных в единой системе, позволяя организациям быстрее и с меньшими затратами извлекать пользу из своих данных. В 2023 году больше корпоративных данных будет храниться в форматах открытых таблиц, поскольку эти решения быстро внедряются.
Тенденция 5. В Kubernetes будет учитываться локализация данных
Разделение вычислений и хранения в Kubernetes долгое время было проблемой, когда дело касается локализации данных. В то время как Kubernetes упростил гибкое развертывание и масштабирование приложений, интенсивно использующих данные, доступ к данным из облачных источников данных (таких как AWS S3 или иногда удаленные хранилища данных) становится более сложным. Мы ожидаем, что проблемы локализации данных будут решены в 2023 году. n
Возможность принимать решения независимо от местоположения данных становится все более важной для планировщиков Kubernetes. Эта возможность будет иметь решающее значение для интерфейса Kubernetes, чтобы помочь приложениям и планировщикам работать более эффективно. Мы ожидаем, что появится больше решений, которые устранят разрыв между вычислениями и хранением и облегчат организациям управление и оптимизацию хранения и обработки данных в Kubernetes.
Вывод №
В целом следующий год обещает стать захватывающим периодом для мира больших данных, искусственного интеллекта и облачных вычислений, когда будет представлен широкий спектр разработок и инноваций, которые определят будущее этих областей. По мере приближения к 2023 году многие технологические парадигмы объединяются, чтобы сформировать экосистему вокруг данных. Будет интересно наблюдать, как эти технологии будут продолжать развиваться и влиять на окружающий мир.
Первоначально опубликовано на vmblog.com: https://vmblog.com/archive/2022/12/27/alluxio-2023-predictions-what-s-next-for-data-analytics-ai-and- облако-в-2023.aspx
Оригинал