Исследование: переквалификация неизбежна, поскольку ИИ меняет то, как мы работаем

19 августа 2023 г.

Переподготовка — горячая тема сегодня, но что это такое, когда это может произойти и связано ли это с появлением генеративного искусственного интеллекта? Harvard Business Review опубликовал результаты опроса о том, как технологии меняют навыки, необходимые людям на рабочем месте — генеративный ИИ и большие данные входят в число наиболее востребованных навыков.

Перейти к:

Пять основных тенденций в переквалификации Большинство компаний планируют внедрить ИИ Около 20% сотрудников в организациях, управляемых ИИ, могут пройти переподготовку Что такое переквалификация или повышение квалификации?

Пять основных тенденций в переквалификации

Исследовательская группа из Института дизайна цифровых данных Гарвардской лаборатории цифровой переподготовки и Института Хендерсона BCG провела интервью с бизнес-лидерами примерно в 40 организациях по всему миру. Они обнаружили пять изменений в том, как сегодня нужно проводить обучение из-за переквалификации.

Переподготовка — это императив, а не вариант. Исследователи пишут, что это должен быть ответ на новые задачи или специфические потребности компании, а не способ «смягчить удар увольнений, смягчить чувство вины по поводу социальной ответственности и создать позитивный PR-нарратив». В переподготовке должны участвовать все лидеры и менеджеры. Переквалификация — это инициатива по управлению изменениями, то есть она направлена ​​на то, чтобы помочь отдельным лицам и командам адаптироваться к новым навыкам или процессам. Бизнес-лидеры должны донести до сотрудников преимущества переквалификации. Лидеры бизнеса должны рассмотреть правительственные программы и отраслевые коалиции.

Для работников умственного труда «многие из них вполне могут обнаружить, что (генеративный) ИИ и другие новые технологии настолько значительно изменили природу того, что они делают, что, по сути, они работают в совершенно новых областях», — пишут авторы Хорхе Тамайо, Лейла Доуми. , Сагар Гоэль, Орсоля Ковач-Ондрейкович и Рафаэлла Садун.

Институт BCG Henderson, филиал аналитического центра Boston Consulting Group, обнаружил в интервью, опубликованном в HBR, что только 24% компаний напрямую связывают корпоративную стратегию и усилия по переподготовке кадров.

Есть некоторые исключения. Исследователи обнаружили, что такие компании, как Mahindra & Mahindra, Wipro, Ericsson и McDonald’s, имеют пути переквалификации, встроенные в их политики, инструменты и ИТ-платформы. В других, таких как CVS, показатели переквалификации встроены в оценку производительности.

Исследователи обнаружили, что для этого требуется поддержка со стороны высшего руководства. Лидерство должно облегчить переподготовку сотрудников и постоянно делать переподготовку приоритетом. Например, исследование показало, что Vodaphone предоставляет сотрудникам четыре дня в году для личного развития и изучения новых навыков.

Большинство компаний планируют внедрить ИИ

Исследователи обнаружили, что Ericsson, например, за три года повысила квалификацию более 15 000 человек в области искусственного интеллекта и автоматизации.

Среди организаций, опрошенных Всемирным экономическим форумом в апреле, 44% сотрудников, возможно, потребуется обучить новым навыкам в ближайшие пять лет. В глобальном отчете Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест», опубликованном в апреле 2023 года, ИИ был ключевым фактором смены рабочих мест. Согласно отчету, «искусственный интеллект… как ожидается, будет принят почти 75% опрошенных компаний и, как ожидается, приведет к высокому оттоку: 50% организаций ожидают, что он создаст новые рабочие места, а 25% ожидают, что он приведет к сокращению рабочих мест. ».

Четыре из пяти опрошенных компаний заявили, что в ближайшие пять лет они внедрят обучение и обучение на рабочем месте, а также автоматизируют процессы.

Навыки, которые организации считают ключевыми навыками, не обязательно связаны с какой-либо конкретной технологией или инструментами; аналитическое мышление, творческое мышление и устойчивость, гибкость и ловкость были тремя наиболее важными основными навыками. ИИ и большие данные заняли в списке 15-е место, а программирование — 20-е.

ПОСМОТРЕТЬ: Набор для найма: инженер-подсказчик (TechRepublic Premium)

Этот отчет также показал, что навыки ИИ не важны во всех отраслях или видах работы, но там, где они появляются, они очень востребованы. «Хотя [ИИ и большие данные] появляются в меньшем количестве стратегий [переквалификации], они, как правило, становятся более важным элементом, когда появляются», — говорится в отчете.

Кроме того, WEF обнаружил, что способность использовать ИИ более востребована, чем навыки компьютерного программирования, работы в сети и кибербезопасности, общие навыки технологической грамотности, а также дизайн и пользовательский опыт. По словам респондентов из компаний, работающих в США, Китае, Бразилии и Индонезии, в ближайшие пять лет на ИИ и большие данные будет приходиться более 40% программ обучения технологиям.

Около 20% сотрудников в организациях, управляемых ИИ, могут пройти переподготовку

В исследовании состояния внедрения генеративного ИИ в 2023 году McKinsey обнаружила, что большинство опрошенных ими организаций, которые внедряют ИИ, ожидают, что немногим более 20% сотрудников будут переквалифицированы. В частности, около четырех из десяти респондентов, внедривших ИИ, ожидают, что более 20% их рабочей силы будут переквалифицированы.

SEE: Быстрая разработка искусственного интеллекта востребована. (ТехРеспублика Премиум)

Возможно, неудивительно, что организации, которые были классифицированы как высокоэффективные ИИ (то есть те, которые получали не менее 20% своей прибыли до вычета процентов и налогов за счет ИИ), с большей вероятностью переквалифицировали более 30% своих сотрудников в течение следующих трех лет. McKinsey отмечает, что эти высокоэффективные компании являются исключением. «Менее трети респондентов продолжают утверждать, что их организации применяют ИИ более чем в одной бизнес-функции, что позволяет предположить, что масштабы использования ИИ остаются ограниченными», — пишут авторы Майкл Чуи, Ларейна Йи, Брайс Холл, Алекс Сингла и Александр Сухаревский. «Одним из способов интерпретации этого является то, что «богатые становятся богаче», когда дело доходит до извлечения ценности из ИИ», — сказал Чуи в отчете.

McKinsey также обнаружила, что ИИ увеличил объем работы, которую можно автоматизировать: с 60% до 70%, по сравнению с 50%. Это не означает, что целые отдельные роли могут быть или будут удалены, отметили они. Это контрастирует с относительно небольшим числом организаций, которые ожидают, что ИИ заменит людей: всего 8% респондентов говорят, что размер их рабочей силы уменьшится более чем на 2%.

Что такое переквалификация или повышение квалификации?

Переквалификация — это практика обучения работника задачам, выходящим за рамки их существующего набора навыков или должностных инструкций. Новые навыки часто связаны с названием должности работника, но могут быть и совершенно другими. Рабочие также могут переквалифицироваться, если они хотят изменить карьеру.

Повышение квалификации обычно удерживает обучение в рамках текущей роли сотрудника. Повышение квалификации может быть частью продвижения на более высокую должность в той же карьере, в то время как переподготовка может включать совершенно другой путь карьеры.

«Чтобы адаптироваться в предстоящие годы к быстро ускоряющимся темпам технологических изменений, компаниям придется разработать способы обучения — систематического, тщательного, экспериментального и долгосрочного — на основе многочисленных инвестиций в переквалификацию, которые делаются сегодня. — написала команда Digital Reskilling Lab и BCG Henderson Institute.

---

Оригинал