
Перестаньте угадать, что делает ваш LLM - этот инструмент показывает вам все
25 июня 2025 г.Расширение возможностей разработчиков для с легкостью мониторинга, отладки и оптимизации приложений с крупной языковой моделью (LLM).
Почему я построил монитор OpenLLM
Поскольку LLM, такие как GPT-4, Llama и Mistral, становятся двигателями большего количества продуктов и исследований, управление и отладку этих сложных систем стало новой проблемой. Существующие инструменты мониторинга часто создаются для традиционных приложений-они не предлагают LLM-специфическую информацию, которые жаждут разработчиков.
Openllm Monitor родился из моих собственных болевых точек:
- Отслеживание запросов LLM и ответов на отладку
- Обнаружение галлюцинаций и быстрого дрейфа
- Понимание узких мест и задержки
- Аудит и улучшение пользовательского опыта с LLMS
Что такое монитор OpenLLM?
Openllm Monitor-это инструментарий с открытым исходным кодом, который помогает вам:
- МониторКаждая подсказка, завершение, ошибка и метрика задержки в режиме реального времени
- ОтлаживатьПользовательские сеансы и поведение LLM с богатыми, контекстуальными журналами
- АнализироватьТенденции, использование и аномалии для оптимизации ваших приложений LLM
Независимо от того, являетесь ли вы инди -хакером, стартапом или командой ML Enterprise, OpenLLM Monitor делает наблюдение для LLMS максимально без трения.
Ключевые функции
- Подключить и играть SDK-Интегрируйте в любой трубопровод LLM на основе Python, Node или REST на основе REST
- Решетка в реальном времени- Визуализируйте потоки быстрого/ответа, частоты ошибок и KPI
- Прослеживаемые сеансы- Проверьте от сеанса пользователя до отдельных вызовов API
- Обнаружение аномалии- Предупреждение о ответах, галлюцинациях и неудачах
- Открытый исходный код-бесплатно, лицензировано MIT и расширяется. Ваши данные, ваши правила.
📊 Скриншоты мониторинга
Мониторинг всех ваших запросов LLM в режиме реального времени с помощью комплексной аналитики
Подробная регистрация всех вызовов API LLM с помощью фильтрации и поиска
Подробная регистрация всех вызовов API LLM с помощью фильтрации и поиска
Проверьте и сравнивайте подсказки для разных поставщиков и моделей
Почему открытый исходный код?
Я считаю, что будущее ИИ должно быть прозрачным, заслуживающим доверия и сотрудничества. Сделав Openllm Monitor Open Source, я приглашаю вас:
- Способствовать:Предложите функции, проблемы с файлами или отправьте PRS!
- Самостоятельно:Развернуть его в собственной инфра
- Сформировать дорожную карту:Давайте построим то, что сообщество нужно больше всего
Начните
GitHub:https://github.com/prajeesh-chavan/openllm-monitor
Давайте построим вместе!
Если вы строите с LLMS, попробуйте монитор OpenLLM и дайте мне знать, что вы думаете. Я с нетерпением жду ваших отзывов, запросов функций и сотрудничества.
Star ⭐ Репо, поделитесь со своей сетью и помогите распространить информацию!
Следуйте за мной на среде иGitHubДля большего количества инструментов AI DEV и проектов с открытым исходным кодом.
Оригинал