Реляционные и облачные базы данных NoSQL
12 февраля 2024 г.Глубокий и устойчивый рост популярности облачных баз данных NoSQL, таких как Amazon DynamoDB, MongoDB и Apache Cassandra, знаменует собой значительные изменения в том, как организации управляют огромными и разнообразными наборами данных. В традиционной системе управления реляционными базами данных нет ничего плохого. Фактически, во многие базы данных NoSQL добавлена поддержка запросов в стиле SQL.
Но в мире, где предприятия завалены неструктурированными данными из мобильных, социальных, облачных, сенсорных и других источников, NoSQL просто лучше. И по сравнению с СУБД, он лучше справляется с огромными объемами неструктурированных данных, обладает горизонтальной гибкостью и гибкостью схемы.
Тем не менее, базы данных NoSQL более гибки с точки зрения организации данных и их проще использовать при работе с неструктурированными данными. Таким образом, выбор между реляционными и облачными базами данных NoSQL будет зависеть от ваших потребностей с точки зрения структуры схемы (типа данных), организации данных, потребностей масштабирования и других факторов, которые мы рассмотрим ниже.
Реляционная база данных и база данных NoSQL: таблица сравнения
База данных NoSQL
База данных NoSQL разработана для обеспечения высокой скорости работы и гибкости типов хранимых данных и их структуры. Они в основном используются для больших наборов распределенных данных и особенно эффективны при работе с большими данными и приложениями реального времени.
SEE: Нереляционные базы данных находят аудиторию на растущем рынке баз данных.
В отличие от реляционных баз данных, базы данных NoSQL специально созданы для обработки быстро меняющихся неструктурированных данных, что делает их идеальными для организаций, работающих с динамическими и разнообразными форматами данных.
Плюсы
- Масштабируемость: способность баз данных NoSQL масштабироваться по горизонтали делает их идеальными для передачи огромных объемов данных.
Гибкость моделирования данных. Поскольку базы данных NoSQL не содержат схем, они идеально подходят для различных типов форматов данных, таких как хранилища документов, хранилища «ключ-значение», графовые базы данных и многое другое.
Высокая доступность. Базы данных NoSQL, разработанные для распределенных сред, предлагают надежные решения для поддержания высокой доступности, что критически важно для непрерывной работы.
Простота использования. С точки зрения управления неструктурированными данными, которые не подпадают под жесткую структуру реляционных баз данных, базы данных NoSQL более удобны для пользователя.
Производительность с неструктурированными данными. Базы данных NoSQL отлично подходят для управления неструктурированными и полуструктурированными данными, обеспечивая высокую производительность в различных сценариях.
Экономичность в масштабе: базы данных NoSQL, как правило, более экономичны, особенно в облачных средах, по сравнению с традиционными реляционными базами данных.
Минусы
- Кривая обучения из-за отсутствия стандартизации: в отличие от реляционных баз данных, использующих унифицированный SQL, базы данных NoSQL имеют отдельные и уникальные языки запросов, необходимые специалистам по базам данных для изучения и понимания.
Сложность обеспечения согласованности данных. Из-за распределенного характера и модели конечной согласованности NoSQL достижение согласованности данных часто оказывается более сложной задачей.
Ограниченная поддержка транзакций: базы данных NoSQL часто не обеспечивают полную поддержку транзакций атомарности, согласованности, изоляции и долговечности, что может быть ограничением для некоторых приложений.
Проблемы с резервным копированием и восстановлением. Распределенная архитектура баз данных NoSQL может усложнить процессы резервного копирования и восстановления, требуя более сложных стратегий по сравнению с СУБД.
Реляционная база данных
Реляционные базы данных существуют гораздо дольше. В отличие от баз данных NoSQL, они хранят и предоставляют доступ к точкам данных, связанным друг с другом. СУРБД построены на модели, которая использует структуру таблиц, связанных определенными отношениями, выражающими зависимости между данными.
ПРЕМИУМ: Поиск подходящего администратора базы данных является ключом к созданию эффективных баз данных.
В первую очередь реляционные базы данных используются для хранения и операций извлечения данных в приложениях, где точность, согласованность и целостность данных имеют первостепенное значение. Они являются основой широкого спектра бизнес-приложений.
Плюсы
- Сильная согласованность. Реляционные базы данных известны своими моделями строгой согласованности. Они надежны и имеют предсказуемые транзакции с данными — важнейшее требование для многих бизнес-приложений.
Целостность структурированных данных. Реляционные базы данных превосходно поддерживают целостность структурированных данных благодаря четко определенной схеме, которая обеспечивает соблюдение типов данных и связей.
Зрелость и стандартизация. Технологии РСУБД являются зрелыми и соответствуют установленным стандартам, особенно SQL.
Надежная поддержка транзакций. Реляционные базы данных обеспечивают надежную поддержку транзакций ACID, что жизненно важно для приложений, которым требуется высокий уровень точности и надежности данных.
Расширенные функции безопасности. СУРБД часто оснащены расширенными функциями безопасности и контролем доступа.
Комплексные инструменты и поддержка. Благодаря давнему присутствию на рынке реляционные базы данных имеют широкий спектр инструментов, обширную документацию и мощную поддержку сообщества и поставщиков.
Минусы
- Проблемы масштабируемости. Масштабирование реляционной базы данных обычно требует вертикального масштабирования — добавления более мощного оборудования — что является дорогостоящим и имеет свои ограничения.
Жесткая конструкция схемы. Предопределенная схема СУБД может сделать ее менее гибкой при адаптации к изменениям в структуре данных. Требуются значительные усилия для изменения существующих схем.
Проблемы с производительностью при работе с большими объемами данных. СУРБД могут сталкиваться с узкими местами в производительности при работе с очень большими объемами данных или высокоскоростными данными, например, в приложениях для работы с большими данными.
Сложность обработки неструктурированных данных. Реляционные базы данных по своей сути не предназначены для обработки неструктурированных или полуструктурированных данных.
Затраты и ресурсоемкость: обслуживание и масштабирование СУБД может быть ресурсоемким и дорогостоящим, особенно для больших баз данных, требующих высокопроизводительного оборудования.
Выбор между реляционной и облачной базой данных NoSQL
Благодаря строгой согласованности, целостности структурированных данных и поддержке транзакций реляционные базы данных идеально подходят для ситуаций, когда целостность и порядок данных имеют первостепенное значение. Они оказываются полезными в сценариях, требующих сложных запросов и точного управления данными. Однако они сталкиваются с проблемами масштабируемости и становятся менее гибкими, когда данные постоянно подвергаются быстрым изменениям.
Напротив, базы данных NoSQL предлагают беспрецедентную масштабируемость и гибкость моделирования данных. Базы данных NoSQL также лучше справляются с обработкой неструктурированных данных, что делает их подходящими для приложений, требующих быстрой разработки и обработки больших объемов данных различных типов.
Однако, прежде чем вы примете решение о переходе на NoSQL, вы должны принять во внимание, что, несмотря на превосходную масштабируемость и гибкость, базы данных NoSQL часто требуют более сложного обучения из-за отсутствия стандартизации и могут создавать проблемы с обеспечением согласованности данных и поддержки транзакций. .
Лучшие реляционные и облачные базы данных NoSQL, которые стоит рассмотреть
Не существует двух одинаковых реляционных или облачных баз данных NoSQL. Все они уникальны и лучше всего работают в конкретных случаях использования. Ниже приведены некоторые базы данных, которые стоит рассмотреть для вашей организации.
NoSQL базы данных
- Amazon DynamoDB лучше всего подходит для организаций или проектов, которым требуется высоконадежная и масштабируемая база данных NoSQL с минимальными потребностями в обслуживании. Он обычно используется в веб-приложениях, играх, мобильных приложениях, Интернете вещей и многих других приложениях.
MongoDB Atlas — это полностью управляемый облачный сервис NoSQL. Лучше всего он работает в приложениях, которым требуется гибкая схема для разнообразных и быстро меняющихся форматов данных, особенно в веб-приложениях, мобильных приложениях и IoT.
Apache Cassandra — хороший выбор, если у вас есть сценарий, требующий высокой гибкости и отказоустойчивости. Он был успешно развернут в нескольких центрах обработки данных и приложениях для работы с большими данными в реальном времени.
Couchbase — это ваша идеальная база данных NoSQL, если вы имеете дело с интерактивными приложениями, требующими высокой пропускной способности и низкой задержки, такими как мобильные и периферийные вычисления.
Реляционные базы данных
- Oracle Cloud лучше всего подходит для крупномасштабных корпоративных приложений, требующих высокой производительности, безопасности и надежности.
Microsoft SQL Server идеально подходит для организаций, которым требуется комплексное решение для реляционных баз данных с тесной интеграцией с продуктами и услугами Microsoft.
PostgreSQL хорошо подходит для организаций, которым нужна СУБД с открытым исходным кодом, с особым упором на соответствие стандартам и расширяемость.
Оригинал