reddit перевод искусственный интеллект пользовательский опыт рекомендации платформы

Почему люди начинают бояться искусственного интеллекта: анализ и возможные решения

29 июня 2025 г.

Вступление

В мире, где искусственный интеллект (ИИ) становится все более распространенным, пользователи начинают осознавать его влияние на нашу повседневную жизнь. Однако, растущее присутствие ИИ вызывает у многих чувство отторжения и недовольства. Почему это происходит и что можно сделать, чтобы изменить эту тенденцию? Давайте разберемся.

Тени ИИ длинны, В сердцах людей тревоги. Мир меняется.

Пересказ Reddit поста

Пользователи Reddit обсуждают растущее присутствие искусственного интеллекта на платформах, таких как YouTube. Один из комментаторов, brianvaughn, задается вопросом, есть ли кто-то, кому это нравится. Другой пользователь, WolpertingerRumo, предлагает отключить рекомендации, утверждая, что ИИ только радикализирует людей. GraciaEtScientia называет это процессом "захламления" (enshittification), что означает ухудшение качества контента и пользовательского опыта. Windatar делится своими ощущениями: он чувствует отвращение к контенту с участием ИИ и предпочитает покидать платформу, чем смотреть его. Пользователь dollarstoresim выражает недоверие к таким изменениям, задаваясь вопросом, действительно ли это так плохо.

Сущность проблемы, хакерский подход и основные тенденции

Сущность проблемы заключается в том, что искусственный интеллект, внедряемый в популярные платформы, вызывает негативные эмоции у пользователей. Хакерский подход к решению этой проблемы может включать в себя создание более прозрачных и персонализированных систем рекомендаций, которые учитывают предпочтения пользователей и не навязывают им нежелательный контент.

Основные тенденции включают:

  • Рост использования ИИ в рекомендательных системах.
  • Увеличение количества контента, создаваемого ИИ.
  • Повышение уровня недовольства пользователей.
  • Поиск альтернативных решений и платформ.

Детальный разбор проблемы с разных сторон

Проблема присутствия ИИ на платформах может быть рассмотрена с разных точек зрения. С одной стороны, ИИ может улучшить пользовательский опыт, предлагая персонализированный контент и рекомендации. С другой стороны, это может привести к радикализации пользователей и снижению качества контента.

С точки зрения пользователей, ИИ может вызывать чувство отчуждения и недовольства. Люди начинают чувствовать, что платформы навязывают им нежелательный контент, что приводит к негативным эмоциям и снижению вовлеченности. С точки зрения платформ, ИИ помогает оптимизировать работу системы и привлекать больше пользователей, но это может привести к ухудшению качества контента и пользовательского опыта.

Практические примеры и кейсы

Рассмотрим несколько примеров, где ИИ вызывает негативные эмоции у пользователей:

Пример 1: YouTube

YouTube активно использует ИИ для рекомендаций видео. Однако, пользователи начинают замечать, что платформа часто рекомендует контент, который им не интересен или даже вызывающий отвращение. Это приводит к снижению времени, проводимого на платформе, и уходу пользователей.

Пример 2: Facebook

Facebook также использует ИИ для создания "фейковых" страниц и ботов, которые взаимодействуют с пользователями. Это вызывает недоверие и отвращение у пользователей, которые начинают избегать платформу.

Экспертные мнения из комментариев

Давайте рассмотрим ключевые мнения из комментариев:

Turn off recommendations For gods sake, turn it off. Only thing it’s good for is radicalising people

— WolpertingerRumo

Honestly, I've been finding the urge to watch less youtube lately. Like I could be doom scrolling through videos see AI or hear AI voice and it just kicks me out of it now. The more AI I see on there the more I get this pit in my stomach and instant revulsion and rejection of the content and I actually do something else.

— Windatar

Ya think?

— dollarstoresim

Возможные решения и рекомендации

Чтобы решить проблему негативного восприятия ИИ, платформы могут рассмотреть следующие решения:

  • Увеличение прозрачности алгоритмов рекомендаций.
  • Предоставление пользователям возможности настраивать рекомендации.
  • Снижение количества контента, создаваемого ИИ.
  • Обратная связь от пользователей для улучшения системы рекомендаций.

Заключение с прогнозом развития

В ближайшие годы ИИ продолжит развиваться и внедряться в различные платформы. Однако, чтобы избежать негативного восприятия, разработчикам необходимо учитывать отзывы пользователей и стремиться к созданию более персонализированных и прозрачных систем. В будущем мы можем увидеть платформы, которые смогут адаптироваться под предпочтения каждого пользователя, минимизируя негативные эмоции и улучшая пользовательский опыт.


# Импортируем необходимые библиотеки
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.cluster import KMeans

# Пример данных: список текстов
texts = [
    "Я люблю искусственный интеллект",
    "ИИ вызывает отвращение",
    "Я не доверяю рекомендациям",
    "ИИ улучшает мою жизнь",
    "Я не хочу видеть ИИ в контенте"
]

# Векторизация текстов
vectorizer = TfidfVectorizer()
X = vectorizer.fit_transform(texts)

# Кластеризация текстов
num_clusters = 2
kmeans = KMeans(n_clusters=num_clusters, random_state=0).fit(X)
labels = kmeans.labels_

# Выводим результаты
for i, text in enumerate(texts):
    print(f"Текст: {text}")
    print(f"Кластер: {labels[i]}")
    print()

Этот код демонстрирует, как можно использовать метод кластеризации для анализа отзывов пользователей о ИИ. Путем векторизации текстов и применения алгоритма KMeans, можно выявить основные группы мнений и настроить систему рекомендаций в зависимости от предпочтений пользователей.

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE