Данные NTT: руководители служб информационной безопасности настроены крайне негативно по отношению к генеративному ИИ

Данные NTT: руководители служб информационной безопасности настроены крайне негативно по отношению к генеративному ИИ

19 ноября 2024 г.

Безопасность и инфраструктура — две из главных проблем для организаций, внедряющих генеративный ИИ, согласно недавнему отчету ИТ-компании NTT Data. Однако большинство компаний с оптимизмом смотрят на его будущий потенциал.

Отчет Global GenAI, основанный на ответах 2307 лиц, принимающих решения и влиятельных лиц в области генеративного ИИ, в основном из крупных организаций по всему миру, обнаружил, что директора по информационной безопасности являются руководителями, наиболее пессимистично настроенными в отношении этой технологии. Многие директора по информационной безопасности (45%) негативно относились к генеративному ИИ, поскольку «чувствовали давление, угрозу и подавленность» с его стороны.

Только 19% от общего числа респондентов из разных ролей разделяют мнение CISO. «CISO имеют уникальную возможность предвидеть риск — и очевидно, что они видят его [в генеративном ИИ]», — говорится в отчете.

Руководители излагают проблемы генеративного ИИ

Среди руководителей служб информационной безопасности каждый третий заявил, что его не устраивает природа «черного ящика» некоторых моделей генеративного ИИ и их «неясные алгоритмы принятия решений», говорится в отчете. Однако руководители служб информационной безопасности — не единственная группа, которая испытывает беспокойство по поводу ИИ:

    90% всех руководителей заявили, что устаревшая инфраструктура сильно повлияла на гибкость бизнеса и их способность использовать генеративный ИИ. Почти 8 из 10 респондентов по-прежнему не уверены в реальных преимуществах генеративного ИИ для их операций. Три из четырех респондентов заявили, что амбиции их организации в области генеративного ИИ противоречат ее целям в области устойчивого развития или могут негативно на них повлиять. 44% от общего числа респондентов согласились с тем, что их организация уже создала оптимальную инфраструктуру для эффективного и экономически выгодного масштабирования генеративного ИИ в облачной среде.

Директора по работе с данными особенно нерешительны в отношении GenAI. Почти половина из них посчитали, что отсутствие прозрачности и сложность объяснения причин, лежащих в основе сложных генеративных моделей ИИ, являются проблемами, влияющими на их собственное принятие. Кроме того, 86% всех респондентов и 96% директоров по работе с данными согласились, что предвзятость алгоритмов остается распространенной в текущих моделях.

СМОТРЕТЬ: Почти половина специалистов по безопасности считают, что ИИ опасен

Большинство лиц, принимающих решения в области генеративного ИИ, настроены оптимистично в отношении ИИ

Несмотря на некоторое негативное отношение к ИИ, отчет показал, что большинство руководителей в целом положительно относятся к этой технологии: 60% считают, что она «изменит правила игры» в течение двух лет.

Согласно отчету:

    Среди операционных директоров 57% положительно отнеслись к генеративному ИИ. 50% ИТ-директоров и технических директоров заявили, что они «в восторге» от генеративного ИИ, а 21% сообщили, что они «изумлены» технологией. 44% всех респондентов из числа руководителей высшего звена полностью согласны с тем, что перспективы и потенциальная отдача от генеративного ИИ перевешивают потенциальные риски безопасности и юридические риски.

В целом высшее руководство также ожидает значительных результатов от генеративного ИИ: 97% генеральных директоров ожидают существенного влияния этой технологии, а 99% организаций планируют больше инвестировать в ИИ.

Лишь очень небольшое количество организаций предпочитают не инвестировать в ИИ. Источник: NTT Data

Организации смотрят в 2025 год, поскольку NTT Data заявляет, что «время развлечений окончено»

В отчете NTT Data утверждается, что для ИИ «время развлечений закончилось», поскольку организации переходят от проведения меньшего количества экспериментов к выявлению ощутимых успехов, которые можно внедрить в производство.

ИТ играет ведущую роль в развертывании генеративного ИИ в организациях. Источник: NTT Data

Почти девять из десяти опрошенных респондентов заявили, что на самом деле испытывают «усталость пилота» и переключают свое внимание на области, где генеративный ИИ оказал доказанное влияние на эффективность бизнеса.

СМ.: 5 тенденций генеративного ИИ в 2025 году

По данным NTT Data, шесть из десяти руководителей ожидают существенных преобразований от крупных инвестиций в генеративный ИИ в 2025 году, но 83% признают, что окупаемость инвестиций в обозримом будущем будет неясной.

«Целевые планы расходов заменят разрозненные эксперименты, поскольку организации стремятся улучшить внутренние операции посредством более точных экспериментов. Они будут направлены на трансформацию рабочих процессов бэк-офиса и мидл-офиса и создание новых цифровых продуктов и услуг с потенциалом масштабирования», — говорится в отчете.

NTT Data прогнозирует, что успешные эксперименты вновь оживят инвестиции в генеративный ИИ, поскольку руководители получат более убедительные доказательства его потенциала для повышения доходов и производительности.

Подпишитесь на рассылку Innovation Insider Будьте в курсе последних технологических инноваций, которые меняют мир, включая IoT, 5G, последние новости о телефонах, безопасности, умных городах, ИИ, робототехнике и многом другом. Доставка по вторникам и пятницам Адрес электронной почты Подписываясь на нашу рассылку, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности. Вы можете отписаться в любое время. Подписаться
Подпишитесь на рассылку Innovation Insider Будьте в курсе последних технологических инноваций, которые меняют мир, включая IoT, 5G, последние новости о телефонах, безопасности, умных городах, ИИ, робототехнике и многом другом. Доставка по вторникам и пятницам Адрес электронной почты Подписываясь на нашу рассылку, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности. Вы можете отписаться в любое время. Подписаться

Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE