Jupyter Notebook и PyCharm: сравнение программного обеспечения
25 июля 2023 г.Выбор правильной интегрированной среды разработки или ноутбука для анализа данных является ключом к повышению производительности и оптимизации процесса исследований и разработок для достижения максимальной эффективности. Jupyter Notebook и PyCharm — два популярных варианта, которые предлагают свои преимущества в различных областях науки о данных и разработки программного обеспечения.
ПОСМОТРЕТЬ: Воспользуйтесь набором для найма инженера по обработке данных от TechRepublic Premium.
Перейти к:
- Что такое Jupyter Notebook?
Что такое PyCharm?
Jupyter Notebook и PyCharm: сравнительная таблица
Цены на Jupyter Notebook и PyCharm
Сравнение возможностей: Jupyter Notebook и PyCharm
Плюсы и минусы ноутбука Jupyter
Плюсы и минусы PyCharm
Методология обзора
Следует ли вашей организации использовать Jupyter Notebook или PyCharm?
Что такое Jupyter Notebook?
Jupyter — это браузерный инструмент для работы с данными с открытым исходным кодом, который поддерживает Python, Julia и другие языки динамического программирования, такие как R, Scilab и Octane. Ориентированный на сценарии и сопроводительную документацию, Jupyter идеально подходит для специалистов по данным, которым нужен способ быстрой визуализации данных. Однако исходный код хранится в формате HTML и доступен для чтения Jupyter, а не Python.
Что такое PyCharm?
PyCharm — это специальный инструмент IDE, ориентированный на предоставление комплексного решения для создания полноценных пакетов и программного обеспечения на Python, включая классы и графические пользовательские интерфейсы. Он также превосходен в сложных средах, где несколько сценариев взаимодействуют друг с другом и нуждаются в управлении.
Самые популярные функции PyCharm включают встроенный отладчик и интеллектуальное автозаполнение, а также инструменты DevOps, такие как контроль версий, что делает его идеальным для разработчиков и инженеров-программистов.
Jupyter Notebook и PyCharm: сравнительная таблица
Jupyter Notebook и PyCharm имеют разные функции, которые делают каждый из этих инструментов обработки данных лучше для конкретных приложений. Например, функции Jupyter больше подходят для аналитиков данных и исследовательских приложений, тогда как функции PyCharm предназначены для разработчиков и разработчиков программного обеспечения.
Цены на Jupyter Notebook и PyCharm
Jupyter Notebook предлагает решение со 100% открытым исходным кодом, выпущенное на либеральных условиях модифицированной лицензии BSD. Это бесплатный доступ и использование, что делает его отличным вариантом для компаний, стремящихся сэкономить на расходах на программное обеспечение.
Для сравнения, организации должны платить за использование PyCharm. Стоимость решения начинается с 249,00 долларов США на пользователя в течение первого года использования. Затем цена падает до 199 долларов США за пользователя в течение второго года и, наконец, до 149 долларов США в течение третьего года и далее.
Сравнение возможностей: Jupyter Notebook и PyCharm
Выполнение кода
И Jupyter, и PyCharm позволяют выполнять код на месте и предлагают способы анализа или определения источника ошибок. Тем не менее, Jupyter более гибок в этом отношении, так как позволяет выполнять однострочные операции, что экономит время на поиск ошибок кодирования и делает платформу идеальной для кодирования методом проб и ошибок или экспериментов (рис. A).
Рисунок А
С PyCharm вам нужно будет завершить или изменить весь фрагмент кода, чтобы запустить его и просмотреть результат. В результате тестирование или экспериментирование с кодом происходит медленнее, а поиск ошибок в коде — гораздо более кропотливая задача по сравнению с Jupyter.
Особенности кодирования
Функция автозаполнения PyCharm действительно способствует более быстрой разработке и рабочему процессу, и это то, чего Jupyter не предлагает (рис. B). Эта интеллектуальная функция редактирования — вот почему PyCharm явно является выбором для разработчиков и инженеров-программистов, особенно тех, кто работает исключительно на Python.
Рисунок Б
Jupyter также имеет уникальные возможности кодирования, но они в основном направлены на визуализацию. Это включает в себя возможность отображать или визуализировать отдельные строки кода или данных, чего не предлагает PyCharm. Это удобный инструмент для науки о данных или исследовательских приложений, где предполагаемая аудитория выходных данных не является технической.
Интеграции
Оба этих инструмента предлагают множество встроенных интеграций для фреймворков и других инструментов повышения производительности разработчиков. Несмотря на то, что они используют одни и те же интеграции, некоторые инструменты не являются общими.
Некоторые ключевые интеграции для Jupyter, которые не предлагает PyCharm, — это GitHub, Dropbox, Scala и TensorFlow. PyCharm предлагает интеграцию с Django, Kite, Wakatime и Pytest.
Плюсы и минусы ноутбука Jupyter
Плюсы
- Пользователи могут использовать язык уценки для исчерпывающей документации.
Jupyter предлагает современный, удобный и привлекательный интерфейс.
Пользователи могут легко работать с различными языками программирования, такими как Python, R и Julia.
Jupyter позволяет легко обмениваться изображениями, кодом и текстом в единой интерактивной среде.
Минусы
- Использование инструментов контроля версий, таких как Git, для отслеживания изменений и совместной работы может быть сложным из-за хранения файлов JSON в блокнотах.
Рецензенты сообщали о случайных замедлениях или сбоях при работе с большими наборами данных или выполнении сложных вычислений в программном обеспечении.
Плюсы и минусы PyCharm
Плюсы
- Быстрый и простой процесс установки.
Решение удобное и интуитивно понятное.
PyCharm предлагает множество эффективных ярлыков.
Пользователи могут воспользоваться поддержкой сообщества.
Минусы
- Премиум-версия программного обеспечения может быть дорогой.
Решение требует значительных ресурсов, т. е. значительных требований к памяти и дисковому пространству.
Методология обзора
Это технический обзор с использованием скомпилированной литературы, полученной из соответствующих баз данных. Информация, представленная в этой статье, собрана с веб-сайтов поставщиков или основана на совокупных отзывах пользователей, чтобы обеспечить высокое качество обзора.
Следует ли вашей организации использовать Jupyter Notebook или PyCharm?
При рассмотрении интегрированной среды разработки решение часто основывается на личных предпочтениях, а также на соответствующих платформах.
Jupyter больше похож на записную книжку по науке о данных, а инструменты и функции предназначены для исследований или проектов по науке о данных, которые требуют обмена и визуализации данных. Возможность встроенного графика, а также добавления текста, HTML и других функций вместе с кодом — все это работает для достижения этой цели.
PyCharm предназначен для разработчиков, которые хотят создавать сложное программное обеспечение с графическим интерфейсом и другими функциями. Интеллектуальное редактирование, интеллектуальный анализ и автоматическое завершение — все это направлено на оптимизацию эффективности разработчиков. PyCharm также имеет столь необходимые для разработчиков функции, такие как контроль версий, безопасный рефакторинг и другие инструменты.
Оригинал