Intel считает, что сможет навсегда избавиться от дипфейков
вычисления techradar.com Новости

Intel считает, что сможет навсегда избавиться от дипфейков

18 ноября 2022 г.

Технический гигант Intel считает, что у него есть решение растущей проблемы дипфейков.

Ранее на этой неделе компания представила FakeCatcher, совершенно новое программное решение, в котором используется новый подход к анализу дипфейковых видео. Предположительно, он может обнаруживать дипфейковые видео с точностью 96%.

Как и предыдущие решения для анализа дипфейков, это использует возможности машинное обучение. Однако вместо того, чтобы искать несоответствия в самом видео, FakeCatcher анализирует контент, чтобы определить, является ли человек на видео реальным человеком, который был записан в какой-то момент, или синтетическим продуктом.

(Не)видимые изменения на лице

Как это достигается? По словам Илке Демира, старшего научного сотрудника Intel Labs, он может видеть, бьется ли сердце у человека на видео.

«Когда наши сердца качают кровь, наши вены меняют цвет», — отмечает Intel. говорится в отчете. «Эти сигналы кровотока собираются со всего лица, и алгоритмы переводят эти сигналы в пространственно-временные карты. Затем, используя глубокое обучение, мы можем мгновенно определить, является ли видео настоящим или фальшивым».

Этот метод также известен как фотоплетизмография (ФПГ). Это проверенный способ измерения количества света, которое поглощают или отражают кровеносные сосуды живых тканей.

Подробнее

> Глава Microsoft предупреждает, что могут появиться новые угрозы дипфейков скоро

> < strong>Голосовые дипфейки становится легче распознать

> Исследуйте лучшую конечную точку готовые решения для защиты

Разговор с VentureBeat, Демир сказал, что изменения цвета невидимы для человеческого глаза, но не для компьютера. «Сигналы PPG были известны, но раньше они не применялись к проблеме дипфейков».

Она также объяснила, что FakeCatcher собирает сигналы PPG из 32 разных мест на лице.

«Мы берем эти карты и обучаем сверточную нейронную сеть поверх карт PPG, чтобы классифицировать их. как фальшивые и настоящие», — сказал Демир. «Затем, благодаря технологиям Intel, таким как платформа Deep Learning Boost для логических выводов и Advanced Vector Extensions 512, мы можем запускать ее в режиме реального времени и до 72 одновременных потоков обнаружения».

Демир создал FakeCatcher вместе с Умуром Чифтчи из Университета штата Нью-Йорк в Бингемтоне. Судя по всему, дипфейки вызывают все большую озабоченность, поскольку входной барьер снижается, а создавать убедительные видеоролики становится еще проще.

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE