Как искусственный интеллект способствует автоматизации и снижению затрат в сфере подбора персонала
4 мая 2023 г.Раскройте потенциал искусственного интеллекта, чтобы превратить подбор персонала из источника затрат в стратегический фактор успеха в бизнесе.
Подбор персонала всегда был важнейшим аспектом деловых операций, и компании веками использовали различные методы для поиска и найма нужных талантов.
От размещения объявлений в газетах до работы с рекрутинговыми агентствами они перепробовали все, чтобы привлечь самых лучших кандидатов.
Однако с быстрым развитием технологий рекрутинговая индустрия также претерпела значительные изменения.
В последние годы особенно примечателен рост искусственного интеллекта (ИИ), поскольку он прошел долгий путь с момента своего появления. Ожидается, что мировой рынок ИИ достигнет впечатляющих темпов роста 521,3 миллиарда долларов к 2028 году.
Рекрутинг — лишь одна из отраслей, в которой ИИ успешно произвел революцию. Согласно отчету Facts & Факторы, по прогнозам, размер мирового рынка найма ИИ увеличится до 890,51 млн долларов США к 2028 году.
Это увеличение в основном связано с тем, что компании используют инструменты искусственного интеллекта в своих процессах найма.
Сегодня набор персонала на основе ИИ позволил компаниям автоматизировать множество утомительных и трудоемких задач, связанных с процессом найма. Эта автоматизация быстро меняет правила игры в отрасли.
Итак, давайте углубимся в то, почему и как ИИ управляет этой автоматизацией и революционизирует рекрутинговую индустрию в целом.
Время – деньги — цена затянувшегося процесса найма
Каждая компания стремится нанять лучших специалистов для масштабирования и расширения своих услуг. Но создание команды сказывается на финансах компании. Отдел кадров любой организации ежедневно борется за поиск лучших кандидатов.
Из-за того, что вы часами сортируете резюме, назначаете собеседования и проводите проверку биографических данных, время для проверки сотрудников иногда может занимать вечность. По данным LinkedIn, средняя продолжительность процесса найма составляет 36 дней.
Более того, затраты, связанные с поиском подходящих кандидатов, достаточны, чтобы оставить брешь в планах доходов компании. исследование Glassdoor показывает, что средняя стоимость наем работника может стоить до 4000 долларов США.
Наем нового сотрудника может быть трудоемким и дорогостоящим процессом, но автоматизация на основе ИИ успешно помогает компаниям бороться с этими проблемами.
Автоматизация найма на основе ИИ не только помогает компаниям сократить расходы, но и сокращает время, необходимое для успешного отбора и найма кандидатов.
С помощью ИИ многие процессы, связанные с набором персонала, можно легко автоматизировать, что позволяет рекрутерам сосредоточиться на более важных стратегических задачах.
Автоматизированные инструменты отслеживания заявок на базе искусственного интеллекта, а также оценка и ранжирование резюме могут облегчить жизнь рекрутерам.
Эта технология также может значительно сократить время, затрачиваемое рекрутером на рассмотрение нетехнических аспектов кандидатов, таких как навыки общения, за счет использования систем диалога на основе виртуальной реальности или виртуальных рекрутеров.
Неосознанная предвзятость — повышение качества найма
Неосознанная предвзятость — это серьезная проблема в сфере подбора персонала, которая может оказать существенное влияние на процесс найма. По данным BrightTalk, «79 % специалистов по кадрам согласны с тем, что бессознательная предвзятость существует как в решения о найме и планировании преемственности."
Когда мы говорим о бессознательной предвзятости, мы имеем в виду определенные взгляды и стереотипы, которых люди придерживаются в отношении определенных групп людей, часто сами того не осознавая.
При найме эта предвзятость может привести к принятию решений о найме, на которые влияют внешние факторы, такие как возраст, пол, раса и уровень образования, а не критерии, связанные с работой. На рабочем месте это может «препятствовать разнообразию , найма, продвижения по службе и удержания сотрудников.
Инструменты найма на основе ИИ могут предложить потенциальное решение этой проблемы, поскольку они предназначены для минимизации предвзятости и продвижения честных и объективных методов найма. Их также можно использовать для повышения качества найма.
Системы ИИ также намного лучше справляются с отслеживанием кандидатов, в отличие от традиционных ручных процессов.
Это связано с тем, что системы ИИ можно обучать с помощью больших наборов данных, чтобы они понимали идеальные черты кандидатов и могли быстро идентифицировать подходящих кандидатов на множестве платформ, таких как GitHub или Quora.
Обучение и развитие — разработка новых стратегий найма
Индустрия найма сталкивается с рядом ограничений, когда речь идет об обучении и развитии. Согласно опросу Monster, 80 % организаций заявили, что испытывают трудности с заполнением вакансий из-за постоянной нехватки навыков.
Вот почему компании должны уделять первоочередное внимание инвестициям в развитие сотрудников и адаптироваться к меняющейся отраслевой среде, чтобы оставаться конкурентоспособными и привлекать лучших специалистов. Рекрутинг на основе ИИ может помочь им в этом, помогая разрабатывать новые стратегии найма и улучшать существующие.
После того, как потребности в талантах определены, ИИ может помочь найти потенциальных кандидатов с помощью настраиваемых рекламных объявлений, созданных ИИ, которые нацелены на нужные пулы кандидатов со всего Интернета. Мало того, ИИ также может помочь компаниям повысить квалификацию своих нынешних сотрудников.
Системы управления обучением на основе искусственного интеллекта могут анализировать данные о производительности сотрудников и создавать индивидуальные планы обучения, чтобы помочь сотрудникам улучшить свои навыки и знания.
ИИ может помочь рекрутерам и компаниям принимать важные решения, например выбирать между получением консультационных услуг или расширением существующей рабочей силы< /a>, которые предоставят дополнительную поддержку и опыт в областях, где может быть недостаток навыков.
ИИ превращает рекрутинг в стратегический фактор успеха в бизнесе
Используя искусственный интеллект, компании могут получить конкурентное преимущество в отрасли, привлекая лучших специалистов и формируя более разнообразный и инклюзивный персонал.
По данным Forbes, по крайней мере 55% компаний вкладывают средства в автоматизацию найма, поскольку это повысит эффективность и ускорит процесс найма на основе данных.
Однако крайне важно, чтобы алгоритмы ИИ обучались на различных наборах данных и рассматривались как инструмент поддержки рекрутеров, а не их замена.
Поскольку индустрия найма продолжает развиваться, автоматизация на основе ИИ будет играть все более важную роль в оптимизации процесса найма, снижении затрат и повышении общего качества найма.
Следовательно, для компаний крайне важно быть в курсе последних тенденций и технологий и использовать возможности ИИ для стимулирования роста и успеха. В конечном счете, искусственный интеллект предлагает уникальную возможность превратить рекрутинг из центра затрат в стратегический фактор успеха в бизнесе.
Оригинал