Как ИИ делает рабочие места безопаснее
26 октября 2022 г.По мере развития технологии ИИ варианты ее промышленного использования варьируются от обеспечения безопасности на транспорте до обеспечения безопасности на рабочем месте. ИИ может обрабатывать большие объемы данных быстрее и точнее, чем любая другая система, помогая предприятиям принимать более обоснованные решения. Он также может выявлять закономерности и тенденции, позволяя компаниям анализировать данные и реагировать на них в режиме реального времени.
n Но есть отрасли, в которых технологии ИИ отсутствуют. Соучредитель Intenseye, Серкан Эсен, обнаружил это, когда он и его соучредитель создали механизм обработки видео и пытались решить, как его применить.
<цитата>«Когда мы основали Intenseye в 2018 году, мы пытались решить, какую проблему решить, – сказал Эсен. «Мы посетили объекты всех этих компаний из списка Fortune 500, где можно увидеть, как летают дроны, выполняя различные задачи. Но когда мы поговорили с командами по охране труда и технике безопасности, мы поняли, что их технологии в лучшем случае основаны на ручке и бумаге».
Учитывая важность здоровья и безопасности сотрудников, это значительный пробел. Было установлено, что болезни и травмы на рабочем месте обходятся США в 250 млрд долларов в год. Здоровье и безопасность сотрудников стали главной заботой руководителей бизнеса, особенно после пандемии. В опросе Oasis за 2021 год более трети руководителей компаний назвали обеспечение безопасности на рабочем месте главным приоритетом в ближайшие 12 месяцев.
Глядя на этот пробел, Эсен и его соучредитель увидели возможность использовать ИИ в качестве инструмента решения проблем. Ранее они работали в области ИИ и увидели в этом возможность задействовать возможности технологии для решения проблем. Используя искусственный интеллект и технологию машинного обучения, они создали решение, которое позволяет компаниям подключать свои существующие камеры и использовать свою сеть видеонаблюдения для обнаружения любых небезопасных условий.
Инвесторы также признали возможности для роста. Inteneseye завершила свой начальный раунд в 2020 году с общим объемом начального финансирования в размере 4 миллионов долларов и привлекла 25 миллионов долларов в прошлом году в раунде серии A. В компании работает команда из более чем 70 человек, и она очень быстро растет. Его технологии используются более чем в 23 странах, защищая десятки тысяч работников.
Здоровье и безопасность сотрудников — это, безусловно, отрасль, готовая к развитию ИИ, но что необходимо для адаптации технологии ИИ к этой отрасли? Как компании адаптируют эту технологию для обеспечения безопасности своих сотрудников?
Разработка отраслевых моделей ИИ
Искусственный интеллект произвел революцию в различных отраслях, помогая автоматизировать ручные задачи, оптимизировать рабочие процессы и быстрее анализировать данные. Однако разные отрасли требуют, чтобы их системы искусственного интеллекта выполняли разные задачи. Системе искусственного интеллекта для финансового сектора может потребоваться выполнение сложных вычислений, а искусственному интеллекту для маркетинга могут потребоваться более мощные возможности обработки речи.
В случае здоровья и безопасности сотрудников система ИИ может действовать как наблюдатель, постоянно отслеживая признаки небезопасных действий или вероятность несчастных случаев и травм. ИИ должен быть обучен распознавать оборудование, местные законы и правила на рабочем месте для каждой компании. Затем он может анализировать изображения, полученные с помощью камер на рабочем месте, и сравнивать их с данными, отмечая, есть ли отличия или противоречия законам об охране труда и технике безопасности или правилам компании.
Хотя безопасность и конфиденциальность часто являются проблемой для ИИ, особенно систем, использующих распознавание лиц, Intenseye стремится защищать анонимность сотрудников. Его системы используют анонимизацию лица, чтобы гарантировать, что никакая личная информация не будет перехвачена, и соответствуют требованиям SOCII и GDPR.
Одним из преимуществ наличия отраслевого разработчика ИИ, такого как Intenseye, является то, что каждая модель, которую создает компания, может помочь повысить эффективность всех ее моделей. Анализ различных версий похожих объектов, машин и сред облегчает обучение ИИ, делая процесс распознавания и анализа более быстрым и точным.
Помимо создания моделей, специально обученных для обработки данных, связанных со здоровьем и безопасностью сотрудников, Intenseye использовала новейшие технологии искусственного интеллекта для разработки собственных инструментов для маркировки и точности данных. Эти инструменты предназначены для конкретной отрасли и помогли компании получить впечатляющий рейтинг точности 92 % в последнем квартале 2021 года. Наличие отраслевых инструментов маркировки данных и точности особенно важно, поскольку искусственный интеллект Intenseye обрабатывает более 22 миллиардов изображений каждый день.
n Система Maia от Intenseye – это инструмент на базе искусственного интеллекта для комментирования изображений. Этот инструмент автоматически маркирует видеопотоки, полученные с камер, обнаруживая оборудование, объекты, сотрудников и другие аспекты изображения, определенные компанией. Штатные специалисты Intenseye по маркировке также проверяют видеопоток и добавляют отсутствующие аннотации, помогая ИИ совершенствоваться по мере выполнения своей работы.
Intenseye также разработал отраслевую платформу для проверки точности под названием MAAT. Эта платформа позволяет экспертам EHS компании измерить точность ее оповещений. Это позволяет Intenseye контролировать и повысить эффективность своего ИИ, а также предоставлять прозрачные результаты на постоянной основе.
n Прогнозирование результатов с помощью опережающих индикаторов
Благодаря расширенным возможностям распознавания и маркировки ИИ меняет способы использования данных в разных отраслях. ИИ позволяет аналитикам разрабатывать новые и инновационные показатели, которые информируют о новом организационном поведении и дают лучшие результаты. Это верно для таких секторов, как маркетинг, где ИИ может помочь предсказать поведение потребителей и использовать эти прогнозы для информирования более эффективной маркетинговой стратегии. То же самое относится и к сектору EHS.
В настоящее время большинство систем соответствия EHS, которые не используют ИИ, полагаются на ручные проверки. Рабочие должны вводить данные вручную, регистрируя произошедшие несчастные случаи и травмы и используя эту информацию, чтобы предотвратить повторение подобных ситуаций в будущем. Это так называемые запаздывающие индикаторы — точки данных, которые используются для анализа события после того, как оно произошло.
ИИ открывает возможность использования опережающих индикаторов и прогнозов на основе данных. Это стало возможным благодаря способности систем ИИ постоянно наблюдать за рабочим местом и обрабатывать и анализировать все поступающие данные за считанные секунды. Благодаря такому огромному количеству данных и расширенным возможностям анализа системы ИИ могут прогнозировать, какие элементы окружающей среды могут привести к травме, прежде чем она произойдет.
Переход к опережающим индикаторам уже привел к значительному повышению эффективности и результативности в секторе маркетинга, и лидеры в производственном секторе считают то же самое и там. Хотя многие производственные предприятия до сих пор не внедрили технологии, необходимые для осуществления этого перехода, такие компании, как Intenseye, лидируют в этом процессе.
<цитата>n "Для нас самые важные рабочие места в компании связаны с охраной труда и техникой безопасности", – сказал Эсен. «Поэтому важно, чтобы у них были инструменты, необходимые для защиты их передовых команд».
Используя опережающие индикаторы, технология машинного обучения Intenseye позволяет командам создавать различные рабочие процессы, которые помогут им предотвратить несчастные случаи. Они уже отправили более 15 миллионов уведомлений в режиме реального времени, защищая рабочие места по всему миру и предотвращая миллионы потенциальных несчастных случаев и травм.
Повышение адаптивности для постоянного улучшения
Одним из ключевых преимуществ технологии искусственного интеллекта является то, что она постоянно учится и совершенствуется. Intenseye уделяет особое внимание постоянному совершенствованию своих систем с помощью команд, занимающихся проверкой уровня их точности. Если уровень точности системы упадет, команда добавит недостающие метки к данным и будет работать над переобучением ИИ, чтобы повысить его точность.
Возможность переобучения систем искусственного интеллекта имеет важное значение в такой отрасли, как здоровье и безопасность сотрудников, которая постоянно внедряет новые технологии и рабочие процессы. Эсен отметил, что команды Instenseye готовы к этому сценарию, заявив, что с учетом нового варианта использования компания может переобучить свои модели ИИ в течение 24 часов для обнаружения этих угроз.
Этот тип адаптивности — один из самых захватывающих аспектов ИИ. Имея данные в режиме реального времени и возможность прогнозировать результаты, компании могут предвидеть новые сценарии и быстрее разрабатывать решения. Фактически, один из клиентов Intenseye продемонстрировал масштаб, в котором это может быть реализовано, объединив более 50 объектов за последние 5 месяцев. Эта возможность может помочь предприятиям идти в ногу со все более сложным и быстро меняющимся ландшафтом, независимо от того, в какой отрасли они работают. А при использовании в таких отраслях, как здоровье и безопасность сотрудников, она может спасти жизни. п
Оригинал