Google Таблицы хотят использовать ИИ, чтобы отмечать и исправлять ваши ошибки
9 декабря 2022 г.Группа исследователей искусственного интеллекта (ИИ) Google выпустила бесплатную надстройку для машинного обучения (МО) для Google. Таблицы, которые, как утверждается, могут помочь любому использовать прогнозы для заполнения пробелов в своих данных без предыдущего опыта машинного обучения или кода.
Объявление Простой ML для таблиц в post в блоге TensorFlow команда заявила, что малые предприятия, студенты и даже ученые и аналитики в крупных корпорациях могут найти применение новой функции программы для работы с электронными таблицами, чтобы делать ценные прогнозы, или даже просто сэкономить время на обнаружении ошибок.
Также предполагалось, что те, кто знаком с машинным обучением, также могут извлечь выгоду из производительность повышается при условии, что надстройка обеспечивает «обучение, оценку, интерпретацию а экспорт модели» занимает «5 кликов и всего 10 секунд».
Возможности машинного обучения
Алгоритмы машинного обучения обучаются на обширных коллекциях данных, чтобы делать прогнозы, понятные человеку, без явного программирования. По мере того, как они прогнозируют, они становятся лучше в прогнозировании.
Это последний пример машинного обучения на основе ИИ, просачивающегося в приложения потребительского уровня. Нейронная сеть GPT-3 компании OpenAI по внедрению ИИ, например, поддерживает любое количество сторонних писатели ИИ и службы создания изображений, в том числе предоставляемые самим OpenAI, такие как Игровая площадка и DALL·E.
Тем, кто хочет больше узнать о возможностях, ограничениях и принципах машинного обучения, базовые и дополнительные курсы Google.
Даже Таким образом, как новички, так и энтузиасты получат выгоду от использования «современной технологии машинного обучения» в расширении для Таблиц, которое, по утверждению Google, уже используется в библиотеке классификации данных Леса решений TensorFlow. Он также обещает, что никакие данные прогнозов не передаются и не принадлежат Google или какой-либо другой компании.
> Ознакомьтесь с нашим списком лучших бесплатных офисных программ прямо сейчас После того как пользователи установили расширение, они могут использовать эту технологию, открыв вкладку "Расширения" в открытой электронной таблице Таблиц, запустив Simple ML и используя простой пользовательский интерфейс для разработки наиболее подходящей задачи. Оттуда данные могут применяться так же, как и любые данные, полученные вручную в данном случае использования. Однако даже Google стремится подчеркнуть, что прогнозы на основе машинного обучения — это именно то, что нужно. не следует воспринимать как гарантию фактической информации. Таким образом, стоит перепроверить все сделанные прогнозы на точность.
> < strong>Что такое искусственный интеллект и как он может помочь вашей практике DevOps сегодня?
> Как ИИ вступает в свои права
Оригинал