Google Colab и ноутбук Jupyter: сравнение программного обеспечения
18 июля 2023 г.Создание и организация расчетных документов — неотъемлемая часть программирования и наук о данных. Большинство людей обращаются к одному из двух популярных инструментов — Jupyter Notebook и Google Colab — для управления своими файлами.
SEE: узнайте, как стать специалистом по данным.
Перейти к:
- Что такое Google Colab?
Что такое Jupyter Notebook?
Google Colab и Jupyter Notebook: сравнительная таблица
Google Colab и Jupyter Notebook: цены
Сравнение функций: Google Colab и Jupyter Notebook
Плюсы и минусы Google Colab
Плюсы и минусы ноутбука Jupyter
Следует ли вашей организации использовать Google Colab или Jupyter Notebook?
Методология обзора
Что такое Google Colab?
Google Colaboratory — это бесплатный инструмент, предлагаемый Google Research, который позволяет пользователям писать и выполнять код Python в своих веб-браузерах. Colab основан на Jupyter с открытым исходным кодом и позволяет создавать файлы вычислений и обмениваться ими без необходимости загружать или устанавливать что-либо.
Что такое Jupyter Notebook?
Jupyter — это бесплатная интерактивная вычислительная веб-платформа с открытым исходным кодом, которая была выделена из IPython; Jupyter Notebook — это веб-приложение, которое позволяет пользователям создавать и обмениваться вычислительными документами друг с другом.
Google Colab и Jupyter Notebook: сравнительная таблица
Рекомендуемые партнеры Узнать больше
Google Colab и Jupyter Notebook: цены
Google Colab и Jupyter Notebook можно использовать бесплатно. Jupyter Notebook был выпущен как инструмент с открытым исходным кодом в соответствии с либеральными условиями модифицированной лицензии BSD, что делает его на 100% бесплатным для использования.
Хотя Google Colab также можно использовать бесплатно, вам, возможно, придется платить за расширенные функции по мере увеличения ваших вычислительных потребностей. Ниже приведены платные планы, предлагаемые Google Colab:
- Pay As You Go: для этого плана нет фиксированной абонентской платы; вы платите только за то, что используете.
Colab Pro: за 9,99 долларов в месяц вы получаете 100 вычислительных единиц в месяц, доступ к машинам с большим объемом памяти и возможность использовать терминал с подключенной виртуальной машиной.
Colab Pro+: за 49,99 долларов США в месяц вы получите 500 вычислительных единиц в месяц, более быстрые графические процессоры и возможность фонового выполнения.
Сравнение функций: Google Colab и Jupyter Notebook
Облачный
Основное отличие Google Colab от Jupyter Notebook заключается в том, что он основан на облаке, а Jupyter — нет. Это означает, что если вы работаете в Google Collab (рис. A), вам не нужно беспокоиться о загрузке и установке чего-либо на ваше оборудование. Это также означает, что вы можете быть спокойны, зная, что ваша работа будет автоматически сохраняться и резервироваться в облаке, и вам не нужно будет ничего делать.
Рисунок А
Google Colab отлично подходит для людей, которым необходимо работать на нескольких устройствах, например, на одном компьютере дома и на работе, или на ноутбуке и планшете, поскольку он легко синхронизируется между устройствами.
Jupyter Notebook, напротив, запускается на вашем локальном компьютере (рис. B), а файлы сохраняются на жестком диске. Jupyter предлагает интервал автосохранения (который вы можете изменить), но он не выполняет резервное копирование в облако, поэтому, если что-то случится с вашей машиной, вам не повезло. Jupyter не может синхронизировать ваши файлы или обмениваться ими между устройствами без сторонней службы обмена файлами, такой как Dropbox или GitHub.
Рисунок Б
Сотрудничество
Мы не могли говорить о Jupyter Notebook и Google Colab, не упомянув о совместной работе. Как следует из названия, Google Colab создан для того, чтобы вы могли легко делиться своими записными книжками с кем угодно, даже если они не занимаются анализом данных. Другие люди могут просматривать вашу записную книжку (рис. C) без необходимости загружать какое-либо программное обеспечение, что является большим преимуществом, если вы регулярно работаете с нетехническими специалистами, которым необходимо иметь возможность просматривать файлы.
Рисунок С
С другой стороны, кому-либо еще потребуется установить Jupyter Notebook на свое устройство, если вы хотите поделиться с ними своими блокнотами. Это не будет помехой, если вы работаете исключительно с разработчиками, специалистами по данным и другими техническими специалистами, у которых уже установлен Jupyter. Если вы работаете в более разнообразной команде, вы можете подумать о Google Colab, потому что обмен файлами проще.
Установка библиотеки
Поскольку Google Colab основан на облаке, в нем предустановлены практически все библиотеки, которые вам могут понадобиться в облаке. Это означает, что вам не нужно выделять драгоценное дисковое пространство или время для загрузки библиотек вручную. Бесплатная версия также поставляется с определенным уровнем графических процессоров, памяти и времени работы, которые могут колебаться. Если вам нужно больше емкости, вы можете перейти на один из платных планов. Google не раскрывает ограничения ни для одного из своих планов Colab из-за необходимости гибкости.
С Jupyter Notebook вам нужно будет установить каждую библиотеку, которую вы хотите использовать, на свое устройство с помощью pip или другого менеджера пакетов. Вы также будете ограничены доступной оперативной памятью вашего компьютера, дисковым пространством, графическим процессором и процессором. При этом хранение ноутбуков на вашем оборудовании по сравнению с размещением в стороннем облаке более безопасно, поэтому ручная установка библиотеки может быть плюсом для конфиденциальных данных.
Плюсы и минусы Google Colab
Плюсы
- Простой интерфейс, в котором легко ориентироваться.
Получите бесплатный доступ к средам выполнения GPU и TPU.
Импорт совместимых проектов машинного обучения и обработки данных из других источников.
Автоматический контроль версий, аналогичный Google Docs.
Возможность совместной работы в режиме реального времени.
Интегрируется с другими инструментами, включая GitHub, Jupyter Notebook, BLACKBOX AI, Codeium, CodeSquire, Google Workspace, Neptune.ai, StrongDM, Google Drive и другими.
Минусы
- Бесплатный план дает вам ограниченные ресурсы.
Некоторые пользователи сообщали о проблемах со скоростью загрузки новых баз данных и фреймов данных, которые присутствуют в автономном режиме.
Плюсы и минусы ноутбука Jupyter
Плюсы
- Современный, интуитивно понятный и интерактивный пользовательский интерфейс.
Поддерживает язык уценки для документации.
Интерактивный интерфейс позволяет пользователям легко обмениваться изображениями, кодом и текстом в одном месте.
Поддерживает несколько языков программирования, включая Python, R и Julia.
Минусы
- Некоторые пользователи сообщали, что программное обеспечение работает медленно или иногда дает сбой при работе с большими наборами данных или выполнении сложных расчетов.
Некоторые пользователи Jupyter Notebook сообщили, что отслеживание изменений и совместная работа с использованием инструментов контроля версий, таких как Git, могут быть затруднены, поскольку записные книжки хранятся в виде файлов JSON.
Следует ли вашей организации использовать Google Colab или Jupyter Notebook?
И Jupyter Notebook, и Google Colab могут быть правильным выбором в определенных обстоятельствах. Google Colab — отличный выбор для разработчика начального уровня или непрограммиста, который хочет быстро приступить к работе, не устанавливая ничего. Это также отличная идея для всех, кому необходимо поделиться файлами записной книжки с людьми, на устройствах которых не установлено надлежащее программное обеспечение. Наконец, Google Colab является обязательным для всех, кто хочет создавать резервные копии своей работы в облаке и синхронизировать свои ноутбуки на нескольких устройствах, но простота совместного использования облака означает снижение безопасности данных.
Между тем, Jupyter — лучший выбор для конфиденциальных файлов, которые необходимо хранить вне облака. Установка ноутбуков на собственное оборудование также означает, что вам никогда не придется беспокоиться о дросселировании вашего графического процессора или среды выполнения, что иногда может происходить в бесплатных учетных записях Colab.
Методология обзора
Мы рассмотрели оба инструмента, собрав первичные данные с веб-сайтов и документации поставщиков; эта информация включает функции, цены и варианты использования. Мы также тестируем каждое решение, чтобы получить непосредственный опыт его использования. Чтобы узнать об опыте пользователей, мы оценили текущие и прошлые отзывы пользователей на сторонних обзорных сайтах.
Рекомендуемые партнеры Посетите вебсайт Wyn Enterprise — это масштабируемая встроенная платформа бизнес-аналитики без скрытых затрат. Он предоставляет отчеты BI, интерактивные информационные панели, оповещения и уведомления, локализацию, мультиарендность и белые метки в любом внутреннем или коммерческом приложении. Wyn, созданный для самообслуживания BI, предлагает безграничное визуальное исследование данных, создавая образ мышления, основанный на данных, для повседневного пользователя. Масштабируемая серверная модель лицензирования Wyn позволяет вашему бизнесу расти без платы за пользование или ограничений на размер данных. Узнайте больше о Wyn Enterprise
Оригинал