Формальное определение сознательного робота-машины Тьюринга

Таблица ссылок

Аннотация и 1 Введение

2 Краткий обзор CtmR, робота с мозгом CTM

2.1 Формальное определение CtmR

2.2 Сознательное внимание в CtmR

2.3 Осознанное осознание и чувство сознания в CtmR

2.4 CtmR как основа для общего искусственного интеллекта (AGI)

3. Соответствие CtmR другим теориям сознания

4 Ответы на вопросы Кевина Митчелла с точки зрения CtmR

5. Резюме и выводы

6 Благодарности

7 Приложение

7.1 Краткая история теоретического подхода компьютерной науки к вычислениям

7.2 Вероятностная конкуренция за сознательное внимание и влияние на него диспозиции

Ссылки

2.1 Формальное определение CtmR

CtmR формально определяется как 7-кортеж, (STM, LTM, Up-Tree, Down-Tree, Ссылки, Вход, Выход). Каждый из семи компонентов имеет четко определенные свойства. Мы указываем эти свойства здесь.

Для CtmR сцена в театральной модели представлена ​​кратковременной памятью (СТМ), который в любой момент времени содержит текущий сознательный контент CtmR. STM не является процессором; это просто буфер и вещательная станция.НЧлены аудитории[6] представлены массивным набором изначально независимых мощных (бессознательных) процессоров, которые составляют вычислительную машину CtmR и долговременную память, вместе называемыеЛТМ. Эти процессоры соревнуются за то, чтобы вывести свою информацию на сцену и немедленно транслировать ее зрителям.[7] (См. Приложение 7.2 для обсуждения конкуренции CtmR.)

CtmR имеет конечное время жизни T. 8 В момент времени t = 0 все процессоры LTM, кроме входных и выходных, являются «универсальными» с определенными базовыми встроенными свойствами, например, некоторыми алгоритмами коррекции обучения/прогнозирования, а также предпочтением выбора положительного вместо отрицательного. [9] Их функциональные возможности развиваются со временем.

Но на данный момент мы обозначаем некоторые важные встроенные процессоры LTM. К ним относятся: процессор Model-of-theWorld (MotWp), фактически набор процессоров, для построения моделей внутреннего и внешнего миров CtmR; процессоры ощущений (с входом из внешнего мира CtmR через его различные датчики[10]); процессоры двигателей (с выходом во внешний мир CtmR через приводы двигателей[11]); и так далее. Мы также допускаем готовые процессоры (такие как ChatGPT и Google), которые расширяют возможности CtmR.

Все процессоры находятся в LTM, поэтому, когда мы говорим о процессоре, мы имеем в виду процессор LTM. Хотя каждый процессор может иметь свой собственный отдельный язык, процессоры общаются в CtmR на Brainish, Brainish является богатым мультимодальным внутренним языком CtmR. Brainish слова, суть и фразы объединяют сенсорные модальности (например, зрение, звуки, запахи, тактильные ощущения), а также динамические процессы. [12] Brainish язык развивается в течение жизни CtmR. [13] Brainish может отличаться от одного CtmR к другому.

Процессоры LTM соревнуются в четко определенном (быстром и естественном) вероятностном соревновании (Приложение 7.2), чтобы вынести свои вопросы, ответы и информацию на сцену (STM). Соревнование проводитсяВверх по Дереву,идеальное бинарное дерево[14] высотычаскоторый имеет лист в каждом процессоре LTM и корень в STM. На каждом такте часов начинается новое соревнование, в котором каждый процессор помещает часть информации в свой листовой узел Up-Tree.

Фрагмент формально определяется как кортеж,<указатель, время, суть, вес, вспомогательная информация>, состоящий из (в порядке важности) краткой сути информации на языке Brainish, валентного веса (для обозначения важности/срочности/ценности/уверенности, которую исходный процессор присваивает сути), указателя на исходный процессор и времени создания фрагмента, а также некоторой вспомогательной информации.

Каждый представленный кусок локально конкурирует со своим соседом; вариант локального победителя перемещается на один уровень Up-Tree за один такт часов, теперь чтобы конкурировать со своим соседом. Процесс продолжается до тех пор, пока кусок не достигнет корневого узла Up-Tree в STM. Конкуренция продолжаетсячасчасы тикают.

Примечательно, что в вероятностном соревновании CtmR победитель не зависит от местоположения процессора, подающего заявку. (См. Приложение 7.2.) Очевидно, что это важная функция для машины или мозга; не требуется перемещения процессоров. И, кроме того, это честнее, чем другие бинарные турниры (например, теннис или шахматы).

Часть, которая попадает на сцену (STM), т. е. победившая часть, называется текущим сознательным контентом CtmR и немедленно транслируется по всему миру (за один такт) черезВниз по дереву(куст высотой1с корнем в STM и N ветвями, один лист в каждом процессоре LTM) для аудитории (всех процессоров LTM). [KM2] [KM5]

Единый фрагмент в STM, который будет транслироваться по всему миру, позволит CtmR сосредоточить внимание на выигрышном содержании. «Один» — это не «магическое число» 7±2, предложенное Джорджем Миллером (Miller G. A., 1956), но мы ищем простоты, и один фрагмент будет уместен.

[7] В качестве примера театральной аналогии рассмотрим сценарий «Как ее зовут?»: предположим, на вечеринке мы видим знакомую нам девушку, но не можем вспомнить ее имя. Сильно смущенные, мы ломаем голову, чтобы вспомнить. Через час, когда мы дома, ее имя всплывает у нас в голове (к сожалению, слишком поздно). Что происходит?

Напрягая мозг, чтобы вспомнить, что вызвало срочный запрос «Как ее зовут?», поступивший от процессора LTMпподняться на сцену (СТМ), что в свою очередь немедленно транслировалось зрителям.

Некоторые (LTM) процессоры пытаются ответить на запрос. Один такой процессор вспоминает, что мы встречались на занятиях по нейробиологии; эта информация попадает на сцену и транслируется, запуская другой процессор, чтобы вспомнить, что как-ее-там интересуется «сознанием», которое транслируется. Другой процессорп’ отправляет на сцену информацию, утверждающую, что ее имя, вероятно, начинается сС.

Но некоторое время спустя этап получает информацию от процессорап'' что ее имя начинается сТкоторый побуждает процессорп''' (которая внимательно следила за всей транслируемой информацией) с большой уверенностью заявить, что ее имяТина– что верно. Имя транслируется со сцены, наша аудитория процессоров получает его, и мы наконец вспоминаем ее имя. Наше сознательное «я» понятия не имеет, как было найдено ее имя.

(На основании правильного результата алгоритмы обучения, встроенные в каждый процессор, заставляют процессор p’ понизить важность (|вес|), которую он придает своей информации, и заставляют p’’ повысить важность.)

[8] Для общей теории CtmR, обаТ(пожизненно) иН(количество процессоров LTM) являются параметрами. Времят = 0, 1, 2, 3, … , Тизмеряется в дискретных тиках часов.

[9] Это встроенное предпочтение создает предрасположенность к выживанию.

[10] Уши, глаза, нос, кожа, … .

[11] Руки, кисти, ноги, … .

[12] Краткая суть Brainish подобна кадру во сне.

[13] Пол Лян разрабатывает вычислительную структуру для Brainish (Лян, 2022).

[14] Идеальное бинарное дерево — это бинарное дерево, в котором все листовые узлы находятся на одной глубине. Эта глубина также является высотой дерева. Если h — высота идеального бинарного дерева, то дерево имеет N = 2h листьев. Каждый узел, за исключением корневого узла, имеет уникального соседа. Для простоты мы выбираем идеальное бинарное дерево в этой главе.