Все, что вам нужно знать о режиме AI Google (и как настроить стратегию контента)

В мае 2024 года Google развернул крупное обновление, которое нарушило все еще воды сообщества SEO и контент -маркетинга:Обзор AI (AIO).

Как будто это не было достаточно разрушительным, во время Google I/O в мае этого года они объявили о запуске более полного поиска в области поиска в области искусственного интеллекта для всех пользователей США. Введите режим AI.

https://www.youtube.com/watch?v=O8nie3xmprm&ab_channel=google&embedable=true

Как всегда, торговцы страха возобновили свои знакомые «SEO мертвые». Хотя я понимаю их страхи, особенно учитывая, что первоначальный развертывание AIOСнижение уровня клики (CTR) на 34,5%- Панический - не лучший курс действий.

Это сложное обновление сигнализирует о том, что традиционная пьеса SEO истек. Пришло время вернуться к чертежной доске.

Эта статья является шагом к поиску пути обойти эту зарождающуюся эпоху. Вы узнаете, как работает режим ИИ, как он меняет поиск, и, самое главное, что вы должны делать по -другому, чтобы оставаться актуальными.

Что такое режим AI Google?

Патент Google под названием «Поиск в чате Stateful«Раскрывает, как работает эта система. Она преобразует поиск из статического опыта ввода-вывода в нечто более разговорное, основанное на памяти и персонализированные.

Понимание этой системы важно, потому что она определяет, виден ли ваш контент, цитируется или игнорируется полностью.

Изображение на рис. 1.0-это блок-схема, иллюстрирующая, как режим ИИ Google генерирует AI-опосредованный опыт поиска.

Когда пользователи активируют режим ИИ, поисковая система следует за многоэтапным процессом: она получает запрос, получает соответствующие документы из своего индекса и генерирует синтезированный ответ.

Вот как работает выбор документов за кулисами: поисковая система Google запрашивает его инвертированные индексы и корпус документов, чтобы выбрать результаты на основе трех ключевых сигналов:

• Зависимые от запроса сигналы (семантическое сходство)
• Независимые от запроса сигналы (качество документов)
• Зависимые от пользователя сигналы (шаблоны поведения пользователя, прошлые клики и местоположение)

Затем система определяет документы, которые соответствуют оригинальным запросу и семантически связанным концепциям.

Вот как работает семантическое сопоставление: если вы ищете «ИИ в образовании», система не просто ищет точные совпадения ключевых слов. Вместо этого он идентифицирует семантически связанное контент, такой как «IT -Impact School», «Классные комнаты машинного обучения» или «Преимущества образовательных технологий». Это возможно, потому что Google преобразует весь контент в математические представления, называемые векторными встраиваниями, которые отражают значение, а не просто соответствуют конкретным словам.

Система также рассматривает ваш контекст поиска, ваши недавние поиски, общие последующие запросы по этой теме и то, что ИИ предсказывает, что вам понадобится дальше. Это означает, что два человека, которые ищут «ИИ в образовании», могут увидеть разные результаты, основанные на их поисковых поездках.

Хотя это улучшает опыт поиска пользователя, он создает проблемы для создателей контента: режим ИИ синтезирует информацию из нескольких источников в один ответ, часто с ограниченной атрибуцией. Система выборочно цитирует источники, и пользователи получают свои ответы, не проходившие на исходные веб -сайты.

Это предвещает эпоху поиска с нулевым кликом, где пользователи могут получать ответы непосредственно в результатах поиска, а не посещать источники. Это изменение в поведении поиска оказывает значительное влияние на трафик веб -сайта.

Это только верхушка айсберга. Вот все, что влечет за собой все, режим ИИ:

Персонализация на основе памяти

В отличие от традиционного поиска, который относится к каждому пользовательскому запросу независимо, режим ИИ создает контекстуальные результаты. Каждый синтезированный результат основывается на:

• Что вы сейчас ищете
• Как система интерпретирует ваш запрос
• Ваша история поиска, местоположение и поведенческие модели

Этот подход, основанный на памяти, позволяет Google предоставлять контекстуализированные результаты, которые лучше соответствуют воспринимаемым намерениям поиска.

Вот в чем разница: в традиционном поиске поиск «лучших удаленных работ», а затем «лучшие удаленные задания для креативщиков» создают два совершенно отдельных набора результатов. Каждый поиск начинается с нуля.

В режиме искусственного интеллекта, если вы ищете «Лучшие удаленные задания для креативщиков» и неделю спустя тип «инструменты, которые мне нужны», Google может сделать вывод, что вы имеете в виду «инструменты для удаленной творческой работы», соединяя ваши поиски в постоянный разговор.

Это создает ситуацию, когда два пользователя в одном месте могут задавать подобные вопросы и получать совершенно разные ответы.

Для SEO это означает, что рейтинг теперь контекстуально и сложнее предсказать. Вы не можете отслеживать, как ваш контент кажется разным пользователям, и вы должны подумать о том, как ваш контент вписывается в более длительные поисковые разговоры, а не только отдельные вопросы.

Кроме того, эта персонализация может создатьЭффект камеры Echo для пользователейПолем Поиск перестает быть точкой распространения для разнообразного содержания и становится каналом, который усиливает ранее существовавшие предпочтения. Это также затрудняет создатели, чтобы охватить новую аудиторию.

Вероятностный рейтинг

С режимом ИИ в игре SEO теперь означает, что вы «конкурируете с непобедимыми поисками **», **, как выразил это Джон Ивозор. Результаты запроса не появятся как обычные синие ссылки, оптимизированные для литерального поиска.

Теперь результаты являются вероятностными, что означает, что в фоновом режиме система запускает несколько связанных с ним поисков, которые вы никогда не набирали, чтобы генерировать суммированный ответ.

Это стало возможным благодаря технике раздувания запросов, где система разбивает ваш оригинальный запрос на несколько подзаданных запросов. Затем он синтезирует информацию из нескольких путей в единый комплексный ответ.

https://youtu.be/ankauxbwl20?embedable=true

Чтобы гарантировать, что ваш контент появляется в ответах, сгенерированных AI, SEO не просто оптимизирует для конкретных ключевых слов. Тем не менее, цитирование в режиме искусственного интеллекта менее предсказуем, поскольку система оценивает, как ваш контент вписывается в более широкий контекст поиска и информацию пользователя, а не просто соответствует конкретным терминам запросов.

Контент теперь может появляться в ответах искусственного интеллекта для запросов, на которые вы никогда не нацелены напрямую, в то время как совершенно оптимизированные страницы могут быть упущены, если они не совпадают с интерпретацией ИИ намерения пользователя.

Мультимодальные возможности

Режим ИИ расширяется за пределы результатов поиска только текста, синтезируя информацию из нескольких форматов контента, включая блоги, видео, изображения, подкасты и интерактивный контент,-на всеобъемлющие ответы.

Система рисует данные из различных источников, включая профили бизнеса Google, график знаний, график покупок и карты Google, чтобы создать более богатые и более полные ответы. Например, поиск о «затратах на ремонт дома» может сочетать данные из сообщений в блоге, видео на YouTube, списков местных подрядчиков и недавних цен на покупки.

Контент, который предоставляет несколько форматов для ответа на конкретный запрос, будет последовательно превосходить контент, представленный исключительно как простой текст.

Разработан, чтобы держать вас в режиме искусственного интеллекта

Режим AI Google - это не просто еще одна функция поиска. Он предназначен для того, чтобы стать основным способом ищут люди. Я наткнулсяЛили Рэй в LinkedIn PostЭто отражает мои мысли о том, как встроен режим ИИ, чтобы держать пользователей в экосистеме Google, а не нажимать на внешние веб -сайты.

Кроме того, это новшество является частью цели Google, чтобы заставить «Google Do The Search For You» режим позиционирования AI в качестве будущего ядра опыта поиска.

Как я узнаю это? Знаки явно указывают в этом направлении.

Во -первых, мы должны отметить, как интерфейс уже побуждает пользователей оставаться в режиме AI, а не переключаться на традиционную вкладку поиска.

То, что Лили Рэй задокументировала, также объясняет это: эти «пунктирные ссылки» и «обнаженные ссылки», которые поддерживают пользователей в свойствах Google, встроенные страницы профиля бизнеса Google вместо прямых ссылок на веб -сайт и борьба Mode AI за генерацию внешних кликабельных ссылок. Они не ошибки; Это функции, предназначенные для удержания пользователей.

Google также пытается уменьшить то, что Андрей Бродер и Престон Макафи описали как «Дельфические расходы. Просто Google пытается уменьшить физические и когнитивные нагрузки, которые пользователи испытывают навигацию на внешние веб -сайты, чтобы найти информацию.

Учитывая их успех с обзором ИИ, они не отступают. Лиз Рейд, вице -президент и руководитель поиска также описали его как «будущее поиска».

Реальный вопрос сейчас в том, как мы адаптируемся, чтобы обслуживать эту агентскую систему, которая быстро становится дефолтом?

https://youtu.be/1ot_uj2z3z0?embedable=true

Поиск генеративной информации

Методы лексического поиска, которые в значительной степени зависят от сопоставления ключевых слов и частоты (TF-IDF/BM25), вытекают из-за более сложных подходов в режиме AI Google. Эта новая система построена на семантическом поиске, который фокусируется на понимании намерения искателя, а не просто соответствия буквальным словам.

Этот сдвиг включен в результат поиска генеративной информации (IR). В отличие от разреженных методов поиска, которые зависят от сопоставления ключевых слов на уровне поверхности, генеративные ИК-настройки на плотный поиск, который представляет как запросы, так и документы в качестве векторов (Entgdings). Позволяя Google соответствовать значению, а не только словам, при генерации ответов.

Последствия для создателей контента являются значительными. В традиционном поиске ваша веб -страница занимает место и получает трафик. В режиме искусственного интеллекта ваш контент может способствовать ответам, не генерируя прямой трафик на ваш сайт. Google получает информацию из нескольких источников, объединяет ее и представляет ее как единый авторитетный ответ.

Это также создает переход от «retive и rank» к «понять и генерировать». Видимость становится менее предсказуемой, и успех зависит не только от релевантности ключевых слов, но и от того, насколько хорошо ваш контент соответствует интерпретации ИИ намерения и контекста пользователя.

Гранулярность на уровне прохода

Опираясь на генеративный ИК, режим Google AI работает с гранулярностью на уровне прохода. Это означает, что Google больше не рассматривает вашу веб -страницу как одну большую часть. Вместо этого он разбивает его на более мелкие единицы, чтобы разобрать, понять и выбирать, какие детали соответствуют запросу пользователя.

Это переходит от традиционной релевантности на уровне документов к релевантности на уровне отрывка, где даже небольшой раздел вашего контента может быть получена, цитирована или суммирована в ответах AI.

Что это значит для создателей контента?

• Даже если ваша полная страница не занимает высокую оценку в классическом поиске, в ответе режима AI может появиться один хорошо оптимизированный абзац.
• Высококачественный отрывок, который прибивает намерения пользователя, может превзойти целую страницу, которая широко актуальна, но менее специфична.
• Видимость нулевого клика становится все более распространенной, очень похоже на то, как обзор AI Google предлагает исходные ссылки, но пользователи редко проходят через полное содержимое.

По сути, ваша стратегия SEO теперь должна оптимизироватьНе только страницы, но отдельные отрывки, потому что это то, что модель видит, понимает и служит пользователям.

Как построить стратегию контента для режима AI's Mode Google

Для начала, понятно, что для брендов, подлежащих контенту, которые полагаются на клики для видимости. Тем не менее, первым шагом в свете этих изменений является переоценка показателей успеха заинтересованными сторонами и командами. Надолго мы полагались на трафик в качестве ключевого показателя успеха, но в мире, построенного на потреблении с нулевым кликом, внутренне переосмысление показателей успеха контента становится решающим.

Кроме того, мы не должны рассматривать эти традиционные метрики как единственную цель контента. В конце концов, наш контент предназначен для привлечения и направления клиентов в их пути, поэтому качественный контент все еще очень необходим, просто измеряется по -разному.

Тем не менее, вот как структурировать вашу SEO и контент -стратегию, чтобы оставаться актуальными в эпоху Google AI Mode:

Мультимодальная стратегия для мультимодальной системы

Одним из основных основных моментов режима AI Google является то, что он получает информацию из различных источников данных и форматов контента. Он может извлечь понимание из блога, синтезировать соответствующие аудиок -клипы, извлекать звуковые биты из видео или использовать изображения, которые служат намерениям запроса.

Эта разнообразная способность поиска информации напоминает знаменитую информацию Маршалла Макклюхана: «Среда - это сообщение».  В этом новом мире формат так же актуален, как и сам контент. Контент -команды должны начать думать в этом направлении.

Как реализовать мультимодальную стратегию:

• Создайте многоформатный контент по всем вашим каналам
• Перепрофилировать видео и аудиоконтент в сообщениях в блоге (и наоборот)
• Напишите описательный, богатый намерениями текст Alt для всех изображений
• Используйте подробные подписи в социальных сетях, которые четко описывают ваш контент при распределении по платформам

Когда ваш контент существует в нескольких форматах, вы, по сути, предоставляете системам AI -систем несколько точек входа, чтобы узнать, понять и рекомендовать свой опыт.

Разработать обновления контента, чтобы привлечь и привлекать посетителей

В мире поиска, управляемого искусственным интеллектом, дает пользователям повод длянажиматьиоставатьсяНа вашем сайте важнее, чем когда -либо. Один практический способ сделать это - это улучшение контента. Это загружаемые ресурсы, привязанные к конкретным сообщениям в блоге, целевых страницах или мысленных лидерских частях.

Эти обновления служат стимулами, предлагая посетителям немедленную ценность в обмен на их клики и вовлеченность. Подумайте: контрольные списки, шаблоны, промахивание файлов, викторины, аудио -гиды и интерактивные инструменты, среди прочего.

Например, если вы пишете пост лидерства для мыслей для стартапов, вы можете предложить загружаемую матрицу решений, чтобы помочь им принять меры. Это работает, потому что, хотя ИИ может генерировать общие советы, трудно воспроизвести индивидуальные и практичные инструменты.

Выплата? Эти обновления удваиваются в качестве ведущих магнитов, чтобы увеличить ваш список адресов электронной почты и воспитывать подписчиков через путешествие своего покупателя. Этот список адресов электронной почты также создает новый канал распространения контента за пределами только поиска.

Короче говоря: дайте людям повод подключиться за пределы первого щелчка, и вы останетесь видимыми даже в мире с нулевым кликом.

Как сигнализировать значение в режиме искусственного интеллекта:

• Включите упоминания об обновлении в первые параграфы вашего контента
• Используйте четкие вызовы в действие на протяжении всего вашего контента. Пример: «Загрузите матрицу принятия решений за стартап в конце этого поста».
• Ссылка на ваши обновления в мета -описаниях и тегах заголовка
• Упомяните эксклюзивные ресурсы в ваших сообщениях в социальных сетях при обмене контентом
• Создайте убедительные фрагменты предварительного просмотра, которые намекают на дополнительную ценность

Адресовать коммерческие намерения с целенаправленным содержанием нижней части фаннеля (BOFU)

Чаще всего, когда люди используют ИИ для коммерческих поисков, они находятся на стадии решения. В то время как контент -маркетинг предположительно «не предназначен для продажи», слишком тщательно наступить, может повредить, как ваш контент вносит вклад в вашу прибыль. Это не означает, что каждая часть должна быть чрезмерно продажами или рекламными, но это означает стратегическое в отношении завоевания запросов на коммерческие намерения.

Ключ заключается в том, чтобы решать коммерческие запросы намерения с целевым содержанием BOFU. Вот как:

• Создайте комплексный контент сравнения, который рассматривает каждый угол дифференциации от ваших конкурентов. Выходите за рамки типичного «Лучшего инструмента для X», чтобы сравнить по всему спектру: «Альтернатива [конкуренту]», «X против Y для [конкретного варианта использования]», «[инструмент] для [промышленности/размера]».
• Подкрепляйте свой бренд USP постоянно на протяжении всего сравнения - не просто укажите функции, выделите то, что делает вас уникально ценным
• Переплесьте преимущества, специфичные для местоположения, если ваш продукт имеет географические преимущества или ограничения
• Создайте центр комплексных тематических исследований, показывающих реальные результаты. Люди хотят доказательства, а системы искусственного интеллекта синтезируют отзывы и истории успеха при вынесении рекомендаций
• Создайте контент, который касается конкурентной миграции. Например: «Переход с [конкурента] на [ваш продукт]»
• Включите четкие резюме дифференциации в каждой части сравнения. Это облегчает как человеку, так и ИИ понять, что отличает каждый вариант отдельно

Например, Ahrefs и Semrush являются прямыми конкурентами, но они имеют четкие различия. Этотстатьяby explodingtopics.com в настоящее время занимает № 2 на SERP и получает предложение в обзорах искусственного интеллекта, в частности, потому что он кратко подчеркивает ключевые различия.

Хотя корреляция не является причинной, шаблон ясна: системы ИИ предпочитают контент, который четко сформулирует конкурентные преимущества.

Обложенный поиск целесообразно

По словам Лиз Рейд из Google, люди задают все более сложные и более длительные вопросы. Это означает, что система Google должна проанализировать каждый сложный запрос, разбивая его на семантические сегменты, прежде чем генерировать ответы.

Например, это то, что может выглядеть сдвиг в поведении в поисках: традиционный поиск: «Советы по маркетингу по электронной почте» Поиск режима AI: «Как в магазине электронной коммерции, продающей ювелирные украшения ручной работы, увеличить рассылку по электронной почте для своей еженедельной рассылки, когда большинство подписчиков-женщины в возрасте 25-45 лет, которые в первую очередь делают покупки на мобильном телефоне?»

Второй запрос показывает, как пользователи теперь ожидают, что поисковые системы понимают контекст, специфичность и нюансированные вопросы.

Этот тип сложного запроса заставляет ИИ от Google «раздувать» и предоставлять подробный ответ, который одновременно обращается к нескольким аспектам: специфике отрасли, демографическим таргетированием, оптимизации платформы и маркетинговой тактике.

Чтобы эффективно конкурировать за эти сложные запросы, ваш контент должен включать:

• Конкретные контексты - решать конкретные отрасли, размеры бизнеса или конкретные варианты использования
• Бюджетные соображения - включают диапазоны цен и анализ затрат и выгод.
• Технические требования - Интеграции покрытия, проблемы совместимости и потребности в настройке
• Демография аудитории - укажите, кто работает лучше всего для
• Географические факторы - включают в себя соображения, специфичные для определения местоположения.
• Бетонные примеры и аналогии для дальнейшей нарисования сценария и включения интеграции LLM

Как охватить намерение поиска для Fanout Google Query Fanout

• Карта иерархии вопросов. На каждую основную тему список 5-10 вопросов, связанных с вашей аудиторией. Создание контента, который систематически рассматривает их, обеспечивая отсутствие аспекта намерения пользователя, не остается обнаженным.
• Создайте всеобъемлющие темы. Структируйте свой контент для решения всей темы, а не только отдельные ключевые слова. Охватите основную тему, связанные подтемы и подключение тем, которые пользователи могут изучить.
• Создайте взаимосвязанный контент. Создайте контент, который ссылается и ссылается на связанные темы в вашем кластере.
• Используйте контекстные модификаторы. Вместо общего совета укажите «для малых предприятий», «с ограниченными бюджетами» или «в Y -отраслях».
• Создать рамки принятия решений. Помогите читателям ориентироваться в сложных вариантах с четкими критериями и методами оценки.
• Используйте семантические вариации ключевых слов. Включите различия и синонимы естественного языка на протяжении всего вашего контента.
• Включите контекстные переходы. Используйте фразы, такие как «дополнительно», «другое соображение» и «связано с этим», чтобы помочь системам искусственного интеллекта понять, как подключаются разные разделы.

Чтобы оставаться видимым, ваш контент должен превзойти и всесторонне охватывать каждый угол намерения пользователя.

Создайте ценный контент

Создание ценного контента выходит за рамки общего пуха, который раскачивает большую часть Интернета. Речь идет о создании контента, который действительно помогает вашей аудитории решать проблемы, принимать обоснованные решения или достичь конкретных целей.

Когда вы создаете ценность, вы глубоко соединяетесь со своей аудиторией и укрепляете доверие и авторитет. Вы также сигнализируете о системах ИИ, что ваш контент заслуживает того, чтобы быть основным источником пользовательских запросов.

Вот как сделать ваш контент ценным:

• Предоставить конкретную информацию о том, как что -то сделать

Слишком много статей останавливается на советах на уровне поверхности, такими как «Знай свою аудиторию» или «Делай исследование». Этого недостаточно в сегодняшнем ландшафте содержания. Вместо этого вы должны:

1. Объясните фактические шаги с конкретными деталями (например, «Интервью 5 существующих клиентов, использующих эти 3 конкретных вопросов: какая проблема вы пытались решить? Какие альтернативы вы рассмотрели? Что заставило вас выбрать наше решение?»)

2. Разбивать информацию систематически, используя платформу 5WS + H (кто, что, когда, где, почему, как), чтобы обеспечить комплексное покрытие

3. Предоставьте немедленно применимые ресурсы, такие как контрольные списки, шаблоны или пошаговые примеры, которые читатели могут реализовать сразу

• Добавить уникальную перспективу и оригинальные исследования

Дифференцируйте свой контент, включив:

1. Изучение из первых рук о вашем прямом опыте или наблюдениях отраслевых тенденций, которые могут пропустить другие
2. Оригинальный сбор данных с помощью мини-выводов, опросов или экспериментов, которые обеспечивают новые перспективы на общие проблемы
3. Противоположные точки зрения или экспертные комментарии, которые бросают вызов традиционному мышлению и предлагают альтернативные решения
4. Тематические исследования из вашей работы или подробный анализ успешных (или неудачных) стратегий в вашей отрасли

Последние мысли

Понятно, что поиск развивается, и игнорирование этого сдвига в вашей маркетинговой стратегии не просто замедлит рост вашего бизнеса; Это поймает вас в цикле, когда делаем дело старым способом, ожидая новых результатов.

Это не какое -то далекое будущее, которого мы ждем - это уже здесь. Это реальность.

Чтобы оставаться актуальным, сосредоточьтесь на:
• Создание контента, который обслуживает как агент поиск, так и потребности человека
• Предоставление ценного контента, который действительно связан с вашими клиентами

Прибыл!