Эмпатия в данных: раскрытие человеческих историй, стоящих за исследованиями UX

Эмпатия в данных: раскрытие человеческих историй, стоящих за исследованиями UX

4 января 2024 г.

Многие исследователи UX ежедневно погружаются в анализ данных. Однако я считаю, что суть нашего исследования не должна отклоняться от экспериментальной основы – вовлеченных людей и контекстуальной среды. Это то, что меня больше всего привлекает в этой профессии: я могу входить в различные сообщества, понимать их мысли и вносить свой вклад в формирование будущего, которое они видят.

На протяжении многих лет друзья часто интересуются моим опытом полевых исследований, поэтому я решил поделиться двумя небольшими историями.

История 1. Преображающая любовь после травмы

Однажды я участвовал в проекте по использованию искусственного интеллекта в сфере домашнего здравоохранения. Данные показали, что более девяноста процентов пациентов, перенесших инсульт, отказались от реабилитации в течение месяца после возвращения домой. Основной причиной, как показали опросы, было отсутствие мотивации к реабилитации на дому. Простое общение с членами семьи привело лишь к комментариям типа: «Он (пациент) ленив и не хочет двигаться, поэтому мне приходится ему помогать». Это просто лень?

Понимание истинных причин стало ясным только тогда, когда я погрузился в повседневную жизнь пациента. Я взял интервью у человека, пережившего инсульт, бывшего профессора, чья жена попросила меня потрогать его плечо. В этот момент я почувствовал атрофию его дельтовидной мышцы, почти оторвавшейся от кости. Именно тогда я понял, что так называемая «лень» возникает из-за того, что мышцы больше не находятся под произвольным контролем, что усугубляется потенциальными когнитивными нарушениями, характерными для людей, перенесших инсульт.

Слушая, как 60-летний профессор плачет, как ребенок, я, как наблюдатель, не мог заставить себя стать свидетелем таких сцен. Трудно было представить психологические трудности, с которыми столкнулась семья пациента.

Для членов семьи проблемой была не просто забота о своих близких днем ​​и ночью, но и фундаментальное изменение способа выражения любви после того, как их партнер заболел. Это жестокость, которую большинство людей не могут постичь, не говоря уже о том, чтобы достичь. Именно это невыносимое бремя заставляет многие семьи в своем стремлении заботиться о себе непреднамеренно оставлять своих близких, прежде чем отказаться от лечения.

Это интервью было единственным, которое мне пришлось прервать из-за переполняющих эмоций. Во второй части я молча сопровождал профессора и его жену в упражнениях на мышечную силу. Когда мы расстались, профессор настоял на том, чтобы проводить нас до обочины, чтобы дождаться попутчика, - привычка, которую он сохранил, как объяснила его жена, с первых дней их совместной жизни.

«Эта привычка — единственное, что он помнит». Его жена слабо улыбнулась, поглаживая его по волосам.

Интегрировав результаты этого исследования в концепцию дизайна, мы разработали умное домашнее реабилитационное устройство, которое подключает данные о здоровье пациентов к больничным сетям. Это обеспечивает профессиональную помощь в режиме реального времени для тех, кто не может пройти длительную реабилитацию в больнице. Первым шагом является распространение базовых знаний и избежание пропуска оптимального окна восстановления из-за чрезмерного ухода за семьей.

История 2. Влияние на мышление мужчин: средство ухода за беременными женщинами и детьми

Несколько лет назад я отправился в Уганду, чтобы помочь местному оператору связи и НПО в создании мобильной консультационной платформы для улучшения питания беременных женщин и детей. Каждый день в сопровождении местного социального работника/переводчика я посещала различные деревни, чтобы понять пищевые привычки и изменения во время беременности.

Пока мы обедали, я взял интервью у женщины, которая недавно родила третьего ребенка. Я спросил ее мужа, который зарабатывал на жизнь продажей яичных блинов, об обеде, который он готовил для своей жены.

«Как обычно, каша из кукурузной муки (пошо). Она не сможет съесть слишком много, ребенок будет слишком большим для родов».

"Вы сами не едите яичные блины?"

"Нет, не делаем. Яйца продаются."

"Чем вы кормите двух других детей?"

"Они любят ананасы, и я купил им несколько штук за 500 шиллингов (что эквивалентно цене двух яиц)".

"Зачем тратить так много денег на покупку фруктов для них? Знаете ли вы, как фрукты влияют на их здоровье?"

"Я не знаю, это просто вкусно. Если я заработаю больше, они смогут получать ту еду, которая им нравится. Когда они вырастут сильными и умными, они смогут вести хорошую жизнь для своей семьи."

"Что бы вам больше всего хотелось купить детям на обед?"

"Свинина." Он загадочно прошептал мне на ухо. Свинина была в их глазах самой дорогой едой.

Социальный работник/переводчик отмахнулся от нас, обвинив его в хвастовстве и в том, что он не может позволить себе свинину. Я понял, что это может быть самое важное открытие дня. Отцы обладают покупательной способностью на продукты питания, владеют мобильными телефонами и могут получить доступ к образовательной информации по вопросам питания. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на матерях, нам нужно повлиять на мышление мужчин.

В конце концов, эти практические идеи были успешно интегрированы в результаты нашего исследования. Используя модель «Теории разумных действий», мы проанализировали такие элементы, как поведенческие установки и мотивация членов семьи, и составили дорожную карту возможностей по изменению пищевых привычек беременных женщин и детей в сельской местности Уганды.

Статистические данные вне контекста бессмысленны

Я часто сталкивался со скептицизмом в отношении научной строгости и достоверности качественных исследований. Я хочу, чтобы как те, кто знаком, так и незнакомый с этнографическими исследованиями, знали, что мы ценим понимание реальных ситуаций, гарантируя, что наши данные остаются основанными на сложности реального мира, а не ограничиваются статистической объективностью. Как заметил Нейт Сильвер в книге «Сигнал и шум», «данные бессмысленны без контекста». Ключ к созданию эффективных прогнозов — не ограничиваться количественной информацией, а скорее найти правильный баланс между качественной и количественной информацией.

Дэвид Брукс в книге «Герои неопределенности» предполагает, что многие области, включая экономику, образование и психиатрию, были искажены строгими научными стандартами. Он утверждает, что для этих областей больше подойдет смешанное мышление, которое занимает место как в естественных, так и в гуманитарных науках и может принести множество преимуществ. Участие в исследовании опыта ничем не отличается. Как исследователи UX, мы всегда выступаем за совместную интерпретацию объективности и субъективности, тщательно учитывая релевантность и причинность данных и информации. Поскольку исследования опыта превратились из сосредоточения исключительно на интерактивном опыте в более глубокое погружение в неявные мотивы пользователей и конкретные контекстуальные потребности и даже рассмотрение бизнес-стратегий, это требует интеграции ресурсов и использования инновационных методов для решения проблем и возможностей.< /п>

Вот почему в технологических компаниях команда исследования опыта тесно сотрудничает с командой науки о данных. Например, интригующие закономерности, выявленные в экспериментальных данных Data Science, можно сочетать с контекстуальными исследованиями для тщательного анализа и понимания, раскрывая основные причины наблюдаемых явлений. Такой совместный подход помогает устранять пробелы и преодолевать предвзятости с каждой точки зрения, позволяя нам формулировать точные исследовательские вопросы и достигать более глубоких и достоверных результатов.

Обесценит ли эра больших данных и алгоритмов «чувства»?

Каждый день мы погружаемся в огромный поток информации. Это заставляет нас все больше сомневаться в надежности наших чувств и суждений, что позволяет легко отказаться от доверия алгоритмам. В своей книге «21 урок для 21 века» Юваль Ной Харари обсуждает проблему гегемонии данных и человеческой справедливости, представляя устрашающую концепцию:

«Поскольку власть переходит от людей к алгоритмам, мы, возможно, больше не будем рассматривать мир как игровую площадку для автономных людей, пытающихся сделать правильный выбор. Вместо этого мы могли бы воспринимать всю Вселенную как поток данных, рассматривать организмы как нечто большее, чем биохимические алгоритмы, и верить, что космическое призвание человечества — создать всеобъемлющую систему обработки данных, а затем слиться с ней».

Это будущее, которое мы, исследователи пользовательского опыта, не хотим видеть. Пользователи становятся обусловленными существами, генерирующими данные, и датафикация опыта может привести к манипулированию суждениями и выбором, делая человеческие разумы и чувства несущественными.

Любая платформа или продукт, имеющие доступ к данным, должны уважать ценности и опыт пользователей, возвращая им автономию. Данные и информация должны использоваться, чтобы помочь нам создать большую ценность для пользователей и улучшить качество обслуживания.

Дорожите эмоциями, которые у нас есть, ведь будущее не может быть Шоу Трумэна.


Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE