Капитализм данных: изучение ландшафта владения информацией в эпоху ИИ
22 июня 2023 г.В разгар Четвертой промышленной революции разворачивается фундаментальная трансформация, движимая не традиционными ресурсами, а данными. Этот сдвиг в сторону «капитализма данных» укореняется по мере роста экономической ценности информации. В этом мире данные при правильном использовании становятся основой роста и инноваций.
Появление капитализма данных
В современных условиях на рынке доминируют крупные организации, которые собирают, анализируют и применяют данные для выполнения различных функций. Эти компании стратегически заявили о своих рыночных позициях, поглотив потенциальных конкурентов и извлекая выгоду из своих обширных портфелей данных. Например, российская многонациональная корпорация "Яндекс" использует данные о клиентах, собранные в службе такси, чтобы повысить свою конкурентоспособность по сравнению с такими конкурентами, как Uber.
Сила монетизации данных
Монетизация данных — жизненно важный аспект капитализма данных — направлена на получение прибыли от сбора, анализа и применения данных. Компании осознают огромный потенциал данных и используют его в своих интересах. Например, они накапливают обширные наборы данных, которые редко передаются или продаются извне, и используют их для своих внутренних целей. Этот собственный подход может обеспечить значительное конкурентное преимущество, поскольку он позволяет бизнесу эффективно собирать, классифицировать и использовать данные.
От сбора данных к эффективному применению
Сложную сеть сбора и применения данных можно увидеть в уникальной системе рейтинга фильмов Яндекса на КиноПоиске. Эта система, разработанная для русскоговорящих по всему миру, превосходит любую другую. Успех системы зависит не только от сбора данных, но и от их стратегического анализа. Однако стоит отметить, что основное внимание уделяется не только сбору данных; речь идет о практическом применении этих данных. Даже при наличии обширных данных, собранных такими платформами, как КиноПоиск и Netflix, рекомендации часто неудовлетворительны, поскольку им не хватает контекста.
Проблемы управления данными и конфиденциальности
По мере развития технологического ландшафта усложняются задачи управления данными и конфиденциальности. Правительствам становится все труднее бороться с нарушениями конфиденциальности данных. Эти проблемы в основном связаны с объемом неструктурированных и нестандартизированных данных и темпами, с которыми цифровая эволюция опережает законодательные изменения.
Искусственный интеллект и искусственный интеллект: трансформация капитализма данных
Глядя в будущее, мы не можем упускать из виду жизненно важную роль искусственного интеллекта (ИИ) и общего искусственного интеллекта (ИИА) в этом сценарии. ИИ и ОИИ, последний из которых представляет собой технологию, которая может сравниться с человеческим интеллектом или превзойти его, могут экспоненциально повысить нашу способность обрабатывать и анализировать большие наборы данных, тем самым изменяя динамику капитализма данных.
Интеграция AI и AGI может произвести революцию в обработке и анализе данных, ускорив процессы с недель до нескольких минут. Следовательно, это повысит экономическую ценность данных, еще больше укрепив переход к капитализму данных. Что еще более важно, с ростом и внедрением AGI мы можем стать свидетелями того, как анализ данных достигает уровней сложности и эффективности, которые в настоящее время невообразимы.
Однако с каждым значительным технологическим достижением возникает риск неправильного использования и потенциального усугубления существующих проблем. По мере того, как технологии искусственного интеллекта и искусственного интеллекта становятся все более мощными и широко распространенными, необходимость обеспечения этического обращения с данными становится первостепенной. По мере расширения возможностей технологий растет и наша приверженность конфиденциальности данных и соблюдению нормативных требований.
Будущее капитализма данных
В заключение отметим, что повествование о капитализме данных подчеркивает важность данных как движущей силы экономики в современном мире. Этот сдвиг открывает огромные возможности для роста и развития, но также создает серьезные проблемы, особенно с точки зрения конфиденциальности и защиты данных.
По мере продвижения по территории капитализма данных крайне важно постоянно пересматривать и укреплять наш подход к конфиденциальности и защите данных. Интеграция технологий искусственного интеллекта и искусственного интеллекта имеет многообещающие перспективы
Приложение. Дополнительные взгляды на капитализм данных
- Данные как ресурс. По словам Джона Дира, известного аналитика данных из Силиконовой долины, появление капитализма данных означает коренной сдвиг в нашем понимании ресурсов. Традиционно ресурсы были материальными, такими как нефть, золото или земля. Однако цифровая эпоха выдвинула на первый план данные, нематериальный актив, как ресурс с огромной экономической ценностью.
- Суверенитет данных. Эмма Шульц, генеральный директор европейской технологической компании Blue Chip Technologies, подчеркивает растущую важность суверенитета данных. По мере роста капитализма данных задача защиты данных и контроля доступа становится все более сложной. Шульц подчеркивает, что для защиты прав на данные физических и юридических лиц необходимо развивать правовую базу.
- Экономика данных. Джошуа Гринбаум, известный консультант по технологиям из Сан-Франциско, обсуждает концепцию экономики данных. Он уточняет, что в эту цифровую эпоху корпорации могут монетизировать свои данные, создавая инновационные продукты и услуги. Эта экономика данных, как он ее называет, способствует появлению новой категории товаров, основным ингредиентом которых являются данные.
- Роль регулирования. Франсуа Госсье, экономист из Бостона, подчеркивает жизненно важную роль регулирующих органов в обеспечении честной конкуренции в эпоху капитализма данных. Он предупреждает, что политика регулирования должна адаптироваться, чтобы гиганты данных не подавляли конкуренцию и инновации.
- Этика данных и управление ИИ: д-р Майя Акерман, генеральный директор Wave AI, обсуждает важность этики при обработке данных. Поскольку AI и AGI становятся все более распространенными в обработке данных, Акерман настаивает на том, что этические соображения при обработке и анализе данных имеют первостепенное значение. Она предполагает, что комплексная политика управления ИИ будет иметь решающее значение для этичного использования ИИ и ОИИ.
- Конфиденциальность данных. Том Уиллер, бывший председатель Федеральной комиссии по связи (FCC), обращает внимание на растущую озабоченность по поводу конфиденциальности данных. Он утверждает, что, хотя капитализм данных предлагает огромные преимущества, он также представляет значительный риск для конфиденциальности. Уилер призывает к глобальным совместным усилиям для решения этих насущных проблем с конфиденциальностью данных.
В современной цифровой экосистеме на рынке все больше доминируют крупные компании, такие как Facebook, Google, Apple и Netflix. Эти компании собирают, анализируют и применяют данные в различных секторах, часто формируя те самые отрасли, в которых они работают. Они заняли стратегическую позицию на рынке, предлагая инновационные продукты и услуги, одновременно используя свои обширные портфели данных для стимулирования роста и поддержания своих конкурентное преимущество.
:::информация Также опубликовано здесь .
:::
Оригинал