Преимущества ChatGPT для разработчиков

17 июня 2023 г.

Если вы последние пару лет не жили под скалой, вы, несомненно, слышали о ChatGPT и других генеративных инструментах искусственного интеллекта. ChatGPT — это чат-бот с искусственным интеллектом (AI), представленный миру компанией OpenAI в ноябре 2022 года. Название «ChatGPT» сочетает в себе «Chat» (имеется в виду его способность отвечать на сложные, длинные вопросы) и «GPT» (что означает для «Generative Pre-trained Transformer»), тип большой языковой модели (LLM).

За то короткое время, что существует ChatGPT, он уже произвел революцию во многих отраслях, от создания фильмов до управления базами данных. Хотя некоторые ИТ-специалисты опасаются, что ChatGPT лишит их работы, если судить по истории, бояться нечего; гораздо более вероятно, что ChatGPT навсегда изменит то, как разработчики выполняют свою работу. На самом деле ChatGPT уже начал помогать в различных общих задачах разработки, от анализа и отладки кода до генерации кода на основе условий задачи.

В этом руководстве рассказывается лишь о нескольких способах, с помощью которых ChatGPT может повысить вашу продуктивность как разработчика, а также о том, как использовать ChatGPT в полной мере, избегая при этом подводных камней.

Хотите узнать больше о ChatGPT? Ознакомьтесь с нашей памяткой по ChatGPT.

Генерация кода

Одним из самых захватывающих способов, которыми ChatGPT может помочь разработчикам, является написание кода. ChatGPT может выступать в качестве личного помощника по кодированию, который учитывает стиль кодирования и естественный язык пользователей при создании программного кода.

Не ограничиваясь базовой функциональностью, ChatGPT также может создавать сложный код для таких задач, как создание классов и модулей. Это позволяет начинающим разработчикам или тем, кто не знаком с языком программирования или фреймворком, быстро освоиться, не тратя много времени на изучение основ.

ChatGPT может даже помочь с форматированием кода, чтобы улучшить его читабельность; программистам просто нужно сказать ему отформатировать свой код в соответствии с рекомендациями по стилю их организации. Это оставляет на одну вещь меньше, на которую разработчикам не нужно тратить много времени.

Отладка

Посмотрим правде в глаза — ни один разработчик не любит отладку. Иногда ошибка, на создание которой ушло несколько секунд, может занять несколько дней, чтобы ее устранить. Благодаря ChatGPT такие трудности вскоре могут уйти в прошлое. ChatGPT может быстро сканировать тысячи строк кода для выявления ошибок на основе кода или сообщения об ошибке. Затем он может предложить конкретные действия, которые разработчики могут предпринять для устранения проблемы.

Более того, ChatGPT может внедрять лучшие практики кодирования, оценивая исходный код и рекомендуя улучшения в отношении эффективности, безопасности или удобства чтения. Затем разработчики могут следовать этим рекомендациям для создания более эффективного, безопасного и удобного в сопровождении кода.

Написание тестовых случаев

ChatGPT может помочь разработчикам писать тесты разными способами. Например, вы можете попросить ChatGPT написать тестовый пример для неверного ввода. В этом случае ChatGPT может генерировать недопустимые входные данные, такие как специальные символы, пустые строки и значения вне допустимого диапазона.

Благодаря своей способности идентифицировать логику и структуру кода, ChatGPT может создавать тестовые примеры, которые охватывают множество различных путей кода и пограничных случаев. Например, он может создавать тесты специально для больших наборов данных.

Помимо самих тестов, ChatGPT также может генерировать документацию по тестовым примерам. Таким образом, он может генерировать краткие, легко понятные описания тестовых случаев, включая входные данные теста, прогнозируемые результаты и условия, при которых тестовые примеры должны пройти или не пройти. Это может значительно улучшить понимание разработчиками тестов, чтобы они могли лучше решать любые проблемы, которые может выявить неудачный тест.

ПОСМОТРЕТЬ: полный пакет обучения ChatGPT AI OpenAI

Документация

Тщательная и актуальная документация имеет решающее значение для приложений, которые разрабатываются и поддерживаются командами. К сожалению, это, вероятно, та задача, которая чаще всего упускается из виду, что приводит к тому, что документация в большинстве случаев бесполезна. Сегодня в этом больше нет необходимости. ChatGPT может анализировать сложный код, контекстуализировать его логику и разрабатывать соответствующее объяснение функциональности кода. Что еще более важно, конкретный язык, используемый в такой документации, может быть скорректирован таким образом, чтобы он соответствовал навыкам и уровню понимания человека (лиц), читающего ее.

Кроме того, ChatGPT может генерировать документацию в нескольких форматах, таких как Markdown, HTML или JSDoc, что упрощает интеграцию разработчиков с их редактором кода.

Сбор информации и исследование

У вас есть вопрос по программированию, например, как решить конкретную проблему или о синтаксисе? Просто спросите ChatGPT. Он может понимать сложные идеи программирования и соответствующим образом предоставлять соответствующую информацию. Подобно поисковой системе или веб-сайту вопросов и ответов, такому как Stack Overflow, ChatGPT может дать соответствующий ответ на основе своих обучающих данных. Это сравнимо с просмотром сразу нескольких источников информации.

ChatGPT может даже предложить соответствующие образцы кода и фрагменты. Например, разработчик может запросить у ChatGPT код для решения конкретной проблемы, и модель ответит соответствующими фрагментами кода, которые соответствуют запросу разработчика. Это может занять гораздо меньше времени и усилий по сравнению с просмотром в Интернете фрагментов кода и/или примеров, когда разработчику необходимо быстро создать определенную функцию или решить проблему.

Предостережение

Хотя ChatGPT отлично справляется со сложными темами, он не безошибочен. Известно, что ChatGPT дает правдоподобно звучащие, но неправильные или бессмысленные ответы. Иногда он ошибается в элементарной математике, не может понять простую логику и даже приводит факты, которые полностью ложны в его оправдании. Он также может создавать код на другом языке, чем вы просили. Таким образом, разработчики не должны принимать все, что он говорит, за чистую монету. Потратьте некоторое время, чтобы перепроверить его вывод на правильность.

Заключительные мысли о преимуществах ChatGPT для разработчиков

В этом учебном пособии рассмотрено лишь несколько способов, с помощью которых ChatGPT может максимизировать вашу продуктивность как разработчика, а также то, как использовать ChatGPT в полной мере, избегая при этом подводных камней.

Следующим этапом ChatGPT станет ChatGPT 4. Он будет более интеллектуальным, будет иметь больше функций и содержать множество новых навыков, которых ChatGPT в настоящее время не хватает. В то время как текущий ChatGPT может получить доступ к 175 миллиардам параметров, чтобы понять вопросы и ответить соответствующим образом, параметры версии 4 превысят 100 триллионов! Из этого следует, что его способность к обучению и возможным применениям сделает квантовый скачок вперед.

ПОСМОТРЕТЬ: узнайте, как создавать программное обеспечение на основе ИИ

---

Оригинал