Академический подход к будущему ИИ
artificial-intelligence machine-learning chatgpt

Академический подход к будущему ИИ

17 апреля 2023 г.

Сегодня в мире технологий не обсуждается более важная тема, чем искусственный интеллект (ИИ), и для этого есть веская причина. Технология буквально меняет мир, каким мы его знаем. Хотя кошмарный сценарий, который включает в себя то, что известно как «сингулярность», когда сверхразумные машины захватывают и навсегда изменяют человеческое существование посредством порабощения или уничтожения, также является широко обсуждаемой темой, на самом деле это не должно быть в центре внимания.

Да, основатель Tesla и SpaceX Илон Маск, среди прочих, предупредил, что общий искусственный интеллект (AGI) представляет собой один из самых больших рисков для человеческой цивилизации, но опять же, нам нужно сосредоточиться на том, какие преимущества ИИ дает нам в будущее, а не теоретические сценарии конца света.

В 2018 году президент Массачусетского технологического института Л. Рафаэль Рейф поручил создать целевую группу MIT по работе будущего. Цель рабочей группы состояла в том, чтобы понять взаимосвязь между новыми технологиями и работой, помочь сформировать общественный дискурс вокруг реалистичных ожиданий от технологий и изучить стратегии, которые обеспечат будущее всеобщего процветания.

В статье от января 2022 года Дэвид Аутор из рабочей группы Дэвид А. Минделл и Элизабет Б. Рейнольдс рекомендуют «инвестировать и внедрять инновации в навыки и обучение, повышать качество рабочих мест, включая модернизацию страхования по безработице и трудового законодательства, а также укреплять и формировать инновации за счет увеличения федеральных расходов на исследования и разработки, изменения баланса налогов на капитал и труда и в равной степени применять корпоративный подоходный налог».

Рамон Лопес де Мантарас, Исследовательский институт искусственного интеллекта (IIIA), Беллатерра, Испания, объясняет, что "конечная цель искусственного интеллекта (ИИ) — чтобы машина могла иметь тип общего интеллекта, аналогичный человеческому, — это одна из самых амбициозных, когда-либо предложенных наукой. По сложности она сравнима с другими великими научными целями, такими как объяснение происхождения жизни или Вселенной или открытие структуры материи».

Он цитирует Декарта, который задавался вопросом, может ли сложная механическая система шестерен, шкивов и трубок подражать мысли. «Два века спустя, — пишет де Мантарас, — метафорой стали телефонные системы, поскольку казалось возможным, что их соединения можно уподобить нейронной сети. Сегодня преобладает вычислительная модель, основанная на цифровом компьютере».

Де Мантарас сосредотачивается на слабом и сильном ИИ и отмечает, что различие между ними было впервые введено философом Джоном Серлом в статье, критикующей ИИ в 1980 году, «которая вызвала серьезные дискуссии в то время и вызывает их до сих пор. Сильный ИИ будет означать, что правильно спроектированный компьютер не имитирует разум, а на самом деле им является и, следовательно, должен обладать интеллектом, равным или даже превосходящим человеческий».

Он также описывает различия между символической и коннекционистской моделями ИИ.

По словам Ашока Гоэла из Технологического института Джорджии, «в то время как символический ИИ полагает, что использование знаний в рассуждениях и обучении имеет решающее значение для создания разумного поведения, коннекционистский ИИ постулирует, что изучение ассоциаций на основе данных (с небольшими предварительными знаниями или без них) имеет решающее значение. для понимания поведения».

По словам Нико Клинглера, тонкие и существенные различия между различными моделями ИИ, включая эволюционные и телесные, предполагает, что для компаний «все более важно понимать, как работают эти модели, и потенциальные последствия их использования».

n В своей статье под названием "Как искусственный интеллект изменит мир" автор Майк Томас объясняет, как ИИ повлияет на нашу жизнь в меняющемся мире. Он описывает, как ИИ «прошел долгий путь с 1951 года, когда >первый задокументированный успех компьютерной программы ИИ был написан Кристофером Стрейчи, чья программа для шашек завершила целую игру на компьютере Ferranti Mark I в Манчестерском университете».

Томас отмечает, что транспорт, производство, здравоохранение, образование, средства массовой информации и обслуживание клиентов станут основными спонсорами ИИ в ближайшем будущем. В ближайшем будущем на эти конкретные области больше всего повлияют системы искусственного интеллекта, смена карьеры и изменение характеристик.

n По словам де Мантараса, путь к действительно интеллектуальному ИИ «будет долгим и трудным». Он цитирует речь Габриэля Гарсиа Маркеса 1936 года («Дамоклов катаклизм»): «С момента появления видимой жизни на Земле должно было пройти 380 миллионов лет, чтобы бабочка научилась летать, 180 миллионов лет, чтобы создать розу». без каких-либо других обязательств, кроме как быть красивыми, и четыре геологических эпохи для того, чтобы мы, люди, могли петь лучше, чем птицы, и иметь возможность умереть от любви».

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE