ИИ сделает богатым богаче - если мы не будем действовать сейчас

Быстрое ускорение искусственного интеллекта (ИИ) открывает эру беспрецедентной технологической трансформации, в основном изменяя глобальные экономики и общества. В то время как ИИ обещает огромный рост производительности и новые границы инноваций, он одновременно представляет собой глубокую проблему для традиционной структуры работы и распространения богатства. Разговор о универсальном базовом доходе (UBI), который когда -то был отправлен на окраины академического дискурса, теперь стал неотложным императивом, предлагая потенциальный путь для защиты цивилизации от разрушительных сил широко распространенного перемещения. Этот отчет углубляется в характер этого надвигающегося кризиса, исторический контекст и современную значимость UBI, его преобразующий потенциал для правительств и компаний, а также механизмы, с помощью которых он может быть профинансирован, чтобы обеспечить стабильное и справедливое будущее.

I. Развертывающая реальность: беспрецедентное изменение рабочей силы.

A. Помимо автоматизации: когнитивная революция AI

Текущая волна автоматизации, управляемой AI, отличается от предыдущих промышленных революций. Исторически технологические достижения, прежде всего, автоматизируют физические или повторяющиеся ручные задачи, позволяющие человеческому труду перейти на новые роли, требующие различных навыков. Тем не менее, появление сложных моделей ИИ, особенно крупных языковых моделей (LLMS), таких как CHATGPT 4O, отмечает ключевой момент, поскольку их возможности распространяются на автоматизацию «когнитивного труда, принятия решений и даже творчества». Этот качественный сдвиг в корне изменяет традиционный цикл, где технология разрушает некоторые рабочие места, но одновременно создает новые, которые поглощают перемещенных работников. Быстрое развитие этих моделей ИИ, таких как DeepSeek, указывает на ускорительный темп эволюции, который становится все труднее замедлить.

Экономические последствия этой когнитивной автоматизации уже очевидны. С 2022 года отрасли, наиболее подверженные ИИ, с 2022 года испытывают почти четырехместное доходы, демонстрируя ощутимые экономические выгоды и раннюю прибыль от инвестиций в области искусственного интеллекта для предприятий. Этот рост производительности, однако, поднимает критические вопросы о распределении этого недавно сгенерированного богатства. Историческая тенденция, наблюдаемая с 1973 года, выявляет отделение роста производительности от роста заработной платы, что приводит к огромному неравенству, когда значительная часть экономических выгод проходила до 1%, а не в целом, принося пользу населению. Если ИИ, технология, предназначенная для беспрецедентной эффективности, продолжает эту модель, разрыв между экономическим объемом производства и широким социальным процветанием будет расширяться в геометрической прогрессии. Это указывает на то, что нынешняя экономическая система, полагаясь на рабочую силу в качестве основного средства распределения богатства, плохо оснащена для управления концентрацией богатства, управляемой ИИ, что требует новых механизмов для процветания широкого уровня.

Кроме того, навыки, необходимые для экспонированных рабочих мест, меняются с ускоренной скоростью, на 66% быстрее, чем для других рабочих мест, что составляет более чем в 2,5-кратном увеличении по сравнению с предыдущим годом. В то время как работники, обладающие навыками искусственного интеллекта, имеют значительную премию за заработную плату, в среднем на 56% выше, чем в аналогичных ролях без таких навыков, эта быстрое развитие навыков представляет собой существенную проблему для адаптации рабочей силы. Огромная скорость этого изменения в сочетании со способностью ИИ автоматизировать когнитивные задачи, предполагает, что простое увеличение большой части рабочей силы может быть неадекватным решением. Темпы трансформации могут легко опередить способность людей и существующих образовательных систем эффективно переподтировать по массовому масштабу, особенно для пожилых или менее образованных работников. Это подразумевает, что значительный сегмент населения может стать структурно недостаточно занятым или безработным, независимо от индивидуальных усилий, подчеркивая необходимость в системной сети безопасности, которая выходит за рамки традиционной занятости.

Влияние ИИ также не является единообразным, потенциально интенсивным существующим социально -экономическим различием. Данные свидетельствуют о том, что в настоящее время больше женщин, чем мужчин, в настоящее время воздействуют на A, подразумевая более высокое давление на навыков на женщин. Кроме того, исследования в области управления инвестициями указывают на снижение доли дохода на 5% из -за технологий ИИ и больших данных, что может еще больше усилить экономические различия. Это говорит о том, что ИИ не только создаст новое неравенство, но и может усугубить существующие, потенциально расширяя разрыв в богатстве и возможностях по демографическим линиям. Политические ответы, включая UBI, должны быть разработаны с осознанием этих усиленных различий, чтобы активно смягчить дальнейшую социальную фрагментацию и обеспечить более справедливое распределение преимуществ ИИ.

B. Ускоряющаяся волна корпоративных увольнений: проблеск на будущее

Теоретические дискуссии о влиянии ИИ на занятость в настоящее время переводят ощутимое снижение рабочей силы в различных отраслях. Это не просто циклические меры по сокращению затрат, но часто представляют собой стратегический ключ к операционным моделям AI-первого.

SalesforceНапример, его генеральный директор, Марк Бениофф, утверждает, что ИИ теперь обрабатывает от 30% до 50% рабочей нагрузки компании. Эта повышенная эффективность напрямую способствовала тысячам увольнений в период с 2013 по 2024 год, причем многие роли, включая вспомогательных агентов, авторов контента, HR и административные задачи, постепенно заменяя производительность A-усиленной AR. Это демонстрирует непосредственное и прямое влияние ИИ на административные и ориентированные на клиента роли.

АмазонкаТакже начал уведомлять сотрудников о массовых увольнениях на своих складах, центрах доставки и корпоративных офисов, явно заявляя, что ИИ возьмет на себя многие из их рабочих мест. Генеральный директор Энди Джаси пояснил, что компания претерпевает структурную трансформацию, причем автоматизация искусственного интеллекта заменяет традиционные роли в масштабе, что указывает на переход от общего сокращения расходов к операционному капитальному ремонту. Только в 2025 году было сокращено 14 000 корпоративных ролей, в основном в управлении средним, при этом инструменты искусственного искусства, такие как Alexa+ и помощник по магазинам искусственного интеллекта, выполняли задачи, ранее выполняемые людьми.

MicrosoftВ мае 2025 года объявили о сокращении своей глобальной рабочей силы примерно на 3% (6000-7 000 сотрудников), после 10 000 сокращений в 2023 году, чтобы оптимизировать уровни управления и усилить свое внимание на приоритетах, управляемых AI. Дальнейшие увольнения были запланированы на июль 2025 года, что привело к тому, что еще тысячи продаж, маркетинга и игровых подразделений после более чем 6000 сокращений в мае и июне. Примечательно, что генеральный директор Microsoft Satya Nadella сообщил, что 30% кода компании в настоящее время написаны AI, и более 40% недавних увольнений нацелены на инженеров-программистов, непосредственно связав производительность ИИ с устранением рабочих мест даже в высококвалифицированных технических ролях. Эти увольнения явно являются стратегическим поворотом в отношении ИИ, а не реакцией на финансовые стрессы.

ДажеБольшие консалтинговые фирмыКак и McKinsey & Company, чувствуют влияние. McKinsey планирует сократить около 5000 рабочих мест, представляя 10% своей глобальной рабочей силы, в 2025 году. Основная причина - это «спад в спросе клиентов, частично введенный в результате быстрого развития и интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в различных отраслях», поскольку предприятия становятся все более автономными с AI Solutions. Это иллюстрирует прямое влияние ИИ на профессиональные услуги высокого значения.

АСМИ и рекламные агентстватакже проходят значительную реструктуризацию. Тысячи были уволены в Гигантах CPG и рекламных фирмах, причем ИИ все чаще обрабатывает сбор данных, оптимизируя таргетинг аудитории и даже генерирует копии, изображения и видео. Индустрия движется к «безголовой экосистеме Martech, построенной на четыре-шесть взаимосвязанных платформ и организованной агентами искусственного интеллекта», которая теоретически может провести многомиллиардные кампании с двумя или тремя операторами.

В течение более широкой технологической индустрии AI Automation привела к более чем 100 000 сокращений рабочих мест только в 2025 году, что в первую очередь влияет на роли в разработке программного обеспечения, HR и креативных секторов. Более 50 000 технических сотрудников были уволены только за первые шесть месяцев 2025 года. Другие крупные фирмы, такие как Google, IBM, Intel, Dell, Workday и Meta, также изменяют команды с приоритетами ИИ и подвергаются аналогичным реструктуризациям.

Эти примеры в совокупности показывают, что увольнения являются стратегическим ключом, а не просто циклическим сокращением затрат. В то время как компании часто ссылаются на «эффективность» и «оптимизацию операций» в качестве причин увольнений, масштаб и конкретные примеры демонстрируют, что эта эффективность напрямую достигается за счет устранения рабочих мест человека. Вопрос о том, «чья это была работа? И что случилось с командами, которые делали это?» Подчеркивает прямую причинно -следственную связь между принятием ИИ и сокращением рабочей силы. Это указывает на фундаментальное, постоянное реинжинирирование корпоративных структур, где ИИ становится центральным, а традиционные человеческие роли систематически переоцениваются и часто устраняются на основе возможностей ИИ. Это не временное экономическое вспышка; Это структурная трансформация рынка труда, где потерянные рабочие места могут не вернуться, подчеркивая необходимость долгосрочных социальных решений, помимо обычных пособий по безработице. Непрекращающееся корпоративное стремление к эффективности, управляемой искусственным интеллектом, в то же время увеличивая прибыль, имеет прямые и значительные человеческие затраты с точки зрения занятости. Это создает растущий дисбаланс, когда меньшее количество высокопродуктивных компаний, основанных на A-E-Lagers, генерируют огромное богатство, в то время как более крупный сегмент населения остается без традиционных средств дохода.

C. Работа на грани: от маркетинга до законного, ни один сектор не застрахован

Распространенный характер разрушения ИИ означает, что широкий спектр категорий рабочих мест, в том числе много белых воротничков и квалифицированных профессий, в настоящее время находится на грани значительного преобразования или прямого перемещения. Основной принцип ясен: если значительная часть работы может быть автоматизирована с использованием моделей ИИ или большого языка (LLMS), эта задача подвержена риску.

ВМаркетингИИ глубоко меняет ландшафт путем автоматизации повторяющихся, основанных на данных задачах, таких как создание контента, кампании по электронной почте, сегментация клиентов, воспитание лидеров и управление социальными сетями. ИИ может генерировать копию, изображения и видео, а также оптимизировать таргетинг аудитории. Такие инструменты, как HubSpot, MailChimp, Ocoya, Prowly и Persado, уже широко используются для персонализации, анализа данных и оптимизации кампании. Следовательно, традиционные роли, такие как программная покупка рекламы, младшие письма и ручное управление данных, вытекают из строя.

Успех и обслуживание клиентовРоли также сильно влияют. Ай-чат-боты и виртуальные помощники, в том числе CHATGPT и Drift, улучшают обслуживание клиентов, предоставляя поддержку в реальном времени и персонализированные ответы, что значительно снижает потребность в представителях человека. Например, Amazon явно «прореживает» свою рабочую силу обслуживания клиентов в пользу поддержки на основе LLM. Ай чат -боты могут снизить затраты на телемаркетинг на 80%, что делает роли обслуживания клиентов человека «быстро устаревшими».

ВАналитикаИнструменты ИИ могут обрабатывать огромные объемы рыночных данных быстрее и точнее, чем люди, выявляя тенденции и прогнозируя поведение с превосходной точностью. Аналитические платформы в реальном времени сокращают необходимость в ручных командах для подготовки данных. ИИ также может донести неструктурированные данные, такие как изображения, видео и социальные сети, чтобы получить глубокую информацию о потребителях.

ДляРазработчики и инженеры -программисты, задачи, включающие повторяющееся кодирование и отладку, все чаще автоматизируются. Генеральный директор Microsoft отметил, что 30% кода Компании в настоящее время транслируется AI, что напрямую коррелирует с более чем 40% их недавних увольнений, ориентированных на инженеров-программистов. Рынок труда для юниоров -инженеров -программистов описывается как «смятение», потому что ИИ может выполнять задачи, обычно обучающиеся степени компьютерных наук.

ДажеЮридическая профессияпретерпевает значительную трансформацию. ИИ автоматизирует рутину, но требует много времени задачи, такие как обзор документов, юридические исследования и анализ контрактов. Прогнозируется, что инструменты ИИ освободят примерно 4 часа времени юридического специалиста в неделю, что приведет к значительному повышению производительности. Юридические фирмы изучают ИИ для обработки больших объемов юридических данных, улучшения времени отклика клиентов, уменьшения человеческой ошибки и предоставления расширенной аналитики. ИИ может сканировать законные базы данных, выявлять соответствующие законы и историю случаев перекрестных ссылок быстрее, чем человеческие исследователи, потенциально заменяя целые исследовательские группы.

Помимо этих конкретных категорий, эта тенденция распространяется на другие уязвимые роли. Сотрудники кадров затрагиваются, поскольку системы ИИ заменяют большинство функций HR. Авторы контента и копирайтеры сталкиваются с проблемами, так как сгенерированное AI письменное письмо может быть произведено за небольшую часть стоимости человеческой зарплаты. Финансовые аналитики видят, что их роли затронуты, поскольку ИИ может читать тысячи финансовых отчетов за считанные минуты, обнаруживая тенденции и делая прогнозы быстрее, чем человеческие аналитики. Ввод данных и административные роли считаются «самыми простыми целями» для автоматизации ИИ из -за их повторяющегося характера. Даже медицинские транскрипции подвергаются риску, поскольку распознавание речи ИИ предлагает почти идеальную точность. Генеральный директор Anpropic Starkly предсказывает, что ИИ может устранить половину всех рабочих мест в белых воротах начального уровня в течение пяти лет.

В то время как некоторые дискуссии сосредоточены на расширении рабочих мест ИИ и создании новых ролей, подавляющие доказательства из недавних увольнений указывают на прямую замену работы, особенно для «автоматических рабочих мест». Компании систематически «удаляют людей» и «рубрика» при интеграции ИИ, что позволяет предположить, что увеличение не является универсальным приводом к новым, более высоким человеческим ролям в тех же компаниях, а скорее к более слабой, более автоматизированной рабочей силе. Это указывает на то, что оптимистичное повествование, которое ИИ будеттолькоУвеличение человеческих возможностей, хотя и верно для некоторых высокоспециализированных ролей, не применимо к большому сегменту рабочей силы, чьи задачи по своей природе автоматизируются. Это требует более широкой социальной безопасности, поскольку традиционные возможности трудоустройства сокращаются для многих.

Поскольку ИИ принимает на себя повторяющиеся задачи, оставшиеся человеческие роли требуют навыков более высокого уровня, таких как стратегия, знания бренда и понимание аудитории в маркетинге; Этическая оперативная проектирование, надзор с ИИ и управление автономной системой в операциях; и сдвиг для адвокатов от «продюсера документов» к «доверенному советнику». Это указывает на значительную стратификацию рабочей силы, где меньшее количество высококвалифицированных людей будет организовать ИИ, приказывая высокую заработную плату, в то время как большее количество ролей «исполнение» устраняется. Рынок труда становится все более раздробленным, что приведет к динамике «победителя». Это усугубляет неравенство в доходах, поскольку небольшие элитные льготы непропорционально от повышения производительности ИИ, в то время как подавляющее большинство изо всех сил пытается найти значимую, хорошо оплачиваемую работу.

D. Почему на этот раз отличается: рассеяние исторических аналогий

Распространенным контр-аргументом к опасениям по поводу перемещения работы, управляемого ИИ, является проведение параллелей с прошлыми промышленными революциями, которые, несмотря на первоначальные нарушения, в конечном итоге создали больше рабочих мест, чем они уничтожили. Тем не менее, эта историческая аналогия может не относиться к эре ИИ.

Скотт Сантенс утверждает, что автоматизация, управляемая ИИ, «принципиально отличается» от предыдущих технологических сдвигов, потому что она автоматизирует «когнитивный труд, принятие решений и даже творчество», а не только физические или повторяющиеся задачи. Это нарушает традиционный цикл создания рабочих мест, который последовал за прошлыми революциями. В прошлом люди, перемещенные новыми технологиями, часто могли переходить к новым ролям, требующим различных физических или рутинных когнитивных навыков, таких как драйвер для перевозки, становясь водителем такси. ИИ, однако, принципиально автоматизирует саму сущность человеческой интеллектуальной работы, которая ранее считалась безопасной. Если усовершенствованные формы ИИ, или искусственный общий интеллект (AGI), станут «достаточно хорошими, чтобы заняться любой работой, которую эти безработные люди могут попытаться выполнить», то исторический прецедент создания новой работы становится слабым, так как пул уникальных человеческих задач уменьшается. Это может привести к «чрезвычайно богатой стране с рекордным количеством безработных граждан». Охват перемещения работы потенциально гораздо более широкий и более фундаментальный, влияющий на белые воротнички и высококвалифицированные роли, делая пути повторной трудоустройства гораздо менее ясными или доступными для масс, требуя нового общественного подхода к экономической безопасности.

Быстрое развитие моделей ИИ демонстрирует, как быстро развиваются возможности, что делает «все труднее замедлить развитие». Сантенс предупреждает, что «не будет никакого замедления этого вниз», подразумевая, что общество должно адаптироваться быстро, а не ожидать постепенного перехода. Эта быстрая эволюция, в сочетании с 66% более быстрым изменением навыков в экспонированных AI-экспонате, предполагает, что скорость трансформации или устранения рабочих мест может опередить способность образовательных систем и отдельных лиц адаптироваться. Историческая аналогия постепенных переходов в течение десятилетий может не применяться, поскольку текущий темп беспрецедентен. Рекламная индустрия также подчеркивает это как проблему «готовности», а не просто технологию. Общество сталкивается с глубоким кризисом «готовности», где скорость технологических изменений требует проактивных системных решений, а не полагаться на постепенную индивидуальную адаптацию. Эта срочность - именно поэтому разговор о UBI сейчас критически важен.

Кроме того, ожидается, что занятия с высоким уровнем квалификации будутболееподвергается воздействию ИИ, с высокообразованными и пожилыми работниками, которые чаще будут затронуты, чем предыдущими технологиями. Это противоречит утешительному представлению о том, что рабочие места с низким уровнем квалификации находятся под угрозой. В то время как исследования в Колумбийской бизнес-школе предполагают, что влияние ИИ на долю доходов труда (снижение на 5%) сопоставимо с историческими промышленными революциями (снижение на 5-15%), в нем также отмечается, что в финансах ИИ привел к большему найму людейс навыками ИИ, не потеря работы. Эта нюансированная точка подтверждает, что, хотя создаются новые рабочие места, они требуют принципиально иного набора навыков, и переход может быть недоступным или доступным для всех.

II Навижающий кризис: экономические и социальные последствия массовой безработицы

A. Злобный цикл: снижение потребительских расходов и крах рынка

Широко распространенное перемещение рабочих мест из -за искусственного интеллекта, если его оставить без внимания, представляет катастрофическую угрозу мировой экономике, подрывая саму основу потребительского спроса. Когда значительная часть населения теряет свой доход, прямым и неизбежным последствием является резкое сокращение потребительских расходов. Это снижение спроса на товары и услуги может вызвать «дефляцию стоимости» по всей экономике, поскольку предприятия пытаются продавать свои продукты и услуги.

Это создает опасный «порочный цикл»: снижение потребительского спроса приводит к снижению производства, что, в свою очередь, требует большего сокращения рабочих мест, что еще больше усугубляет безработицу. Это самоисполняющееся пророчество подчеркивает системный риск, когда стремление к эффективности, управляемой ИИ, со стороны корпораций, одновременно повышая их внутреннюю производительность и прибыль, одновременно разрушает покупательную способность их клиентской базы. Если большой сегмент населения является безработным и изобилует необходимостью позволить себе основные потребности, рынок новых телефонов, автомобилей с самостоятельным управлением или передовых рекламных и услуг электронной коммерции-все продукты инноваций ИИ-неизбежно будут сокращаться. Огромная ценность, созданная в промышленности, наиболее позиционированных для использования искусственного интеллекта, который «взлетел», станет теоретическим, если не останется никого с средствами для покупки этих продуктов. Это говорит о том, что эффективность ИИ может подорвать свой собственный рынок, создавая «парадокс спроса на производительность». Корпорации, в своем единственном стремлении к эффективности ИИ и максимизации, разрушают тот самый потребительский рынок, на который они полагаются, что требует фундаментальной переоценки экономической модели для обеспечения того, чтобы выгоды от ИИ были достаточно широко распределены, чтобы поддерживать жизнеспособную потребительскую базу.

Малые предприятия, зачастую частью местной экономики, особенно уязвимы к этому спаду в отношении потребительских расходов. При меньшем располагаемом доходе потребители с меньшей вероятностью поддерживают местные предприятия, что приводит к снижению доходов, увольнениям и даже принудительным закрытию для этих предприятий. Это непропорционально влияет на местную экономику и усугубляет общий кризис безработицы. Высокие показатели безработицы напрямую связаны с снижением потребительских расходов из -за меньшего располагаемого дохода, что затем снижает общий экономический рост.

Помимо немедленной потери дохода, безработица часто заставляет людей и домохозяйства полагаться на кредитные карты или кредиты удовлетворить основные потребности, что приводит к увеличению долга и потенциальным финансовым штрафам. Это означает, что даже если работа в конечном итоге найдена, бремя накопленного долга может продлить финансовые трудности в течение многих лет, препятствуя индивидуальному восстановлению экономики и увековечиванию цикла нестабильности для пострадавших домохозяйств. Долгосрочная социальная стоимость массовой безработицы выходит за рамки немедленной потери дохода до хронической финансовой нестабильности для пострадавших домохозяйств, что потенциально создает постоянную поджогу, настраиваемое на долги, что еще больше подавляет общую экономическую деятельность.

Б. Человеческая стоимость: финансовая миста, неравенство и социальная напряженность

Последствия широко распространенной потери работы выходят далеко за рамки экономических показателей, достигая самой ткани человеческого благополучия и социальной стабильности. Смещение от ИИ, основанное на работе, несет глубокий психологический ущерб пострадавшим работникам, что приводит к значительному беспокойству и неопределенности по поводу их будущего. Безумность этих увольнений еще больше усугубляет эту тревогу среди рабочей силы. Это эмоциональное бремя может проявляться в различных формах дистресса, влияющих на психическое и физическое здоровье и разрушая чувство цели и принадлежности.

Этические проблемы растут вокруг смещения работников, неравенства доходов и более широкого социально-экономического воздействия этих изменений. Это подчеркивает растущую осведомленность о моральном измерении разрушения ИИ, ставя под сомнение ответственность корпораций за то, чтобы сбалансировать прибыль благодаря социальному благополучию их рабочей силы и общества в целом.

Широко распространенная безработица непосредственно способствует неравенству доходов. Как отмечалось ранее, массовый рост неравенства уже произошел, с ошеломляющим 79 трлн. Долл. США, поступающим в верхние 1%, вместо нижних 90% из -за производства производительности от роста заработной платы с 1973 года. ИИ готов ускорить эту тенденцию, поскольку преимущества повышения производительности, наказывающих распределение, которые находятся на уровне тех, кто владеет и делятся, а не широко распространена среди численных. Это обострение неравенства не ограничивается работой с низким уровнем квалификации; Ожидается, что занятия с высоким уровнем квалификации будут более подвержены воздействию ИИ, непропорционально влияя на высокообразованных и пожилых работников более значительно, чем предыдущие технологии. Это говорит о том, что Precarity будет распространяться по различным социально-экономическим пластам, оспаривая представление о том, что образование или специальные навыки гарантируют иммунитет от перемещения.

Если ИИ делает традиционную, компенсируемую работу дефицитной, это бросает вызов фундаментальной социальной конструкции, где ценность, идентичность и социальное статус человека глубоко связаны с их занятостью и заработной платой. Наблюдение о том, что «уровни заработной платы могут влиять на восприятие ценности и ценности человека», становится остро. Если люди не могут получать доход традиционными средствами, и их самооценка связана с ним, широко распространенная безработица может привести к глубокому кризису идентичности и цели, помимо финансовых трудностей. Эта парадигма, где человеческая ценность узко присваивается, основываясь исключительно на доходах, находится под фундаментальной угрозой, что приводит к кризису идентичности для многих.

Широко распространенная потеря работы, особенно если воспринимается как неизбежное следствие технологического прогресса, контролируемого несколькими корпорациями, может привести к глубокому чувству беспомощности, обиды и лишения права голоса среди населения. Психологическое число в сочетании с повышенным неравенством в доходах может серьезно подорвать социальную сплоченность и доверие к учреждениям. Если большой сегмент населения чувствует себя оставленным в результате технологического прогресса, это может привести к социальным беспорядкам, политической поляризации и разрыву общественного договора. Помимо экономических показателей, безупречное воздействие перемещения рабочих мест, управляемого ИИ, угрожает самой ткани общества, что делает UBI не только экономическое решение, а важнейшее социальное стабилизатор для предотвращения широко распространенного недовольства и поддержания гражданского порядка.

Iii. Универсальный базовый доход: основополагающее решение для обучения в области искусственного интеллекта

А. Что такое UBI? Определение многовековой идеи для современности

Универсальный базовый доход (UBI) - это государственная программа, предназначенная для регулярного обеспечения каждого взрослого гражданина определенной суммы денег. Его основными принципами являются универсальность и безусловность. Это означает, что платеж является безусловной передачей, при условии, что «без качества тестирования или необходимости выполнять работу». Он получен независимо от любого другого дохода, отличая его от традиционных программ социального обеспечения, которые часто устанавливают строгие критерии приемлемости и требования к работе.

Основные цели системы UBI-облегчить бедность и, во многих предложениях, заменить другие социальные программы, основанные на потребностях, которые обычно связаны с большей бюрократической сложности и административными накладными расходами. Это предполагает движение к большей эффективности и простоте в системах социальной поддержки. «Полный базовый доход» определяется как сумма, достаточная для удовлетворения основных потребностей человека, на или выше линии бедности, в то время как «частичный базовый доход» меньше, чем эта сумма. По состоянию на 2025 год ни одна страна не внедрила полную систему UBI, хотя различные пилотные проекты и частичные схемы UBI были изучены во всем мире.

«Безусловный» и «без средств тестирования» природа UBI философски значима. Он позиционирует UBI не как традиционное благосостояние, которое может нести стигму, сложные бюрократические препятствия и сдерживание работы, а как фундаментальное право или «дивиденды гражданина». Это создание имеет решающее значение для его социального и политического признания, особенно если оно понимается как доля в коллективном богатстве, генерируемом такими достижениями, как ИИ, а не просто раздаточный материал для бедных. Перемещение общественного восприятия UBI из меры благосостояния к универсальному праву имеет важное значение для стимулирования чувства общего процветания и коллективной собственности во все более автоматизированной экономике, тем самым повышая его политическую жизнеспособность.

B. Краткая история: от утопических идеалов до современных предложений

Концепция предоставления регулярной гарантированной оплаты гражданам - это не радикальная новая идея, а та, которая имеет глубокие интеллектуальные корни, была предложена на протяжении веков для решения развивающихся социальных проблем. Его историческая линия придает доверие к его современной актуальности.

Ранние упоминания о гарантированном доходе можно найти в оригинальной работе английского философа 16-го века Томаса «Утопия». В 18 -м веке Томас Пейн, влиятельный памфлетера американской революции, предложил налоговый план, в котором доходы обеспечат базовый доход правительства. Он утверждал, что «люди не сделали землю ... каждый владелец обязан сообществу арендную плату за землю, которую он держит». Эта концепция «земля» особенно актуальна в эпоху ИИ, где коллективные данные и инфраструктура генерируют огромную ценность, аналогичную приземлению как общий ресурс.

Другими известными историческими адвокатами являются Бертран Рассел в начале 20 -го века, которые утверждали, что «определенный небольшой доход, достаточный для предметов первой необходимости, должен быть обеспечен всем, независимо от того, работают они или нет». В середине 20-го века Мартин Лютер Кинг-младший предложил «гарантированный доход» в своей книге 1967 года «Куда мы идем отсюда: хаос или сообщество?». Даже экономист свободного рынка Милтон Фридман выступал за «негативный подоходный налог» в 1962 году, который функционально похож на UBI, чтобы преодолеть сдерживающие средства, присущие традиционным системам социального обеспечения. Это демонстрирует привлекательность концепции во всем политическом спектре. Совсем недавно Эндрю Ян популяризировал эту идею в США своим предложением «Дивиденды свободы» в размере 1000 долларов в месяц для каждого американского взрослого.

Идея UBI привлекла значительное обновленное внимание с 2020 года, особенно с учетом быстрых событий в области искусственного интеллекта и автоматизации. Разнообразные идеологические фон сторонников UBI на протяжении всей истории-от утопических философов до революционных мыслителей, лидеров гражданских прав и экономистов свободного рынка-считают, что UBI не является партизанской идеей. Вместо этого это повторяющееся решение, предлагаемое в разные эпохи для решения фундаментальных вопросов экономической справедливости, бедности и социальной стабильности в периоды значительных технологических или социальных изменений. Концепция «земля» Пейна особенно представляет в возрасте ИИ, поскольку ценность ИИ получена из коллективных данных и инфраструктуры, а не исключительно отдельного труда. Широкая историческая пропаганда для UBI придает интеллектуальному доверию и указывает на то, что его текущее возрождение является естественным и необходимым ответом на уникальные, системные проблемы, возникающие в возрасте ИИ, а не мимолетную или радикальную тенденцию.

C. Основное обещание Ubis: сеть безопасности для всех в неопределенном будущем

В контексте перемещения рабочих мест, управляемого ИИ, UBI предлагает фундаментальный уровень экономической безопасности, который может стабилизировать отдельных лиц и общество в течение периода беспрецедентных изменений. Его основное обещание состоит в том, чтобы обеспечить решающую сеть финансовой безопасности, обеспечивая стабильность и облегчение трудностей перехода на развивающемся рынке труда. Это особенно важно, когда традиционные пути занятости нарушаются или становятся дефицитными.

Сторонники UBI утверждают, что гарантированный платеж от правительства может помочь гарантировать, что те, кто «оставил эту экономическую трансформацию избегать бедности». Даже если доходов от правительства недостаточно, чтобы жить полностью, он может теоретически дополнить доход от рабочих мест с более низкой заработной платой или неполный рабочий день, которые люди все еще могут получить. Это позиционирует UBI как основополагающий уровень обеспечения доходов, обеспечивая буфер против экономических шоков.

Доказательства из судебных процессов UBI, таких как те, которые проведены в Финляндии, предполагают, что они могут облегчить финансовый стресс и значительно повысить благополучие участников и удовлетворенность жизнью. Это подчеркивает глубокие психологические выгоды за пределами простой финансовой поддержки, поскольку снижение финансовой тревоги может привести к улучшению психического здоровья, снижению расходов на здравоохранение и потенциально повышению производительности, когда люди возвращаются в рабочую силу. UBI предлагает «практическое подход к навигации на развивающемся рынке труда, позволяет людям адаптироваться и процветать», предоставляя безопасность, необходимую для получения новых навыков, образования или предпринимательских возможностей без постоянного страха финансового разрушения.

Традиционные системы социального обеспечения часто реагируют, подвергаются значениям и бюрократически сложными, предназначенные для решения проблемы бедностипослеэто происходит. UBI, будучи безусловным и универсальным, является упреждающей мерой, целью которой является предотвращение чрезвычайной финансовой преклонности в первую очередь. Предоставляя базовый доход, он снижает «финансовый стресс, связанный с безработицей», что может привести к улучшению психического здоровья, снижению затрат на здравоохранение и, возможно, повышению производительности, когда люди возвращаются в рабочую силу. Это принципиально смещает общественное внимание с управления бедностью к обеспечению широкой экономической стабильности и индивидуальной устойчивости. UBI предлагает сдвиг парадигмы в социальной политике, переходя от коррекционного подхода к профилактическому. Эта профилактическая структура гораздо лучше подходит для системного, быстрого и широко распространенного разрушения, ожидаемого от ИИ, что позволяет обществу поглощать шоки, а не постоянно реагировать на кризисы.

IV Трансформационный потенциал UBIS: изменение общества и экономики

A. стимулирование спроса и содействие местной экономике

Одним из наиболее важных экономических выгод универсального базового дохода в мире ИИ является его потенциал для непосредственного противодействия экономическому спаду, вызванному массовым безработицей. Внедряя ликвидность в экономику, UBI может выступать в качестве мощного стимулятора, непосредственно увеличивая потребительский спрос и стимулирует общий экономический рост. Это напрямую решает озабоченность по поводу того, кто будет покупать продукты, если значительная часть населения будет безработной.

Исследование, проведенное Институтом Рузвельта, показало, что к 2025 году скромный UBI в Соединенных Штатах может увеличить ВВП на 2,5 триллиона долларов. Этот существенный количественный проекция подчеркивает потенциал UBI для поддержания и стабилизации спроса, предотвращая «порочный цикл», снижая расходы, снижение производства и дальнейшее сокращение рабочих мест. Эта инъекция расходов может значительно укрепить малый бизнес, поощрять предпринимательство и способствовать созданию рабочих мест, особенно в сообществах, которые часто испытывают экономическое стагнацию.

ИИ-это в основном революция на стороне предложения, позволяющая компаниям производить товары и услуги с беспрецедентной эффективностью, скоростью и масштабом. Однако, если большая часть населения не хватает покупательской способности из-за перемещения работы, эта огромная эффективность на стороне снабжения становится экономически бессмысленной. UBI напрямую решает это, поддерживая и стимулируя потребительский спрос. Это гарантирует, что преимущества производительности, управляемой искусственным интеллектом, переведены в фактическую активность рынка, предотвращая сценарий «крах рынка», когда никто не может позволить себе инновационные продукты, производимые ИИ. UBI - это не просто сеть социальной безопасности; Экономической необходимостью обеспечить постоянную жизнеспособность и динамизм экономики, ориентированной на потребителя, в производственном ландшафте, в котором доминируют AI. Без этого сама эффективность ИИ, приносящая ИИ, может привести к экономическому застоя.

Финансовая помощь, реализованная во время пандемии Covid-19, такой как платежи по стимулам, обеспечивает недавнюю, реальную параллель для UBI потенциал для эффективной поддержки потребительских расходов и предотвращения дефляции во времена кризиса. Это демонстрирует роль правительства в смягчении негативных последствий безработицы на экономику посредством прямых платежей.

B. Переопределение работы и раскрытие человеческого потенциала за пределами традиционной занятости

Помимо его экономического стимула, UBI обладает потенциалом для принципиального преобразования общественных восприятий «работы» и раскрыть человеческий потенциал за пределами традиционных, часто невыполненных, занятости. Предоставляя сеть финансовой безопасности, UBI может позволить людям преследовать свои страсти и внутреннюю мотивацию, а не быть исключительно движущимися денежно -кредитными проблемами. Это смещает акцент от обязательства к выполнению.

С облегчением финансовых забот, люди могли бы выделить свое время на обогащение таких занятий, как изучение художественных талантов, оказание помощи нуждающимся, воспитание их семей или улучшение их сообществ. Это предполагает более широкое определение ценного общественного вклада, признавая, что человеческая ценность выходит далеко за рамки родов, компенсируемого на рынке. Испытание в Финляндии UBI продемонстрировало, что участники испытывали повышенное благополучие и снижение стресса, предполагая, что UBI может предоставить людям свободу сосредоточиться на нематериальных ценностях жизни и самосовершенствовании.

Кроме того, UBI поощряет предпринимательскую деятельность, значительно снижая финансовые риски, связанные с началом новых предприятий. Это способствует инновациям, снижая барьер для входа для творческих идей и снижая риск неудачи новых предприятий. Некоторые пилоты UBI даже указывают на то, что предоставленная безопасность может фактически побудить людей выполнять более значимую или предпринимательскую работу, а не препятствовать участию труда.

Если ИИ берет на себя много традиционных «рабочих мест», общество нуждается в новой основе для человеческого вклада и ценности. UBI позволяет пересмотреть «работу» для охвата деятельности, которые являются ценными, но не традиционно компенсируемыми на рынке, таких как уход, общественные работы, художественные занятия, обучение на протяжении всей жизни и гражданское участие. Это меняет общественный центр с принудительного труда для простого выживания, чтобы позволить человеческому процветающему и разнообразным формам создания ценности, которые необходимы для процветающей цивилизации. UBI облегчает глубокую культурную трансформацию, когда человеческая цель и вклад отделены от традиционной модели занятости. Это способствует более креативному, устойчивому и вовлеченному гражданству, способным адаптироваться к миру, основанному на искусственном интеллекте, и пользоваться и выгодным.

C. Решение о неравенстве и создание более справедливого и устойчивого будущего

В эпоху, когда ИИ угрожает усугубить существующие различия в доходах, UBI появляется как потенциальное решение для смягчения неравенства и содействия более стабильному, сплоченному и справедливому обществу. UBI все чаще рассматривается как механизм для решения насущных современных экономических проблем, таких как неравенство в доходах и бедность.

Гарантируя базовый уровень финансовой безопасности для всех, UBI оспаривает узкое задание стоимости, основываясь исключительно на доходах, признавая неотъемлемая ценность и достоинство всех людей. Это очень важно в мире, где традиционная работа может стать дефицитной, предотвращая социальную девальвацию тех, у кого нет обычной занятости. Это продвигает более справедливое общество, где у каждого есть средства для процветания и вносить свой вклад, независимо от их социально -экономического происхождения.

Более стабильное, безопасное население, свободное от постоянного страха финансового разрушения, может привести к устойчивому и инклюзивному экономическому росту. Сокращение жестких различий и неравенства в доходах может улучшить социальную сплоченность и политическую стабильность, снижая риски социальных беспорядков, которые часто сопровождают широкие экономические трудности.

Прогнозируется, что быстрое и широко распространенное воздействие ИИ создаст значительные экономические шоки, включая массовую потерю работы, застоя заработную плату и повышение неравенства доходов. UBI, предоставляя последовательную и безусловную сеть безопасности, выступает в качестве «поглотителя экономического шока», смягчив людей и сообществ из -за непосредственных и серьезных последствий. Эта основополагающая стабильность имеет решающее значение для предотвращения широко распространенных социальных волнений и обеспечения более упорядоченного социального перехода, а не хаотического краха. UBI - это не только облегчение бедности; Это стратегический инструмент для поддержания социальной и экономической стабильности в эпоху беспрецедентных технологических нарушений. Он обеспечивает необходимую основу для общества для адаптации и развития, не поддаваясь давлению массового смещения и неравенства.

V. Финансирование будущего: механизмы и осуществимость UBI

A. Инновационные подходы к финансированию UBI в эпоху ИИ

Вопрос о том, как финансировать универсальный базовый доход в национальном масштабе, является центральным для его осуществимости. В то время как критики часто подчеркивают существенные затраты, сторонники утверждают, что UBI финансируется за счет сочетания смещений затрат и инновационных новых потоков доходов, которые соответствуют характеру генерации богатства, управляемого ИИ.

Одним из ключевых аргументов для осуществимости является потенциал устранения более дорогих социальных администрирования и бюрократических усилий, связанных с существующими проверенными средствами социальными выгодами. Условия или заменив множество существующих программ социального обеспечения (например, талонов на питание, жилищная помощь, пособия по безработице) с помощью единого безоговорочного платежа, можно реализовать значительные административные сбережения. В то время как критики вызывают обеспокоенность тем, что это может снизить целевую поддержку наиболее уязвимых или привести к тому, что некоторые люди будут хуже, общее упрощение и сокращение накладных расходов могут компенсировать часть стоимости UBI.

Однако внедрение UBI в национальном масштабе, несомненно, потребует значительного нового финансирования. Это может быть получено от повышенного дохода или налогов на потребление. Более инновационно, особенно актуально в эпоху ИИ, в настоящее время не являются источниками финансирования, такими как налоги на выбросы углерода или, что особенно важно, автоматизация. Налог на автоматизацию напрямую связывает источник беспрецедентного повышения производительности (ИИ) с механизмом финансирования для UBI. Если ИИ является основным фактором концентрации богатства и перемещения работы, то автоматизация налогообложения становится логичным, справедливым и экономически оправданным источником финансирования. Это создает добродетельный цикл обратной связи, где социальные преимущества получены из технологического прогресса.

Исторически, предложения, такие как «земля» Томаса Пейна - налог на стоимость земли - и «единственное налоговое движение» Генри Джорджа - налог на экономическую аренду, полученную из земли и природных ресурсов, иногда называемых «дивидендами гражданина» - прецедентами налогообложения для налогообложения коллективных ресурсов для общественной выгоды. В возрасте ИИ огромные объемы данных и коллективная цифровая инфраструктура, которая подпитывает возможности ИИ, можно рассматривать как новую форму «общего пользования» или «земля». Налог на автоматизацию будет аналогичен концепции Пейна, где коллективная выгода от общего ресурса (земля, теперь возможностей и данных ИИ) распределяется обратно в сообщество. Этот подход может быть политически и экономически оправданным способом финансирования UBI, гарантируя, что огромное богатство, вызванное ИИ, служит более широкому населению, а не только немногим корпорациям, которые владеют и развертывают технологии, тем самым решая этические проблемы, связанные с концентрацией благосостояния.

Концепция Милтона Фридмана о негативном подоходном налоге, хотя и в различной структуре, разделяет цель обеспечения базового дохода и может рассматриваться как UBI для определенных групп дохода. Это демонстрирует, что даже в рамках свободного рынка были рассмотрены механизмы гарантированного дохода.

Долгосрочная устойчивость UBI зависит от разработки механизмов финансирования, которые могут сбалансировать справедливость с экономической эффективностью, без чрезмерного нагрузки на государственные ресурсы или отдельных налогоплательщиков. Тщательное финансовое планирование и текущие исследования налоговых структур, которые соответствуют экономическим и социальным целям, будут необходимы для успешной реализации.

VI Заключение: императив для действия и путь вперед

Рост искусственного интеллекта представляет собой глубокую перегибную точку для человеческой цивилизации, технологическую эволюцию, в отличие от любого до нее. Доказательства ясны: ИИ не просто увеличивает возможности человека, но и стратегически вытесняет рабочие места в широком спектре отраслей и уровней квалификации, от маркетинга и обслуживания клиентов до разработки программного обеспечения и юридического анализа. Это не далекая угроза, а нынешняя реальность, поскольку крупные корпорации, такие как Salesforce, Amazon и Microsoft, уже проходят операционные капитальные капитальные ремонты AI, ведущие к значительному снижению рабочей силы.

Историческая аналогия о том, что промышленные революции всегда создают больше рабочих мест, чем они разрушают, может предложить ложный комфорт в этом уникальном контексте. Способность ИИ автоматизировать когнитивный труд, принятие решений и даже творческий потенциал в корне отличает его от прошлых технологических сдвигов, угрожая сократить количество уникальных человеческих задач и создать общество беспрецедентного богатства наряду с широко распространенной безработицей. Скорость продвижения ИИ еще больше опережает человеческую адаптивность, сигнализируя о глубоком кризисе «готовности», который не может решить только обычные инициативы по повышению квалификации.

Непрерывные последствия этого широко распространенного перемещения рабочих мест ужасны. Значительная часть населения без стабильного дохода приведет к катастрофическому коллапсу в отношении потребительских расходов, подрывая те самые рынки, которые направлена на ИИ, нацеленную на обслуживание. Этот «парадокс производительности спроса» сделает даже самые инновационные продукты искусственного интеллекта неактуальным, если никто не сможет их позволить. Помимо экономических показателей, массовая безработица нанесет глубокий психологический ущерб, усугубляет неравенство доходов, разрушает социальную сплоченность и угрожает самой стабильности общества, оспаривая традиционную парадигму человеческой стоимости, связанной с трудоустройством.

В этом критическом этапе универсальный базовый доход возникает не как утопический идеал, а как основополагающее и необходимое решение для выживания и процветания цивилизации в мире ИИ. UBI, концепция с глубокими историческими корнями, защищенная мыслителями по всему идеологическому спектру, предлагает важную сеть финансовой безопасности, которая является безусловной и универсальной. Он обещает облегчить бедность, уменьшить финансовый стресс и обеспечить стабильность, необходимую для людей, чтобы адаптироваться, использовать новые навыки или участвовать в значимых вкладах помимо традиционной занятости.

Кроме того, UBI действует как жизненно важный экономический стимулятор, внедряя ликвидность в экономику, чтобы поддерживать потребительский спрос и способствовать местному экономическому росту, тем самым предотвращая крах рынка, который может вызвать только эффективность, основанную на ИИ. Это облегчает переопределение человеческой ценности, позволяя людям преследовать страсти, заботиться о сообществах и участвовать в предпринимательских предприятиях, тем самым раскрывая человеческий потенциал, не ограничивающимися требованиями традиционной работы. Критически, UBI служит неотъемлемой частью «поглотителя экономического шока», смягчая обострение неравенства доходов и способствуя более справедливому и устойчивому обществу, способному навигации по системным нарушениям ИИ, не поддаваясь широко распространению социальных волнений.

Финансирование UBI в национальном масштабе, в то время как это сложное, возможно. Это может быть достигнуто с помощью комбинации оптимизации существующих, неэффективных программ социального обеспечения и, что важно, внедрить инновационные потоки доходов, такие как «налог на автоматизацию». Этот подход непосредственно связывает источник нового генерации богатства (эффективность и производительность, полученную от ИИ) с механизмом его распределения, обеспечивая, чтобы преимущества этой технологической революции были широко распространены в обществе.

Время для истинного, упреждающего разговора о решениях сейчас. Поставить головы в песок и надеяться на лучшее, или просто предположить, что «правительство или любые другие организации не допустят этого», является опасной игрой. Уникальное и ускоряющее влияние ИИ требует фундаментального переосмысления наших экономических и социальных структур. Универсальный базовый доход предлагает убедительную и всестороннюю основу для навигации по этой беспрецедентной эпохе, гарантируя, что человечество может не только выжить, но и процветать в мире, все более формированном искусственным интеллектом.