Растущее влияние ИИ и будущее бизнеса
14 февраля 2023 г.Искусственный интеллект (ИИ) быстро меняет методы работы и взаимодействия компаний со своими клиентами. От автоматизации рутинных задач до преобразования процессов принятия решений ИИ может значительно повысить эффективность и результативность в деловом мире. В этой статье я расскажу о том, как ИИ формирует будущее бизнеса, и приведу примеры некоторых компаний, которые уже внедряют эти технологии.
ИИ для автоматизации
Вероятно, автоматизация – единственный важный способ, с помощью которого ИИ будет определять будущее бизнеса. Это имеет множество последствий для автоматизации бизнес-операций и влияет на широкий спектр отраслей. Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных:
1. Чат-боты с искусственным интеллектом
Чат-боты на базе искусственного интеллекта – это компьютерные программы, которые имитируют разговоры с людьми с помощью текста или аудио. Их можно использовать для автоматизации обслуживания клиентов, ответов на вопросы и даже предоставления рекомендаций, которые ранее выполнялись людьми. Чат-боты также можно использовать в маркетинге, поскольку их можно запрограммировать на взаимодействие с клиентами и предоставление персонализированных услуг. Watson от IBM, Lex от Amazon, Dialogflow от Google и Bot Framework от Microsoft — одни из самых известных и широко используемых поставщиков услуг чат-ботов для миллионов компаний.
2. Распознавание голоса
Также широко используется программное обеспечение для распознавания голоса с помощью ИИ. Обслуживание клиентов, пожалуй, одно из самых распространенных приложений автоматизации на основе ИИ, которое уже существует. Однако он также широко используется в голосовом поиске и навигации, управлении системами домашней автоматизации, управлении приложениями без помощи рук и других приложениях.
Чтобы дать вам представление, Dragon от Nuance, Houndify от SoundHound и wit.ai являются одними из наиболее широко используемых поставщиков услуг распознавания голоса.
3. Роботизированная автоматизация процессов
Помимо автоматизации ручных, повторяющихся и трудоемких задач, продукты роботизированной автоматизации процессов (RPA) также значительно ускорили рабочие процессы. Среди примеров — ввод данных, обработка документов и взаимодействие со службой поддержки клиентов. Одними из крупнейших компаний, применяющих его на практике, являются UI Path, WorkFusion и Automation Anywhere.
4. Распознавание изображений
Распознавание изображений с помощью искусственного интеллекта позволяет компьютерам распознавать объекты, сцены и узоры на изображениях, анализируя и интерпретируя их на основе алгоритмов ИИ. У этой технологии есть несколько применений, включая обнаружение и классификацию объектов, которыми обычно занимаются люди, а также распознавание лиц и поиск изображений. Rekognition от Amazon, Vision API от Google и Clarifai — одни из самых популярных и широко используемых сервисов распознавания изображений на сегодняшний день.
5. Автономная мобильность
Автономная мобильность — это использование ИИ, позволяющее транспортным средствам работать автономно, без участия человека-водителя. Эта технология может изменить способ перевозки людей и товаров, что приведет к повышению эффективности, безопасности и доступности. Автономная мобильность ИИ достигается за счет комбинации датчиков, камер и других детекторов, которые позволяют транспортному средству воспринимать свое окружение. Затем автомобиль использует алгоритмы искусственного интеллекта для обработки этой информации и принятия решений о том, как ориентироваться в окружающей среде, например, регулировать скорость, менять полосу движения и избегать препятствий. Одним из основных преимуществ автономной мобильности ИИ является повышенная безопасность. Автономные транспортные средства могут значительно сократить количество дорожно-транспортных происшествий, исключив человеческий фактор из уравнения.
Кроме того, за счет оптимизации маршрутов и снижения расхода топлива технология может помочь уменьшить заторы на дорогах и повысить общую эффективность вождения. Еще одним преимуществом автономной мобильности ИИ является повышенная доступность для людей, которые не могут водить машину. Автономные транспортные средства, в свою очередь, могут обеспечить новый уровень независимости и мобильности для пожилых людей, инвалидов или лиц без водительских прав. Эта технология была разработана такими компаниями, как Tesla, Waymo, Easy Mile и Boston Dynamics.
ИИ для анализа данных
ИИ также все чаще используется в анализе данных, чтобы помочь организациям принимать более качественные и быстрые решения, основанные на данных. Алгоритмы ИИ могут обрабатывать огромные объемы данных и выявлять закономерности и взаимосвязи, которые аналитики-люди могут не заметить сразу. Затем эти данные можно использовать для информирования бизнес-стратегий, улучшения операций и стимулирования инноваций. Некоторые из более специализированных приложений для этих инструментов включают:
1. Прогнозная аналитика
С помощью исторических данных алгоритмы ИИ могут прогнозировать события в будущем. С помощью ИИ компании могут более точно прогнозировать поведение клиентов, тенденции продаж и рыночные условия.
В алгоритмы Netflix и Spotify встроен ряд алгоритмов искусственного интеллекта, которые помогают компаниям лучше понимать, что нравится и не нравится их пользователям. Основываясь на этих данных, сервисы могут предлагать своим клиентам релевантные рекомендации, чтобы поддерживать их интерес к прослушиванию музыки или просмотру сериалов на этих платформах.
2. Обнаружение мошенничества
Искусственный интеллект может анализировать большие объемы данных для выявления мошеннических действий, таких как мошенничество с кредитными картами, страховое мошенничество и кибератаки. Эта технология может обнаруживать необычные модели поведения и помечать их для дальнейшего расследования, повышая безопасность финансовых транзакций и защищая организации от потенциальных потерь.
Master Card уже давно использует технологии искусственного интеллекта для предоставления оценки мошенничества для каждой транзакции в своей сети в рамках своих усилий по борьбе с мошенничеством, делая информацию доступной для своих эмитентов. Кроме того, искусственный интеллект используется для обнаружения мошенничества в сочетании с возможностями биометрии и поведенческого анализа Mastercard.
3. Диагностическое обслуживание
Данные с оборудования и систем можно анализировать с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, чтобы предсказать, когда они могут выйти из строя. Это позволяет предприятиям принимать упреждающие меры, чтобы избежать простоев и снизить затраты на техническое обслуживание. Каждый год General Motors тратит более 1 миллиарда долларов на техническое обслуживание и 7 миллиардов долларов на капитальный ремонт. Чтобы сократить затраты на техническое обслуживание и незапланированные простои, компания теперь использует инструменты на основе ИИ для поддержки широкого внедрения профилактического обслуживания на более чем 140 производственных площадках по всему миру[1].
4. Оптимизация цепочки поставок
Алгоритмы ИИ могут анализировать данные цепочки поставок, чтобы выявлять недостатки и давать рекомендации по улучшению.
Сегодня для этого есть несколько приложений:
- Прогнозирование спроса — для анализа таких данных, как тенденции продаж, поведение потребителей и рыночные условия, для прогнозирования будущего спроса, что позволяет компаниям лучше планировать производство и уровни запасов.
- Управление запасами – оптимизация управления запасами за счет снижения рисков дефицита и затоваривания.
- Оптимизация доставки – оптимизация маршрутов доставки и снижение транспортных расходов за счет анализа таких данных, как условия движения, маршруты доставки и стоимость доставки.
- Наблюдение за цепочкой поставок. обеспечивает видимость статуса доставки в режиме реального времени, что позволяет компаниям быстро выявлять и решать любые проблемы, которые могут возникнуть.
- Распределение товаров – для анализа таких данных, как потребительский спрос, стоимость доставки и рыночные условия, с целью оптимизации распределения товаров при одновременном снижении затрат и увеличении прибыли. Blue Yonder, Aera Technology, Kinaxis и IBM Watson Supply Chain — одни из самых узнаваемых компаний в области оптимизации цепочки поставок.
ИИ для обслуживания клиентов
Искусственный интеллект все чаще используется для улучшения обслуживания клиентов и повышения качества обслуживания клиентов. Технологии искусственного интеллекта могут помочь организациям повысить эффективность и результативность операций по обслуживанию клиентов, а также предоставить клиентам своевременную и персонализированную поддержку.
1. Виртуальные помощники
Виртуальные помощники с искусственным интеллектом могут оказывать персонализированную поддержку клиентам, помогая им в поиске информации или выполнении задач. Виртуальные помощники, например, могут быть интегрированы в веб-сайты или мобильные приложения, чтобы помочь покупателям совершать покупки.
Поэтому клиенты Walmart могут попросить Google Assistant добавить определенные товары в их корзину или узнать больше о своих покупательских привычках в приложении[2].
2. Анализ настроений
Искусственный интеллект можно использовать для понимания настроений и мнений клиентов путем анализа их отзывов, таких как сообщения в социальных сетях и ответы на опросы. Эти данные могут помочь организациям определить области, требующие улучшения, и повысить качество обслуживания клиентов.
Например, глобальная компания по производству товаров народного потребления Mars использует инструменты для оценки видеоконтента и анализа настроений в онлайн-рейтингах и обзорах[3].
3. Автоматический голосовой ответ
Инструменты AVR используются для автоматизированного обслуживания клиентов по телефону и взаимодействия с клиентами путем предоставления аудиоответов на их вопросы или запросы. Эти системы можно запрограммировать так, чтобы они отвечали на простые вопросы и запросы, предоставляли звонящим такую информацию, как текущий баланс, позволяли клиентам получать доступ к определенной информации об их счетах и, при необходимости, перенаправляли клиентов к оператору или представителю отдела обслуживания клиентов. Alvaria, Avaya и GeneSys — три самые известные компании в этой области.
ИИ для маркетинга
Искусственный интеллект используется для повышения эффективности маркетинговых мероприятий различными способами. Технология искусственного интеллекта может помочь организациям лучше понять своих клиентов, улучшить таргетинг кампании и оценить результаты своих усилий. Он используется в маркетинге следующими способами:
1. Сегментация клиентов
Для создания целевых маркетинговых кампаний алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать данные о клиентах, такие как демографические данные, история покупок и поведение в социальных сетях. Это позволяет компаниям лучше понимать своих клиентов и повышать эффективность маркетинговых усилий.
Одним из наиболее ярких примеров является автоматизированная система сегментации Amazon Personalize, которая подбирает клиентам наиболее совместимые продукты с учетом их личных потребностей. Это достигается за счет использования специальных методов, которые изучают, как пользователи взаимодействуют с элементами, а затем сегментируют их на основе их предпочтений.
2. Маркетинг в социальных сетях
Чтобы лучше понимать настроения и предпочтения клиентов, алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать данные социальных сетей, такие как сообщения, комментарии и лайки. Эти данные можно использовать для повышения эффективности маркетинга в социальных сетях, например для создания более релевантного и привлекательного контента.
Оптимизация контента
Эта технология позволяет анализировать данные для выявления закономерностей и тенденций в поведении пользователей и автоматизирует процесс персонализации контента для отдельных пользователей. Инструменты оптимизации контента на основе искусственного интеллекта могут помочь маркетологам создавать более персонализированный и привлекательный контент для привлечения и конвертации клиентов за счет понимания пользовательских предпочтений. Эта технология также помогает маркетологам оптимизировать контент для различных каналов, таких как Интернет, мобильные браузеры, приложения и другие. Одними из самых известных компаний в этом отношении являются Marketo Engage, BridgtEdge и Evergage.
ИИ для юридической работы
В юридической отрасли искусственный интеллект используется для автоматизации повторяющихся задач, повышения точности юридических исследований и предоставления более эффективных и экономичных услуг клиентам.
1. Обзор и анализ контракта
Алгоритмы ИИ можно использовать для просмотра и анализа больших объемов договоров, помогая юристам своевременно определять ключевые положения и пункты. По сравнению с ручной проверкой это может сэкономить время и повысить точность проверки контракта.
2. Обнаружение документов
Алгоритмы искусственного интеллекта можно использовать для категоризации и приоритизации юридических документов, например тех, которые используются при раскрытии судебных дел. Это может помочь юристам быстрее находить соответствующие документы и принимать более обоснованные решения.
3. Юридические исследования
Инструменты юридических исследований на базе ИИ, такие как Westlaw и LexisNexis, могут предоставить юристам своевременную и точную информацию о судебных прецедентах, нормативных актах и прецедентном праве. Это может помочь им проводить более эффективные юридические исследования и давать более обоснованные рекомендации клиентам.
4. Автоматизация документов
Алгоритмы искусственного интеллекта можно использовать для автоматизации создания юридических документов, таких как контракты и соглашения. По сравнению с составлением вручную, это может повысить эффективность и точность создания документов. Kira, Ross, Cognitiv+, LawGeex, Luminance и Legal Robot — одни из самых известных инструментов/компаний, разрабатывающих и продающих эти технологии сегодня.
ИИ для творческой деятельности
Искусственный интеллект используется при создании музыки и видео для автоматизации задач, создания нового контента и предоставления художникам и создателям контента новых творческих инструментов.
1. Музыкальная композиция
Алгоритмы ИИ могут генерировать новую музыку, создавая оригинальные композиции или комбинируя существующие элементы новыми способами. Например, ИИ может анализировать существующую музыку, чтобы определить ключевые элементы различных жанров, а затем использовать эти знания для создания новых произведений.
2. Монтаж видео
Алгоритмы искусственного интеллекта можно использовать для автоматического редактирования видеоматериалов, например для выбора лучших кадров, удаления фонового шума и коррекции цвета. По сравнению с ручным редактированием это может сэкономить время и повысить точность редактирования видео.
3. Создание контента
Алгоритмы искусственного интеллекта можно использовать для создания новых типов контента, например компьютерных изображений (CGI) или движущейся графики. Это может предоставить художникам и создателям контента новые инструменты для создания и экспериментирования с новыми формами контента.
4. Музыкальное производство
Алгоритмы искусственного интеллекта можно использовать для автоматизации задач создания музыки, таких как сведение и мастеринг. Алгоритмы искусственного интеллекта, например, можно использовать для оптимизации баланса различных аудиоэлементов в миксе, тем самым улучшая общее качество звука записи.
5. Улучшение видео
Алгоритмы искусственного интеллекта можно использовать для улучшения качества видеоконтента за счет удаления шума, стабилизации дрожащих кадров и увеличения разрешения. Это может предоставить создателям контента инструменты для создания высококачественного видеоконтента с меньшими усилиями. Amper Music, AIVA, Flow Machines, Synthesia, Elai и DaVinci Resolve — одни из самых известных компаний в этой области.
ИИ для определения потребностей клиентов
И последнее, но не менее важное: искусственный интеллект используется для выявления потребностей клиентов путем анализа огромных объемов данных и поведения клиентов, чтобы получить представление о предпочтениях, мотивах и потребностях клиентов. Один из наиболее ярких примеров этого в настоящее время имеет место в индустрии моды, некоторые примеры приведены ниже:
- Исправление стежков. Эта онлайн-служба персонального стиля рекомендует покупателям предметы одежды на основе их личного стиля, телосложения и предпочтений с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
2. Zara. Чтобы определить, какие стили и цвета наиболее популярны, глобальный ритейлер модной одежды использует искусственный интеллект для анализа данных о продажах, социальных сетях и отзывах клиентов. Затем эти данные используются для обоснования их проектных и производственных решений.
3. Rent the Runway. Эта онлайн-служба проката одежды использует искусственный интеллект, чтобы рекомендовать стили клиентам на основе предыдущих прокатов, предпочтений и мероприятий, которые они посещают.
4. Tommy Hilfiger. Чтобы информировать о своих дизайнерских и производственных решениях, этот глобальный модный бренд использует искусственный интеллект для анализа поведения и предпочтений потребителей, таких как самые популярные цвета, стили и материалы.
5. Myntra. Индийский интернет-магазин модной и стильной одежды использует искусственный интеллект, чтобы рекомендовать продукты клиентам на основе их истории просмотров и покупок, а также их предпочтений и стиля.
Заключение
Подводя итог всему вышесказанному, скажем, что искусственный интеллект быстро меняет деловой мир и определяет будущее многих отраслей. ИИ помогает компаниям принимать более обоснованные решения, повышать эффективность и производительность, а также обеспечивать более персонализированный и эффективный подход к клиентам за счет обработки и анализа огромных объемов данных.
ИИ используется в различных приложениях, включая анализ данных, маркетинг, обслуживание клиентов и юридическую работу. В быстро меняющемся бизнес-ландшафте использование ИИ в этих областях помогает компаниям получить конкурентное преимущество и оставаться на шаг впереди. Тем не менее, несмотря на многочисленные преимущества ИИ, существуют опасения по поводу его потенциального влияния на рабочую силу, а также на конфиденциальность и безопасность.
По мере развития технологии ИИ для компаний будет крайне важно учитывать эти вопросы и применять ответственный и этичный подход к использованию ИИ. В целом искусственный интеллект оказывает глубокое и далеко идущее влияние на будущее бизнеса, и компании, которые смогут эффективно использовать его возможности, будут иметь все шансы добиться успеха в ближайшие годы.
Имидж лидера, созданный методом стабильной диффузии.
Оригинал