ИИ пожирает электронную коммерцию
3 мая 2023 г.Бывают десятилетия, когда ничего не происходит, и недели, когда десятилетия происходят.
ИИ поглощает электронную коммерцию
За последние 20 лет в индустрии электронной коммерции наблюдался устойчивый и стабильный рост (хотя он ненадолго прервался из-за глобальной пандемии). Каждый год все больше покупателей заходят в Интернет, и все больше розничных продавцов освещают свои веб-сайты, и вместе размер пирога становится немного больше.
Но когда дело доходит до технологий, лежащих в основе этих сайтов электронной коммерции, за пару десятилетий мало что изменилось.
Покупатели по-прежнему просматривают большие каталоги продуктов, возятся с фильтрами, щелкают по категориям, угадывают правильные ключевые слова и пролистывают страницы с подробной информацией о продукте.
Покупателям все равно придется проделать всю работу, чтобы найти идеальный продукт, который украсит их день (или наряд). Путешественник во времени из 1990-х обнаружил бы, что большинство сайтов электронной коммерции выглядят и работают сегодня точно так же, как некоторые из первых онлайн-покупок в первые дни «доткомов».
В то время как покупатели ценят доступ к большему выбору товаров, более низким ценам и удобству доставки, покупательский опыт по-прежнему кажется довольно низким. Это 2023 год; где наши реактивные ранцы?
Что ж, в 2023 году можно с уверенностью сказать, что мы скоро получим наши реактивные ранцы для покупок благодаря прорывам в области искусственного интеллекта (ИИ).
Как и в популярной поговорке «Программное обеспечение пожирает мир», описывающей, как цифровые технологии меняют каждую отрасль, искусственный интеллект собирается съесть электронную торговлю.
Подождите, что?
Проблема с сайтами электронной коммерции заключается в том, что они практически не понимают людей. Часто они представляют собой привлекательный веб-интерфейс или мобильный интерфейс поверх базы данных продуктов. Поэтому мы, люди, должны понять, как говорить на компьютерном жаргоне, и сообщить этой базе данных, что мы ищем.
Мы можем фильтровать, сортировать и сопоставлять ключевые слова в статьях о продуктах, но, поскольку база данных — это всего лишь компьютер, она не может понять, что ищут покупатели.
Это вот-вот резко изменится. Мы только что пережили крупный прорыв в области искусственного интеллекта, который изменил то, как компьютеры могут понимать человеческий язык, что прекрасно иллюстрирует ChatGPT.
10 основных способов преобразования электронной коммерции с помощью ИИ
Вот десять способов, с помощью которых искусственный интеллект изменит электронную торговлю:
- От соответствия к пониманию
- Повышение ранжирования результатов
- Данные в режиме реального времени превосходят искусственный интеллект.
- У каждого своя модель
- Наконец-то появилась персонализация
- Обучение на основе отзывов людей
- Разговорная торговля
- Мультимодель
- ИИ как услуга: ИИ через API
- Электронная коммерция становится научной
1. От соответствия к пониманию
До: поиск в электронной коммерции сегодня слепо соответствует ключевым словам, введенным пользователем, иногда добавляя нечетный синоним, прежде чем извлекать результаты из базы данных.
Из-за этого покупателям приходится много думать об игре с угадыванием ключевых слов, надеясь, что компьютер вернет идеальный товар.
Будущее: опыт поиска станет намного умнее. Более сложный ИИ (основанный на тех же моделях, что и в приложениях, таких как ChatGPT) теперь действительно понимает концепции, которые ищут покупатели, и может с помощью ИИ сопоставлять идеальные продукты независимо от того, совпадают ли ключевые слова.
Эти модели понимают разные языки, бренды, цвета и синонимы и могут выковыривать иголки из стога сена даже с самыми открытыми поисковыми запросами.
2. Ранжирование результатов становится лучше
До: сайты электронной коммерции обычно сортируют результаты по ключевым словам в зависимости от того, какие продукты наиболее популярны и могут привести к продаже. Это приводит к тому, что самые популярные (часто безвкусные) или самые дешевые продукты оказываются наверху.
После: Рейтинг основан на моделях искусственного интеллекта. Эти новые модели создают уникальные рейтинги для каждого человека, используя персонализированные данные, основанные на поведении покупателей, том, как ИИ понимает продукт на основе запроса, а также популярности в реальном времени, а также спросе и предложении бизнеса.
Эти модели слияния используют модели искусственного интеллекта для обучения и ранжирования, чтобы оптимизировать результаты для покупателей и обеспечивать убедительные результаты.
3. Данные в режиме реального времени превосходят искусственный интеллект
До: сайты электронной коммерции могли использовать некоторые панели аналитики, чтобы понять популярность различных продуктов. Данные могут обновляться один раз в день в каталоге продуктов для более эффективной сортировки по популярности. Продавцы могут использовать эти данные для более эффективного продвижения товаров.
После: каждый поиск, просмотр результатов, клик, просмотр продукта, добавление в корзину и продажа немедленно отправляются в живые модели ИИ, чтобы адаптироваться в режиме реального времени к тому, что делают покупатель и рынок.
Каждый опыт уникален и основан на обучении в режиме реального времени: когда погода меняется, когда происходят распродажи или появляются новые продукты, модели ИИ могут адаптироваться со скоростью света.
4. У каждого своя модель
До: каждый покупатель видит один и тот же покупательский опыт. Поставщики используют один и тот же алгоритм для всех сайтов электронной коммерции.
Будущее. У каждого клиента есть собственная модель искусственного интеллекта, которая обучается при каждом взаимодействии с ним на веб-сайте в режиме реального времени. Каждый сайт электронной коммерции работает на основе уникальных моделей, обученных и настроенных на основе данных, предоставляемых каждым сайтом.
5. Наконец-то появилась персонализация
До: клиенты могли получить некоторые базовые уровни персонализации после нескольких посещений и после регистрации учетной записи. Эта персонализация сосредоточена на грубой, в основном, «покупке снова» и некотором уровне следования за брендом.
После. Персонализация начинается после первого клика и активна при каждом сеансе, даже для посетителей, впервые зашедших на сайт. Персонализация используется на всех поверхностях, включая домашнюю страницу, поиск, просмотр, рекомендации и даже касса.
Поставщики чувствуют себя достаточно уверенно с персонализацией своего сайта, чтобы показывать клиентам, что персонализируется, и позволять пользователям настраивать параметры в соответствии со своими предпочтениями.
6. Мерчандайзинг = обучение ИИ через обратную связь с людьми
До: продавцы используют интуицию и догадки, чтобы продвигать товары и курировать страницы категорий. Часто мерчендайзеры противоречат друг другу в выборе, и половина команды может усугубить ситуацию (но никто не знает, какая половина).
После: продавцы обладают сверхспособностями ИИ. ИИ автоматизирует простой выбор и передает им только самые важные решения. Затем машина использует отзывы для постоянного улучшения своего алгоритма.
Продавцы тратят больше времени на совершенствование пользовательского опыта, оттачивая более эффективную интуицию о своих покупателях и используя эту информацию для обучения ИИ.
ИИ, в свою очередь, может оценивать и информировать продавцов, сообщая им, насколько эффективными были их изменения.
7. Разговорная коммерция
До: средняя длина ключевого слова < 3 слова. Большинство поисковых запросов — это просто категории (например, «платье») или фильтры («синее платье»). У сайта амнезия, и он не может вспомнить предыдущие запросы.
После. Клиенты получают экспертные советы и рекомендации от персонализированного чат-бота на сайте, задавая вопросы и общаясь по-человечески. Разговоры текут, когда чат-бот задает вопросы и уточняет продукты в прямом эфире перед пользователем.
Бот узнает о предпочтениях клиентов и может дать экспертную консультацию покупателю, выбирающему между похожими продуктами. Подумайте: персональный покупатель или гений в магазине Apple.
8. Мультимедийные покупки
До: товары представляли собой просто текст, указанный в заголовке и описании. Клиенты могут выполнять поиск только по ключевым словам.
После: продукты яркие и многомерные. Модели ИИ могут использовать изображения, видео и текст, чтобы давать экспертные рекомендации по ним. Модели используют данные со всего Интернета, чтобы понять продукты и бренды. Клиенты могут задавать вопросы или использовать изображения или речь для поиска.
Генеративный ИИ, например, может показывать модели в одежде и рекомендовать наряды на основе предыдущих покупок.
9. ИИ как услуга: ИИ через API
До: сайты электронной коммерции основаны на сложных комплексных монолитах, которые невозможно расширить и которые имеют прозрачность «черного ящика».
После. Все, включая модель ИИ, можно компоновать и легко интегрировать с помощью удобных для разработчиков API. Отдельные модели искусственного интеллекта предлагаются как услуга и оплачиваются по мере использования с отдельными конечными точками для поиска, просмотра, ранжирования, рекомендаций и т. д.
10. Электронная коммерция становится научной
До: электронная коммерция — это искусство, в котором мерчендайзеры и разработчики пытаются увеличить количество конверсий, используя интуицию и внутреннее чутье. Трудно понять, как двигать иглу и приводят ли отдельные изменения к лучшим результатам для покупателей.
После. Электронная коммерция – это наука, в которой модели ИИ постоянно совершенствуются и улучшаются с помощью A/B-тестов и экспериментов, которые предоставляют статистически значимые данные.
Скорость и объем экспериментов увеличиваются, и покупатели голосуют своими кликами за то, что работает, а что нет.
Что теперь?
В свете недавних прорывов на рынке, таких как рост популярности ChatGPT, мы получили новые возможности, которые изменят электронную коммерцию, позволяя компаниям предоставлять беспроблемный и персонализированный клиентский опыт, как никогда раньше.
Понимание того, что возможно, и знание того, как извлечь выгоду из новых возможностей, предоставляемых ИИ для достижения целей бизнеса и клиентов, является важным следующим шагом для компаний, которые хотят развиваться и процветать в мире технологий ИИ, и мы можем помочь вам добраться.
Хороший способ начать работу — получить дополнительные знания о поиске ИИ с помощью этих ресурсов Algolia.
Оригинал