ИИ лучше, чем люди, и это нормально

Помните, в 2017 году Илон Маск [сказал] (https://www.nytimes.com/2020/07/25/style/elon-musk-maureen-dowd.html), что искусственный интеллект заменит человечество в следующие пять лет? Работая над искусственным интеллектом для автомобилей Tesla, он пришел к выводу, что общество приблизилось к тому моменту, когда искусственный интеллект сможет стать значительно умнее людей.

«Люди не должны недооценивать мощь компьютера», — Маск [сказал] (https://www.cnbc.com/2018/03/13/elon-musk-at-sxsw-ai-is-more -dangerous-than-nuclear-weapons.html). «Это гордыня и очевидная ошибка». Он должен знать, о чем говорит, будучи одним из первых инвесторов DeepMind, дочерней компании Google, разработавшей ИИ, мог победить людей в го и шахматах.

ИИ действительно хорош во многих «человеческих» задачах — диагностике заболеваний, переводе языков и обслуживании клиентов. Но по мере расширения применения ИИ все больше и больше людей задаются вопросом, устранит ли он важность человеческих навыков и опыта в различных задачах. Передадим ли мы всю ответственность роботам и интеллектуальным машинам в ближайшие десятилетия? Читай дальше, чтобы узнать больше.

Заменяет ли искусственный интеллект человеческие обязанности?

Инженеры и ученые уже проделали большую работу, чтобы научить технологии имитировать процессы человеческого разума, и добились значительного прогресса на этом пути. ИИ уже превзошел человеческий интеллект в некоторых задачах, от игр до решения проблем. Вот несколько примеров того, как ИИ превзошел нас в наших изобретениях.

1. Компьютер Deep Blue лучше играет в шахматы с 1997 года

Самая известная битва между Deep Blue и чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым произошла в 1997 году, хотя некоторые эксперты считают, что у компьютера было несправедливое преимущество. И хотя компьютерная система, использованная для победы над Каспаровым, не является технически «умной», мы не можем отрицать, что она превзошла человеческие возможности по анализу шахматных ходов и выбору правильного.

1. Data Engine анализирует данные более эффективно, чем люди

Данные определяют многое из того, что мы делаем, от анализа результатов выборов до разработки решений для здравоохранения. Как сообщается, людей, которые строят модели, которые объясняют и предсказывают закономерности в океане «больших данных», не хватает. Но это может не иметь значения из-за разработки компьютерного программного обеспечения, которое оказалось лучше, чем люди. Компьютер Массачусетского технологического института по обработке и анализу данных может автоматически генерировать прогностические модели данных из необработанных наборов данных всего за 2–12 часов. На выполнение одной и той же задачи группе специалистов по данным может уйти несколько месяцев.

1. ИИ умнее и быстрее в визуальном распознавании

Визуальное распознавание используется в таких разнообразных приложениях, как распознавание лиц в приложениях для хранения фотографий и анализ общих изображений в социальных сетях для улучшения маркетинга. Любая задача распознавания объектов, скорее всего, будет выполнена роботом быстрее и эффективнее, чем человеком.

1. Искусственный интеллект склада никогда не нуждается в передышке

Роботы, несомненно, лучше справляются с повторяющимися задачами, чем люди. Amazon был первым крупным логистическим ритейлером, внедрившим робототехнику, и теперь владеет 30 000 так называемых роботов Amazon, которых использует на своих складах в США. И все это происходит потому, что:

Компьютеры менее подвержены ошибкам, чем люди

Люди ошибаются, но не компьютеры. Они получают инструкции и выполняют их точно так, как написано в коде. Это крайне важно для таких задач, как ввод данных, где опечатка может привести к хаосу.

Таким образом, ИИ может отлично выполнять работу, требующую копирования, вставки, расшифровки и набора текста.

ИИ не скучает

Недостаток отдыха, скука от повторяющихся задач, даже «зависание» — чисто человеческие проблемы. Например, если вы не ложитесь спать всю ночь или испытываете стресс, это влияет на вашу работоспособность на следующий день.

Напротив, компьютерам никогда не нужно спать, отдыхать или развлекаться. Несмотря ни на что, их эксплуатационные возможности одинаковы (если мы не выключим питание). Для этого и созданы машины.

Машины ИИ могут выполнять опасные задачи

Такие работы, как добыча полезных ископаемых, заводские работы и сборка машин, подвергают рабочих опасности. Будь то экстремальные температуры на рабочем месте, опасные пары или падающие предметы, всегда будут обстоятельства и ситуации, при которых люди могут получить серьезные травмы или погибнуть.

Люди могут использовать ИИ в производстве для повышения эффективности процессов и защиты людей от промышленного вреда. Возможности использования ИИ и машинного обучения в производстве включают оптимизацию логистики, разработку продуктов, профилактическое обслуживание и, конечно же, робототехнику.

Хотя машины также могут быть повреждены или раздавлены при выполнении опасных работ, они не такие хрупкие и сконструированы таким образом, чтобы выдерживать огромное давление, высокую температуру, переносимые по воздуху токсины и другие угрозы.

Машины ИИ в долгосрочной перспективе дешевле

Хотя первоначальные затраты на создание и обучение машины ИИ высоки, общая стоимость эксплуатации намного ниже, чем оплата труда человека за ту же работу.

Для использования машины требуется только электричество и периодическое техническое обслуживание. Для найма человека на работу требуются ресурсы для его поиска и обучения, не говоря уже о выплате годового оклада и пособий.

Перспективы искусственного интеллекта на миллиард долларов

Бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт считает, что мы живем в «золотой век инвестиций в ИИ». Только по финансированию стартапов в компании с искусственным интеллектом было инвестировано 18 миллиардов долларов, что является абсолютным рекордом. К 2025 году мировой рынок программного обеспечения для искусственного интеллекта (ИИ) достигнет примерно 126 миллиардов долларов. Взгляните на статистику, основанную на прогнозах на период с 2018 по 2030 год, по сегментам:

• Логистика, упаковка и материалы (31 миллиард долларов);

• AI-аналитика (70 миллиардов долларов);

• Автономные автомобили (87 миллиардов долларов);

• Робот-консультант (255 миллиардов долларов).

Этот приток капитала является признаком того, что инвесторы верят в потенциал ИИ, и они делают ставку на то, что он в конечном итоге автоматизирует многие рабочие места вместо того, чтобы создавать ценность с помощью машин. Если вы не используете ИИ, вы в невыгодном положении.

На сегодняшний день ИИ можно разделить на три категории. Более рутинные задачи уже делегируются слабому ИИ, также известному как узкий ИИ. Она обучается и ориентирована исключительно на конкретную задачу. Например, слабый ИИ подходит для игры в шахматы, но не может перенести этот интеллект в другой домен. Google Assistant, Siri от Apple, Alexa от Amazon также являются примерами слабого ИИ.

Общий ИИ — это гипотетическая форма ИИ. У машины будет интеллект, равный человеческому; у него был бы самосознающий ум, способный учиться, решать проблемы и планировать будущее. Прогнозируется, что суперИИ превзойдет человеческие способности, став умнее людей в нескольких областях.

Супер ИИ по-прежнему является полностью теоретической концепцией без практических вариантов использования. Но если закон Мура что вычислительная мощность удваивается каждые два года верно, то к 2025 году человечество создаст суперкомпьютер с вычислительной мощностью, равной человеческому мозгу.

Отнимет ли искусственный интеллект рабочие места?

Внедрение искусственного интеллекта и передовых технологий предполагает, что в долгосрочной перспективе машины станут еще более совершенными, а процессы — еще более интеллектуальными. Поэтому эксперты сходятся во мнении, что через 5-10 лет ИИ полностью автоматизирует многие профессии. Однако проблема в том, что это может привести к сокращению количества рабочих мест.

Это уже происходит: технологии заменяют людей на рабочих местах в производстве, предоставлении услуг, найме и финансовой индустрии, в результате чего работники-люди переходят на низкооплачиваемую работу или становятся безработными.

Согласно отчету Всемирного экономического форума, ИИ заменит 85 миллионов рабочих мест во всем мире к 2025. Грядут масштабные и неизбежные изменения. Но многие из них не являются катастрофическими. В том же отчете также говорится, что будет создано 97 миллионов новых рабочих мест в той же области, где потребуются более сложные и менее рутинные навыки.

Профессии, которые были заменены машинами

Тот факт, что искусственный интеллект автоматизирует рабочие места во всех отраслях, уже не является новостью — технологии уже много лет заменяют людей на рабочем месте. Итак, на какие рабочие места влияет ИИ?

Сборщики и заводские рабочие

Управляемые компьютером сборочные и промышленные роботы могут собирать автомобили и другие изделия и используются с конца 1950-х годов. Сегодня почти все крупные производственные предприятия используют роботов для эффективного и недорогого производства миллионов различных товаров.

Телефонные операторы, телемаркетологи и администраторы

Все мы сталкивались с автоматическими телефонными звонками. По мере того, как распознавание голоса и синтез речи становятся все более прогрессивными, компаниям становится все проще внедрять эти системы, а людям становится все труднее понять, разговаривают ли они с реальным человеком.

Кассиры

Сегодня в большинстве продуктовых магазинов есть кассы самообслуживания. Хотя один человек по-прежнему контролирует эти компьютеры, этот человек выполняет работу, для которой раньше требовалось несколько человек.

Банковские служащие и клерки

Раньше в банках было много сотрудников. Сегодня часть персонала заменена банкоматами, которые позволяют вносить и снимать деньги в банке, фактически не разговаривая с живым сотрудником.

Финансовые учреждения скоро станут еще более автоматизированными, поскольку все больше людей переходят на цифровые валюты, такие как биткойн, и проводят свои финансовые операции с помощью своих смартфонов.

Сборщики информации, аналитики и исследователи

Юридические фирмы заменяют помощников юристов и другой персонал юристами, занимающимися электронными открытиями, и исследовательскими роботами. Эти роботы могут просматривать миллионы документов и находить соответствующие факты, номера телефонов, адреса электронной почты и дополнительную информацию по ключевым словам.

Например, стартап медицинской визуализации Imsight подключил систему искусственного интеллекта для автоматизации части процесса анализа медицинских изображений. При компьютерной томографии Lung-Sight может автоматически обнаруживать и локализовать признаки заболевания, тогда как Breast-Sight идентифицирует и измеряет метастатическую область в образце ткани.

Теоретики

Создание гипотез долгое время было чисто человеческой сферой. Однако сейчас ученые используют машинное обучение для получения оригинальных идей.

Например, нейросеть определила, что плотность строения молочных желез способствует рецидиву рака. Хотя это не могло объяснить почему, это помогло профессору биомедицинской инженерии Университета Кейс Вестерн Резерв [Анант Мадабхуши] (https://case.edu/medicine/ccir/faculty/anant-madabhushi) и его коллегам лучше понять, как прогрессирует рост опухоли. , что привело к новым направлениям для будущих исследований.

Менеджеры службы поддержки

Руководители службы поддержки не требуют высокого уровня социального или эмоционального интеллекта. Поэтому многие компании теперь полагаются на ИИ, чтобы отвечать на часто задаваемые вопросы и вопросы поддержки клиентов. По данным Всемирного разведывательного конгресса, к 2024, ИИ, виртуальные личные помощники и чат-боты заменят почти 69% рабочей нагрузки менеджеров.

Производственные и фармацевтические работники

Этот сектор, вероятно, является самой большой областью, где люди опасаются, что ИИ займет рабочие места. Как только производственный процесс для большинства товаров, производимых сегодня, будет механизирован, операционный аспект также будет решаться ИИ. Роботы могут работать вместе с учеными даже в фармацевтических лабораториях, обеспечивая более безопасную среду. Ученые больше не будут подвергать свою жизнь риску.

Кстати, DeepMind, лаборатория искусственного интеллекта в Лондоне, недавно создала систему, мгновенно определяющую форму белков в организме человека, что является ключевой частью разработки новых лекарств и вакцин. Эта задача когда-то занимала у ученых месяцы или даже годы.

Это не все отрасли, в которых ИИ заменяет рабочие места; многие другие. И все эти «умные» системы в сообществах, транспортных средствах, зданиях, коммунальных службах, фермах и бизнес-процессах предлагают важные преимущества, которые нельзя недооценивать. Они экономят время, деньги и жизни и дают людям возможность сосредоточиться на более интересных и важных задачах.

Почему нам не следует бояться ИИ?

Несмотря на все эти невероятные возможности, искусственный интеллект все еще находится на ранней стадии развития. Все, что мы видим сегодня, является лишь предвестником гораздо более умной и разумной версии, которая еще впереди. И именно поэтому мы можем быть уверены, что сегодняшний ИИ все равно не сможет заменить человека во многих областях.

Хотя машины могут до некоторой степени имитировать человеческое поведение, их знаний о рациональном принятии решений, как и у нас, может быть недостаточно. Машины с искусственным интеллектом принимают решения на основе событий и их связи. Однако им не хватает здравого смысла, свободы воли, мнения и творчества, поэтому они могут производить результаты только для запрограммированной цели. Системы ИИ ничего не смыслят в понимании «причины» и «следствия». Между тем, сценарии реального мира требуют целостного человеческого подхода.

Поэтому во многих профессиях потребуются уникальные человеческие качества, называемые «мягкими навыками» — эмпатия, общение, стратегическое мышление, вопросы, креативность, воображение, видение и мечты. Эти soft skills всегда будут твердой валютой на рынке труда, поэтому многие профессии не исчезнут даже после того, как ИИ заменит рабочие места.

Речь идет о тех, которые требуют создания, концептуализации, комплексного управления стратегическим планированием, точной зрительно-моторной координации, работы с «неизвестными и неструктурированными пространствами», а также чувства или взаимодействия «с сочувствием и состраданием». И пока искусственный интеллект не развился до стадии разработки машин, которые могут взаимодействовать, взаимодействовать, думать, адаптироваться и реагировать так же, как люди, такие интеллектуальные машины не могут полностью заменить человеческие ресурсы.

Список профессий, которые ИИ не заменит

Хотя ИИ уже взял на себя многие трудоемкие задачи, он не может воспроизводить человеческие эмоции и поведение, столь важные в определенных отраслях и областях. Поэтому некоторые профессии будут востребованы даже после повсеместного внедрения автоматизации.

Менеджеры по персоналу

Эта область вырастет на 9% к 2024 по мере того, как компании растут и нуждаются в надежных структурах для поддержки и помощи сотрудникам. Поэтому отделам кадров всегда будет нужен кто-то, кто будет управлять межличностными конфликтами с навыками межличностного общения, недоступными для ИИ.

Менеджеры по маркетингу

В задачи менеджеров по маркетингу входит интерпретация данных, отслеживание тенденций, мониторинг кампаний и создание контента. Они также должны быстро адаптироваться и реагировать на изменения и отзывы остальных сотрудников компании и клиентов, на что пока не способен даже самый продвинутый ИИ.

Писатели

Когда OpenAI научила ИИ GPT-3 отвечать на вопросы с помощью поиска Bing, полученные ответы оказались более качественными, чем у людей.

Также с помощью машинного обучения ИИ освоил одну из самых необычных задач — восстановление речи из видео. Инженеры натренировали нейронную сеть на более чем 2400 часах различных выступлений на разных языках, и в результате была разработана модель, которая транскрибирует видео на английском и китайском языках.

Однако писатели должны придумывать и создавать оригинальные письменные материалы «для людей». И хотя ИИ неплохо справляется с созданием контента для автоматизированных постов в социальных сетях, книги, фильмы и пьесы, скорее всего, в обозримом будущем будут писаться людьми.

Разработчики программного обеспечения

Одна многообещающая идея ИИ уже превратилась в бизнес: создание веб-сайтов с ручкой и бумагой, ведущую роль играет внешний блокнот.

Но те ИИ, которые призваны помогать разработчикам, до сих пор ошибаются и не до конца понимают код, поэтому в основной области создания ПО все останется по-прежнему. Однако с помощью ИИ высококвалифицированные разработчики могут избавиться от рутинной работы и сосредоточиться на более творческих процессах. А начинающие или низкоквалифицированные разработчики могут использовать программы ИИ, в частности Copilot, в качестве отправной точки.

Графические дизайнеры

Благодаря ИИ люди открыли для себя новые способы взаимодействия с рисунками, видео и фотографиями. Например, ИИ отлично справляется с управлением и редактированием изображений на основе эскизов пользователей.

А Meta AI выкатил крутую демку, способную оживить и оживить детский рисунок — от соломенного человечка до непонятного моджибаке.

Однако этого недостаточно, чтобы полностью доверить эту задачу ИИ, а по дизайну это могут быть только вспомогательные технологии.

Организаторы мероприятий

Поскольку планировщики должны координировать и вести переговоры с поставщиками, подрядчиками и фрилансерами для достижения согласованности, эти организационные и кадровые навыки сделают эту задачу еще одной почти невозможной для автоматизации.

Редакторы

Хотя автоматизированные технологии корректуры, такие как Grammarly, могут снять часть бремени, редакторы должны проверять представленные авторами материалы на ясность, точность, полноту и оригинальность. Только человек может оценить текст, написанный для людей, а не для машин. Однако он может использовать программное обеспечение, которое проверяет читабельность и сканирует на предмет плагиата.

Заключение

Не забывайте, что ИИ — это изобретение человеческого разума. Полная автоматизация различных задач сегодня возможна благодаря человеческому воображению. И мы можем быть уверены, что системы ИИ еще не достигли технической зрелости, чтобы захватить человечество в данный момент. Так что отбросьте опасения, что ИИ займет рабочие места и задействует весь потенциал этой амбициозной и многообещающей технологии.