Новый стандарт для мобильной безопасности AIGC
cybersecurity blockchain-security layer-2-rollups mobile-computing tamper-proof-data-recording aigc-payment-security mobile-ai-generated-content aigc-payments fee-ownership-transfer

Новый стандарт для мобильной безопасности AIGC

26 июня 2025 г.

Аннотация и 1. Введение

1.1 Фон

1.2 Мотивация

1.3 Наша работа и вклады и 1.4 организация

  1. Связанная работа

    2.1 Mobile AIGC и его моделирование QOE

    2.2 блокчейн для мобильных сетей

  2. Предварительные

  3. Прокурор дизайн

    4.1 Обзор архитектуры

    4.2 REPUTITY ROLL-UP

    4.3 Дуплекс -передаточный канал

  4. OS2A: Объективная оценка услуг для мобильного AIGC

    5.1 Вдохновение от DCM

    5.2 Объективное качество процесса обслуживания

    5.3 Субъективный опыт выходов AIGC

  5. OS2A на прокуратуре: двухфазное взаимодействие для мобильного AIGC

    6.1 Выбор MASP по репутации

    6.2 Схема теоретического оплаты контракта

  6. Реализация и оценка

    7.1 Реализация и экспериментальная настройка

    7.2 Оценка эффективности прокуратуры

    7.3 Исследование функциональных целей

    7.4 Анализ безопасности

  7. Заключение и ссылки

8 Заключение

В этой статье мы представили прокурор, первую систему блокчейна для защиты мобильного AIGC. В частности, внес свой вклад в каналы ROLL-UP и Layer-2, прокурор достигает высокой производительности и эффективности ресурсов для адаптации к мобильной среде. В случае прокурора мы впервые предложили протокол передачи владения атомной платой, защищая отказа в достоверных мобильных сетях. Затем мы представили новую структуру для моделирования QOE в мобильном AIGC под названием OS2A. Слияние объективного обслуживания KPI и субъективного опыта, основанного на репутации, OS2A может эффективно оценить услуги AIGC и направлять клиентов выбрать MASP с самой высокой вероятностью предоставления удовлетворительных результатов AIGC. Более того, мы использовали теорию контракта, чтобы помочь клиентам оптимизировать проектирование схемы оплаты и обойти моральную опасность. Обширные эксперименты продемонстрировали эффективность и обоснованность прокурора.

Будущая работа:Для будущей работы прокурор может быть улучшен из следующих аспектов. Во -первых, базовая архитектура прокурора может быть обновлена ​​для шарсинга блокчейна, что еще больше повышает пропускную способность и эффективность ресурсов. Во -вторых, более объективные KPI, ориентированные на мобильный AIGC, могут быть интегрированы в OS2A, что повышает эффективность оценки услуг AIGC. Наконец, обратная связь с человеком может быть включена в диффузионный DRL, таким образом, призывая соответствовать решениям с предпочтениями пользователя.

Ссылки

[1] Y. Liu, H. Du, D. Niyato, J. Kang, Z. Xiong, C. Miao, Xuemin, Shen и A. Jamalipour, «Управление жизненным циклом, обеспеченным блокчейном для продуктов, обеспечиваемого AI (AIGC) в краевых сетях», IEEE Breeless Communications, принято, 2023.

[2] Проекция проницательности для глобального размера рынка AIGC. 2023. [онлайн]. Доступно: https: //www.acumenresearchandconsulting. com/generative-AI-рынок

[3] С. Верма, Т. К. Родригес, Ю. Кавамото и Н. Като, «Обследование по координационным подходам с несколькими AP над новыми WLAN: будущие направления и открытые проблемы», 2023. [Online]. Доступно: https://arxiv.org/abs/2306.04164

[4] Google On-Device стабильная диффузия. 2023. [онлайн]. Доступно: https://developers.google.com/mediapipe

[5] Y.-H. Chen, R. Sarokin, J. Lee, J. Tang, C.-L. Чанг, А. Кулик и М. Грундманн, «Скорость-это все, что вам нужно: ускорение моделей больших диффузии с помощью оптимизации с учетом графического процессора», в IEEE/CVF CVPR, 2023, с. 4650–4654.

[6] M. Xu, H. Du, D. Niyato, J. Kang, Z. Xiong, S. Mao, Z. Han, A. Jamalipour, D. I. Kim, Xuemin, Shen, V. C. M. Leung и H. V. Poor, «Выпуская силу грабтериального AI в мобильных сетях: Service Services».

[7] H. Du, Z. Li, D. Niyato, J. Kang, Z. Xiong и H. Huang, «Генеративная оптимизация AI-оптимизации для сервисов контента, сгенерированного AI (AIGC) в сетях Edge», IEEE Transactions на мобильных вычислениях, принято 2024.

[8] А. А. Баракабитце, Н. Барман, А. Ахмад, С. Задтутагадж, Л. Сун, М. Г. Мартини и Л. Атзори, «Управление QOE в области потоковых услуг мультимедиа в будущих сетях: обучение и опрос», IEEE Communication Surveys & Turnerials, vol. 22, нет. 1, с. 526–565, 2020.

[9] М. А. Усман, С. Я. Шин, М. Шахид и Б. Лавстрем, «Метрика качества качества отсутствия справочного видео на основе оценки резкости, сосредоточенного на нескольких кадрах в потоковой передаче видео», IETE Technical Review, vol. 34, нет. 3, с. 309–320, 2017.

[10] G. Bingol, S. Porcu, A. Floris и L. Atzori, «Оценка аудиовизуальных разговоров на основе лиц на основе ¨ webrtc», в Sitis, 2022, с. 577–584.

[11] S. Porcu, A. Floris, J.-N. Voigt-Antons, L. Atzori и S. Moller, «Оценка качества опыта во время потоковой передачи видео от выражения лица и направления взгляда», IEEE Transactions в управлении сетью и обслуживанием, Vol. 17, нет. 4, с. 2702–2716, 2020.

[12] Библиотека Pytorch для оценки качества изображения. 2023. [онлайн]. Доступно: https://pypi.org/project/piq/0.5.1/

TABLE 2: The security issues and the corresponding defenses.

[13] Y. Tao, J. Qiu и S. Lai, «Стратегия ставок на основе глубокого подкрепления для EVAS на местном рынке энергетики с учетом информации асимметрии», IEEE Transactions on Industral Informatics, vol. 18, нет. 6, с. 3831–3842, 2022.

[14] Y. Wasa, K. Hirata и K. Uchida, «Подход теории контракта к динамическому механизму стимулирования и синтез контроля для морального риска в энергетических сетках», IEEE Transactions of Control Systems Technology, vol. 30, нет. 5, с. 2072–2083, 2022.

[15] Моделирование дискретного выбора. 2023. [онлайн]. Доступно: https://en.wikipedia.org/wiki/choiceмоделирование

[16] Дж. Канг, З. Сюн, Д. Ниято, С. Се и Дж. Чжан, «Механизм стимулирования для надежного федеративного обучения: подход совместного оптимизации для сочетания репутации и теории контрактов», IEEE Internet of Things Journal, Vol. 6, нет. 6, с. 10 700–10 714, 2019.

[17] Л. Т. Тибо, Т. Сарри и А. С. Хафид, «Масштабирование блокчейна с использованием свертков: комплексный опрос», IEEE Access, vol. 10, с. 93 039–93 054, 2022.

[18] J. Zhang, Y. Ye, W. Wu и X. Luo, «Boros: безопасные и эффективные транзакции вне блокировки через концентратор платежных каналов», IEEE Transactions на надежные и безопасные вычисления, вып. 20, нет. 1, с. 407–421, 2023.

[19] Первая в мире диффузия на грани. 2023. [онлайн]. Доступный:https://www.qualcomm.com/news/onq/2023/02/worlds-first-on-device-demonstration-of-stable-diffusion-ondroid

[20] Y. Li, H. Wang, Q. Jin, J. Hu, P. Chemerys, Y. Fu, Y. Wang, S. Tulyakov и J. Ren, «Snapfusion: диффузионная модель текста на мобильные устройства в течение двух секунд», 2023. [Online]. Доступный:https://arxiv.org/abs/2306.00980

[21] М. М. Брэдли и П. Дж. Ланг, «Измерение эмоций: маникен самооценки и семантическая дифференциал», журнал поведенческой терапии и экспериментальной психиатрии, вып. 25, нет. 1, с. 49–59, 1994.

[22] М. С. Сара Влахович и Л. Скорин-Капов, «Обследование проблем и методов для оценки качества опыта интерактивных приложений VR», журнал по мультимодальным пользовательским интерфейсам, Vol. 16, с. 257–291, 2022.

[23] Введение в закон Вебер-Фехнера. 2023. [онлайн]. Доступный:https://en.wikipedia.org/wiki/weber-fechnerзакон

[24] Х. Талеби и П. Миланфар, «Нима: оценка нейронных изображений», IEEE Transactions по обработке изображений, Vol. 27, нет. 8, с. 3998–4011, 2018.

[25] J. Li, J. Wu, L. Chen, J. Li и S.-K. LAM, «Безопасное управление ключами на основе блокчейна для мобильных Edge Computing», IEEE Transactions на мобильных вычислениях, Vol. 22, нет. 1, с. 100–114, 2023.

[26] C. T. Nguyen, D.N. Nguyen, D. T. Hoang, H.-A. Pham, N. H. Tuong, Y. Xiao и E. Dutkiewicz, «Blockroam: система управления роумингом на основе блокчейна для будущих мобильных сетей», IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol. 21, нет. 11, с. 3880–3894, 2022.

[27] S. Yao, M. Wang, Q. Q, Z. Zhang, Y.-F. Чжан, К. Сюй и М. Сюй, «Блокчейн, способная совместная задача, разгрузка для вычислений с облаком-красовой и навстречей», журнал IEEE по выбранным областям в связи, вып. 40, нет. 12, с. 3485–3500, 2022.

[28] Б. Ан, М. Сяо, А. Лю, Ю. Сюй, Х. Чжан и К. Ли, «Безопасный краудсенсированный торговля данными на основе блокчейна», IEEE Transactions на мобильных вычислениях, вып. 22, нет. 3, с. 1763–1778, 2023.

[29] L. Xue, W. Yang, W. Chen и L. Huang, «STBC: новое решение для торговли спектром на основе блокчейна», IEEE Transactions по когнитивной коммуникации и сети, Vol. 8, нет. 1, с. 13–30, 2022.

[30] Y. Liu, K. Wang, Y. Lin и W. Xu, «Lightchain: легкая система блокчейнов для промышленного Интернета вещей», IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 15, нет. 6, с. 3571–3581, 2019.

[31] S. Verma, Y. Kawamoto и N. Kato, «Умный подход к сканированию портов в Интернете для повышения безопасности IoT в динамических средах WLAN», IEEE Internet of Things Journal, Vol. 9, нет. 14, с. 11 951–11 961, 2022.

[32] M. U. Zaman, T. Shen, and M. Min, “Proof of sincerity: A new lightweight consensus approach for mobile blockchains,” in IEEE CCNC, 2019, pp. 1–4.

[33] C. Xu, K. Wang, P. Li, S. Guo, J. Luo, B. Ye и M. Guo, «Создание больших данных, открытых в ребрах: подход на основе ресурсов на основе блокчейна», IEEE Transactions на параллельных и распределенных Systems, vol. 30, нет. 4, с. 870–882, 2019.

[34] A. Asheralieva и D. Niyato, «Формирование коалиции на основе репутации для безопасного самоорганизованного и масштабируемого шарда в блокчейнах IoT с мобильными вычислениями», IEEE Internet of Things Journal, Vol. 7, нет. 12, с. 11 830–11 850, 2020.

[35] Q. Wang, C. Zhang, L. Wei и Y. Sie, «HyperChannel: безопасная платежная сеть уровня-2 для крупномасштабной экосистемы IOT», в IEEE ICC, 2021, с. 1–6.

[36] A. Asheralieva и D. Niyato, «Управление мобильными вычислительными ресурсами на основе обучения для поддержки общедоступных сетей блокчейна», IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol. 20, нет. 3, с. 1092–1109, 2021.

[37] S. Jiang, X. Li и J. Wu, «Multi-Leader Multi-Follower Game Stackelberg в мобильной майнингах блокчейна», IEEE Transactions на мобильных вычислениях, Vol. 21, нет. 6, с. 2058–2071, 2022.

[38] S. Verma, Y. Kawamoto и N. Kato, «Энергоэффективный механизм подключения группы для Qos с ограниченными мобильными устройствами IOT IoT над LTEA Pro Networks под 5G», IEEE Internet of Things Journal, Vol. 6, нет. 5, с. 9187–9199, 2019.

[39] М. Замани, М. Мовахеди и М. Райкова, «Рапидхейн: масштабирование блокчейна через полное шарнинг», в ACM CCS, 2018, с. 931–948.

[40] E. Kokoris-Kogias, P. Jovanovic, L. Gasser, N. Gailly, E. Syta и B. Ford, «Omniledger: безопасная, децентрализованная книга через Sharding», в IEEE SP, 2018, с. 583–598.

[41] S. Verma, Y. Kawamoto и N. Kato, «Сканирование в Интернете с общенациональным интернетом для максимизации безопасности устройств WLAN с поддержкой IPv6», IEEE Internet of Things Journal, Vol. 8, нет. 10, с. 8411– 8422, 2021.

[42] Y. Liu, K. Qian, K. Wang и L. He, «Эффективное масштабирование блокчейна за пределами консенсусных инноваций и закона Мура: проблемы и возможности», IEEE Systems Journal, Vol. 16, нет. 1, с. 1424–1435, 2022.

[43] Введение IPFS. 2023. [онлайн]. Доступный:https://docs.ipfs.tech/concepts/what-is-ipfs/

[44] S. Li, Y. Zhang, C. Xu, N. Cheng, Z. Liu, Y. Du и X. Shen, «Healthfort: облачная система электронного здравоохранения с условной вперед прозрачностью и защищенным происхождением через блокчейн», IEEE Transactions на мобильных компьютерах, стр. 1–18, 2022.

[45] И. Эйал, А. Э. Генсер, Э. Г. Сирер и Р. В. Рейнс, «Биткойн-нг: масштабируемый протокол блокчейна», в 13-м USENIX NSDI, 2016, с. 45–59.

[46] Авторское право продуктов AIGC. 2023. [онлайн]. Доступный:https://docs.midjourney.com/docs/terms-of-service

[47] Ф. Вильгельми, С. Баррачина-Муньос и П. Дини, «Анализ сквозной латентности и оптимальный размер блока с блокчейном доказательства работы 17», IEEE Communications Letters, Vol. 26, нет. 10, с. 2332–2335, 2022.

[48] ​​А. Донмез и А. Карайванов, «Экономика платы за транзакцию в блокчейне Ethereum», «Экономическое исследование», вып. 60, нет. 1, с. 265–292, 2022.

[49] Дж. Го, З. Цзян, Л. Ли и Дж. Биан, «Математическое моделирование латентности транзакций на Эфириуме», в IEEE JCC, 2021, с. 34–37.

[50] Введение в закон Литтла. 2023. [онлайн]. Доступный:https://en.wikipedia.org/wiki/little'sзакон

[51] Введение в гамма -функцию. 2023. [онлайн]. Доступный:https://www.britannica.com/science/gamma-function

[52] ВВЕДЕНИЕ В ФУНКЦИИ HEVISIDE Step. 2023. [онлайн]. Доступный:https://en.wikipedia.org/wiki/heavisideшаг функция

[53] Y. Wang, J. Yang, T. Li, F. Zhu и X. Zhou, «Anti-Dust: метод для выявления и предотвращения пылевых атак блокчейна», в Iciscae, 2018, с. 274–280.

[54] H. Du, J. Liu, D. Niyato, J. Kang, Z. Xiong, J. Zhang и D. I. Kim, «Распределение ресурсов с учетом внимания и анализ QOE для услуг Metaverse Xurllc», журнал IEEE по областям отбора в связи, принятый, 2023.

[55] Влияние LORA на воспринимаемый опыт продукта AIGC. 2023. [онлайн]. Доступно: <https://softwarekeep.com/help-center/ how-to-use-stable-diffusion-lora-models>

[56] E. Hu, Y. Shen, P. Wallis, Z. Allen-Zhu, Y. Li, S. Wang, L. Wang и W. Chen, «Лора: адаптация крупных языковых моделей», в Международной конференции по обучению, 2022.

[57] Y. Wasa, K. Hirata и K. Uchida, «Подход теории контракта к динамическому механизму стимулирования и синтез контроля для морального риска в энергетических сетках», IEEE Transactions on Control Systems Technology, vol. 30, нет. 5, с. 2072–2083, 2022.

[58] C. Dai, K. Zhu, C. Yi и E. Hossain, «Объединенная ассоциация Uplinkdownlink в полнодуплексных сотовых сетях: подход к контракту», IEEE Transactions на Mobile Computing, Vol. 21, нет. 3, с. 911–925, 2022.

[59] H. Hasselt, «двойное Q-обучение», в достижениях в области систем обработки нейронной информации, Vol. 23, 2010, с. 2613–2621.

Авторы:

(1) Yinqiu Liu, Школа компьютерных наук и инженерии, Технологический университет Наняна, Сингапур (yinqiu001@e.ntu.edu.sg);

(2) Hongyang Du, Школа компьютерных наук и инженерии, Технологический университет Нанян, Сингапур (hongyang001@e.ntu.edu.sg);

(3) Dusit niyato, Школа информатики и инженерии, Наньянский технологический университет, Сингапур (dniyato@ntu.edu.sg);

(4) Цзявен Кан, Школа автоматизации, Технологический университет Гуандунга, Китай (kavinkang@gdut.edu.cn);

(5) Zehui Xiong, Столп технологий и дизайна информационных систем, Сингапурский технологический университет и дизайн, Сингапур (zehuixiong@sutd.edu.sg);

(6) Аббас Джамалипур, Школа электротехники и информационной инженерии, Университет Сиднея, Австралия (a.jamalipour@ieee.org);

(7) Сюмин (Шерман) Шен, Департамент электрической и компьютерной инженерии, Университет Ватерлоо, Канада (sshen@uwaterloo.ca).

Эта статья естьДоступно на ArxivПод CC по лицензии 4.0.

Оригинал

Recent Post

Categories

PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE