8 лучших инструментов и программного обеспечения ETL 2023 года

8 лучших инструментов и программного обеспечения ETL 2023 года

4 июля 2023 г.
Инструменты ETL извлекают, очищают и сохраняют данные из нескольких источников для будущего использования и анализа. Изучите лучшее программное обеспечение ETL прямо сейчас.
    AWS Glue: лучше всего подходит для полностью управляемого сервиса ETL смотрите подробности Посетите AWS Фабрика данных Azure: лучшее решение для пользователей Azure смотрите подробности Посетите Azure Google Cloud Dataflow: лучшее решение для масштабируемости смотрите подробности Посетите Google Cloud IBM DataStage: лучшее решение для крупных предприятий смотрите подробности Посетите IBM Oracle Data Integrator: лучше всего подходит для систем, основанных на технологиях Oracle. смотрите подробности Посетите Оракул Informatica Mapping Designer: лучше всего подходит для опытных пользователей смотрите подробности Посетите Информатику Talend: лучше всего подходит для небольших или простых проектов. смотрите подробности Посетите Таленд Интеграция данных Pentaho: лучше всего подходит для малого и среднего бизнеса смотрите подробности Посетите Хитачи Вантара

Инструменты извлечения, преобразования и загрузки помогают организациям извлекать данные из разрозненных источников и объединять извлеченные данные в полезную информацию и идеи. С помощью инструментов ETL организации могут значительно улучшить качество данных и упростить управление ими. Они могут работать как в облачной, так и в локальной ИТ-среде; они также входят в проприетарное или открытое программное обеспечение. Вот некоторые из самых популярных инструментов ETL в этих категориях.

ПОСМОТРЕТЬ: Изучите разницу между ETL и ELT.

Перейти к:

    Сравнение лучших инструментов ETL Часто задаваемые вопросы об инструментах ETL Ключевые особенности инструментов ETL Преимущества инструментов ETL Как выбрать лучший инструмент ETL для моего бизнеса? Методология обзора

Сравнение лучших инструментов ETL

Вот как лучшие инструменты ETL сравниваются с точки зрения основных функций.

Программное обеспечениеОблачная поддержкаГотовые коннекторыВизуальный интерфейсИнтеграция данныхЦены AWS GlueДаДаДаДаЦена за использование Фабрика данных AzureДаДаДаДаЦена за использование Облачный поток данных GoogleДаДаНетДаЦена за использование IBM DataStageLimitedДаДаДаЦены на основе подписки Oracle Data IntegratorДаДаДаДаЦены по подписке Informatica Mapping DesignerДаДаДаДаЦены по подписке TalendLimitedДаДаДаЦены на основе подписки Интеграция данных PentahoДаДаДаДаЦены на основе подписки

AWS Glue: лучше всего подходит для полностью управляемого сервиса ETL

AWS Glue отлично подходит для компаний, которые используют базы данных SQL, сервисы хранения AWS и Amazon S3. AWS Glue позволяет пользователям очищать, проверять, упорядочивать и загружать данные из разрозненных статических или потоковых источников данных в хранилище данных или озеро данных. Он также может обрабатывать частично структурированные данные, такие как поток посещений (например, гиперссылки на веб-сайты) и журналы обработки.

Сила AWS Glue заключается в его способности работать с SQL, в котором компетентны многие компании. Что касается программирования, AWS Glue выполняет задания с использованием кода Scala или Python.

Цены

Цена предоставляется бесплатно за первый миллион доступов и сохраненных объектов, а плата взимается ежемесячно в зависимости от последующего использования.

Функции

    Планируйте задания ETL на основе расписания или события или настройте триггерные задания, как только данные станут доступны. Редактор перетаскивания для разработки заданий ETL. Автоматически масштабируется для размещения ресурсов обработки и хранения, необходимых для обеспечения видимости показателей времени выполнения во время обработки данных. API для сторонних баз данных с доступом к JDBC (JAVA), таких как DB2, MySQL, Oracle, Sybase, Apache Kafka и MongoDB. AWS предлагает бесплатные онлайн-курсы. Он также предоставляет программы сертификации.

Плюсы

    Гибкие операции с легкой масштабируемостью. Нет необходимости в сервере. Автоматическая идентификация схемы данных.

Минусы

    Пользовательский интерфейс кажется устаревшим. Техническая поддержка нуждается в доработке. Крутая кривая обучения.

Посетите AWS


Оригинал
PREVIOUS ARTICLE
NEXT ARTICLE