5 способов, которыми генеративный ИИ повлияет на культуру и общество: что нужно знать технологическим лидерам
25 октября 2023 г.Генеративный искусственный интеллект набирает обороты в технологической отрасли, но его влияние будет ощущаться и ускоряться далеко за пределами мира технологий. Генеративный ИИ оказывает значительное влияние на технологические, политические, экономические, социальные, культурные, этические, нормативные, юридические и экологические области.
В качестве ключевой части своего стратегического планирования технологические лидеры должны понимать всю широту и масштабы влияния, которое генеративный ИИ может оказать на их организации, а также глубокое влияние генеративного ИИ на наше общество и то, как общество повлияет на его внедрение. генеративного ИИ. Это создаст более целостную картину и улучшит процесс принятия стратегических решений лидерами.
Вот пять областей, на которые генеративный ИИ влияет или будет влиять с социальной и культурной точки зрения, и которые технологическим лидерам следует учитывать. Хотя это неполный список, понимая эти последствия и принимая упреждающие меры, лидеры могут использовать потенциал генеративного ИИ, одновременно решая связанные с ним проблемы.
Перейти к:
- Сотрудничество
Дегуманизация
Социальные медиа
аборигены ИИ
Изобразительное и исполнительское искусство
Сотрудничество
Генеративный искусственный интеллект способен оказать преобразующее влияние на сотрудничество, произведя революцию в том, как команды работают вместе и с помощью технологий. Используя алгоритмы глубокого обучения, генеративный ИИ может имитировать творческие способности человека и генерировать новый контент в различных формах, таких как текст, речь, изображения, музыка и видео.
Кроме того, генеративный ИИ играет жизненно важную роль в создании цифровых помощников-людей, которые могут помочь в таких задачах, как ответы на запросы, обобщение и составление отчетов, облегчение анализа данных, предоставление индивидуальных предложений и автоматизация таких действий, как планирование встреч, управление электронной почтой и организация документов. Цифровые помощники со временем учатся на взаимодействии с пользователем, что позволяет им решать более сложные задачи и освобождает людей, чтобы они могли сосредоточиться на работе более высокого уровня.
Влияние генеративного искусственного интеллекта на сотрудничество не лишено проблем и потенциальных негативных последствий; сюда входят опасения по поводу предвзятости и справедливости, безопасности пользовательских данных, конфиденциальности людей, манипулирования контентом и трудностей с интеграцией. Организации должны подходить к этим вопросам ответственно, используя разнообразные и тщательно подобранные обучающие данные, надежные меры защиты данных, этические рекомендации, содействие вовлечению пользователей и обеспечение адекватного обучения и поддержки.
Дегуманизация
Генеративный ИИ следует рассматривать не как замену человеческого суждения, а скорее как инструмент для повышения креативности и инноваций. Gartner прогнозирует, что к 2036 году дополнительные расходы на продукты, услуги и гибридные предложения для предоставления решений искусственного интеллекта превысят 50 триллионов долларов. Технологические лидеры должны осознавать психологию нового разнообразия, которое возникнет, когда команды станут состоять из людей и нелюдей, работающих вместе.
Лидеры в области технологий и инноваций должны участвовать в открытом диалоге с заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить разработку и внедрение генеративного ИИ таким образом, чтобы оптимизировать их операции и процессы, а также продемонстрировать приверженность оценке и поддержке сотрудников. Хотя машины на основе искусственного интеллекта быстры, точны и неизменно рациональны, им не хватает интуитивных, эмоциональных и культурно-чувствительных способностей, которыми обладают люди. Организации, которые интегрируют генеративный искусственный интеллект с человеческим вкладом, могут создавать более персонализированный и аутентичный опыт, сохраняя при этом культурное разнообразие и индивидуальность.
Социальные медиа
Интеграция генеративного искусственного интеллекта в платформы социальных сетей имеет глубокие последствия для лидеров технологических инноваций. Такие платформы, как Snapchat, Meta, YouTube и Reddit, инвестируют в генеративный искусственный интеллект, а пользователи изучают его для создания контента и языкового перевода в режиме реального времени.
Однако распространенность контента, созданного искусственным интеллектом, вызывает обеспокоенность по поводу распространения фейковой информации и подрыва доверия к платформам социальных сетей и цифровому взаимодействию. Распространение вводящего в заблуждение или манипулируемого контента может еще больше подорвать доверие общественности к подлинности информации, распространяемой в социальных сетях, подрывая доверие к этим платформам и источникам СМИ в целом.
Для технологических лидеров крайне важно понимать значение генеративного искусственного интеллекта в социальных сетях; он предлагает возможности для улучшения пользовательского опыта, улучшения таргетинга рекламы и стратегий, основанных на данных. Однако это также требует этических соображений, ответственного внедрения и активных мер для решения таких проблем, как алгоритмическая предвзятость, поляризация, дезинформация и проблемы конфиденциальности.
аборигены ИИ
Хотя в число аборигенов ИИ войдет поколение, выросшее вместе с ИИ, отправная точка этого поколения остается неопределенной — ИИ существует уже несколько десятилетий, но уже долгое время кипит. Нам всем придется адаптироваться к растущему распространению ИИ, и термин «аборигены ИИ» будет широко использоваться для обозначения тех, для кого ИИ является второй натурой.
По мере того, как системы ИИ будут интегрированы в нашу повседневную жизнь, у носителей ИИ появится естественная близость и умение работать с ИИ. Их присущее им знакомство изменит общение, рабочие предпочтения, общение, развлечения и их взаимодействие с технологиями. Например, существует потенциальное снижение критического мышления и способностей к решению проблем, поскольку носители ИИ сильно зависят от ИИ в получении информации и принятии решений, что уменьшает их потребность в независимом анализе ситуаций.
СМОТРИТЕ: Набор для найма: Инженер-подсказчик (TechRepublic Premium)
Появление ИИ-аборигенов принесет новые ожидания работникам, так же, как это произошло с цифровыми аборигенами. Представители ИИ будут доверять системам ИИ задачи и полагаться на них, рассматривая это как конкурентное требование. Стирание границ между контентом, созданным человеком и искусственным интеллектом, станет обычным явлением, а использование генеративных инструментов искусственного интеллекта будет формировать их долгосрочное мышление. Более того, широкое внедрение ИИ приведет к появлению новых возможностей трудоустройства и потребует переоценки традиционного понятия о рабочих местах, требуя более гибкого и адаптируемого набора навыков.
Адаптация к потребностям представителей искусственного интеллекта и постоянное переосмысление будут иметь важное значение для технологических лидеров, которые следует учитывать в своих долгосрочных стратегиях.
Изобразительное и исполнительское искусство
До недавнего времени творчество и искусство были исключительной прерогативой человека. Генеративный ИИ бросает вызов этому, демократизируя создание искусства, предлагая новые художественные горизонты, разрушая при этом традиционные инсталляции.
Например, с помощью алгоритмов, созданных искусственным интеллектом, музыканты исследуют новые звуки и стили; артисты создают интерактивные и иммерсивные перформансы; а сценаристы создают новые сценарии. Эти изменения могут привести к появлению новых бизнес-моделей и источников дохода для художников и организаций, которые используют генеративный искусственный интеллект для создания, распространения и монетизации произведений искусства.
В то же время ИИ создает юридические и этические аспекты авторства, авторских прав, права собственности и аутентичности. Технологические лидеры должны работать со своими юридическими и нормативными командами, чтобы гарантировать, что их организации управляют рисками, связанными с произведениями искусства и графическим дизайном, созданными с помощью ИИ.
Исса Керреманс — главный аналитик Gartner, Inc., занимающийся исследованием искусственного интеллекта и цифровой трансформации, специализирующийся на генеративном искусственном интеллекте, анализе процессов, анализе задач и цифровом двойнике организации (DTO).
Оригинал