WTF — это семантическая сеть?

Semantic Web ведет к более разумному и легкому взаимодействию с клиентами, предоставляя контенту возможность понимать и представлять себя в наиболее полезных формах, соответствующих потребностям клиента. Семантические стандарты открывают решающую эволюцию Интернета в направлении интеллекта, который позволяет представлять контент, который мы публикуем в Интернете, таким образом, чтобы его могли понять, соединить и переработать машины.

Структуры семантического веб-контента образуют важную основу для надежного графика или карты знаний, необходимых для настоящего искусственного интеллекта (ИИ) помимо базовой обработки естественного языка (NLP) и понимания естественного языка (NLU). ИИ всегда будет оставаться нишевым приложением, созданным для ограниченного набора контента, пока не будут созданы структура и семантические стандарты для наборов контента. Принятие подходов Semantic Web к контенту приближает издателей к глобально обрабатываемым наборам контента.

Разработка семантической сети

Контент-инженеры создают более мощную и гибкую сеть контента и данных, сначала анализируя и структурируя отдельные элементы контента, составляющие веб-сайты, такие как люди, события, идеи, концепции, продукты. Затем этим элементам присваивается «метка», описывающая их значение на стандартизированном языке. При наличии таких машиночитаемых описаний их можно связать для создания более надежной сети данных, в которой компьютеры могут находить, читать и даже рассуждать о единице контента.

Мы можем видеть применение семантических данных в различных местах в Интернете, например, в определенных поисковых операциях. Благодаря этому богатому новому слою информации поисковые системы и другие боты могут предоставлять наиболее релевантный контент непосредственно пользователю, отредактированный до наиболее важных фрагментов, что экономит время и усилия людей.

Семантическая сеть не только улучшает традиционные поиска, но он также способствует более бесшовному, интеллектуальному и интегрированному взаимодействию с клиентами. Например, с семантически связанными и описанными данными цифровой помощник может отправлять пользователям местные рекомендации по живой музыке в их районе. Это может быть возможно путем сбора и соединения разрозненных данных, опубликованных в Интернете, таких как информация, которую близлежащие площадки публикуют в Интернете, и сопоставления ее с данными о типе музыки, которую пользователь выбрал для публикации в своих онлайн-плейлистах.

Применения семантической сети безграничны, но мы не можем воспользоваться этими возможностями, пока не создадим действительно интеллектуальную сеть глобальных знаний. Мы должны сделать наш контент «семантическим» или аннотировать значимыми метаданными и отношениями, чтобы преобразовать скучный и бездействующий фиксированный текст в живые и электрически связанные концепции. Эта трансформация делает Интернет гораздо более динамичным, позволяя не только контенту, но и данным перемещаться свободно и беспрепятственно.

Работа семантической паутины

Чтобы понять принцип эволюции Semantic Web, представьте себе музыкальный автомат. Эта классическая машина воспроизводит песню, которую посетитель выбирает нажатием кнопок. Поскольку музыкальный автомат содержит ограниченное количество записей, которые необходимо выбирать вручную, сеть до того, как были введены семантические технологии, работала во многом таким же образом и имела многие из тех же ограничений. Пользователям приходилось вручную извлекать запросы из ограниченных ресурсов: веб-страниц, каталогов, документов, находящихся на разных серверах и т. д. Машины не могли найти, прочитать или тем более использовать этот контент.

На протяжении десятилетий музыкальные технологии по запросу эволюционировали от музыкальных автоматов до интеллектуальных цифровых платформ, таких как Spotify или Pandora. Эти сервисы «Семантической музыки» позволяют нам находить нужный контент из миллионов песен, не прослушивая их все, создавать коллекции музыки, созданные людьми и машинами, и, возможно, самое интересное — «волшебным образом» находить новые песни, которые соответствуют нашим интересам. .

Как Spotify и Pandora делают это? Или как их двоюродные братья Netflix, YouTube, AirBNB и Amazon проявляют свои формы «волшебства клиентского опыта»? Ты угадал! За счет использования семантически богатых связанных данных и контента.

Сеть развивалась в сторону семантики с тех пор, как Тим Бернерс-Ли увидел ее в видении. Вместо того, чтобы люди вручную выполняли поиск по ограниченному списку ссылок, теперь алгоритмы перемещаются по огромному количеству все более структурированных наборов контента, доступных для конкретного ответа или действия в соответствии с определенным запросом. Данные, обогащенные семантикой, структурой и смыслом, могут интерпретироваться машиной. ссылки позволяют компьютерам находить и обрабатывать информацию от нашего имени с большей точностью. Это приводит к лучшему опыту обнаружения и поиска контента, а также к более широким возможностям беспрепятственного обмена, рекомбинации, анализа и повторного использования данных с меньшими затратами человеческого труда. взаимодействие человека в цикле. Семантический опыт облегчает людям творческую работу и знакомство с контентом без трения, в то время как машина занимается поиском, просеиванием, сортировкой, объединением, организацией и представлением реальных ответов.

Краткое введение в технические стандарты Semantic Web

Semantic Web предоставляет универсальный язык для представления данных и работы с ними. Технологическая основа для воплощения семантического видения в жизнь построена на [стандартах] (https://www.w3.org/standards/semanticweb/), разработанных, согласованных и опубликованных W3C. Эти стандарты направлены на обеспечение единообразного и совместимого способа представления и управления данными и контентом, чтобы их можно было легко совместно использовать и повторно использовать в приложениях, предприятиях и отдельных лицах.

Стек технологий, поддерживающий Semantic Web, позволяет компьютерам, программным системам и людям работать вместе в сети. Он состоит из множества технологий, наиболее важными из которых являются: RDF, SPARQL и OWL.

РДФ

RDF расшифровывается как [Структура описания ресурсов] (https://www.w3.org/2001/sw/wiki/RDF) и представляет собой метод публикации и связывания данных. Он построен на следующих веб-стандартах: XML и URL (URI) и использует модель «тройки» — три элемента (а именно субъект, предикат и объект), связанные вместе, с формально описанными отношениями между ними. Тройки, когда их достаточно, образуют богатый граф знаний.

СПАРКЛ

SPARQL расшифровывается как [Протокол и язык запросов RDF] (https://en.wikipedia.org/wiki/SPARQL) и представляет собой способ запроса, извлечения и обработки данных, хранящихся в формате RDF, в Semantic Web. Именно SPARQL позволяет нам перемещаться по разнообразным базам данных и обнаруживать взаимосвязи между данными. Те, кто знаком с SQL, заметят различия в возможностях языков запросов.

СОВА

OWL означает W3C [язык веб-онтологий] (https://www.w3.org/OWL/). OWL — это логический язык, предназначенный для интерпретации машинами, чтобы они могли автоматически обрабатывать и анализировать информацию, которую он описывает.

Как нам начать работу с Semantic Web?

Семантическая паутина захватывает деревню . Нам нужно отобразить наши собственные наборы контента и соединить их с глобально связанными наборами контента. Начать локально. Начните дома, на собственных предприятиях. Затем обратитесь к контенту в соответствующих экосистемах контента клиентов, партнеров, поставщиков и даже конкурентов.

Те из нас, кто занимается контент-индустрией, или кто-либо, кто занимается публикацией контента внутри предприятия, могут беспрепятственно встраивать этот семантический интеллект в наши наборы контента, но не сразу. Гибкая структура знаний требует дисциплины и применения шаблонов с течением времени. Именно практика разработки контента в сочетании со стратегией интеллектуального контента позволяет создавать экосистемы контента для этих богатых семантических связей. Подробнее о создании практики разработки контента читайте здесь.

Почему мы должны инвестировать в создание семантического контента?

[ ] (https://simplea.com/Articles/Building-a-Content-Engineering-Practice) Распространение Семантической паутины и технологий, которые она предлагает, заставляет аналитические возможности машин работать в областях производства контента, управление, обучение, поддержка, средства массовой информации, электронная коммерция, научные исследования, управление знаниями и публикации в целом. Везде, где мы выражаем знание, оно становится семантическим. Обнаружение и представление контента в Google и Bing — это только верхушка айсберга, хотя SEO и размещение в поисковой выдаче может быть достаточной причиной. Когда дело доходит до приложений интеллектуального контента, семантического поиска и интеллектуальных устройств, появляющаяся семантическая сеть контента и данных представляет собой огромную возможность для использования. Карьера, компании и мировые лидеры инноваций будут продолжать рождаться в семантической сети.

Можно сказать, что Semantic Web является технологической основой развивающегося порядка контента, объединяющего многоканальный контент с семантикой, структурой и общими стандартами.

Используя семантические веб-технологии, издатели могут:

• Создавайте интеллектуальные инфраструктуры цифрового контента

• Объединяйте хранилища контента в огромной организации

• Используйте метаданные, чтобы обеспечить более богатый опыт

• Курируйте и повторно используйте контент более эффективно

• Подключить наборы внутреннего и внешнего контента

• Стремитесь к реальному дополненному и искусственному интеллекту

• Расширение возможностей авторского творчества и рабочих процессов

Чтобы спроектировать таким образом, чтобы мы планировали меняющиеся экосистемы контента, нам необходимо понять важность семантических связей данных и начать поэтапно внедрять семантические метаданные и связи в каждую часть контента, который мы разрабатываем .

Хотя создание семантической сети представляет собой сложную и постоянно развивающуюся конструкцию, одно остается неизменным: она неуклонно ведет общение между людьми, программными агентами и устройствами к интеллектуальным инфраструктурам контента и более разумному будущему для совместной работы людей. .

Готовы перейти к более интеллектуальному контенту?

• Ознакомьтесь с [Проверкой таксономии, тегов и семантической работоспособности] [A](https://simplea.com/Services/Content-Engineering/taxonomy-tagged-and-semantics-health-check), чтобы узнать, как ваше предприятие может улучшить свою семантическую модель

• [Свяжитесь с [A]] (https://simplea.com/About/Contact-Us) для получения дополнительной информации о разработке последовательных и эффективных семантических моделей.

• Также опубликовано [здесь] (https://simplea.com/Articles/what-is-the-semantic-web).