Где начинается безопасность: 5 пониманий от пересечения инженерии и обучения
17 июля 2025 г.Работая на пересечении корпоративного инженерного и академического обучения, Максим Хомутинников показывает, почему встраиваемая безопасность больше не является слоем - это основание того, как должно быть построено программное обеспечение сегодня
Кибер -угрозы растут не только по количеству, но и в изощренности. Согласно 2024 году IBM.Стоимость отчета о нарушении данныхОрганизации с полностью развернутым ИИ и автоматизацией сэкономили в среднем почти на 1,8 млн. Долл. США больше, чем без. Поскольку предприятия участвуют в гонках, чтобы защитить облачные приложения и все более распределенные системы, спрос на интегрированную упреждающую безопасность никогда не был выше.
Опираясь на структурированную инженерную культуру Восточной Европы и смешивая ее с практическим, ориентированным на решение мышления из США, Максим Хомутинников привносит обоснованную перспективу для кибербезопасности и разработки программного обеспечения. Будучи профессором, инженером и исследователем, он выполняет миссию по внедрению безопасности, где она важнее всего: в основе того, как мы строим программное обеспечение. Он является сертифицированным специалистом по кибербезопасности, членом IEEE - крупнейшей в мире профессиональной организации по техническому развитию - и кандидатом в высокоселективную организацию ISC2 CSSLP, которая является наиболее признанной глобально признанной организацией по получению наук о кибербезопасности. Будучи инженером по охране приложения в ADP и адъюнкт -профессором в Университете PACE, он приносит редкую двойную линзу академической глубины и инженерии фронта. Отмеченный наградами инженер, Максим является создателемТы постмобильная платформа, получившая награду «Продукт года» 2025 года на American Business Expo.
В этой статье мы разбиваем пять практических пониманий для профессионалов, стремящихся создать масштабируемые и безопасные системы с каждым уроком, иллюстрированным прорывами Максима.
Автоматизация больше не является обязательной
Обнаружение ручной угрозы не может идти в ногу с сегодняшними векторами атаки. Как говорит Максим,«Системы на основе подписи просто не достаточно быстрые или гибкие, чтобы поймать сегодняшние быстро развивающиеся угрозы. Такие вещи, как эксплойты нулевого дня или атаки социальной инженерии, могут быстро измениться, часто быстрее, чем эти системы могут адаптироваться»,-»,-»,-»,-»,-»,-»,-»,-», ноОн добавляет.«А в облачных средах, где все масштабируется и сдвигается в режиме реального времени, ручные проверки безопасности оставляют слишком много пробелов».
Вот почему современным командам нужна безопасность, которая автоматически работает вместе с их инструментами разработки, что работает постоянно на заднем плане, обнаруживая проблемы, прежде чем они станут проблемами. В настоящее время предприятия требуют непрерывного автоматизированного мониторинга, связанного непосредственно в жизненный цикл разработки - то, что Максим называет «безопасностью, вплетенной в трубопровод», а не прикрепленным в конце.
В ADP Maxim разработал и внедрял непрерывную интеграцию между платформами безопасности, что позволяет обмену интеллектом угроз в реальном времени, чтобы обеспечить защиту приложений, обращенных к Интернету, от злонамеренных противников путем быстрого блокировки. Кроме того, максимальная разработана и развернула повторяющиеся автоматизации для проглатывания и оценки государств и индикаторов риска безопасности в масштабах предприятия для приоритетов и целевых сообщений для владельцев продуктов и групп разработчиков, чтобы упростить снижение рисков по всей фирме за счет повышения осведомленности о внедрении программы безопасности и поиске исправления. В результате его методы не только улучшили общую позицию в области безопасности организации, но и позволили им получать уведомления о статусе своих продуктов и о том, что необходимо исправить.
Безопасное мышление тоже улучшает устаревшие системы
Не все инновации в области кибербезопасности случаются в технических стартапах или фирмах из списка Fortune 500. Иногда наиболее эффективные обновления происходят в социальных и, следовательно, хорошо финансируемых общественных системах. Во время своего времени в департаменте санитарии Нью -Йорка Максим поддерживал модернизацию внутренних цифровых рабочих процессов.
Создавая оптимизированные запросы SQL и реализуя методы нормализации данных, максимальная улучшенная производительность базы данных и надежность. Затем он автоматизировал критические рабочие процессы, интегрируя подготовленные наборы данных в ServiceNow, используя JavaScript и встроенные API, такие как запись Glide и Glide Ajax, для запуска заявок запроса активов без ручного ввода. Эти изменения повысили общую производительность на 75% и помогли департаменту сократить отставание между запросами на обслуживание и выполнением.
«Работа в общественной инфраструктуре открыла мне глаза», -Максим вспоминает.«Вы не просто решаете технические проблемы - вы имеете дело с системами, которые влияют на тысячи работников и жителей. Это унизительно, и это заставило меня понять, какую ценность даже небольшие улучшения могут принести, когда ресурсы плотные».
Его способность реализовать эти улучшения проистекает из технической точки зрения перекрестного стека, заостренную через сертификацию DevOps и сертификаты о программировании с помощью JavaScript и полного развития стека из Meta, что усовершенствовало его навыки в автоматизации безопасного развертывания даже в крупных процессоров, управляемых процессами.
Этот случай демонстрирует, что безопасное мышление и автоматизация с учетом процессов не просто служат частному сектору; Они также имеют ощутимые выгоды в правительстве. Когда принципы безопасности пересекаются с реальной неэффективностью, результатом является улучшение гигиены данных, улучшенные рабочие процессы и повышение общественного доверия.
ИИ меняет способ защиты приложений
Автоматизация и шифрование закладывают основу, но возникающие угрозы требуют более умных систем - те, которые могут адаптироваться и учиться.
По мере того, как программные системы растут в сложности, и угрозы становятся более динамичными, традиционные методы безопасности часто пытаются идти в ногу с этими развивающимися угрозами. Именно здесь искусственный интеллект начинает изменять ландшафт кибербезопасности, предлагая способность обнаруживать и реагировать на аномалии в режиме реального времени, в масштабе и ускоряйте только люди, которые люди не могут совпадать.
Таким образом, в своем исследовании брандмауэров адаптивного веб -приложения (WAFS) Максим изучает интеграцию агентов искусственного интеллекта в динамический веб -брандмауэр для повышения адаптации защиты приложений. Его предстоящая статья исследует эту архитектуру с планами на будущее по разработке функциональной системы. Модель включает в себя профилирование поведения пользователей посредством входящих запросов и шаблонов ответа на сервер, улучшенной статистическим анализом и обнаружением аномалий. Используя обучение подкрепления, агенты искусственного интеллекта учатся различать законные и подозрительные действия с течением времени.
Исследование продемонстрировало точность обнаружения до 99%с минимальными ложными положительными, что является критическим балансом для практического развертывания. Он также предложил поэтапный подход развертывания, начиная с мониторинга и постепенно обеспечивая активную блокировку, при этом интегрируя систему с трубопроводами DevSecops. В исследовании рассматривались потенциальные риски, включая потребление ресурсов, конфиденциальность данных и состязательные манипуляции. С тех пор его работа сообщила о стратегиях тестирования внутренних DevSecops и вызвала интерес к масштабируемому улучшению WAF для предприятий.
«Я всегда интересовался решением проблем, которые появляются в разрыве между исследованиями и системами реального мира».Максим объясняет.«Вот почему я также рассмотрел, как программы по ИИ выпускников не хватает в подготовке студентов к промышленности и как монолитные архитектуры программного обеспечения сдерживают масштабируемость».Его сертификаты, в том числе ISC2, сертифицированные в области кибербезопасности и архитектора решений AWS, отражают ту же смесь теории и применения.
Учить безопасность как мышление, а не модуль
Тем не менее, ни одна технология не может преуспеть без нужных людей. И это начинается с того, как мы учим и думаем о безопасности.
«Безопасность - это не только аудиты кода или сканеры уязвимости. Это начинается с того, как думают инженеры», -Максим уверен. В Университете Пейса Максим оживляет эту философию, проводя студентов через реальные проекты, которые имитируют проблемы безопасности предпринимательства. Его учебная программа подчеркивает не только «как», но и «почему» безопасных практик, от настройки распределенных баз данных и демонстрации того, как безопасно собирать и передавать данные с использованием вызовов API на основе Python и протоколов шифрования. Например, студенты изучают, как шифровать сообщения при автоматизации отправки электронной почты. Эти упражнения подчеркивают важность внедрения безопасности на этапах базы данных и проектирования архитектуры.
В результате некоторые из его учеников перешли на роли в фирм Fintech и SaaS Companies, что привело к тому, что он дал им профессиональное преимущество.«Некоторые из моих студентов прошли стажировку в таких компаниях, как Amazon или BMW North America», ».Максим акции.«Но это никогда не только в моем курсе-они учатся у многих профессоров и сами вкладывают серьезную работу. Я просто стараюсь убедиться, что они готовы объяснить реальные инженерные проблемы, когда это важно».
Наставляя студентов через проекты Capstone, соответствующие текущим потребностям в безопасности и продвигая дальновидные дискуссии об искусственном интеллекте и этике данных, Максим прививает мышление, которое готовит их к постоянно развивающейся области. Его усилия вносят вклад не только для индивидуального успеха студентов, но и для повышения общей панели талантов кибербезопасности, поступающих в отрасль.
Помимо кода, Максим наставляет студентов и младших инженеров на безопасное мышление. Он считает, что безопасность не просто контрольный список; Это культурный сдвиг. Он подкрепляет это с помощью проектов Capstone, консультируя по выравниванию учебных программ ИИ и способствуя профессиональным стандартам через IEEE.
Даже потребительские приложения должны рассматривать данные как золото
Эти принципы не ограничиваются предприятиями или академическими кругами - они так же верны при разработке программного обеспечения для обычного пользователя.
Работа Максима в ADP была сосредоточена на обеспечении крупномасштабных предприятий, но его опыт переводится так же хорошо в потребительское пространство. При создании YouPet, комплексной мобильной платформы для владельцев домашних животных, он подошел к своей архитектуре с такой же серьезностью, применяемой в корпоративной среде. Приложение применяет современные методы безопасности, включая разработку зашифрованных конечных точек API и модульных элементов управления доступа,-уровень строгости, часто отсутствующих в стартапах на ранней стадии. Вместо того, чтобы рассматривать кибербезопасность как запоздалую мысль, архитектура отдает приоритет ответственной обработке данных с самого начала, особенно для чувствительных функций, таких как медицинские записи и поведенческие профили.
«С самого начала я знал, что такие функции, как программы терапии и инструменты для усыновления, потребуют обработки пользовательских данных с осторожностью. Профили ПЭТ, поведенческая информация и даже медицинские записи».Максим объясняет.«Таким образом, архитектура сохраняет эти данные изолированными и разрешенными с нуля. Речь шла не только о соответствии с техническими стандартами; идея заключалась в том, чтобы убедиться, что конфиденциальная информация обрабатывается ответственно и с уважением».
Успех YouPet, который выиграл «продукт года» в категории мобильных приложений на 2025 American Business Expo, демонстрирует, что надежная безопасность не только возможна в приложениях образа жизни, но и имеет решающее значение для доверия пользователей и роста платформы.
Для разработчиков, создающих платформы, ориентированные на потребителя, вынос ясен: доверие и удобство использования зависят не только от функций, но и от того, как ответственность вы обрабатываете пользовательские данные. Хороший дизайн безопасности не просто предотвращает нарушения. Он задает тон для всех ваших отношений с пользователем.
В мире, где нарушения, управляемые ИИ, и уязвимости облака ежедневно растут, наиболее эффективной защитой являются не просто более умные системы - это более умные инженеры. Работа Максим Хомутинникова показывает, что от брандмауэров, от брандмауэров, наполненных ИИ, от брандмауэров, наполненных ИИ до брандмауэров в будущем.
Безопасность не является отдельной дорожкой - это инфраструктура, продукт и культура. И чем быстрее он встроен в то, как мы создаем программное обеспечение, тем безопаснее станет цифровое будущее.
Оригинал