Что если ваши «грязные» данные на самом деле идеальны?

Здравствуйте, Data Shokunin-Deshi!

Добро пожаловать в окончательную часть нашей серии реализации платы Vision Poard Data Ecosystem! В наших предыдущих выпусках я поделился тем, как я помог Саре на 4Seconds.com создать нынешние входные данные и будущие слои зрения ее платы по экосистеме данных.

Сегодня мы завершаем путешествие, изучив уровень метрик успеха, компас, который направляет трансформацию и измеряет прогресс.

Мой сосед настолько одержим своим газоном, я почти уверен, что он думает, что он мастер дзен его заднего двора. Он пришел на днях, и в четвертый раз начал говорить о моем дереве. На этот раз, однако, он предварительно прошел историю из какого -то «продвинутого садоводческого курса», который он прошел.

"Как мы узнаем, верна ли наша обрезка?" Спросил нетерпеливый ученик. Мастер, по -видимому, излучал безмятежную мудрость, ответил: «Мы судим по трем мерам: здоровье дерева, его красоту и то, как оно гармонирует с садом в целом. Эти трое говорят нам все, что нам нужно знать».

Затем он посмотрел мне мертвым в глаза и со всем дзенским спокойствием, которое он мог собрать, сообщил мне, что мое бесзлоподобное дерево не было на всех трех пунктах, особенно «гармонизируется со своим садом». Затем он терпеливо объяснил, что, хотя он ценит гармонию, его терпение к моей древесной халатности было, скажем, не безграничным. Возможно, ему просто придется применить эти принципы обрезки сам.

И, честно говоря, его точка зрения о вторжении дерева, однако, не похожая на зеной, его доставка, идеально иллюстрирует цель нашего уровня показателей успеха. С правильными показателями мы можем оценить сложные преобразования с помощью простой, но мощной линзы, которая руководит нашими действиями и решениями. Потому что иногда даже самые глубокие принципы нуждаются в небольшом толчке или соседке с очень специфическим определением «гармонии».

Слоя показателей успеха преобразует видение от стремления к действию, определяя, как выглядит успех и как мы узнаем, когда мы достигнем этого.

Управляющее резюме

В этом издании я рассказываю, как я руководил Сарой, построив слой метрик успеха ее совета по экосистеме данных:

✅ Узнайте, как применить рамку 5 Вт для разработки целенаправленных, эффективных KPI

✅ Узнайте, как выбрать метрики организационного здравоохранения (ROI данных и использование данных), которые измеряют общий успех преобразования

✅ Освоение искусства создания четких руководящих принципов, которые стимулируют принятие решений

✅ Реализуйте подход к управлению изменениями, который обеспечивает использование возможностей и реализацию ценности

Метрики, которые имеют значение: помимо измерения до действия

После завершения уровня будущего зрения с командой Сары нам нужно было установить, как будет измерен успех и как будет направлена ​​трансформация. Уровень показателей успеха решает три критических вопроса:

• Как мы будем измерять успех?(KPI)

• Какие принципы будут направлять наши решения?(Руководящие принципы)

• Как мы будем управлять организационными изменениями?(Управление изменениями)

Основываясь на моем опыте реализации, я рекомендую сфокусированный подход с:

• Максимум 6 общих KPI (включая 2 основных организационных показателей)

• Не более 6 руководящих принципов

• Структурированный план управления изменениями, связанный с реализацией возможностей

Это преднамеренное ограничение предотвращает пролиферацию метрики, обеспечивая всеобъемлющее охват того, что действительно важно.

Структура 5 Вт для эффективных KPI

В основе осмысленных метрик лежат рамки 5 Вт, структурированный подход, обеспечивающий обеспечение реальной ценности в бизнесе:

Структура 5 Вт для эффективных KPI: картирование этих KPI в простую таблицу Excel уже даст вам лучший обзор и понимание.

Почему: понимание цели

Каждый KPI должен иметь четкую цель: "Мы измеряем [KPI], потому что это говорит нам [Insight], что помогает нам достичь [бизнес -цели]."

Пример от 4Seconds.com:«Мы измеряем точность инвентаря, потому что это говорит нам о том, как надежно мы можем планировать и выполнять продажи флэш -ки, что помогает нам максимизировать доход и удовлетворенность клиентов».

Что: выравнивание KPI с действиями

KPI должны подключаться к конкретным действиям: "Когда [KPI] [увеличивается/уменьшается], мы [предпринимаем это действие], чтобы [достичь этой цели]."

Пример от 4Seconds.com:«Мы измеряем точность атрибуции кампании, потому что в нем рассказывается, насколько эффективно мы отслеживаем эффективность маркетинга. Когда она уменьшается ниже 85%, мы исследуем пробелы в сборе данных и проблемы с трубопроводом, чтобы обеспечить маркетинговые инвестиционные решения основаны на надежных данных».

Где: картирование воздействия KPI

Документируйте первичные команды, на случай, если изменение тенденции KPI изменится, которые являются командами, которые влияют на это, команды, которые будут чувствовать боль, и как это связано с тем, что «когда [KPI] [увеличивается], [команда] [какое действие должно произойти].

Пример от 4Seconds.com:Для «оценки качества данных». Основная собственность: проектирование данных; Когда оценка качества снижается, команде данных необходимо исследовать, что вызвало изменение тенденции, и производители данных должны проверить на своей стороне, независимо от того, текут ли данные, как и ожидалось

Смешная история, когда я был в маркетинговой команде, которая была очень счастлива, что им удалось сократить расходы на бюджет из -за лучших данных о результатах предвыборных кампаний, с другой стороны комнаты, которую финансовая команда волнуюсь, как объяснить инвесторов, что компания не достигнет комбинированного маркетингового бюджета и как не потерять ее на следующий год.

Когда: ритм измерения

Установите частоту, когда требуется KPI, исходя из того, как быстро изменяются метрики и как быстро можно предпринять действия.

Пример от 4Seconds.com: «Оценка готовности к продаже». Рассчитывается ежедневно, еженедельно рассмотрено по операциям, за 48 часов до продаж руководителями, с 90-дневным анализом тенденций и корректировками праздничного сезона.

Кто: хранитель метрик

Назначьте четкое владение как ответственностью, так и полномочиями для влияния на производительность.

Пример от 4Seconds.com: «Маркетинговые данные своевременности», Владелец: руководитель маркетинговой аналитики; Вкладчики: Стюард данных, инженер данных; Заинтересованные стороны: CMO, менеджеры кампании; Аудитория: вся маркетинговая команда, исполнительная команда.

Для получения подробных примеров и уроков реализации см. В нашем предыдущем информационном бюллетене наСтруктура 5 Вт для эффективных KPI

Метрики организационного здравоохранения: ROI данных и использование данных

Стратегическое портфель KPI: шесть метрик, которые имеют значение

В слое показателей успеха вмещается шесть KPI -максимум, преднамеренное ограничение, которое вызывает стратегическое направление. Переспрояшать метриками, и вы теряете следы того, что действительно имеет значение; Недопублируйте, и вы теряете видимость в критических областях.

Моя рекомендация следует за проверенной структурой:

Два основных показателей данных о здоровье:Эти долгосрочные показатели оценивают общее здоровье вашей экосистемы данных:

• Данные roi: Измеряет денежную стоимость, полученную вашими инвестициями в данные
• Использование данных: Отслеживает, насколько эффективно вы используете данные, которые вы собираете, и храните

Эти основные KPI предоставляют ваши «жизненно важные знаки»; Если они плохо, вся ваша стратегия данных требует внимания.

КПИ с двумя -четырьмя возможностями, трекеры прогресса: Эти показатели измеряют прогресс в направлении конкретных возможностей, изложенных в вашем будущем видении. Они должны:

• Подключитесь непосредственно к приоритетам вашего видного совета
• Включить раннюю выявление вопросов реализации
• Продемонстрировать осязаемый прогресс в достижении стратегических целей
• Обеспечить четкие сигналы, когда необходима коррекция курса

Пример от 4Seconds.com:Их возможности KPIS включали «надежность конвейера данных» (99,5% целевого времени безотказной работы) и «внедрение анализа самообслуживания» (60% бизнес-пользователей активно активно запрашивают данные независимо).

Data ROI: измерение создания стоимости

ROI данных измеряет финансовую прибыль, полученную от инвестиций в данные. Этот показатель отвечает на фундаментальный вопрос: «Создает ли наша экосистема данных реальную ценность для бизнеса?»

Подход к реализации:

Определите формулу:

Data ROI = (Financial Value Generated - Cost of Data Operations) / Cost of Data Operations

If Cost of Data Operations = €100 and Financial Value Generated = €90, then (90−100)/100=−0.10 or -10%.

Рассчитайте компоненты:

• Финансовая стоимость получена: Количественные выгоды от решений и автоматизаций, управляемых данными,

  • Совет: Определение «Финансовая стоимость», точная ». Точно: это часто самая сложная часть. Будьте ясны и последовательны в том, что вы включаете. Избегайте двойного подсчета или приписывающего значения, которое не является непосредственным результатом операций данных.

• Стоимость операций данных: Все расходы, связанные с сбором данных, хранением, обработкой и аналитикой

Установить цели:

• Минимальный приемлемый рентабельность инвестиций (обычно 0,01-0,7x)

• Целевая рентабельность инвестиций (обычно 0,8-2,5)

• Растянуть рентабельность инвестиций (обычно 2,6x+)

Реализовать измерение:

• Временные рамки:Укажите период, в течение которого вы вычисляете ROI (например, ежеквартально, ежегодно). Стоимость и затраты должны соответствовать этому периоду: в нашем случае:

  • Ежеквартальный расчет
  • Годовой анализ тенденции

• Разбивка по домену данных или возможностям

Пример от 4Seconds.com:После реализации измерения их первоначальные данные о REI данных составляли 0,2x, едва положительный. Мы устанавливаем цели 2x на конец года и 4x в течение трех лет. Что еще более важно, мы создали подробный механизм отслеживания, который определил, какие возможности создали наибольшую ценность, а какие - вмешательство.

Качественные преимущества:Помните, что рентабельность инвестиций является количественной мерой. Инициативы по данным часто имеют значительные качественные преимущества (например, улучшение принятия решений, улучшение качества обслуживания клиентов, инновации), которые труднее напрямую монетизировать, но все еще являются ценными. Не позволяйте чисто финансовой ROI быть единственным фактором в оценке успеха данных.

Настоящий вызов: то, что команда Сары обнаружила

Когда мы начали рассчитать рентабельность инвестиций в данные, команда Сары достигла немедленного контрольно -пропускного пункта: «Как мы можем определить весь доход, полученные данными?» Задача была особенно острой с финансовыми данными, что важно, но не генерирует рентабельность инвестиций.

Мы должны были развивать наш подход:

1. «Должен иметь» исключение данныхМы классифицировали основные данные, такие как финансовые данные, данные о соответствии и оперативные данные как «должны», и исключили их из расчетов ROI. Но нам нужно было должным образом пометить это, чтобы это не стало ручным процессом.

2. Реализация системы тега: Мы создали комплексную систему тегов для автоматического классификации данных по ее бизнес -цели:

   1. Данные получения доходов
   2. Данные экономии затрат
   3. Необходимо иметь данные/соответствие
   4. Экспериментальные данные

3. Механизм отслеживания стоимости: Для каждого значительного решения или автоматизации, управляемых данными, мы внедрили систему отслеживания стоимости, в которой заинтересованные стороны оценили влияние на бизнес, и, возможно, мы создали автоматический процесс, например, в маркетинговых кампаниях мы определили кампании, которые мы оптимизировали, и они прекратили бюджет расходов на плохой трафик и приспособили его, и когда увеличивались, мы отмечаем его как созданное значение.

Использование данных: измерение эффективного использования

Использование данных измеряет, насколько эффективно ваша организация использует собирающие данные. Этот показатель решает еще один критический вопрос: «Мы используем максимальную пользу из наших активов данных?»

Подход к реализации:

Определите формулу:

Data Utilization = Data Assets Actively Used / Total Data Assets Collected

* Over a fixed period, in our case it was three months, but in bigger organizations I used six months timeframe

Рассчитайте компоненты:

• Данные активы активно используются: Элементы данных, используемые в отчетах, анализах или автоматических процессах
• Общие активы данных собранные активы: Все элементы данных, хранящиеся в вашей экосистеме данных

Установить цели:

• Минимальное приемлемое использование (обычно 55-60%)
• Использование цели (обычно 61-78%)
• Использование растяжения (обычно 79%+)

Реализовать измерение:

• Ежеквартальный расчет

• Анализ тенденций

• Разбивка доменом или системой данных, а также командой/пользователем, если возможно

Большое открытие Сары: проверка реальности использования данных

Самым большим «моментом AHA» для меня было обнаружение, что никто в компании не думал о понимании моделей использования данных, хотя они связывали некоторые расходы с командами, они приняли счет сервера в качестве данной вещи. Для Сары и ее команды это было шокирующее открытие их супер низкого использования данных - они всегда были под впечатлением, что они эффективно использовали свои данные.

Технический вызов: Когда мы попытались реализовать отслеживание использования данных, мы сразу же попали в стену. Не было никаких тегов, никаких журналов сбора базы данных (каталог данных) и информация, и не было никакого способа отслеживать, какие у них были данные, которые владели им, когда к ним обращались или по какой системе. Мы не могли следовать линии.

Построение фундамента:Мы должны были начать с нуля:

1. База данных журнала деятельности: Создал комплексную систему для регистрации всех взаимодействий данных, создавая каталог данных

2. Документация владения: Наметил каждый набор данных с владельцем и целью

3. Отслеживание доступа: Реализированный мониторинг, чтобы увидеть, какие данные использовались и когда

4. Картирование линии: Встроенные системы для отслеживания потока данных от источника к потреблению

Урок реализации:

• Низкое использование распространенои часто скрыт. У другого клиента я обнаружил, что они хранят более 200 поведенческих событий на веб-сайте, но используют только 8 в любом процессе принятия решений. Стоимость сбора и хранения неиспользованных данных была существенной, и ненужная сложность замедлила законную аналитику. Внедрив измерение использования, команда Сары получила видимость в этой ранее скрытой проблеме.

• Использование тегов для данныхОчень помогает, когда приду к этому, чтобы исследовать это, способность определить, кто владеет им, что именно это такое, и создание процесса, который регистрирует эту информацию в некоторую базу данных, была очень полезной. Эта практика не распространена и должна поощрять еще больше

• В то время как, возможно, хранение 32 ТБ стоит всего 700 долларов,резервное копирование, перемещение данных, безопасность ... стоит деньги, он превышает более 1000 долларов в месяцы или даже больше, если используется только 50%, хорошо спросить, почему мы сохраняем данные, и можем ли мы перенести их в некоторые более низкие затраты на планы долгосрочного положения

• Данные не используютсяПеремещен в долгосрочный контейнер, который расширяется дважды, каждый с шестимесячным долгосрочным планом, и если не требуется, может быть удален к конечному периоду второго расширения, если это не данные, компания обязана хранить, такие как финансовые или данные о здоровье пользователя. Подумайте и об этом процессе

• Всегда устанавливайте план хранения данныхПолем Я буду глубоко погрузиться в него в ароматизаторе данных № 15, охватывая несколько методов, и мой взгляд на это.

Поддержка KPI: успех измерения возможностей

В дополнение к двум показателям организационного здравоохранения я помог Саре выбрать максимум четыре поддерживающих KPI, которые отслеживают успех их ключевых возможностей:

Процесс отбора

Чтобы избежать пролиферации KPI, я руководил Сарой через структурированный процесс отбора:

1. Для каждой будущей возможности зрения выявите 2-3 потенциальных показателей успеха
2. Применить рамку 5 Вт к каждому показателю кандидата
3. Оценить кандидатов на основе:
   • Покрытие(Как широко применимо между возможностями)
   • Измеримость(Как возможно последовательно отслеживать)
   • Действительность(Как это стимулирует конкретное поведение)
   • Влияние(Как напрямую это связано с результатами бизнеса)
4. Выберите 3-4 метрики с самыми высокими оценками оценки

Выбранные подтверждающие KPI

Для 4Seconds.com поддерживающие KPI включали:

Оценка качества данных

• Что он измеряет: Точность, полнота, своевременность и согласованность ключевых доменов данных
• Почему это важно: Непосредственно влияет на качество решений и эксплуатационную эффективность. Видение должно было включить больше маркетинговых данных для автоматического управления кампаниями, и плохие данные могут привести к потере
• Триггеры действия: Ниже 90% триггеров исправления; ниже 80% запускает аварийный обзор
• Расчет: Композитный балл по измерениям и доменам качества данных

Маркетинговые кампании автоматизированы

• Что он измеряет: Доля маркетинговых кампаний, созданных Smart Systems, а не людьми
• Почему это важно: Цель состоит в том, чтобы автоматизировать усилия маркетологов и устранить необходимость поддержки их. С помощью системы маркетинговая команда может сосредоточиться на высокоэффективных кампаниях и позволить системе установить и оптимизировать остальные
• Триггеры действия: Если доля ниже 65%, возможность не действует, как ожидалось; Если это менее 35%, способность вызывает проблемы, которые могут повредить маркетинговой команде
• Расчет: Среднее время между ключевыми деловыми решениями

Самообслуживание

• Что он измеряет: Процент аналитических запросов, выполненных с помощью самообслуживания
• Почему это важно: Указывает на прогресс демократизации и рычаги аналитиков
• Триггеры действия: Ниже целевой триггер, обзор поддержки; Застоя запускает оценку возможностей
• Расчет: Запросы на самообслуживание / общие запросы на аналитику

Индекс грамотности данных

• Что он измеряет: Навыки и уверенность в масштабах всей организации

• Почему это важно: Фонд для культуры, управляемой данными,

• Триггеры действия: Навыки запускают целенаправленные тренировки; Пробелы по доверия инициативы общения инициативы

• Расчет: Композитный балл из обследования оценки навыков и доверия

История автоматизации маркетинга: KPI в качестве опекунов возможностей

Позвольте мне поделиться историей, лежащей в основе «Маркетинговых кампаний автоматизированных» KPI, который стал одним из самых ценных показателей Сары.

Команда Сары поставила амбициозную цель: автоматизируйте 80% решений по управлению бюджетом кампании и 60% создания кампании. Это не только эффективность; С замораживанием найма им необходимо увеличить маркетинговый бюджет для получения 10% роста выручки без добавления персонала.

Задача:Маркетинговая команда была в ужасе. Потерят ли они свою работу из -за автоматизации?

Решение: Мы позиционировали это как улучшение, а не замену. KPI измерял прогресс, но, что более важно, он отслеживал, помогает ли автоматизация или повредила производительность кампании.

На приборной панели COMPARY:Они отслеживали два подключенных KPI:

• Маркетинговые кампании автоматизированы(% кампаний, управляемых ИИ)

• Доход, оцененный в результате маркетинговых кампаний(должен оставаться стабильным или увеличиваться по мере продвижения автоматизации)

Эти двойные KPI стали мощными показателями как развития возможностей, так и совместных усилий между командой данных и маркетинговой командой. Когда процент автоматизации вырос, но оценки выручки оставались плоскими, это показало, что система учится. Когда оба поднялись вместе, это доказало, что возможность обеспечивает реальную ценность.

Руководящие принципы: Северная звезда для решений

Я должен признать, что приведенный ниже метод, который я скопировал из своих гибких тренеров в Заландо, они проделали такую ​​потрясающую работу, поэтому я никогда не чувствовал необходимости менять

Помимо метрик, я работал с Сарой, чтобы установить четкие руководящие принципы для их экосистемы данных. Эти принципы руководят повседневными решениями и помогают разрешить конфликты или неясности.

Принципы процесс разработки

Чтобы создать значимые принципы, я облегчил структурированный процесс:

Соберите вклад:

• Просмотреть примечания к семинару на повторяющиеся темы
• Определите текущие неявные принципы (какие решения сегодня руководят)
• Соберите перспективы заинтересованных сторон о том, что должно направить будущее

Проект Принципы кандидата:

• Сосредоточьтесь на областях, где рекомендации наиболее необходимы
• Убедитесь, что принципы рассматривают как технические, так и культурные аспекты
• Кадрировать положительно как желательные заявления
• Сохранять язык простым и запоминающимся

Оценить и уточнить:

• Проверьте каждый принцип против реальных сценариев
• Убедитесь, что принципы достаточно конкретны для руководства решениями
• Устранить перекрытие и избыточность
• Ограничить максимум шести принципов

Завершите и документируйте:

• Создайте четкие определения для каждого принципа
• Разработать примеры приложений
• Документировать иерархию принятия решений, когда принципы конфликтуют
• Создать план общения и социализации

4seconds.com руководящие принципы

После этого процесса команда Сары установила эти шесть принципов:

Данные как продукт

• Определение: Каждый набор данных рассматривается как продукт с четким владением, стандартами качества, процессом итерации, денежной стоимостью и поддержкой пользователей
• Пример приложения: Новые источники данных требуют определенных показателей собственности и качества перед реализацией
• Руководство по решению: Качество и надежность имеют приоритет по сравнению с скоростью доставки

Поделиться по умолчанию

• Определение: Все нечувствительные данные должны быть обнаруженными и доступными для организации и задокументированы в каталоге данных компании
• Пример приложения: Наборы данных департамента автоматически публикуются в центральном каталоге
• РешениеРуководство: ограничения доступа требуют явного оправдания

Впервые в бизнесе

• Определение: Инициативы данных приоритеты на основе измеримого влияния на бизнес
• Пример приложения: Все предложения проекта включают оценочную денежную стоимость
• Руководство по решению: Инициативы с более высоким воздействием имеют приоритет над технически интересными

Автоматизируйте рутину

• Определение: Задачи ручных данных должны быть автоматизированы для бесплатного человеческого потенциала для получения проницательности.
• Пример приложения: Любой отчет, произведенный более чем дважды, является автоматизированным
• Руководство по решению: Инвестируйте в автоматизацию повторяющихся задач над ручной оптимизацией

ПРАВИЛЬНОЕ время, не всегда в режиме реального времени

• Определение: Своевременность данных должна соответствовать бизнес -потребностям, а не по умолчанию с наиболее частыми возможными

• Пример приложения: Ежедневная агрегация для метрик, которые управляют еженедельными решениями

• Руководство по решению: Производительность и эффективность затрат на ненужную непосредственность

Дизайн для доверия

Определение: Системы данных и процессы должны укрепить доверие посредством прозрачности и надежности и проявлять инициативу в отношении проблем

Пример приложения: Качественные показатели видны вместе со всеми отчетами

Руководство по решению: Прозрачность об ограничениях преувеличенных возможностей

Преобразование «воздействие на бизнес сначала»

Из всех принципов, принятых командой Сары, «Impact First First» создала самые глубокие изменения. Вот как это разыгрывалось на практике:

Решение: При оценке двух конкурирующих возможностей, аналитики самообслуживания и автоматизации маркетинга, команды первоначально утверждали на основе технических предпочтений и потребностей департамента.

Принцип в действии: Мы применили «Влияние на бизнес сначала» и рассчитали денежное значение для каждого варианта:

• Аналитика самообслуживания: 45 000 евро годовой сбережения в аналитики времени

• Автоматизация маркетинга: 120 000 евро годовой потенциал увеличения выручки потенциал

Результат: Принцип побудил их расставить приоритеты в автоматизации маркетинга, но, что более важно, это изменило то, как они приблизились к всем будущим решениям. Команды начали думать с точки зрения бизнес -ценности, а не технической элегантности.

Принципы общения: заставляя их придерживаться

Стратегия коммуникации:Мы сообщили о принципах на заседании по всему руску, создали правление и пригласили людей отреагировать и предложить способы, которыми они могут выполнить принципы. Во время сеанса мы объяснили, что мы уже пережили их во время семинаров для будущего слоя, а некоторые появились в процессе обнаружения настоящего слоя.

Подход к тестированиюМы согласились с тем, что принципы будут проверены в течение следующих шести месяцев и могут быть переоценены за их соответствие с организационной культурой и использованием. Это сделало их «фиксированными, но временными», давая всем время привыкнуть к ним, обеспечивая четкий путь, чтобы вернуться к ним, когда решения становятся сложными.

Урок реализации:Создание принципов «фиксированным, но временным» снижает сопротивление и позволило людям экспериментировать с использованием их в качестве инструментов принятия решений.

Управление изменениями: обеспечение принятия и ценности

Внедрение новых возможностей данных - это не только инструменты, а в том, чтобы изменить то, как люди работают, думают и решают. Вместе с Сарой мы разработали подход управления изменениями, ориентированный на три столпа: воздействие, усыновление и обучение.

Понимание воздействия

Мы начали сИзменение оценки воздействияЧтобы отобразить, как будут затронуты разные команды:

• Заинтересованные стороны: пользователи, производители данных, косвенные роли и лидерство
• Воздействия: процесс, навыки, инструменты, мышление, принятие решений
• Пример (4Seconds.com):

  • Маркетинг: высокое влияние - полная сдвига в рабочих процессах

  • Финансы: средние - новые источники, знакомые процессы

  • Продукт: низкий - минимальное изменение

Принятие возможностей, а не только инструменты

Каждая способность имела свой собственный план принятия, сосредоточенный на показателях успеха, барьеры и стратегии развертывания:

• Критерии успеха: частота использования, повышение эффективности, график усыновления
• Стратегия усыновления: Comms, обучение, поддержка, стимулы
• Пример (4Seconds.com - аналитика самообслуживания):

  • Цель: 60% доступа к доступу через самообслуживание через 6 месяцев

  • Барьеры: низкое доверие, пробелы в грамотности данных

Подход:Чемпионская программа + семинары + часы работы

Обучение как фактор

Внедрение возможностей требует роста навыков по всем направлениям:

• Команда данных: изученные маркетинговые рабочие процессы и как говорить о бизнес -ценности

• Маркетинговая команда: научилась направлять автоматизацию и работать с инструментами данных

• Руководители: снятые с неотложных требований к структурированной приоритете

Подход: Пути обучения на основе ролей, ресурсы по требованию, проблемы с реальными данными

Пример: 4Seconds.com Программа грамотности данных включала в себя раз в две недели сессии, практические задачи и слабый канал для поддержки сверстников.

Общение изменений в масштабе

Мы создали структурированную коммуникационную стратегию для поддержания импульса:

• Обмен сообщениями: почему, что меняется, что в каждой команде
• Каналы: Все-ручки, информационные бюллетени, Slack, Dashboards
• Каденция: еженедельно для вовлеченных команд, ежемесячные ежеквартальные руководители в масштабах ORG
• Пример:

  • Электронная почта «Data Digest»

  • Панельная панель преобразования (в офисе + интранет)

  • Рабочее время для вопросов и ответов

Поддержание уровня метрик успеха

Как только у Сары появились свои показатели успеха, следующим шагом было убедиться, что они оставались полезными с течением времени.

Ежеквартальные проверки

Мы установили легкий, повторяющийся цикл обзора:

• Обзор производительности: Метрики на цели? Какие тенденции появляются? Есть удивительные корреляции?

• Проверка актуальности: Эти KPI все еще привязаны к бизнес -целям? Люди используют их? Данные по -прежнему солидны?

• Корректировки: При необходимости настройка пороговых значений или расчетов. Если показатель не принял решение через 6 месяцев, возможно, пришло время уйти в отставку.

Годовое обновление зрения

Каждый год я рекомендую полное обновление доски зрения; Тем не менее, впервые лучше сделать это ежеквартально, пока вы не попадете в ритм и не выучите систему:

• Обновите настоящее: Где мы сейчас против, когда начали? Что улучшилось? Чего еще не хватает?
• Отрегулируйте будущее: Нам нужны новые возможности? Изменилась ли наша стратегия?
• Переоценить метрики: KPI все еще рассказывают правильную историю? Принципы все еще действуют?
• Повторно заинтересованные стороны: Exec Sessions, обновления команды, обновление всей компании и пространство для обратной связи.

Пример:На 4Seconds.com Сара провела сжатую семинар, чтобы обновить свою доску ровно через год. Это помогло команде отпраздновать победы, приоритеты обновления и переориентацию на следующее этап.

Связывая видение вместе

Как только показатели успеха стали живыми, все три слоя доски Vision собрались вместе:

• Настоящие входные данныеУстановите базовую линию

• Будущее видениеопределил, что нужно изменить

• Метрики успехапоказал, достигнут ли прогресс

Каждый слой питает других в цикле:

• Метрики отслеживают движение от настоящего →

• Пробелы в настоящем сообщают о будущих приоритетах

• Будущее видение говорит нам, какие показатели значения наиболее важны

Без этой интеграции я привык застрять с клиентами, используя метрики, отключенные от стратегии. Сара избежала этого, просмотрев, как каждый слой связан.

Делая его видимым

Чтобы сохранить ведущую роль, Сара сделала его доступным на каждом уровне:

• Цифровая доска в Фигиме регулярно обновляется и обменивается с заинтересованными сторонами

• Exec Dashboard: один пейджер с ключевыми KPI и решениями, обновляемые ежемесячно

• Взгляд на команды: индивидуальные резюме для департаментов с соответствующими показателями

• Офисный дисплей: упрощенный визуальный трекер, показывающий прогресс и празднование побед.

Пример от 4Seconds.com: Сара создала «центр трансформации данных» в своем офисе с физическими и цифровыми компонентами. Этот центральный эталонный пункт держал доску видения видимым и ведущим по всей организации, усиливая его важность для их стратегии.

Специальные советы для малых

Для небольших команд я обычно рекомендую упростить:

• Меньше, лучшие метрики

  Придерживайтесь 2 KPI в ORG (например, ROI и использование данных) и, возможно, 2-3 поддерживающих.

• Простые методы отслеживания

  Ручное отслеживание в порядке. Сосредоточьтесь на направлении, а не на совершенстве.

• Используйте существующие процессы

  Не изобретайте колесо. Добавьте регистрацию метрик на существующие лидерские встречи.

• Целевое управление изменениями

  Сосредоточьтесь на влиятельных лицах, лицах, принимающих решения, и энергетических пользователей, не всех одновременно.

Этот целевой подход максимизирует влияние с ограниченными ресурсами. Что касается своей возможности аналитики самообслуживания, Сара определила 8 «энергетических пользователей» в разных отделениях, которые, если они успешно преобразованы, повлияет на 80% потенциальных пользователей.

Упражнения: ваш 30-минутный стартовый завод успеха

Цель: Начните определять KPI и принципы для вашей платы Vision Ecosystem.

Шаги:

• Определите два наиболее важных показателей здоровья организационных данных (10 минут)

• Для каждого из них определите, почему вы измеряете его и какие действия вы предпринимаете на основе изменений тенденции

• Проект 2-3 руководящих принципов (10 минут)

Это поможет вашей организации принимать лучшие решения для данных

• Планируйте одну возможность внедрения (10 минут)
• Для одной ключевой будущей возможности определите, что станет успехом за пределами просто реализации

Вопросы размышлений:

1. Что из 5 Вт (почему, что, где, когда, кто) вы считаете наиболее сложным определить ясно?
2. Как может изменить принцип «в первую очередь влиять на бизнес», как ваша организация оценивает инициативы данных?
3. Какие организационные изменения потребуются для успешного внедрения уровня метрик успеха?

Заглядывая в будущее: что будет дальше

Это завершает нашу серию реализации на доске Vision Ecosystem Data. В будущих информационных бюллетенях я изучу, как внедрить ваш совет по видению посредством ежегодного стратегического планирования, управления инициативой и постоянного улучшения. Спасибо, что присоединились ко мне в этом путешествии!

Благодаря этим действиям Сара начала трансформировать Совет по видению из стратегии в реальность - путешествие, которое будет разворачиваться в ближайшие месяцы и годы, когда 4Seconds.com создал экосистему данных, необходимую для поддержки своих бизнес -целей.

Пусть ваши данные будут проходить с целью!

Лиор

П.с. Какова ваша самая большая проблема в измерении успеха преобразования данных? Ответьте на это электронное письмо, и я лично поделюсь пониманием моего опыта работы с такими компаниями, как ваш.