Добро пожаловать в мир программирования искусственного интеллекта

Программирование искусственного интеллекта (или программирование ИИ) просто означает использование искусственного интеллекта для написания компьютерного кода. Это означает, что вместо ручного программирования алгоритмов и инструкций для выполнения определенной задачи вы используете ИИ для автоматического создания кода, который будет выполнять эту задачу.

Существует несколько способов использования ИИ в программировании. Одним из наиболее распространенных подходов является использование нейронных сетей для генерации кода. Нейронная сеть == – это компьютерная модель, вдохновленная работой человеческого мозга, которая может научиться выполнять задачи, анализируя большие объемы данных==. Обучая нейронную сеть на большом наборе данных компьютерного кода, ее можно научить писать код, который будет выполнять конкретную задачу.

Примером программирования искусственного интеллекта является ==проект DeepCoder компании Microsoft Research. t==, который использует нейронную сеть для генерации компьютерного кода из спецификаций задач, заданных на естественном языке. Предоставляя нейронной сети описание такой задачи, как «написать программу, которая берет список чисел и возвращает сумму всех четных чисел», ==DeepCoder может автоматически генерировать код, который выполнит эту задачу==.

GPT-3 также можно использовать для создания компьютерного кода различными способами.

Например, предоставив ему описание задачи на естественном языке, GPT-3 может сгенерировать код, который выполнит эту задачу. Его также можно использовать для дополнения существующего кода, предложения изменений или дополнений к коду, чтобы сделать его более эффективным, или добавить к нему новые функции.

Пример:

Вот как я создал калькулятор на Python с помощью ChatGPT

и вот что он ответил…..

# Demande à l'utilisateur de saisir deux nombres
num1 = input("Entrez un premier nombre: ")
num2 = input("Entrez un second nombre: ")

# Demande à l'utilisateur de choisir une opération à effectuer
print("Choisissez une opération:")
print("1. Addition")
print("2. Soustraction")
print("3. Multiplication")
print("4. Division")

# Demande à l'utilisateur de sélectionner un choix
choix = input("Entrez votre choix (1/2/3/4): ")

# Effectue l'opération sélectionnée
if choix == '1':
   resultat = float(num1) + float(num2)
   print(num1,"+",num2,"=",resultat)

elif choix == '2':
   resultat = float(num1) - float(num2)
   print(num1,"-",num2,"=",resultat)

elif choix == '3':
   resultat = float(num1) * float(num2)
   print(num1,"*",num2,"=",resultat)

elif choix == '4':
   resultat = float(num1) / float(num2)
   print(num1,"/",num2,"=",resultat)
else:
   print("Entrée invalide")

Этот код Python полностью функционален….

Затем я попросил его добавить более сложные операции для выполнения, такие как логарифмы и комплексные числа, в код калькуляторов

и вот что это дало…..

# Demande à l'utilisateur de saisir deux nombres (ou un nombre et un indice pour les logarithmes)
num1 = input("Entrez un premier nombre (ou un nombre pour un logarithme): ")
num2 = input("Entrez un second nombre (ou un indice pour un logarithme): ")

# Demande à l'utilisateur de choisir une opération à effectuer
print("Choisissez une opération:")
print("1. Addition")
print("2. Soustraction")
print("3. Multiplication")
print("4. Division")
print("5. Racine carrée")
print("6. Logarithme")
print("7. Nombre complexe")

# Demande à l'utilisateur de sélectionner un choix
choix = input("Entrez votre choix (1/2/3/4/5/6/7): ")

# Effectue l'opération sélectionnée
if choix == '1':
   resultat = float(num1) + float(num2)
   print(num1,"+",num2,"=",resultat)

elif choix == '2':
   resultat = float(num1) - float(num2)
   print(num1,"-",num2,"=",resultat)

elif choix == '3':
   resultat = float(num1) * float(num2)
   print(num1,"*",num2,"=",resultat)

elif choix == '4':
   resultat = float(num1) / float(num2)
   print(num1,"/",num2,"=",resultat)

elif choix == '5':
   resultat = float(num1) ** 0.5
   print("La racine carrée de", num1, "est", resultat)

elif choix == '6':
   import math
   resultat = math.log(float(num1), float(num2))
   print("Le logarithme de", num1, "à base", num2, "est", resultat)

elif choix == '7':
   num1 = input("Entrez la partie réelle: ")
   num2 = input("Entrez la partie imaginaire: ")
   resultat = complex(float(num1), float(num2))
   print(num1,"+",num2,"i","=",resultat)

else:
   print("Entrée invalide")

Опять же, код полностью функционален

Затем я решил пойти еще дальше, попросив его создать калькулятор с графическим интерфейсом

и снова получилось

Чем сложнее становится проблема, тем больше нужно будет иметь необходимых знаний, чтобы уметь отлаживать код.

Вывод:

==Программирование искусственного интеллекта может быть очень полезным во многих случаях, поскольку оно позволяет быстро генерировать код без необходимости вручную писать сложные алгоритмы==. Однако следует отметить, что ИИ не безошибочен, и важно ==проверить и протестировать сгенерированный ИИ код== тщательно, прежде чем использовать его в критических приложениях.

Возможным улучшением этого метода является разработка ==методов автоматической оценки качества кода, сгенерированного GPT-3==. В настоящее время необходимо вручную проверять код, сгенерированный GPT-3, чтобы убедиться, что он работает правильно и соответствует передовым методам программирования. Разработав методы автоматической оценки качества кода, генерируемого GPT-3, можно будет сделать программирование с помощью искусственного интеллекта еще более эффективным и быстрым. Это позволило бы расширить возможности программирования с помощью искусственного интеллекта на большее количество доменов.