Venkata Bhardwaj Komaragiri Vision по улучшению телекоммуникационных сетей с помощью оптимизации, управляемой AI
18 июня 2025 г.Поскольку требования в современных широкополосных сетях возросли с пролиферацией 5G, IoT и удаленного связности, необходимость в интеллектуальной, масштабируемой и безопасной инфраструктуре никогда не была более критичной. В центре решения этих проблемВенката Бхардвадж Комарагири, ведущий эксперт по адаптивной сети и искусственному интеллекту. Его последнее исследование, опубликованное вMSW Management Journal, представляет амбициозную, но очень практическую основу для оптимизации телекоммуникационных маршрутизаторов с использованием ИИ и машинного обучения-предложение, которое стремится пересмотреть операционные пределы широкополосной инфраструктуры без углубления медицинских реализаций или вмешательств на индивидуальном уровне.
В статье под названием«Оптимизация телекоммуникационных маршрутизаторов, управляемой ИИ и ML, для безопасных и масштабируемых широкополосных сетей», Комарагири исследует, как алгоритмы машинного обучения могут значительно улучшить производительность, надежность и безопасность широкополосных систем путем встраивания интеллекта непосредственно в сетевой аппаратный и программный стек.
Телекоммуникационные маршрутизаторы: невидимая основание подключения
Современный цифровой опыт - от потоковой передачи видео и виртуальных встреч до промышленной автоматизации - основаны на основе телекоммуникационных маршрутизаторов. Эти устройства должны постоянно адаптироваться к колеблющимся требованиям, обеспечить целостность данных и предотвратить возникающие угрозы безопасности. Тем не менее, традиционные архитектуры маршрутизатора часто терпят неудачу из-за жестких конфигураций и ограниченной реакции на условия в реальном времени.
Исследование Комарагири рассматривает эти ограничения в лоб, предлагая новую архитектуру, которая использует телеметрию, управляемую ИИ, аналитику трафика в реальном времени и обнаружение аномалий для преобразования маршрутизаторов из пассивных трубопроводов данных в интеллектуальные сетевые оркестры. Его структура поддерживает высокоэффективную маршрутизацию данных, сохраняя при этом устойчивость против неудач и кибер-угроз-существенное качество в современном гиперсвязанном мире.
ИИ в основе: от прогнозирования до профилактики
Одним из ключевых инноваций статьи заключается в использованииСверточные нейронные сети (CNN)иДлинная кратковременная память (LSTM)Модели предвидеть спрос на пропускную способность и эффективно управлять шипами трафика. Эти модели интерпретируют пространственно -временные трафики и заранее предсказывают точки перегрузки, что позволяет упреждать распределение полосы пропускания и минимизировать сбои в обслуживании.
Кроме того, исследование представляетПриблизительные модели на основе энтропииЧтобы оценить трафик и динамически оптимизировать алгоритмы планирования маршрутизатора. Обработка сетевой телеметрии с высоким разрешением, маршрутизаторы могут самостоятельно настроить свои операции на основе моделей в реальном времени, а не на статических конфигурациях. Этот подход AI-Perst обеспечивает улучшение использования инфраструктуры, энергоэффективности и бесшовного качества обслуживания между пользовательскими кластерами.
Строительство устойчивости с помощью интеллектуальных архитектур
Комарагири не просто останавливается при оптимизации - безопасность и масштабируемость образуют двойные столбы его дизайна. В ответ на растущие киберугрозы его архитектура вводитСхемы сети OAM-encapsulationЧтобы предотвратить инъекцию данных и подделка на слое ссылки. Эти схемы обеспечивают многокачественные сигналы без значительной задержки, что позволяет поставщикам услуг поддерживать непрерывность эксплуатации даже во время вредоносных трафик или аномалий конфигурации.
Он также выступает запрограммные маршрутизаторы, способный к модульным обновлениям с использованием товарного оборудования. Это позволяет операторам отойти от дорогостоящих, проприетарных систем и принять гибкие модели с открытым исходным кодом, которые легко масштабируются. При моделировании на полевых процессах его архитектура продемонстрировала в десятикратное повышение эффективности памяти при обработке трафика с несколькими гигабитами-достижением, критическим для телекоммуникационных носителей, стремящихся управлять масштабами без пропорционального увеличения затрат.
Новая парадигма для обнаружения аномалий и управления угрозами
Удовлетворение безопасности в широкополосных системах часто происходят из -за уязвимостей маршрутизатора. Признавая это, структура Комарагири интегрируетсяСистемы обнаружения аномалий на основе ИИЭто может идентифицировать выбросы и подозрительное поведение в журналах трафика маршрутизатора. К ним относятсяПодкрепление моделей обученияЭто адаптивно изменяет правила брандмауэра и таблицы маршрутизации на основе интеллекта угроз, полученных из живых потоков данных.
Кроме того, его модель включаетмоделирование прогнозирующей угрозыЭто может имитировать потенциальные атаки, используя синтетический трафик и исторические наборы данных, обеспечивая упреждающий защитный уровень. Этот уровень интеллекта позволяет интернет -провайдерам и поставщикам телекоммуникаций укрепить свои сети, прежде чем злоумышленники смогут использовать новые уязвимости.
Преодоление разрыва между инновациями и развертыванием реального мира
С учетом более чем десятилетия отраслевого руководства в Ciena и предыдущих ролей в Infosys и Mahindra Satyam, Венката Бхардвадж Комарагири имеет уникальный взгляд на интеграцию передовых исследований с оперативной инфраструктурой. Его профессиональное путешествие включаетПять патентных грантовВвосемь опубликованных работ в уважаемых журналах, иНесколько ключевых адресов по искусственному искусству в сетевой и цифровой устойчивостиПолем Эта смесь академического понимания и проницательности отрасли отражена в практическом, готовом к развертыванию природы предлагаемых его решений.
Его видение выходит за рамки технического мастерства - это обязательствоцифровое включениеВустойчивость, ивовлечение сообществаПолем Сокращая сетевые углеродные следы и улучшая капитал обслуживания, его работа поддерживает как экологическую ответственность, так и более широкий доступ к цифровой инфраструктуре, особенно в недостаточно обслуживаемых областях.
Телекоммуникационные сети в будущем с интеллектуальной эволюцией
Поскольку цифровой мир продолжает расширяться в сложности и масштабе, роль ИИ в управлении этими системами будет расти только. Исследование Комарагири обеспечивает перспективную дорожную карту, гдеадаптивный ИИ, прогнозирующее обслуживание и интеллектуальная маршрутизацияСформируйте основу широкополосных услуг следующего поколения.
Его предлагаемая архитектура предлагает не только техническую эффективность, но и устойчивость и гибкость, необходимые в мире постоянных изменений - будьте в моделях движения, ландшафтах угроз или ожиданиях пользователей.
В эпоху, определяемая быстрыми технологическими сдвигами, работа Венката Бхардвадж Комарагири служит маяком для того, какОтветственные, интеллектуальные и масштабируемые инновации в области ИИможет сформировать будущее телекоммуникационных сетей - что приводит их не только быстрее или более безопасно, но и принципиально умнее.
Оригинал