Высвобождение ИИ: содействие инновациям и преодоление опасностей чрезмерного регулирования
13 июня 2023 г.В сфере технологий искусственный интеллект (ИИ) стал ключевым фактором революционных изменений, инноваций и экономического роста. Эта революционная технология проникла во все сферы жизни и промышленности, открывая новые возможности и расширяя границы. Однако нынешний ландшафт ИИ представляет собой сложную смесь технологических прорывов, нормативных дилемм и этических соображений.
Хотя ИИ — это выдающийся инструмент для прогресса, он также поднимает серьезные вопросы о конфиденциальности, безопасности и этике, которые имеют далеко идущие последствия как для отдельных лиц, компаний, так и для правительств. Таким образом, достижение баланса между регулированием и инновациями имеет первостепенное значение. Этот пост призван пролить свет на важность создания инновационной экосистемы для разработки ИИ, преимущества, которые приносит такая среда, потенциальные риски чрезмерного регулирования и глобальный взгляд на стратегии управления ИИ.
Краткий обзор текущей ситуации с ИИ
Существующая ситуация с искусственным интеллектом представляет собой удивительное сочетание стремительного развития технологий, бизнес-приложений и растущей нормативно-правовой базы. От автоматизации и машинного обучения до обработки естественного языка и робототехники технологии искусственного интеллекта вызывают значительные изменения в самых разных отраслях, таких как здравоохранение, финансы, транспорт и образование. Однако наряду с обещаниями ИИ возникают серьезные опасения по поводу конфиденциальности, прозрачности, справедливости и смещения рабочих мест. Эти проблемы вызывают острую потребность в надежных и адаптивных политических основах, которые могут ответственно управлять развитием ИИ, обеспечивая широкое распространение его преимуществ и эффективное снижение рисков.
Важность баланса регулирования и инноваций
Регламент играет важную роль в разработке и внедрении ИИ. Это помогает гарантировать, что системы ИИ уважают основные права человека и придерживаются установленных норм и ценностей, включая конфиденциальность, справедливость и подотчетность. Однако меры регулирования не должны чрезмерно препятствовать инновациям. Чрезмерно ограничительное или преждевременное регулирование может задушить творчество, ограничить потенциальные преимущества ИИ и затормозить технологические достижения, которые могут способствовать общественному прогрессу. Таким образом, баланс между регулированием и инновациями является деликатным, но необходимым действием.
Представить концепцию инновационной экосистемы
Экосистема, ориентированная на инновации, – это социальная, экономическая и институциональная среда, поощряющая и поддерживающая инновации. В контексте ИИ это относится к среде, которая способствует исследованиям, разработке и применению технологий ИИ, а также учитывает этические, юридические и социальные последствия ИИ. Эта экосистема опирается на такие элементы, как государственные и частные инвестиции, доступ к данным, развитие талантов и гибкая нормативно-правовая база, которая может адаптироваться к быстрым темпам развития ИИ.
Преимущества инновационной экосистемы для разработки ИИ
Создание инновационной экосистемы для разработки ИИ дает множество преимуществ, как широких, так и глубоких. Эта экосистема способствует ускорению технического прогресса, стимулирует экономический рост и создание рабочих мест, способствует конкуренции и стимулирует глобальное сотрудничество и обмен знаниями. Эти преимущества тесно связаны с более широкими целями социально-экономического развития и глобального сотрудничества.
Ускорение технического прогресса
Экосистема, ориентированная на инновации, поощряет непрерывный поиск и применение новых идей, способствуя формированию культуры творчества и принятия рисков, необходимых для технического прогресса. С правильными стимулами, инфраструктурой и ресурсами исследователи и новаторы могут расширить границы ИИ, что приведет к прорывам, которые могут преобразовать отрасли и улучшить качество нашей жизни.
Стимулирование экономического роста и создание рабочих мест
Искусственный интеллект может значительно ускорить экономический рост. Автоматизируя рутинные задачи, ИИ может повысить производительность, высвобождая время человека для более творческих и сложных задач. Кроме того, разработка и внедрение ИИ может привести к созданию новых отраслей и рабочих мест, от экспертов по этике и безопасности ИИ до специалистов по данным и инструкторов по системам ИИ.
Поощрение конкуренции и снижение затрат
Экосистема, ориентированная на инновации, способствует конкуренции, обеспечивая равные условия для всех участников рынка, от технологических гигантов до стартапов. Конкуренция стимулирует инновации, поскольку компании стремятся дифференцировать свои продукты и услуги. Это также снижает затраты, делая технологии ИИ более доступными. Создавая динамичный и конкурентный рынок, технологии ИИ могут стать более доступными и доступными для более широкого круга потребителей, предприятий и организаций государственного сектора. Кроме того, конкуренция стимулирует стремление к эффективности и качеству, побуждая компании постоянно совершенствовать свои предложения ИИ и приносить больше пользы пользователям.
Стимулирование глобального сотрудничества и обмена знаниями
Экосистема, ориентированная на инновации, не ограничивается географическими границами. он простирается по всему миру. Создавая открытую и совместную среду, он поощряет обмен знаниями, передовым опытом и новыми идеями между исследователями, разработчиками и предприятиями по всему миру. Это сотрудничество подпитывает темпы инноваций в области ИИ и широту его применения, что приводит к созданию более разнообразных, инклюзивных и эффективных решений ИИ.
Риски чрезмерного регулирования индустрии искусственного интеллекта
Несмотря на то, что регулирование необходимо для устранения этических, социальных и экономических последствий ИИ, крайне важно избегать ловушек чрезмерного регулирования. Чрезмерно строгая или негибкая нормативно-правовая база может нести значительные риски, в том числе сдерживать инновации и прогресс, препятствовать международному сотрудничеству и конкуренции, создавать барьеры для стартапов и более мелких игроков, а также продвигать разработку ИИ в нерегулируемые или менее регулируемые регионы.
Удушение инноваций и прогресса
Излишнее регулирование может непреднамеренно обуздать энтузиазм исследователей и новаторов в области ИИ, препятствуя тому самому творчеству, которое способствует развитию ИИ. Излишняя волокита может замедлить процесс разработки, ограничить исследование новых идей и ограничить внедрение технологий искусственного интеллекта. Эта инерция, вызванная регулированием, может сдерживать не только технический прогресс, но и более широкие социально-экономические выгоды, связанные с ним.
Препятствование международному сотрудничеству и конкуренции
В мире, который становится все более взаимосвязанным, разработка и применение ИИ не ограничиваются национальными границами. Чрезмерное регулирование может препятствовать международному сотрудничеству, ограничивая обмен знаниями, идеями и передовым опытом, который способствует глобальным инновациям в области искусственного интеллекта. Кроме того, это может подавлять конкуренцию, приводя к самоуспокоенности, снижению качества и повышению затрат.
Создание барьеров для стартапов и мелких игроков
Стартапы и более мелкие игроки являются важными двигателями инноваций в области искусственного интеллекта. Однако им часто не хватает ресурсов, чтобы ориентироваться в сложной нормативно-правовой среде. Таким образом, чрезмерное регулирование может создать значительные барьеры для входа, ограничивая разнообразие и динамизм индустрии искусственного интеллекта. Напротив, гибкая, прозрачная и благоприятная нормативно-правовая среда может побудить эти небольшие организации поделиться своими уникальными взглядами и инновациями.
Продвижение разработки ИИ в нерегулируемые или менее регулируемые регионы
Чрезмерное регулирование в некоторых регионах может непреднамеренно способствовать переносу исследований и разработок в области ИИ в менее регулируемые среды. Такой сдвиг не только препятствует росту ИИ в чрезмерно регулируемых регионах, но и вызывает опасения по поводу ответственного и этичного развития ИИ. Важно найти баланс, который поощряет инновации и обеспечивает соответствие разработки ИИ общепринятым этическим стандартам и общественным нормам.
Примеры внедрения: сравнение экосистем ИИ по всему миру
Понимание того, как разные регионы подходят к балансу между инновациями в области искусственного интеллекта и регулированием, может дать ценную информацию для политиков и заинтересованных сторон. Рассмотрим трех влиятельных игроков на глобальном рынке искусственного интеллекта: США, Европейский союз и Китай.
США: относительно открытая экосистема ИИ
Соединенные Штаты могут похвастаться относительно открытой экосистемой ИИ, характеризующейся значительным участием частного сектора, культурой предпринимательства и значительными инвестициями в исследования и разработки в области ИИ. Его подход в значительной степени определяется рынком с минимальным вмешательством государства, что создает благоприятную среду для инноваций и процветания как технологических гигантов, так и стартапов. Этот либеральный подход вывел США на передовые позиции в области разработки ИИ, но он также вызывает опасения по поводу конфиденциальности данных и концентрации власти в руках нескольких доминирующих игроков.
Однако это не означает, что в США полностью отсутствуют правила или положения. Национальная инициатива США по искусственному интеллекту направлена на ускорение исследований и разработок в области искусственного интеллекта, обеспечивая при этом ответственную разработку и развертывание технологий искусственного интеллекта. Содействуя сотрудничеству между государственными учреждениями, академическими кругами и промышленностью, инициатива стремится сбалансировать инновации с этическими соображениями.
В настоящее время существует четыре открытых публичных запроса на информацию (RFI), которые имеют отношение к разработке разумной и эффективной политики в отношении искусственного интеллекта:
- Меры и правила обеспечения подотчетности системы искусственного интеллекта (ИИ). Письменные комментарии должны быть получены не позднее 12 июня 2023 г. Подробнее здесь.
- Национальные приоритеты в области искусственного интеллекта АГЕНТСТВО: Управление научно-технической политики (OSTP) – срок до 7 июля 2023 г. Подробнее здесь.
- PCAST предлагает общественности внести свой вклад в генеративный ИИ – крайний срок – 1 августа 2023 года. Этот вопрос касается генеративного ИИ в том, что касается манипулирования, дезинформации, выдачи себя за другое лицо и т. п. Подробнее здесь.
- Запрос информации: автоматизированное наблюдение за работниками и управление ими – срок выполнения: 17:00. ET, 15 июня 2023 г. Подробнее здесь
Европейский союз: поиск баланса между регулированием и инновациями
Европейский союз придерживается более сбалансированного подхода, стремясь примирить потребность в инновациях с желанием защитить права граждан и этические нормы. Известные меры регулирования, такие как Общий регламент по защите данных (GDPR), отражают приверженность ЕС конфиденциальности и защите данных. Хотя кому-то эти правила могут показаться ограничительными, они также содержат четкие рекомендации, которые могут способствовать внедрению ответственных инноваций в области искусственного интеллекта.
ЕС продолжает вкладывать значительные средства в исследования и разработки в области ИИ, демонстрируя свое стремление быть лидером в области этического ИИ. В этой структуре используется подход, основанный на оценке рисков, с упором на приложения ИИ с высоким риском и поощряющий прозрачность, подотчетность и человеческий контроль.
Китай: государственный подход к развитию ИИ
Подход Китая к развитию искусственного интеллекта в значительной степени зависит от государства. Правительство играет ключевую роль, продвигая ИИ как стратегическую технологию в своих планах экономического и социального развития. Хотя Китай добился быстрого прогресса в области искусственного интеллекта, а также других прорывных технологий, опасения по поводу конфиденциальности данных, слежки и ограниченной интеллектуальной свободы в рамках этой модели создают серьезные проблемы.
Правила и правила Конфиденциальность данных
Недавние обновления китайских законов о конфиденциальности данных «укрепили конфиденциальность данных в Китае, но препятствуют международному сотрудничеству в области исследований. », по словам Дайани Льюис, которая продолжает в статье, опубликованной в Nature: «Недавно введенные ограничения на поток академических и медицинских данных из Китая беспокоят исследователей во всем мире, которые говорят, что новые правила, а также окружающая их неопределенность препятствует международному сотрудничеству с учеными страны. Другие, опасаясь, что доступ к информации может быть заблокирован, предпочитают не работать над проектами о Китае или его людях». Управление ИИ в Китае демонстрирует большую зрелость по сравнению с США. которого обычно не хватает.
Ресурсы, спонсируемые государством
Шаошань Лю недавно описал динамику китайских государственных исследовательских лабораторий искусственного интеллекта в статье на The Diplomat следующим образом: «Государство вынашивает технологические чехарды, а частный сектор сосредотачивается на коммерциализации этих передовых технологий на последней миле».< /p>
В стремлении создать расширенные модели больших языков (LLM) на фоне повального увлечения ChatGPT Пекин недавно обнародовал проект политики предоставления спонсируемых государством вычислительных ресурсов компаниям, занимающимся искусственным интеллектом.
Уроки этих контрастных подходов
Из этих разнообразных подходов можно извлечь важные уроки. США показывают, как либеральная рыночная среда может способствовать быстрым инновациям, но также подчеркивает необходимость мер безопасности для предотвращения монополистической практики и защиты конфиденциальности. ЕС демонстрирует, что регулирование и инновации могут сосуществовать, а четкие, ориентированные на будущее правила могут служить основой для ответственного развития ИИ. Китайская модель демонстрирует мощь государственной поддержки в продвижении ИИ, но также подчеркивает важность поддержания баланса в регулировании и индивидуальных правах.
Стратегии развития инновационной экосистемы
Исходя из этих уроков, появилось несколько стратегий для развития инновационной экосистемы для ИИ.
Разработка гибких и адаптивных правил
Инвестиции в образование, исследования и разработки
Инвестиции в образование, исследования и разработки имеют решающее значение для развития талантов, генерации новых идей и развития технологий искусственного интеллекта. Правительства, академические круги и промышленность должны работать вместе, чтобы повышать грамотность в области ИИ, поощрять исследования в области ИИ и разрабатывать приложения ИИ, которые могут решать социальные проблемы.
Поощрение государственно-частного партнерства
Государственно-частное партнерство может сыграть важную роль в объединении сильных сторон обоих секторов для внедрения инноваций в сфере ИИ. Такое сотрудничество может мобилизовать ресурсы, разделить риски и выгоды, а также ускорить развертывание решений ИИ в государственных службах, здравоохранении, образовании и т. д.
Обеспечение ответственной и этичной разработки ИИ
Наконец, ориентированная на инновации экосистема должна отдавать приоритет ответственной и этичной разработке ИИ. Это включает в себя создание механизмов для обеспечения прозрачности, подотчетности и справедливости в системах ИИ, проведение тщательных исследований безопасности ИИ и поощрение постоянного диалога об этических последствиях ИИ. Предпринимая эти шаги, мы можем развивать экосистему ИИ, которая поощряет не только технологический прогресс, но и ответственное поведение и этические соображения.
Передовые практики для баланса между инновациями и регулированием ИИ
Принятие риск-ориентированного подхода
Чтобы найти правильный баланс, регулирующие органы должны применять риск-ориентированный подход к надзору за ИИ, уделяя особое внимание приложениям ИИ с высоким уровнем риска и секторам, в которых потенциальный вред является наибольшим. Такой подход может расставить приоритеты в ресурсах и обеспечить целенаправленность и эффективность правил.
Поощрение саморегулирования и отраслевых стандартов
Политики должны поощрять саморегулирование и разработку отраслевых стандартов, предоставляя рекомендации и рекомендации для разработчиков ИИ. Такой подход способствует развитию чувства ответственности в отрасли, а также оставляет место для инноваций и роста.
Создание нормативных песочниц
Регулятивные песочницы — это контролируемые среды, в которых разработчики ИИ могут тестировать новые технологии и бизнес-модели, не опасаясь санкций со стороны регулирующих органов. Эти песочницы могут помочь регулирующим органам лучше понять новые технологии искусственного интеллекта, выявить потенциальные риски и разработать соответствующие меры регулирования.
Сотрудничество с заинтересованными сторонами
Политики должны взаимодействовать с широким кругом заинтересованных сторон, включая технологов, специалистов по этике, руководителей отрасли и общественность, для разработки правил, которые были бы информативными, сбалансированными и адаптируемыми к быстро меняющейся среде искусственного интеллекта.
Роль международного сотрудничества в управлении ИИ
В нашем взаимосвязанном мире управление ИИ не может ограничиваться национальными границами. Требуется международное сотрудничество для установления глобальных норм и стандартов, обмена передовым опытом и извлеченными уроками, а также совместной работы над исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта — не считая соперничества, — потому что основные достижения в области искусственного интеллекта могут оказать глубокое влияние на все человечество.
Установление глобальных норм и стандартов
Установление глобальных норм и стандартов для ИИ может обеспечить минимальный уровень безопасности, этики и функциональной совместимости. Эти нормы могут служить руководящими принципами для стран, разрабатывающих свои собственные нормативно-правовые базы, способствуя согласованности и сотрудничеству.
Обмен передовым опытом и извлеченными уроками
Страны могут многому научиться на опыте друг друга в области регулирования ИИ. Делясь передовым опытом и извлеченными уроками, страны могут извлечь пользу из опыта других, избегая распространенных ошибок и опираясь на успешные стратегии. Некоторые заслуживающие внимания примеры включают предложенную ЕС правовую базу для ИИ, модель управления и Национальная инициатива США по искусственному интеллекту. Каждый из них дает ценную информацию о том, как разные регионы стремятся сбалансировать инновации с регулированием.
Сотрудничество в области исследований и разработок ИИ
Международное сотрудничество в области исследований и разработок ИИ может способствовать технологическому прогрессу, улучшать взаимопонимание и способствовать ответственному и этичному развитию ИИ. Делясь результатами исследований и объединяя ресурсы, страны могут ускорить внедрение ИИ и обеспечить широкое распространение его преимуществ.
Заключение
Поскольку мы стоим на пороге новой эры, определяемой искусственным интеллектом, создание инновационной экосистемы имеет решающее значение. Это ключ к раскрытию потенциальных преимуществ ответственной разработки ИИ, от ускорения технического прогресса и стимулирования экономического роста до решения глобальных проблем и улучшения жизни людей.
Однако это должно сочетаться с надежными (но не чрезмерными), адаптируемыми и дальновидными правилами, которые защищают интересы общества и обеспечивают этичное поведение приложений ИИ. Находя правильный баланс между инновациями и регулированием, мы можем гарантировать, что революция ИИ оправдает возложенные на нее надежды, изменив наш мир к лучшему и сохранив при этом наши основные ценности и нормы.
Путь к сбалансированной экосистеме ИИ требует постоянного диалога, сотрудничества и адаптации между всеми заинтересованными сторонами. Давайте отправимся в это путешествие вместе, создавая будущее на базе ИИ, которое будет не только технологически продвинутым, но и справедливым, инклюзивным и устойчивым.
О The Guardian Assembly — формировании будущего ИИ
Ассамблея Хранителей — это больше, чем группа преданных своему делу людей; это глобальное движение, формирующее будущее человечества и ИИ. Но мы не можем сделать это в одиночку. Нам нужны ваши уникальные навыки, ваша страсть и ваше время, чтобы что-то изменить.
В этот поворотный момент в истории задается траектория передовых технологий искусственного интеллекта. Станет ли ИИ инструментом беспрецедентного прогресса или источником неконтролируемых рисков, зависит от решений, которые мы принимаем сегодня. Ваше участие может стать разницей между ИИ, который соответствует человеческим ценностям и обогащает их, и тем, который этого не делает.
Пожертвовав свое время и опыт The Guardian Assembly, вы не просто наблюдаете за будущим — вы активно создаете его. Независимо от вашего опыта или навыков, для вас найдется место в этой важной миссии. Каждый вклад, от разработки политики до технологических инноваций, приближает нас на один шаг к будущему, в котором ИИ и человечество сосуществуют и процветают.
Будущее ИИ и человечества в наших и ваших руках. Давайте создадим его вместе.
Оригинал