Typedance: A-A-A-Actisted Workflow для семантических типографских логотипов
7 августа 2025 г.Авторы:
(1) Шиши Сяо, Гонконгский университет науки и технологии (Гуанчжоу), Китай;
(2) Лангвей Ван, Гонконгский университет науки и технологии (Гуанчжоу), Китай;
(3) Xiaojuan MA, Гонконгский университет науки и технологии, Китай;
(4) Вэй Зенг, Гонконгский университет науки и технологии (Гуанчжоу), Китай.
Таблица ссылок
Введение
Связанная работа
2.1 Семантический типографский дизайн логотипа
2.2 Генеративная модель для вычислительного дизайна
2.3 Инструмент создания графического дизайна
Формирующее исследование
3.1 Общий рабочий процесс и проблемы
3.2 Беспокойство в вовлечении генеративной модели
3.3 Пространство дизайна семантической типографической работы
Рассмотрение дизайна
Напечатано и 5.1 идея
5.2 Выбор
5.3 поколение
5.4 Оценка
5.5 итерация
Прохождение интерфейса и 6.1 стадия до поколения
6.2 Стадия генерации
6.3 Стадия после поколения
Оценка и 7.1 базовое сравнение
7.2 Изучение пользователя
7.3 Анализ результатов
7.4 Ограничение
Дискуссия
8.1 Персонализированный дизайн: сотрудничество с ИИ
8.2 Включение знаний о дизайне в инструменты поддержки творчества
8.3 Рабочий процесс ориентированного на микс-пользователь, ориентированный на инфекцию,
Заключение и ссылки
Семантические типографские логотипы гармонично смешивают шрифт и изображения, чтобы представлять семантические концепции при сохранении разборчивости. Обычным методам с использованием пространственного состава и замены формы препятствуют противоречивое требование для достижения бесшовного пространственного слияния между геометрически разнородными шрифтами и семантикой. В то время как недавние достижения сделали возможным генерацию семантической типографии искусственного интеллекта, сквозные подходы исключают участие дизайнера и игнорируют персонализированный дизайн. В этой статье представлена Typedance, A-A-A-A-Advisting Tool, включающий обоснования дизайна с генеративной моделью для персонализированного семантического дизайна логотипа с помощью семантического типографического срока. Он использует комбинируемые дизайнерские призы, извлеченные из выгруженных образцов изображений и поддерживает картирование типов в различных структурных гранулярности, достигая разнообразных эстетических конструкций с гибким контролем. Кроме того, мы создаем комплексный рабочий процесс дизайна в Typedance, включая идеи, отбор, генерацию, оценку и итерацию. Оценка пользователей с двумя задачами, включая имитацию и создание, подтвердила использование типичного типа в дизайне в разных сценариях использования.
1 Введение
Семантическая типография - это искусство смешивания шрифтов и изображений, где шрифт концептуализируется как визуальная иллюстрация семантического представления с высокой ясностью и разборчивостью [21, 23, 47]. Одним из заметных приложений является семантический типографский логотип, который символизирует уникальную идентичность в краткой, но информативной манере. Из -за его выразительности и запоминания [7], семантический типографский логотип широко использовался в качестве визуальных подписей для отдельных лиц [28], логотипа бренда с коммерческими ценностями [15, 20] и символов для значительных событий и городских акций [3, 43].
Тем не менее, создание семантического типографского логотипа представляет собой грозную проблему, требующую беспрепятственной смешивания шрифтов и изображений при сохранении читаемости. Опытные дизайнеры часто полагаются на профессиональное программное обеспечение, такое как Adobe Illustrator, чтобы вручную корректировать план шрифта, чтобы включить конкретные изображения, которые являются трудоемким и подверженным ошибкам процесса. Они часто экспериментируют с различными ударами или буквами шрифтов и различными воображениями, чтобы найти визуально привлекательное и запоминающееся представление, усиливая длительный процесс. Это требует творческого мышления, практических навыков и способности сохранять постоянное испытание и ошибки. Кроме того, уникальная идентичность логотипа требует высокого уровня настройки и персонализации в процессе проектирования.
Существует две основные проблемы в обширных соответствующих исследованиях: техника смешивания и создание намерения. Существующие инструменты авторизации используют различные методы смешивания для создания других типов проектов, например, графические значки. Как показано на рис. 3, одна типичная методика направлена на то, чтобы пространственно составлять существующие материалы [13, 64]. Другой метод использует замену формы для достижения более пространственного слияния, но она сильно зависит от сходства формы между смешанными объектами [8, 9]. Хотя некоторые методы вычислительного проектирования поддерживают включение изображений в шрифты, они ограничены способностью изменять определенные части шрифтов [4, 23, 48]. Достижения в генеративных моделях текста до изображения [42, 63] позволили автоматически генерировать семантическую типографику, но создает еще одну проблему с учетом замысловных. Учитывая множество деталей, таких как конкретное визуальное представление (например, семантика, цвет и форма) в дизайне логотипа, текстовые подсказки могут не представлять эти намерения.
Это исследование направлено на то, чтобы получить представление о пространстве дизайна и рабочем процессе, участвующих в создании семантических типографских логотипов, а затем создать эти принципы дизайна для создания инструмента с помощью A-A-Advististed, который облегчает персонализированное поколение. Благодаря анализу кураторского корпуса было выявлено систематическое проектное пространство, сосредоточившись на гранулярности шрифтов (то есть, инсульт, буквенной и многосекционной) и картировании типов (то есть, один к одному, один-млн-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м -лях-м-м-м-м-м-м-м-м-м-м -лях-м-м-м-м-м-м-м -лях-м-м-м-м-м -лях -вом и многих-одном значениях). Кроме того, были проведены интервью с тремя экспертами, чтобы собрать представление о проблемах и проблемах, связанных с сотрудничеством искусственного интеллекта в процессе проектирования. Результаты подчеркнули возможность упростить процесс громоздкого смешивания и определить простой, явный материал для эффективного передачи дизайнерских намерений с генеративными моделями.
Мы предлагаем Typedance, инструмент для авторизации, который расширяет возможности как новичков, так и дизайнеров надежным методом смешивания для создания семантических типографических логотипов из изображений, настроенных пользователями. В восторге от «изображения стоит тысячи слов» [17, 44] и «все, что вы видите, может быть материалом для дизайна» [14, 62], мы позволяем создателям выражать свои намерения дизайна, выделяя визуальное представление на своих собственных изображениях. Между тем, из -за многочисленных вдохновения дизайна извлекаются из ссылок на изображение для персонализации дизайна. Кроме того, мы вводим новую технику смешивания, основанную на диффузионных моделях, которые поддерживают смешивание изображений с шрифтом на всех уровнях гранулярности. Чтобы гарантировать разборчивость как шрифта, так и изображений, мы используем модель на языке зрения, чтобы помочь создателям в определении позиции сгенерированного вывода в спектре типов. Мы также позволяем им редактировать и усовершенствовать выход, например, делая его более похожим на шрифт «D» или принятие типовочных изображений, как показано на рис. 1. Чтобы оценить полезность типиз. Обширные случаи и отзывы пользователей выявили выразительность Typedance в создании широкого спектра разнообразных семантических типографических логотипов в разных сценариях. Таким образом, мы внесли следующий вклад:
(1) аФормирующее исследованиеЭто идентифицирует обобщаемые шаблоны дизайна и моделируемый рабочий процесс дизайна.
(2) Аннамерение-с учетом INPUT на основе пользовательского обработанного изображения, которое выходит за рамки неоднозначной текстовой подсказки, предоставляя подробное визуальное описание желаемого дизайна логотипа для генеративного ИИ.
(3) аТехника смешиванияЭто плавно включает в себя образы со всеми уровнями гранулярности шрифтов.
(4) АнАвторизмЭто интегрирует комплексный рабочий процесс, расширяя возможности создателей, выбирать, генерировать, оценивать и итерацию своих дизайнов.
Эта статья есть
Оригинал