SEO -метрики никого не отслеживают в эпоху ИИ, но должны
19 июня 2025 г.В начале 2010 -х годов профессионалы SEO полагались на рейтинг ключевых слов и отчеты о трафике Google Analytics как North Star of Digital Performance. К 2020-м годам фокус сместился в поиск на основе сущности, семантическую значимость, e-e-a-t и богатые результаты. Сейчас, в 2025 году, мы входим в новую границу:Оптимизация модели большой языка (LLMO)- дисциплина, которая бросает вызов основополагающим KPI, которым мы доверяли десятилетиями.
Благодаря генеративным инструментам искусственного интеллекта, такими как CHATGPT, недоумение, Близнецы и Microsoft Copilot, становятся предпочтительными слоями открытия, бренды должны адаптироваться. Эти системы суммируют, цитируют и рекомендуют контент на основе данных обучения и живых веб -результатов, но часто обходят традиционные поисковые системы и устраняют необходимость в кликах. Вот где входит LLMO, и, что более важно, гдеLLMO-специфические KPIдолжен развиваться.
В этой статье представлена современная структура KPI для измерения успеха SEO в этом мире AI-первого мира, расположенной в реальных случаях использования, инструментов для будущих и для проведения и видения, который выходит за рамки трафика и рейтинга.
Проблема: старые метрики, новые реалии
Традиционный успех SEO часто определяется ростом органического трафика, рейтингом ключевых слов, CTR и коэффициентом конверсии. Но когда пользователи получают прямые ответы от LLMS - без посещения вашего сайта - эти метрики предлагают неполную картину.
Рассмотрим это: ваш контент может бытьсуммировано или цитируется в ответе LLM(Например, смущение или обзоры AI Gemini), однако Google Search Console и GA4 не будут отражать эту экспозицию.Это победа видимости, но невидимо отслеживается.
ПодъемНЕОСКИЙ КЛИК DISTACTYозначает, что нам нужны новые способы ответить:
- На нас ссылаются модели ИИ?
- Мы влияем на ответы, которые люди получают от LLMS?
- Как часто мы упоминаем, цитируются или суммируют - даже без обратной ссылки?
От SEO до LLMO: новый слой оптимизации
LLMO (оптимизация модели большой языка)Это искусство и наука о том, чтобы ваш бренд, контент и опыт были обнаружены и предпочтительны в реакциях, сгенерированных AI. Укоренено в SEO, он рассматривает новые слои оптимизации, в том числе:
- Семантическая близость в встраивании
- Признание сущности в индексах ИИ
- Влияние на выход ИИ и результаты быстрого
- Частота цитирования в ответах AI
Цель уже не в том, чтобы просто ранжировать, но досуществуют и сохраняются в слое ИИ поискаПолем
3-уровневая структура KPI для измерения видимости SEO в мире LLMS
Поскольку поиск продолжает развиваться за пределы синих ссылок и в ответы, сгенерированные AI, традиционные KPI больше не сокращают его. Чтобы помочь маркетологам адаптироваться, я собрал практическую 3-уровневую структуру, основанную на понимании заметок архитектуры Iguazio, анализа KPI Джима Ванга и реальных наблюдениях с SEO-платформ, таких как поисковые земли.
Давайте разберем это:
Уровень 1: то, что вы можете отслеживать сегодня-KPI на уровне приложения
Эти KPI - ваша отправная точка. Они осязаемы, часто поддерживаются инструментами и напрямую связаны с тем, как ваш бренд представлен (или нет) на платформах искусственного интеллекта.
- ИИ упоминания и цитаты
Отслеживайте, когда ваш бренд или контент появляются в ответах LLM на разных платформах, таких как недоумение, you.com или даже чат Bing.
KPI для отслеживания: «Ежемесячные упоминания ИИ» или «Упоминания по теме»
- Цитируемые фрагменты в ответах ИИ
LLM часто перефразируют или непосредственно тянут структурированный контент, особенно в списках или определениях. Следите за этим.
KPI: «Частота фрагмента AI»
- Голосовой помощник видимости
Являются ли Siri, Alexa или Google Assistant ссылаются на ваш сайт, когда люди задают вопросы? Вы можете вручную проверить подсказки, такие как: «Что такое [тема] в соответствии с [брендом]?»
KPI: «Голосовой уровень включения»
- Доля голоса по теме
Стандарт, как часто упоминается ваш бренд по сравнению с конкурентами в подсказках в вашей нише. Это дает вам представление о доминировании на видимости ИИ.
KPI: «Доля голоса (кластер тем)»
- ИИ реферальный трафик
Да, некоторые инструменты искусственного интеллекта на самом деле управляют трафиком, особенно недоумением и чатом Bing. Отслеживайте их в разделе «Источник/средние фильтры».
KPI: «Аиооооооооооооооаааааааааааааааааааааааааааааааааааа
Уровень 2: Продолжая глубже-KPI на уровне модели влияют
Эти метрики выглядят под капотом, чтобы оценить, насколько хорошо ваш контентподходитАрхитектура знаний моделей ИИ - даже если она еще не видно.
- Внедрение близости к ключевым темам
С точки зрения NLP, насколько близко ваш контент к доминирующим предметным кластерам? Это семантический сигнал, который может повлиять на включение.
KPI: «Семантическая тема близости»
- Быстрое отзывчивость
Запустите реальные подсказки, относящиеся к вашей вертикали и посмотрите, появитесь ли вы. Подумайте: «Лучшие платформы FM UK» или «Прогнозируемое обслуживание в сфере недвижимости».
KPI: «быстрый показатель внешнего вида»
- Оценка доверия сущности
Если ваш бренд структурирован как признанная сущность в таких инструментах, как
KPI: «Индекс доверия сущности»
Уровень 3: длинная игра-KPI на уровне данных для стратегической видимости
Этот слой имеет дело сневидимое влияние: Как ваше присутствие выпекается в учебные данные или поверхности по экосистемам неочевидными способами.
- Беззаботный бренд упоминает со временем
Даже без ссылки последовательные ссылки на бренд в авторитетных источниках строят неявную власть.
KPI: «Не связанный упоминает скорость»
- Оценка рецидива цитирования
Как часто один и тот же кусок вашего контента повторно используется или перефразируется в сгенерированных ИИ резюме или ответах?
KPI: «Скорость повторного использования цитирования»
- Структурированное здоровье данных
LLMS нуждается в контексте. Оценка схемы делает ваш контент более прочитаемым и повышает потенциал проглатывания.
KPI: «Оценка освещения схемы»
Эта структура не только о измерении того, что происходитПонимание вашего визуальности AERE AERAПолем Чем больше вы его количественно оцениваете, тем лучше вы можете позиционировать свой бренд наНе просто выживает, новестиВ этой новой поисковой среде.
Хотите помочь на создании отслеживания или строительства мониторных панелей для этих KPI? Дайте мне знать - я построил пользовательские решения для брендов, сталкивающихся с той же сменой.
Тематическое исследование: видимость бренда в Великобритании в LLMS в LLMS
Позвольте мне обосновать это реальным примером из моего собственного опыта.
В
Сначала это не складывалось. Но когда мы вручную тестировали подсказки в CHATGPT и других инструментах с LLM, мы нашли что-то интересное: наш контент на самом деле цитировался-слово для слова-в ответах, сгенерированных AI. В нескольких подсказках вокруг «инструментов прогнозного обслуживания» и «отчетов о соответствии для объектов» появлялись сообщения и идеи Дирека, только без обратной ссылки или цитирования.
Это стало поворотным моментом.
Итак, мы скорректировали наш подход. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на клики и рейтинги ключевых слов, мы расширили наши KPI, чтобы отразить, как наш бренд всплыл в средах, управляемых искусственным интеллектом. Мы начали отслеживать:
Ежемесячные упоминания ИИ-Как часто Дирек упоминался в ответах, сгенерированных ИИ
Обратный уровень ответов - как часто наш бренд появлялся в наборах ответов для соответствующих отраслевых запросов
Оценка использования структурированных данных-Обеспечение нашей схемы сделала нашу контент-прочитаемую и удобную для искусственного интеллекта
Воздействие было открывающим глаза.
Через несколько недель,
Это был четкий сигнал: в мире LLMS SEO-это не только движение трафика, но и о заработке присутствия в разговорах, сгенерированных AI. Традиционные метрики больше не рассказывают всю историю. Поскольку крупные языковые модели формируют то, как люди получают доступ к информации, видимое для модели становится так же важным, как и видно для пользователя.
Для дальновидных специалистов SEO сообщение ясное: пришло время расширить табло.
Инструменты, которые вы можете начать использовать сегодня
Вам не нужно ждать идеальной платформы Analytics LLM, чтобы начать работу-в ваших руках уже есть мощные инструменты, которые могут дать вам раннюю видимость того, как ваш бренд работает в поисковом ландшафте AI-First. Такие инструменты, как Google Search Console, по-прежнему дают бесценную информацию о запросах длинного хвоста и представленные фрагменты, которые часто влияют на данные обучения LLM. Сочетайте это с отчетами GA4, чтобы отслеживать необычные модели трафика, которые могут намекнуть на экспозицию LLM. Для более упреждающего мониторинга, платформы, такие как Brand24, упоминание или Diffbot, могут предупредить вас, когда ваш бренд цитируется в Интернете, даже если он не связан. И если вы чувствуете себя более техническим, такие инструменты, как мониторинг бренда Semrush, редакторы Wikidata или даже пользовательский скребок GPT могут помочь вам начать создавать основу структурированного, узнаваемого и удобного для искусственного интеллекта. Ключ должен перестать ждать идеальной атрибуции - и начать экспериментировать с инструментами, которые у вас уже есть.
Вам не нужна команда по науке о данных, чтобы начать отслеживание производительности LLMO. Вот быстрый стек:
Совет: запустите 5–10 основных подсказок еженедельно в различных инструментах LLM и записи вручную. Со временем вы увидите тенденции, в которых платформы «одобряют» ваш бренд.
В то время как некоторые KPI в современном управлении SEO могут отслеживать с помощью расширенных инструментов, некоторые из самых показательных идей по -прежнему приходят из ручных данных. Не отклоняйте ценность ручного отслеживания, особенно для метрик, которые еще не захватываются программным обеспечением. Принятие этого процесса может раскрыть скрытые закономерности и стратегические возможности, которые могут пропустить автоматизированные панели мониторинга.
Почему это важно для глобального SEO и цифрового лидерства
Лидеры SEO больше не оптимизируют поисковые системы - они оптимизируют дляГенеративные системы знанийПолем
Независимо от того, ведут ли вы маркетинг в фирме SaaS, публикуете цифровые журналы или руководите гигантом электронной коммерции, измерение успеха в 2025 году означает знание:
- Как ваш контент влияет на выход ИИ
- Когда вам доверяют как источник - даже невидимо
- Какие действия предпринимают пользователи после открытия, способствующего AI
Эти новые KPI имеют решающее значение для:
- Инвестор и отчетность заинтересованных сторон
- Измерение авторитета бренда в мире с нулевым кликом
- Вождение долгосрочного открытия и роста цифровых следствий
Проблемы и ограничения
Несмотря на захватывающие возможности SEO в эпоху LLM, путь вперед далеко не прост. Одним из самых больших препятствий являетсямодель непрозрачность- Языковые модели, такие как Chatgpt или Gemini, не публикуют точные источники данных, на которых они обучены, и при этом они не предоставляют четкую методологию для того, как они выбирают, определяют или перефразируют содержание. Это создает слепое место для SEO, пытающихся понятьпочемуиликакИх бренд (или нет) всплывает в ответах, сгенерированных AI.
Еще одна важная проблема - этоОтсутствие инструментовПолем В отличие от традиционных SEO -метрик, отслеживаемых в Google Search Console или GA4, в настоящее время нет консолидированной платформы, которая позволяет мониторингу упоминаний о бренде или странице в LLMS. Вы можете найти какой -то сигнал в таких инструментах, как Diffbot, Senteee или Custom LLM скребки, но ничто не соответствует зрелости аналитики SERP.
Мы также сталкиваемсяпредвзятость сущности: Если ваш бренд, сайт или контент не были семантически установлены как надежная организация в структурированных экосистемах данных (подумайте о разметке схемы, записях Википедии, Викидате или авторитетных обратных ссылках), существует реальный риск, что ИИ просто не «знает», что вы существуете. Это может привести к прямому упущению или, что еще хуже, замену лучшими оптимизированными конкурентами.
Наконец, растетатрибутивный разрывПолем Даже когда LLMs извлекают из вашего контента, они часто перефразируют, а не связывают - снимая традиционную выплату SEO за реферальный трафик и видимость. Без четких цитат отслеживание ROI становится более сложным, и это заставляет SEO мыслить за пределами традиционных моделей традиции к видимости, репутации и силе сущности в качестве ключевых показателей успеха.
Это не все плавное плавание. Ключевые проблемы включают:
- Непрозрачные модели: LLMS не раскрывает все источники данных или логику цитирования
- Пробелы в инструменте: Нет единой платформы для отслеживания всех упоминаний LLM
- Предвзятость риски: Если ваша сущность не признана, вы можете быть исключены
- Пробелы атрибуции: ИИ может перефразировать без цитирования
Тем не менее, пионеры в этом пространстве будутСформировать стандартычто другие следуют. Чем ранее вы адаптируете, тем больше ваши преимущества.
Future Outlook: создание контент-стратегии AI-Prirst
В ближайшие годы мы можем увидеть:
Консоль поиска Google Добавление «Видимость ответа AI» в качестве нативного отчета
Бренды торгамLLM Ответьте на рекламу- спонсируемый ответ в Близнецах
LLMS предлагает «проверенные исходные панели», похожие на фигурируемые фрагменты
Алгоритмы ранжирования контента ИИ вознаграждаютКонтекстуальная точность над авторитетом ссылки
Подготовка к этому будущему начинается сейчас - с KPI, которые отражают это.
Если вы хотите остаться впереди в эпоху поиска, управляемого искусственным интеллектом, не пропустите мою статью"
Последние мысли: перестаньте считать клики. Начните измерять влияние.
В этой поисковой экосистеме AI-Pirst видимость больше не ограничивается SERP. Ваш бренд может - и должен - существовать в ответах искусственного интеллекта, быть цитируется в разговоре и влиять на решения без единого клика.
Измерение успеха LLMO не о замене ваших текущих показателей SEO. Речь идет о расширении их наЗахватить полный спектр обнаруженияв 2025 году и далее.
«Если ваш контент формирует ответы, которые доверяют людям - вы выигрываете. Даже если они никогда не посещают ваш сайт».
Оригинал