Влияние ИИ на бизнес и цифровой маркетинг

В течение некоторого времени история была свидетелем того, что технологические разработки всегда меняли жизнь людей и их окружение. [Искусственный интеллект (ИИ)] (https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp) — одно из тех нововведений, которые в настоящее время меняют нашу жизнь во всех сферах.

ИИ открыл путь для всего: от управления дорожным движением до обнаружения мошенничества и помощи врачам и хирургам в различных медицинских операциях. Излишне говорить, что понимание того, как можно использовать ИИ для уменьшения усилий и решения многочисленных проблем организации, имеет решающее значение. Как и любая другая технология, ИИ также является усилителем и зависит от того, как его использовать. Если его использовать для благородных целей, он может изменить нашу жизнь к лучшему, а если использовать его неблагоприятным образом, есть и негативные последствия.

Исследование данных всегда направлено на определение того, какие события являются драйверами, а какие — ингибиторами. Когда специалистам по искусственному интеллекту предоставляется свобода изучения данных для получения любой информации, они могут обнаруживать новые точки взаимодействия с потребителями или лучше понимать лежащие в их основе бизнес-процессы. Затем этот тип данных может привести к инновациям, основанным на данных. В этом блоге мы увидим влияние ИИ на бизнес, цифровой маркетинг и объем инвестиций, поступающих в этот сектор.

Влияние на бизнес

Организации должны постоянно улучшать свои стратегии ИИ по мере появления новых данных, чтобы не отставать от производства новых продуктов и интегрировать информацию от пользователей и других партнеров по экосистеме. Из-за данных, предоставляемых новыми гаджетами и носимыми устройствами, команды ИИ также должны реагировать на быстрые и быстрые изменения в точках взаимодействия с клиентами. Наконец, новые стратегии обращения с потребителями и обслуживания могут помочь компании в достижении лучших результатов; однако существующие модели и входные данные из источников данных необходимо будет обновить, чтобы они соответствовали этой стратегии.

Многие компании уже использовали чат-ботов в рамках своих предложений по обслуживанию клиентов, и нетрудно понять, почему. Чат-боты могут быстро реагировать на запросы потребителей, доступны круглосуточно и без выходных, а при необходимости могут переводить обсуждения на человеческие рабочие места, выполняемые персоналом службы поддержки клиентов.

Цепочка поставок созрела для достижений систем искусственного интеллекта, которые обеспечивают большую гибкость и точность благодаря автоматизации человеческих процедур. Инвентаризационные дроны, беспилотные складские тележки, расширенный анализ данных и программное обеспечение для обнаружения аномалий — вот лишь несколько примеров использования ИИ в цепочке поставок. Обработка естественного языка (NLP), роботизированная автоматизация процессов (RPA) и алгоритмы глубокого обучения будут играть роль в будущем цепочки поставок.

Большинство нарушений кибербезопасности вызваны человеческими ошибками из-за ограниченности человеческих навыков. В результате понятно, что ИИ можно использовать для повышения безопасности наших компьютеров и сетей, отсеивая вирусы, спам и фишинговые электронные письма до того, как они достигнут предполагаемого получателя.

Искусственный интеллект — это больше, чем просто эффективность и автоматизация трудоемкой работы. Приложения ИИ могут учиться на данных и результатах почти в реальном времени, оценивая свежую информацию из различных источников и соответствующим образом корректируя ее с точностью, полезной для бизнеса, благодаря машинному обучению и глубокому обучению. Предложения продуктов на веб-сайтах электронной коммерции и алгоритмы рекомендаций в приложениях для потоковой передачи видео являются некоторыми примерами этого. Способность ИИ к самообучению и самооптимизации подразумевает, что коммерческая выгода, которую он создает, постоянно усугубляется.

Искусственный интеллект уменьшает трения и улучшает аналитику и использование ресурсов в вашей компании, что приводит к значительной экономии средств. Он также может предвидеть потребности в техническом обслуживании и автоматизировать сложные процедуры, сокращая время простоя. Чтобы повысить качество, эффективность и изобретательность выбора сотрудников, ИИ дополняет человеческий интеллект возможностями глубокой аналитики и прогнозирования закономерностей. Поскольку роботы думают иначе, чем люди, они могут быстрее видеть рыночные пробелы и возможности, позволяя вам поставлять новые товары, услуги, каналы и бизнес-модели со скоростью и качеством, которые ранее невозможно было себе представить.

Влияние на цифровой маркетинг

Понимание требований, интересов и предпочтений вашей целевой аудитории имеет решающее значение для успеха любой кампании цифрового маркетинга. Вы можете сегментировать свою электронную почту и контент-маркетинг и персонализировать свои маркетинговые сообщения и контент, если у вас есть четко определенный профиль идеального клиента и портрет покупателя. Люди не смогли бы проанализировать всю статистику и понять, как клиенты ведут себя при совершении покупок и что их движет. Алгоритмы ИИ могут быстро создавать сложные и исчерпывающие профили клиентов на основе миллиардов точек данных.

Использование искусственного интеллекта (ИИ) может иметь значение между посредственной и успешной кампанией по электронной почте. ИИ может помочь создавать индивидуальные маркетинговые сообщения по электронной почте, анализируя поведение и предпочтения пользователей. Маркетологи также могут использовать ИИ для оптимизации своего электронного маркетинга, помогая им получить максимальную отдачу от своих усилий. Анализ миллиардов отчетов и предложений идеального времени и дня для связи с потенциальным потребителем — еще одна важная особенность ИИ.

Кроме того, мы не можем злоупотреблять возможностями ИИ для создания SEO-контента.

Изображения обрабатываются человеческим мозгом быстрее, чем текстовые сообщения, поэтому визуально привлекательный материал необходим для привлечения чьего-то внимания. Это демонстрирует ценность дизайнеров в цифровом маркетинге; но создание изображений требует времени. ИИ — ближайший друг дизайнера; это делает сложную работу простой, а даже самый простой дизайн эффектным.

Нельзя отрицать, что искусственный интеллект может повысить рентабельность рекламных расходов; это делает каждую копейку на счету. Преимущество использования ИИ в рекламе заключается в том, что он находит потенциальных потребителей и превращает их в потенциальных клиентов, экономя при этом время и деньги. Он может смотреть на демографию и интересы, чтобы ориентироваться на нужных людей. Такие платформы, как реклама в Facebook, реклама в Google и реклама в LinkedIn, используют искусственный интеллект и машинное обучение для получения желаемых результатов от своей рекламы.

Доверие клиентов полностью зависит от опыта взаимодействия с брендом. Материалы пользователей могут быть персонализированы с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения на основе их истории, местоположения и предпочтений. Это дает ощущение, что бизнес заботится о своих требованиях, и улучшает общий опыт. Маркетинг в Интернете Маркетологи, несомненно, выиграют от ИИ, чтобы лучше ориентироваться на клиентов с помощью онлайн-рекламы. Такие платформы, как Instagram и Facebook, уже включают искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы лучше определять аудиторию, на которую будет продвигаться компания.

Инвестиции в ИИ

Один из основных драйверов [инвестиций в ИИ] (https://venturebeat.com/2021/10/16/the-2021-machine-learning-ai-and-data-landscape/) был со стороны корпораций и мы заинтересованы в этих инвестициях, чтобы понять, как и в каком объеме бизнес тратит средства на ИИ.

Рост был поистине историческим. По оценкам, в 2015 году общие корпоративные инвестиции в ИИ во всем мире составили 12 миллиардов долларов США, а всего за 5 лет, в 2020 году, эти инвестиции выросли почти до 65 миллиардов долларов США. увеличение на 53 миллиарда долларов США только корпорациями по всему миру за 5 лет, и мы даже не добавляем к этому инвестиции и расходы, которые различные правительства по всему миру делают в области ИИ. Это показывает размер рынка и не только размер, но и огромный потенциал роста сегмента.

Теперь мы увидели, каковы инвестиции корпораций в ИИ, но каковы основные области, на которые тратятся деньги. Кибербезопасность и улучшение качества обслуживания клиентов — две основные области, в которых ИИ используется очень широко. Другие области включают в себя обнаружение мошенничества, контроль качества, персонализацию услуг (два примера, которые мы видели выше, такие как предложения продуктов и системы рекомендаций) и инструменты мониторинга и диагностики.

Мы стали свидетелями огромных достижений в области технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, которые продолжают доминировать. Но дело не только в этом. Без сомнения, эта тенденция имеет все шансы сохраниться в ближайшие десятилетия. С цифровым бизнесом приходят новые трудности, которые могут остаться нерешенными без участия специалистов по обработке и анализу данных или специалистов по искусственному интеллекту. Эксперты по искусственному интеллекту могут определить, какие новые источники информации следует собирать, чтобы помочь фирмам справляться с вечными трудностями, изобретая новые способы, формулируя сложные бизнес-задачи, такие как машинное обучение, исследование операций, графы или задачи поиска. Кроме того, постоянный сбор данных ИИ может помочь предприятиям в разработке более качественных или инновационных услуг. Учитывая, что мощные новые технологии, такие как ИИ и машинное обучение, могут как улучшить, так и разрушить человеческие жизни, эти революции будут иметь значительный этический эффект. Искусственный интеллект предоставляет нам более мощную версию того, чем человечество уже является, как хорошим, так и плохим.