Скрытый риск в автоматизации ERP: как одно плохое предложение может стоить вашей компании миллионы
23 июля 2025 г.Системы, основанные на ИИ, неправильно классифицируют корпоративные расходы не потому, что им не хватает данных, а потому, что они неправильно прочитали грамматику. То, что выглядит как технический сбой, раскрывает более глубокий структурный уклон в основе автоматизации.
Какое отношение грамматика имеет к бухгалтерскому учету? Больше, чем вы думаете. В корпоративных и правительственных системах ERP каждый описание расходов читается моделью ИИ, которая назначает его в категорию Главной книги. Это происходит автоматически, часто без человеческого надзора.
Теперь рассмотрим две фразы:
** «Возмещение расходов на координацию служб проживания и транспорта» ** против.
«Офис координировал проживание и организовал транспорт».
Они имеют в виду то же самое. Но один с большей вероятностью путает ИИ.
Почему? Из -засинтаксисПолем Сложные грамматические структуры (например, номинализации или вложенные предложения) ведут модели, чтобы сделать неправильный вызов. Результат?
Ошибочная классификация, ошибки бухгалтерского учета и потенциально сбой аудита.
Вывод: ИИ терпит неудачу не потому, что он неправильно понимает, а потому, что он подчиняется слишком буквально \ недавнее исследование показывает, что эти системы не терпят неудачу из -за отсутствия учебных данных.
Они терпят неудачу, потому что ониСледуйте форме, а не для значенияПолем
Модели трансформаторов, такие как Финберт, в значительной степени полагаются на грамматическую форму предложений, часто больше, чем на их семантическое содержание. Предложения с высокой синтаксической плотностью статистически более склонны к неправильно классифицированию.
Так в чем же риск?
- Неправильно классифицированные расходы на поездки
- Возмещения, зарегистрированные в неверном центре затрат
- Аудиты, которые не согласны
- Нормативные нарушения
- Финансовые искажения
Все вызвано предложением, которое «звучало слишком профессионально».
Исправление: переписать, чтобы снизить риск
В статье предлагается структурированный метод переписывания, называемыйпреобразование ясного синтаксисаПолем
IT -переформировать описания расходов в упрощенноеСубъект-верб-объект (SVO)Структура, отбрасывая вводящие в заблуждение грамматические формы.
Вместо:
«Координация транспортных и проживания услуг для вовлечения поставщиков»
Использовать:«Команда забронировала транспорт и организовала жилье».
Это только вмешательствоуменьшенные ошибки классификации на 15%Полем
Это улучшило точность кода и уменьшил ложные срабатывания.
Ключевое понимание?ИИ ведет себя лучше, когда мы используем более простую грамматику.
Что это говорит об ИИ в финансах
Системы ИИ не интерпретируют, они выполняют.
Их логика не семантическая, а синтаксическая.
Это означает, что хорошо написанное предложение может быть более опасным, чем числовая ошибка.
Кому следует заботиться?
- Финансовые директора, контроллеры, лиды аудита
- Инженеры НЛП, создающие интеграцию ERP
- Регулирующие органы, разрабатывающие стандарты удовлетворения аудита
- Любое предприятие автоматизация рабочих процессов расходов
- Любой, кто когда -либо отправлял форму возмещения с слишком большим количеством жаргона
Неудобный вывод:
Грамматика не нейтральная.
В автоматических системах,Он регулирует решенияПолем
Когда синтаксис смешивается с намерениями бухгалтерского учета, система не исправляет - она соответствует.
Автор исследования: Agustin V. Startari
[Doi (Zenodo):https://doi.org/10.5281/zenodo.16322760]
[SSRN Автор идентификатор:https://papers.ssrn.com/sol3/cf_dev/absbyauth.cfm?per_id=7639915]
[Веб -сайт:https://www.agustinvstartari.com/]
[Исследование:K-5792-2016 | Orcid: 0009-0001-4714-6539]
Идеал
Я не использую искусственный интеллект, чтобы написать то, чего не знаю. Я использую это, чтобы бросить вызов тому, что я делаю. Я пишу, чтобы вернуть голос в эпоху автоматического нейтралитета. Моя работа не на аутсорсинге. Это написано.
- Agustin V. Startari
Оригинал