Будущее вычисления ИИ распределено
11 июня 2025 г.Альянс Ай-Гульфу и будущий ИИ власть
14 февраля 1945 года Франклин Д. Рузвельт познакомился с Саудовским королем Абдулом Азизом на борту СШАКуинсии собрать важную сделку: Вашингтон гарантированно гарантированно безопасность и инженерная экспертиза (через то, что стало Aramco), а в свою очередь, Эр -Рияд гарантированно надежная нефть по цене в долларах США. Соглашение породило как петродоллары эпохи ОПЕК, так и успешный геостратегический альянс семьдесят пять лет.
Перенес на 2025 год. Президент Дональд Трамп недавно посетил Саудовскую Аравию и другие страны Персидского залива, заключив новую сделку. Фонды Sovereign Gulf будут банкрочать и проводить обширные кампусы AI, в которых есть ведущие американские чипы, энергетическую инфраструктуру и облачное программное обеспечение. Американские технологические компании будут предоставлять инженерные ноу-хау и передовые полупроводники. Американские компании получат фонды залива, создание центров данных в США, сохранят большинство владения кластерами залива и сохраняет строгий контроль над полупроводниками. Это новое партнерство для AI AGE приведет к странам залива с американской технологической экосистемой и ее стандартами.
Глобальная гонка для суперкомпьютеров ИИ
США следят за тем, чтобы его глобальное руководство ИИ было надежным, сохраняя основание сильным дома. Некоторые из крупных инфраструктурных проектов ИИ включают: включают:
- Openai и Oracle's Stargate, в Техасе:500 миллиардов долларов США, 5 ГВт Гиперсмасштабной кампус за пределами Хьюстона.
- Колосс Элон Маск, в Мемфисе:XAI устанавливает супер-кластер 100 МВт на берегах Миссисипи, часть обновления в 12 миллиардов долларов старого логистического парка.
- Проект Amazon Project Olympus, в Северной Каролине:Amazon инвестировала 10 миллиардов долларов в создание комплексов данных с ИИ.
Китай - и в некоторой степени, в Европе, Индии и штатах АСЕАН - также строят программы «вычислить суверенитет» и предлагают финансовую поддержку для строительства дата -центров. Они считают, что какие бы блок -поезда самые большие пограничные модели будут пользоваться военными и экономическими преимуществами.
Хотя прибыль от масштабирования снижается, первое место на рынке-победителе может привести к негабаритному левереджу.
Децентрализованная альтернатива?
В некоторых очевидных способах ИИ не похож на масло. Танкер не может тихо переключиться от нежного в Милинге на русский урал в середине Voyage, но центр обработки данных может легко переключить модель США на европейский или китайский. Политическая верность вычислений, следовательно, является более хрупкой.
Это создает пространство для децентрализованных альтернатив. Запасные графические процессоры по всему миру могут быть использованы для обучения и вывода искусственного интеллекта. Предприниматели уже активны в этом пространстве. Например, Opendiloco (коротко для открытого распределенного низкого общения) воспроизводит распределенную систему обучения Google с кодом с открытым исходным кодом, позволяя тысячам увлеченных узлов совместно провести модель параметров 10 миллиардов.
Пара экспериментов, которые толкают конверт, включают:
·
·
Эти проекты крошечные по сравнению с
Ожидайте гибридной архитектуры
Гонка ИИ идет полным ходом. В то время как США ведут в инновации в области искусственного интеллекта, а ее правительство заключает широкие сделки, которые отражают нефтяные фарширование FDR, Китай является быстрым последователем в инновациях для искусственного интеллекта и возглавляет мир в смежных областях, таких как технология батареи и внедрение промышленных роботов.
Тем не менее, следующее десятилетие будет не похоже на дуополию Exxon-Aramco в ИИ и больше похоже на лоскутное одеяло. Это будет включать в себя выравниваемые государством мегапроекты, чтобы гарантировать минимальные национальные вычислительные базовые показатели (такие как Stargate и Colossus в США), региональные центры союзников (в Персидском заливе и, вероятно, в Юго-Восточной Азии) и децентрализованные альтернативы, которые рассматривают графические процессоры как к цепляемым атомам в открытом Интернете. В то время как нематериальность ИИ создаст шансы для децентрализованных конкурентов, масштабируемая децентрализованная модель для обучения ведущих мировых систем ИИ, вероятно, потребует как новых технических достижений, так и значительных осведомленности пользователей и принятия.
Оригинал