10 лучших курсов Python, которые стоит пройти в 2024 году
25 июля 2024 г.Согласно индексу TIOBE, Python продолжает оставаться самым популярным языком программирования в мире. Этот универсальный и удобный язык, названный в честь любимой британской комедийной труппы «Монти Пайтон», стал важным инструментом для разработчиков, специалистов по обработке данных и энтузиастов технологий.
Простота и читабельность Python делают этот язык программирования идеальным выбором для начинающих, а его надежные библиотеки и платформы поддерживают расширенные приложения в области веб-разработки, машинного обучения и анализа данных. TechRepublic рассматривает 10 лучших курсов Python, доступных в 2024 году для разработчиков с разным опытом и целями.
При оценке онлайн-курсов мы оценивали надежность и популярность провайдера, глубину и разнообразие предлагаемых тем, практичность информации, стоимость и продолжительность. Курсы и программы сертификации значительно различаются, поэтому обязательно выберите вариант, который соответствует вашим целям и стилю обучения.
- Лучшее для новичков с ограниченным бюджетом: MOOC по программированию на Python 2024 — Университет Хельсинки
Лучшее для начинающих аналитиков данных: Специализация «Python для всех» — Мичиганский университет — Coursera
Лучшее для новичков, которым нужны ежедневные уроки: 100 дней программирования — полный курс Python Pro Bootcamp — Udemy
Лучшее для новичков, которым нужен ускоренный курс: Полный курс Python Bootcamp From Zero to Hero в Python - Udemy
Лучшее для обучения на ходу: Futurecoder
Лучшее решение для автоматизации реальных задач: автоматизируйте скучные вещи с помощью программирования на Python — Udemy
Лучшее для углубленной информатики: MITx Введение в информатику и программирование с использованием Python — edX
Лучшее для машинного обучения и науки о данных для начинающих: профессиональный сертификат по изучению Python для науки о данных – Гарвардский университет – edX
Лучшее для продвинутых аналитиков данных: сертификат Google Advanced Data Analytics Professional — Coursera
Лучшее для известной сертификации: PCAP — Основы программирования на Python — Сетевая академия Cisco
СМОТРИТЕ: Отчет Udemy: какие ИТ-навыки будут наиболее востребованы в первом квартале 2024 года?
Лучшие курсы Python: Сравнительная таблица
Специализация «Python для всех» — Мичиганский университет — Coursera: лучшее для начинающих аналитиков данных
В этом курсе доктор Чак обучает основам программирования и тому, как извлекать и хранить данные в базах данных. Изображение: Coursera/Снимок экрана TechRepublic
Чарльз Рассел Северанс, клинический профессор Школы информации Мичиганского университета (также известный как «Доктор Чак»), является инструктором по специализации Python для всех на Coursera. Он охватывает основные принципы программирования, но на языке Python и дает участникам возможность перейти на другие языки. Он охватывает все основы, а также структуры данных, парсинг веб-страниц, базы данных и многое другое. Он заканчивается проектом Capstone, в котором участники могут создать программу, которая извлекает, обрабатывает и визуализирует данные из Интернета с помощью библиотеки JavaScript.
Цена
59 долларов в месяц после 7-дневной бесплатной пробной версии.
Продолжительность
10 часов в неделю в течение двух месяцев, но это может занять и до восьми месяцев.
Предварительные условия
Никто.
Плюсы
Опытный инструктор.
Дружелюбен к новичкам.
Обучает практическому использованию Python для анализа данных начального уровня.
Минусы
Плата за обучение.
Требует значительных затрат времени.
Карьерный сертификат сам по себе не пользуется большим уважением.
Посетите Курсеру
100 дней программирования — полный учебный курс по Python для профессионалов — Udemy: лучший вариант для новичков, которым нужны ежедневные уроки
Освойте Python, создав 100 проектов за 100 дней вместе с доктором Анджелой Ю. Изображение: Udemy/Снимок экрана TechRepublic
Курс доктора Анджелы Ю «100 дней программирования: полный курс Python Pro Bootcamp» предназначен для того, чтобы превратить новичков в опытных программистов Python за разумный промежуток времени. Доктор Ю является ведущим инструктором учебных курсов, и его приглашали такие компании, как Twitter, Facebook и Google, для обучения своих сотрудников. Ее курс помогает студентам действительно понять код, а не просто выполнять простые упражнения, ставя перед ними задачу с каждой новой концепцией. Рассматриваемые темы включают автоматизацию, разработку игр, приложений и веб-сайтов, науку о данных и машинное обучение. Рецензенты хвалят темп, преподавание доктора Ю и разнообразие проектов.
Цена
$109,99
Продолжительность
100 дней по одному часу в день, однако содержание курса доступно по запросу.
Предварительные условия
Никто.
Плюсы
Опытный инструктор.
Дружелюбен к новичкам.
Поощряет вас писать код каждый день.
Минусы
Стоимость курса.
Некоторый устаревший контент основан на комментариях рецензентов.
Ближе к концу курса есть проекты для самостоятельного выполнения, которые некоторым учащимся могут показаться сложными без инструктора.
Посетите Удеми
Полный курс Python Bootcamp From Zero to Hero на Python — Udemy: Лучше всего подходит для новичков, которым нужен ускоренный курс
В этом курсе учащиеся создают мини-игры, такие как крестики-нолики и блэкджек на Python. Изображение: Udemy/Снимок экрана TechRepublic
Выпускник инженерного факультета и профессиональный преподаватель Хосе Портилья ведет полный курс Python Bootcamp From Zero to Hero на Python, еще один высоко оцененный курс Udemy. Курс состоит из 100 лекций и начинается с того, что учащиеся устанавливают Python на свою операционную систему, а затем знакомятся с основами и использованием языка для работы с электронными письмами, PDF-файлами, файлами Excel, изображениями и многим другим. Помимо лекций, учащиеся получают доступ к тестам, упражнениям и трем более крупным проектам.
Цена
Полная цена составляет 189,99 долл. США, хотя на Udemy есть еженедельные распродажи, благодаря которым эта цена значительно снижается.
Продолжительность
22 часа видеолекций по запросу, а также статьи и упражнения.
Предварительные требования
Нет. Он содержит модули о расширенных возможностях Python, которые подходят для программистов с базовым опытом.
Плюсы
Опытный инструктор.
Хорошие объяснения основ.
Минусы
Ограниченный контент по более продвинутым темам и использованию Python для реальных задач.
Стоимость курса.
Посетите Udemy
Futurecoder: лучше всего подходит для обучения на ходу
у Futurecoder нет видеолекций; учащиеся просто выполняют упражнения, сложность которых постепенно увеличивается. Изображение: Futurecoder/Снимок экрана TechRepublic
Если вы не любите видеолекции и хотите изучать Python в своем собственном темпе, выполняя пошаговые упражнения, то курс Futurecoder может подойти вам. Здесь меньше всего препятствий для входа из всех курсов, поскольку для начала не требуется учетная запись (но вы можете получить ее, если хотите сохранить свой прогресс), и все это происходит в браузере.
Выдающиеся особенности включают в себя очень постепенное руководство по каждому упражнению, а не большие подсказки или полные решения. Ответы автоматически оцениваются, сообщения об ошибках легко понятны, а инструменты отладки позволяют лучше понять, что пошло не так. Futurecoder на 100% бесплатен, не содержит рекламы и больше похож на Duolingo для программирования, чем на университетский курс.
Цена
Бесплатно.
Продолжительность
60 упражнений, каждое из которых занимает от 10 до 30 минут.
Предварительные условия
Никто.
Плюсы
Бесплатно и без рекламы.
Гладкий интерфейс.
Минусы
Никаких видеоуроков, но это может быть профессионалом в зависимости от вашего стиля обучения.
Он довольно короткий и не выводит обучающегося на очень продвинутый уровень.
Посетите будущий кодер
Автоматизируйте скучные вещи с помощью программирования на Python — Udemy: лучшее решение для автоматизации реальных задач
Этот курс учит, как автоматизировать задачи, чтобы их можно было выполнить на компьютере за считанные минуты, а не часами вручную. Изображение: Udemy/Снимок экрана TechRepublic
Книга «Автоматизируйте скучные вещи», которую преподает инженер-программист и автор технических книг Эл Свейгарт, лучше всего подходит для учащихся, которые хотят сразу погрузиться в реальные приложения Python. Он идеально подходит для офисных и административных работников, желающих повысить свою производительность за счет программного обновления электронных таблиц, анализа документов, отправки оповещений по электронной почте и многого другого.
Хотя есть несколько викторин, большая часть курса представляет собой записи экрана с закадровым голосом Свейгарта и некоторыми загружаемыми сценариями, поэтому те, кто ищет что-то более интерактивное, могут выбрать другой курс.
Цена
Полная цена составляет 119,99 долларов США; однако у Udemy есть еженедельные продажи, которые значительно сокращают.
Продолжительность
9,5 часов.
Предварительные условия
Никто.
Плюсы
С самого начала основное внимание уделяется практическому использованию Python.
Основано на хорошо рецензируемой одноименной книге.
Книгу теории можно скачать бесплатно.
Минусы
О теории информатики здесь не так много, так что это не идеальный вариант для тех, кто хочет сделать карьеру разработчика.
Сертификация не пользуется большим уважением.
Стоимость курса.
Некоторые рецензенты сочли упражнения трудными без предварительного знания Python.
Посетите Удеми
MITx Введение в информатику и программирование с использованием Python - edX: Лучше всего подходит для углубленного изучения информатики
Этот курс MITx разработан, чтобы помочь людям научиться мыслить вычислительно и писать программы на Python для решения проблем. Изображение: edX/Снимок экрана от TechRepublic
Введение в информатику и программирование с использованием Python — первый курс в этом списке, требующий базовых знаний математики и программирования. Курс, проводимый MITx, онлайн-подразделением Массачусетского технологического института, нацелен на то, чтобы научить студентов мыслить вычислительно, чтобы подготовить их к карьере в области разработки программного обеспечения. Он включает в себя видеолекции, упражнения и наборы задач с использованием Python 3.5 и охватывает множество различных областей, таких как алгоритмы, тестирование и отладка, а также структуры данных.
Цена
149 долларов за полный доступ к материалам курса и сертификацию по завершении. Однако ограниченный доступ к материалам курса предоставляется бесплатно, но вы не можете сдавать оцениваемые задания или экзамены.
Продолжительность
9 недель, 14–16 часов в неделю.
Предварительные условия
Требуется знание алгебры средней школы и достаточная склонность к математике. Студентам без предварительного опыта программирования придется пройти крутую кривую обучения.
Плюсы
Экспертное обучение от профессоров Массачусетского технологического института.
Материалы курса бесплатны.
Минусы
Стоимость курса.
Не так много практических приложений преподаются на основе теории компьютерных наук.
Рецензенты говорят, что с прилагаемым учебником, который предоставляется за дополнительную плату, проще.
Сложная математика, которая используется во второй части курса.
Посетите edX
Профессиональный сертификат по изучению Python для науки о данных — Гарвардский университет — edX: лучший вариант для машинного обучения и науки о данных для начинающих.
Этот курс предоставляет доступ к преподаванию в образовательном институте мирового уровня Гарвардском университете. Изображение: edX/Снимок экрана TechRepublic
Если вы хотите начать карьеру в области науки о данных, то образование в Гарвардском университете — отличное место для начала. Профессиональный сертификат по изучению Python для науки о данных, предлагаемый через edEx, состоит из видеолекций, упражнений по программированию и викторин.
Учащиеся имеют доступ к Python-части знаменитого модуля CS50: Введение в информатику, а также к другим модулям, посвященным теории вероятности, науке о данных и машинному обучению. Хотя материал, как и другие курсы в этом списке, становится всесторонним, он начинается с обучения чтению и написанию кода Python. Он также включает приложения Python, специфичные для науки о данных, с использованием таких библиотек, как numPy, matplotlip и Pandas.
Цена
747 долларов.
Продолжительность
6 месяцев, три-шесть часов в неделю.
Предварительные условия
Никто.
Плюсы
Преподают эксперты Гарвардского университета.
Специально для науки о данных.
Минусы
Стоимость курса.
Продолжительность курса большая.
Посетите edX
Профессиональный сертификат Google Advanced Data Analytics — Coursera: лучший вариант для продвинутых аналитиков данных.
Сертификат Google Advanced Data Analytics Professional лучше всего подходит для тех, кто имеет некоторый опыт в области аналитики и статистики и хочет освоить Python. Изображение: Академия Coursera/Снимок экрана TechRepublic
Сертификат специалиста по расширенному анализу данных Google предполагает наличие определенных навыков в области анализа данных до начала курса, хотя основы Python рассматриваются по мере необходимости для новичков. Серия из пяти курсов знакомит учащихся с основами языка и анализа данных с более продвинутым регрессионным анализом и машинным обучением.
В частности, он охватывает манипулирование большими наборами данных, использование машинного обучения для поиска закономерностей в данных, визуализацию данных, инструменты аналитики, такие как Jupyter Notebook, Tableau и другие. По всему курсу распределены проекты, которые могут пополнить портфолио работ учащегося, а в конце есть завершающий этап, объединяющий все уроки.
Цена
59 долларов в месяц после 7-дневной бесплатной пробной версии.
Продолжительность
Шесть месяцев по 10 часов в неделю.
Предварительные условия
Предварительное знание основополагающих аналитических принципов, навыков и инструментов. Некоторые знания программирования также будут полезны.
Плюсы
Выходит за рамки теории, чтобы научить применять анализ данных в реальных сценариях.
Включает информацию о рынке труда аналитиков данных и о том, как подготовиться к подаче заявок.
Минусы
Стоимость курса.
Требует опыта. Новичкам следует попробовать версию начального уровня.
Требуются значительные временные затраты.
Посетите Курсеру
PCAP — Основы программирования на Python — Сетевая академия Cisco: лучшее для известной сертификации
Бесплатный курс PCAP: Основы программирования на Python готовит учащихся к экзаменам PCEP и PCAP. Изображение: Сетевая академия Cisco/Снимок экрана TechRepublic
Хотя сертификаты вызывают споры среди разработчиков, некоторые считают, что опыт более ценен, получение уважаемой аккредитации часто является хорошим способом гарантировать, что у вас есть всесторонние знания в определенной области. Институт Python предлагает наиболее известный набор сертификатов Python, которые предназначены для четырех прогрессивных уровней: начальный уровень, ассоциированный уровень, профессиональный 1 и профессиональный 2.
Этот бесплатный курс Сетевой академии Cisco знакомит учащихся с содержанием первых двух уровней и готовит их к сертификационным экзаменам на получение сертификата сертифицированного программиста Python начального уровня и сертификационного экзамена сертифицированного младшего программиста Python. Контент предоставляется посредством практических лабораторий, интерактивных занятий, видео и оценок.
Цена
Бесплатно, хотя за экзамены, ведущие к официальной сертификации, взимается плата. В настоящее время однократная сдача экзамена PCEP стоит 59 долларов США, а PCAP — 295 долларов США.
Продолжительность
75 часов.
Предварительные условия
Никто.
Плюсы
Дружелюбен к новичкам.
Содержание курса бесплатное.
Минусы
Экзамены не бесплатны.
Посетите Сетевую академию Cisco
Стоит ли платить за курс Python?
Короткий ответ: это зависит от вашего бюджета и того, что вас мотивирует.
На некоторых курсах, перечисленных здесь, а также в библиотечных книгах, на YouTube и в других онлайн-ресурсах доступно множество бесплатных ресурсов, которые позволят мотивированному студенту освоить Python. Многие разработчики утверждают, что можно освоить программирование, не платя ни копейки, работая над небольшими проектами, такими как те, что на GitHub, и обучаясь на ходу, что может быть хорошим вариантом для тех, у кого ограниченный бюджет. Альтернативно, ознакомьтесь с бесплатными курсами «Программирование на Python» (MOOC 2024) и Futurecoder.
Однако ключом к освоению любого нового навыка является настойчивость, и может быть трудно сохранять мотивацию без определенной программы обучения, однокурсников, с которыми можно связаться, или платы за курс, которая рискует оказаться потраченной зря. Для людей, склонных начинать проекты, но не завершать их, первоначальные инвестиции в структурированный курс могут обеспечить необходимую мотивацию. Многие платные курсы также предоставляют прямой доступ к квалифицированным инструкторам, которые могут предоставить индивидуальную помощь, которая в противном случае была бы недоступна. Таким образом, платный курс, такой как «100 дней кода», может оказаться оправданным в долгосрочной перспективе, поскольку плата дает мотивацию для дальнейшего прогресса.
Является ли Python лучшим языком программирования для изучения?
Python по праву считается одним из лучших языков программирования для начинающих по ряду причин.
- Его легко понять, поскольку его синтаксис интуитивно понятен и очень похож на естественный язык.
Он универсален и используется в различных соответствующих областях, таких как веб-разработка, наука о данных, автоматизация, искусственный интеллект и научные вычисления.
Он имеет обширные библиотеки и фреймворки, такие как NumPy, Pandas и TensorFlow, что позволяет разработчикам создавать более крупные программы, не начиная с нуля.
Он хорошо интегрируется с другими широко используемыми языками, такими как C++ и Java, такими технологиями, как Terraform и REST API, а также с такими платформами, как Amazon Web Services и Raspberry Pi.
Его используют многие крупные технологические компании, включая Google, Netflix и Meta.
Он имеет большое и активное сообщество пользователей, которые обновляют учебные пособия, документы и проекты с открытым исходным кодом для поддержки обучения.
СМОТРИ: Лучшие библиотеки Python для искусственного интеллекта и машинного обучения
Смотрит ли работодатель на сертификаты Python?
Каждый работодатель индивидуален, и хотя некоторые могут искать конкретные навыки, подтвержденные авторитетными сертификатами, другие могут быть больше заинтересованы в проектной работе, сотрудничестве и другом опыте. Прежде чем приступить к курсу Python для получения сертификата, ознакомьтесь с требованиями интересующих вас вакансий.
Сертификации вызывают некоторые споры в сообществе разработчиков по ряду причин. Многие считают, что наличие бесплатных ресурсов для обучения означает, что платные сертификаты являются финансово эксплуататорскими. Языки программирования и технологии также быстро развиваются, поэтому сертификаты могут устареть, но по-прежнему рекламируются как стоящие. Некоторые курсы больше ориентированы на преподавание теоретических знаний, а не на решение реальных проблем, поэтому сертификация не является показателем способностей к программированию.
С другой стороны, рынок труда для младших разработчиков ограничен: многие, кто меняет карьеру, ищут должность начального уровня в сфере технологий, а инструменты искусственного интеллекта берут на себя задачи, которые обычно поручаются менее опытным сотрудникам. Поэтому важно отличать свое резюме от других, и сертификаты в конкретных областях разработки программного обеспечения могут быть хорошим способом сделать это. Сертификат также может стать мотивацией для завершения длительного курса обучения.
Подпишитесь на рассылку Developer Insider
От самых популярных языков программирования до комментариев по ОС Linux, получайте новости и советы от разработчиков и разработчиков с открытым исходным кодом, которые вам нужно знать. Доставка по вторникам и четвергам
Адрес электронной почты
Подписываясь на нашу рассылку, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности. Вы можете отписаться в любое время.
Подписаться
Подпишитесь на новостную рассылку для разработчиков
От самых популярных языков программирования до комментариев об ОС Linux — получайте новости и советы для разработчиков и разработчиков ПО с открытым исходным кодом, а также советы, которые вам необходимо знать. Доставка по вторникам и четвергам
Адрес электронной почты
Подписываясь на нашу рассылку, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности. Вы можете отписаться в любое время.
Подписаться
Оригинал