10 лучших курсов по искусственному интеллекту в 2024 году
2 июня 2024 г.Поскольку ChatGPT оказался хитом среди потребителей, в Кремниевой долине началась золотая лихорадка для ИИ. Инвесторы заинтригованы компаниями, обещающими, что генеративный ИИ изменит мир, а компании ищут работников с навыками, которые помогут им в будущем. Безумие, возможно, утихнет в 2024 году, но навыки искусственного интеллекта по-прежнему популярны на технологическом рынке.
Хотите присоединиться к индустрии искусственного интеллекта? Какой путь в профессию лучше всего подойдет каждому отдельному учащемуся, будет зависеть от текущего уровня квалификации этого человека и его целевых навыков или должности.
При оценке онлайн-курсов мы оценивали надежность и популярность провайдера, глубину и разнообразие предлагаемых тем, практичность информации, стоимость и продолжительность. Курсы и программы сертификации сильно различаются, поэтому выбирайте варианты, подходящие для каждого человека или бизнеса.
Они перечислены в порядке уровня навыков, а внутри категорий уровней навыков — в алфавитном порядке. В большинстве случаев каждый провайдер предлагает несколько курсов по различным аспектам генеративного ИИ. Изучите эти курсы по генеративному искусственному интеллекту, чтобы понять, какие из них могут подойти подходящей нише.
- ИИ для всех от Coursera: Coursera
Создание организации, готовой к генеративному ИИ, от AWS через Coursera: Coursera
Понимание искусственного интеллекта от DataCamp: Datacamp
Введение в генеративный ИИ от Google Cloud: Google Cloud
Введение в искусственный интеллект от IBM через Coursera: Coursera
Комплект разработчика генеративного ИИ от AWS: AWS Skill Builder
Сертификат Harvard University Professional в области компьютерных наук для искусственного интеллекта: edX
Программа сертификации MIT Professional в области машинного обучения и искусственного интеллекта: MIT Professional Education
Программа Stanford Artificial Intelligence Professional: Stanford Online
Программа Udacity по искусственному интеллекту Nanodegree: Udacity
Лучшие курсы по AI: Сравнительная таблица
AWS создает генеративную организацию, готовую к использованию искусственного интеллекта, через Coursera
Курс AWS «Создание генеративной организации, готовой к использованию искусственного интеллекта» короткий и простой в доступе. Изображение: AWS/скриншот TechRepublic
Вы руководитель высшего звена и хотите сформировать видение своей компании в области машинного обучения? Если да, то этот нетехнический курс поможет бизнес-лидерам построить нисходящую философию вокруг проектов искусственного интеллекта и машинного обучения. Это может быть полезно для налаживания диалога между бизнес-лидерами и техническими лидерами.
Цены
Бесплатно при условии прохождения 7-дневной пробной версии Coursera. В противном случае учетная запись Coursera стоит 49–79 долларов в месяц, в зависимости от курса и плана.
Продолжительность
Этот курс занимает около одного часа.
Плюсы
Хороший обзор для начала изучения темы.
Основное внимание уделяется тому, как разговаривать с заинтересованными сторонами о проектах искусственного интеллекта и машинного обучения.
Включает тест для самооценки.
Минусы
Хотя название включает в себя «генеративный искусственный интеллект», этот курс представляет собой обновленную инициативу по продвижению машинного обучения. Хотя многие идеи применимы к генеративному ИИ, они не являются специфичными для генеративного ИИ.
Курс краткий, информация может быть обобщенной.
Курс размещен на внешнем сайте AWS, но для доступа к тесту и его выполнения требуется портал Coursera. Перемещение между ними может быть затруднительным.
Предварительные условия
Для этого курса нет предварительных условий.
Посетите Курсеру
DataCamp: понимание искусственного интеллекта
Когда вы входите в систему, DataCamp показывает вам меню учебных треков, личных достижений и многого другого. Изображение: DataCamp/Снимок экрана TechRepublic
Это хорошо зарекомендовавший себя курс для начинающих, который отличается комплексным подходом к искусственному интеллекту, включая его практическое применение и потенциальное социальное воздействие. Он включает в себя практические упражнения, но не требует от учащегося навыков программирования, что делает его хорошим сочетанием практического контента и контента для начинающих. Курс Datacamp «Понимание искусственного интеллекта» особенно интересен, поскольку включает раздел, посвященный бизнесу и предпринимательству. Этот курс может заинтересовать бизнес-лидеров, которым нужны нетехнические объяснения инфраструктуры и навыков, необходимых для использования ИИ.
Цены
Доступ к этому курсу можно получить по подписке DataCamp, стоимость которой составляет 25 долларов США на человека в месяц с ежегодной оплатой. Преподаватели могут получить групповую подписку бесплатно.
Продолжительность
Этот курс, включая видео и упражнения, длится около двух часов.
Плюсы
Как и Coursera, пользовательский интерфейс DataCamp делает упор на геймифицированные системы баллов и этапы, основанные на данных. Это может помочь некоторым пользователям разбить задачи на более мелкие части, сконцентрироваться на задаче и быстрее пройти курс.
Включает реальные сценарии и примеры практического использования.
Минусы
Пользовательский интерфейс DataCamp может быть загроможден всплывающими окнами и рекламными акциями. Если геймификация не помогает вам сосредоточиться, она может отвлекать.
Некоторый контент может быть очень обобщенным и медленным.
Предварительные условия
Этот курс не имеет предварительных условий.
Посетите Датакемп
Введение в Google Cloud для обучения генеративному искусственному интеллекту
Google Cloud Skills Boost проводит этот курс «Введение в генеративный искусственный интеллект». Изображение: Google Cloud
В курсе обучения Google Cloud «Введение в генеративный искусственный интеллект» рассказывается, что такое генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели для начинающих. Поскольку он принадлежит Google, он предоставляет некоторые специальные приложения Google, используемые для создания генеративного искусственного интеллекта: Google Tools и Vertex AI. Он включает раздел об ответственном ИИ, предлагающий учащимся рассмотреть этические практики в отношении генеративного ИИ, который они могут создать. Завершение этого пути обучения позволит получить значок навыка «Быстрый дизайн в Vertex AI».
Еще один вариант от Google Cloud — это курс обучения «Генеративный искусственный интеллект для разработчиков».
Цены
Этот курс бесплатный.
Плюсы
Чистый пользовательский интерфейс.
Презентация энергичная и современная.
Ответы на распространенные практические вопросы, которые могут возникнуть у новичков об ИИ.
Минусы
Иногда фокусируется исключительно на продуктах Google, что может не быть проблемой, если вы являетесь администратором Google.
Продолжительность
Технически путь содержит 8 часов 30 минут контента, но часть этого контента представляет собой викторины. Время, необходимое каждому человеку для прохождения пути, может различаться.
Предварительные условия
Путь не имеет предпосылок.
Посетите Google Cloud
Введение IBM в искусственный интеллект через Coursera
На информационной панели курса IBM «Введение в искусственный интеллект» показаны варианты платного плана сертификации, например оценочные оценки. Изображение: Coursera/Снимок экрана TechRepublic
Поскольку этот курс преподается профессионалом IBM, он, скорее всего, будет включать в себя реальное понимание того, как сегодня используются генеративный искусственный интеллект и машинное обучение. Это восьмичасовой курс, охватывающий широкий спектр тем, связанных с искусственным интеллектом, включая этические проблемы. Введение в искусственный интеллект включает в себя викторины и может способствовать получению карьерных сертификатов в различных программах Coursera.
Цены
Бесплатно, если вы завершили 7-дневную бесплатную пробную версию Coursera, или 49–79 долларов в месяц после этого, в зависимости от курса и плана. Возможна финансовая помощь.
Продолжительность
По оценкам Coursera, этот курс займет около восьми часов.
Плюсы
Этот курс является частью нескольких программ обучения или программ сертификации, поэтому его прохождение может помочь учащимся начать заниматься другими интересами на Coursera.
Этот курс можно пройти аудит, то есть его можно пройти бесплатно, однако это не будет способствовать получению сертификатов или включению оценок.
Минусы
После выбора сертификационного трека Coursera сообщит пользователю, что для некоторых сертификатов требуется подписка.
Некоторые люди сообщали об ошибках или проблемах со входом в инструменты IBM, необходимые для прохождения курса.
Некоторые отметили, что последующие части курса включают интервью со специалистами, а не практические примеры использования. Эти собеседования не обязательно являются недостатком, но некоторые учащиеся отметили, что собеседования не были такими образовательными или практическими, как рекламировался курс.
Предварительные условия
Для этого курса нет предварительных условий.
Посетите Курсеру
Комплект разработчика AWS для генеративного искусственного интеллекта
Для прохождения курса AWS Generative AI Developer Kit требуется подписка на AWS Skill Builder. Изображение: AWS Skill Builder/Снимок экрана от TechRepublic
AWS предлагает множество курсов и программ, связанных с искусственным интеллектом, но мы выбрали этот, потому что он сочетает в себе основы — первые два курса из комплекта разработчика — с практическими знаниями и обучением по конкретным продуктам AWS. Это может быть очень практично для тех, чья организация уже работает с несколькими продуктами AWS, но хочет расшириться за счет более генеративных продуктов и услуг ИИ. Этот онлайн-комплект для самостоятельного обучения включает в себя практические занятия и задания AWS Jam, которые представляют собой игровой процесс на базе искусственного интеллекта.
Цены
Комплект разработчика AWS Generative AI входит в подписку AWS Skill Builder. Для доступа к AWS Skill Builder предусмотрена 7-дневная пробная версия, после которой она будет стоить 29 долларов США в месяц или 449 долларов США в год.
Продолжительность
Курсы занимают 16 часов 30 минут.
Плюсы
Тщательное изучение темы.
Подходит для приобретения конкретных навыков работы с продуктами AWS.
Получите практику, сдавая экзамены и получая сертификаты по разработке искусственного интеллекта.
Минусы
Содержимое курса может быть нерелевантно за пределами конкретных продуктов AWS.
Некоторые учащиеся сочли структуру курса запутанной.
Предварительные условия
Этот курс подходит для профессионалов, которые раньше не работали с генеративным искусственным интеллектом, но он поможет работать в экосистеме AWS. В частности, Amazon Bedrock обсуждается на таком уровне, что было бы полезно пройти курс AWS «Технические основы» или иметь сопоставимый реальный опыт.
Посетите AWS Skill Builder
Профессиональный сертификат Гарвардского университета в области компьютерных наук для искусственного интеллекта
Профессиональный сертификат в области компьютерных наук для искусственного интеллекта на Udemy объединяет два курса информатики. Изображение: edX/Снимок экрана TechRepublic
Профессиональный онлайн-сертификат Гарварда сочетает в себе курс «Введение в информатику» уважаемого университета с другим курсом, специально разработанным для карьеры в сфере ИИ: «Введение в искусственный интеллект с помощью Python». Эта сертификация подходит для людей, которые хотят стать разработчиками программного обеспечения, специализирующимися на искусственном интеллекте. Этот курс рассчитан на самостоятельное обучение, и студенты получат предварительно записанные инструкции от преподавателей Гарвардского университета.
Цены
На момент написания оба курса вместе стоили 466,20 доллара США; это цена со скидкой по сравнению с обычными 518 долларами. Учащиеся могут пройти оба курса сертификации бесплатно, но сама сертификация требует платы.
Продолжительность
Эти курсы проводятся самостоятельно, но расчетное время их завершения составляет пять месяцев по 7–22 часа в неделю.
Плюсы
Хорошие преподаватели и учебная программа.
Тщательный.
Сертификаты университетов, особенно Гарварда, могут оказаться полезными при поиске работы или продолжении обучения.
Минусы
Относительно дорого.
Судя по отзывам, некоторые материалы могут быть устаревшими.
Предварительные условия
Никаких предварительных условий не требуется, хотя опыт работы с основами программирования на уровне средней школы, вероятно, обеспечит прочную основу. Курс «Введение в информатику» охватывает алгоритмы и программирование на C, Python, SQL и JavaScript, а также CSS и HTML.
Посетите edX
Программа профессиональных сертификатов MIT в области машинного обучения и искусственного интеллекта
Профессиональные сертификаты MIT проводятся в MIT Professional Education или на территории кампуса. Изображение: MIT/Снимок экрана TechRepublic
«MIT сыграл ведущую роль в развитии ИИ и новой категории рабочих мест, которые он создает в мировой экономике», — говорится в описании программы, суммируя образовательное наследие этого курса. Сертификационный курс MIT по искусственному интеллекту и машинному обучению для профессионалов преподают преподаватели MIT, работающие на передовых позициях в этой области.
Эта программа сертификации сравнима с традиционным курсом обучения в колледже, и этот уровень обязательств отражается в цене.
Если учащийся завершит не менее 16 дней квалификационных курсов, он будет иметь право на получение сертификата. Курсы обычно проводятся в июне, июле и августе онлайн или в кампусе MIT.
Цены
Плата за подачу заявления составляет 325 долларов США. Два обязательных курса:
Машинное обучение для больших данных и обработки текста: основы, стоимость которого составляет 2500 долларов США за два дня.
Машинное обучение для больших данных и обработки текста: Advanced, стоимость которого составляет 3500 долларов США за три дня.
Остальные необходимые 11 дней могут быть составлены из факультативных занятий, которые длятся от двух до пяти дней каждое и стоят от 2500 до 4700 долларов США каждое.
Продолжительность
16 дней.
Плюсы
Предоставляет доступ к сети выпускников MIT для нынешних и бывших студентов, обеспечивая дальнейшее образование и связи.
Общайтесь и учитесь вместе со сверстниками.
Минусы
Менее гибкий, чем другие онлайн-курсы в этом списке, поскольку он проводится и проходит как традиционный курс в колледже.
Относительно дорого.
Предварительные условия
Программа профессиональных сертификатов в области машинного обучения и искусственного интеллекта предназначена для технических специалистов с опытом работы не менее трех лет в области информатики, статистики, физики или электротехники. В частности, MIT рекомендует эту программу всем, чья работа пересекается с анализом данных, или менеджерам, которым необходимо больше узнать о прогнозном моделировании.
Посетите MIT Professional Education
Стэнфордская профессиональная программа искусственного интеллекта
Профессиональная программа Стэнфордского университета по искусственному интеллекту размещена на сайте Stanford Online. Изображение: Стэнфордский университет/Снимок экрана TechRepublic
Завершение академически строгой Стэнфордской профессиональной программы по искусственному интеллекту приведет к получению сертификата. Эта программа подходит для профессионалов, которые хотят научиться создавать модели искусственного интеллекта с нуля, а затем настраивать их для своего бизнеса. Кроме того, это помогает профессионалам понимать результаты исследований и проводить собственные исследования в области ИИ. Эта программа предлагает индивидуальное общение с профессионалами отрасли и некоторую гибкость — учащиеся могут пройти все восемь курсов программы или выбрать отдельные курсы.
Индивидуальные курсы это:
Принципы и методы искусственного интеллекта.
Обработка естественного языка с глубоким обучением.
Понимание естественного языка.
Машинное обучение.
Обучение с подкреплением.
Машинное обучение с помощью графиков.
Глубокая многозадачность и метаобучение.
Глубокие генеративные модели.
Цены
Стэнфордская профессиональная программа по искусственному интеллекту стоит 1750 долларов за курс. Учащиеся, окончившие три курса, получат сертификат.
Продолжительность
Каждый курс длится 10 недель по 10–15 часов в неделю. Курсы проводятся в определенные даты.
Плюсы
Строгий материал и престижные преподаватели.
Может включать исследовательские проекты или другую практическую работу, которую можно добавить в профессиональное портфолио.
Возможности для общения со сверстниками.
Минусы
Относительно дорого и трудоемко, хотя получаемое в результате образование пропорционально тщательное и практичное.
Предварительные условия
Заинтересованные специалисты могут подать заявку; Кандидатам предлагается доказать компетентность в следующих областях:
Кодирование на Python.
Основные рабочие процессы командной строки Linux.
Колледжское исчисление и линейная алгебра, включая производные, матричное/векторное обозначение и операции.
Теория вероятности.
Посетите Стэнфорд онлайн
Программа Udacity по искусственному интеллекту Nanograde
На сайте Udacity показан предварительный просмотр программы курса и вариантов регистрации. Изображение: Udacity/Снимок экрана TechRepublic
Программа Udacity по искусственному интеллекту Nanograde дает выпускникам практические знания о том, как решать математические задачи с использованием искусственного интеллекта. Этот курс не посвящен генеративным моделям ИИ; вместо этого он обучает основам традиционных поисковых алгоритмов, вероятностных графических моделей, а также систем планирования и составления графиков. Учащиеся, завершившие этот курс, получат опыт работы с типами алгоритмов, используемых в реальном мире для:
Планирование.
Оптимизация.
Решение проблем.
Автоматизация.
Логистические операции.
Аэрокосмическая промышленность.
Цены
Этот курс стоит 249 долларов в месяц при ежемесячной оплате или 846 долларов за первые четыре месяца подписки, после чего он будет стоить 249 долларов в месяц.
Продолжительность
Этот курс длится около трех месяцев.
Плюсы
Высокотехническая основа для работы со многими типами ИИ.
Включает реальные проекты и упражнения.
Минусы
Некоторые обзоры курсов, проводимых Udacity, указывают на снижение качества в последние годы или отмечают, что курсы по некоторым предметам продвигаются слишком быстро.
Судя по отзывам, некоторые материалы могут быть устаревшими.
Предварительные условия
Учащиеся этого курса должны иметь опыт программирования и математики. Рекомендуются следующие навыки:
Объектно-ориентированный Python.
Средний уровень Python.
Основы объектно-ориентированного программирования.
Основные структуры данных и алгоритмы.
Основная описательная статистика.
Базовое исчисление.
Основы интерфейса командной строки.
Дифференциальное исчисление.
Сценарии.
Линейная алгебра.
Основные алгоритмы.
Блокноты Юпитер.
Посетите Udacity
Стоит ли проходить курсы по искусственному интеллекту?
Стоит ли проходить курс по искусственному интеллекту, зависит от многих факторов: курса, личности и рынка труда. Например, получение сертификации по ИИ может способствовать повышению зарплаты или смене карьеры. Курсы по искусственному интеллекту могут помочь кому-то освоить навыки искусственного интеллекта, которые могут хорошо соответствовать его способностям, или могут стать первым шагом на пути к прибыльной карьере на всю жизнь. Обучение современной теме всегда может иметь некоторые преимущества с точки зрения отработки новых навыков.
Могу ли я изучить искусственный интеллект без программирования?
Некоторые вводные курсы по искусственному интеллекту не требуют программирования; однако ИИ — относительно сложная тема в области вычислений, и специалистам-практикам потребуются некоторые навыки программирования, когда они перейдут на более продвинутые курсы и узнают, как создавать и развертывать модели ИИ. Скорее всего, ученикам среднего уровня должно быть комфортно работать с Python.
ПОСМОТРЕТЬ: Помогите своему бизнесу, став собственным ИТ-экспертом. (Академия TechRepublic)
Некоторые из этих курсов и сертификатов включают обучение основам программирования и информатики. Более продвинутые курсы и сертификаты потребуют от учащихся уже иметь знания на уровне колледжа в области исчисления, линейной алгебры, вероятности и статистики, а также программирования.
Подпишитесь на новостную рассылку Innovation Insider
Узнайте о последних технологических инновациях, которые меняют мир, включая Интернет вещей, 5G, последние новости о телефонах, безопасности, умных городах, искусственном интеллекте, робототехнике и многом другом. Доставка по вторникам и пятницам
Адрес электронной почты
Подписываясь на нашу рассылку, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности. Вы можете отписаться в любое время.
Подписаться
Подпишитесь на новостную рассылку Innovation Insider
Узнайте о последних технологических инновациях, которые меняют мир, включая Интернет вещей, 5G, последние новости о телефонах, безопасности, умных городах, искусственном интеллекте, робототехнике и многом другом. Доставка по вторникам и пятницам
Адрес электронной почты
Подписываясь на нашу рассылку, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности. Вы можете отписаться в любое время.
Подписаться
Оригинал